转自:https://www.cnblogs.com/sjy18039225956/p/9265461.html 使用python进行程序编写时,经常会使用第三方模块包.这种包我们可以通过python setup install 进行安装后,通过import XXX或from XXX import yyy 进行导入.不过如果是自己遍写的依赖包,又不想安装到python的相应目录,可以放到本目录里进行import进行调用:为了更清晰的理清程序之间的关系,例如我们会把这种包放到lib目录再调用.本篇

python获取文件上一级目录:取文件所在目录的上一级目录 os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname('settings.py'),os.path.pardir)) os.path.pardir是父目录,os.path.abspath是绝对路径 举例具体看一下输出: print os.path.dirname(os.path.abspath("__file__"))     print os.path.pardir     print o

import os str1 = "grsdgfd" str2 = "wddf" str3 = "gddgs" # print(str1 + str2 + str3) ret = os.path.join(str1,str2,str3) print(ret)结果:grsdgfd\wddf\gddgs os.path.dirname返回上一级目录相当于os.path.split(path) import os str1 = "grsdgf

YITU-LIUMZ+Administrator@yitu-liumz MINGW64 ~/learngit/gitskills (dev)$ cd ..\ 注意 cd 后面有空格 然后就会弹出一个 > 直接回车返回上一级目录 YITU-LIUMZ+Administrator@yitu-liumz MINGW64 ~/learngit (master)$

Linux当前目录所有文件移动到上一级目录 mv * ../

         Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code coder@Ubuntu:~$ source activate py37 (py37) coder@Ubuntu:~$ ipython Python 3.6.5 |Anaconda, Inc.| (default,

参考这里. 编辑文件: $ vi ~/.config/nautilus/accels 找到这一行:  ; (gtk_accel_path "<Actions>/ShellActions/Back" "<Alt>Left") ,可以看到,CentOS7 默认的向上一级目录跳转的快捷键是 Alt + ←. 在它下方添加一行,设置快捷键为 Backspace:  (gtk_accel_path "<Actions>/Shell

import osos.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

Source目录 |-- stdafx.h |--Util目录 |--Util.h |--Util.cpp 现在的发现Util.cpp各种变量的定义全是红色波浪线,找不到定义,但是却能够编译过 问题就出在Util.cpp中的第一行 #include "stdafx.h" 其实该路径是查找不到对应文件的,因此要将stdafx.h引入到工程当中来,具体方法是: Properties -> Configuration Properties -> C/C++ -> Gener

string path="D:\AA\BB\CC"; Directory.SetCurrentDirectory(Directory.GetParent(path).FullName); path = Directory.GetCurrentDirectory(); // path:"D:\AA\BB"

[前言] Python的文件目录结构虽然层次清晰,结构清楚,但是在调用的时候可能还是出现各式各样的找不到路径的错误. [模块导入] 1.导入上一级目录的模块 python中导入上一级目录的模块有两种方法: 1>使用 sys.path.append('..') import sys sys.path.append('..') 2>使用 .. from ....aliyunsdkcore.request import RpcRequest 这里的两个. 就是 .. 代表的是上一级,三个点是上一级的

算法.自定义模块.系统标准模块(time .datetime .random .OS .sys .hashlib .json和pickle) 一:算法回顾: 冒泡算法,也叫冒泡排序,其特点如下: 1.比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 2.对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.在这一点,最后的元素应该会是最大的数. 3.针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个. 4.持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较. 使用pytho

os模块中关于文件/目录常用的函数使用方法   函数名 使用方法 getcwd() 返回当前工作目录 chdir(path) 改变工作目录 listdir(path='.') 列举指定目录中的文件名('.'表示当前目录,'..'表示上一级目录) mkdir(path) 创建单层目录,如该目录已存在抛出异常 makedirs(path) 递归创建多层目录,如该目录已存在抛出异常,注意:'E:\\a\\b'和'E:\\a\\c'并不会冲突 remove(path) 删除文件 rmdir(path)

基础知识 1. 定义 模块:用来从逻辑上组织python代码(变量,函数,类,逻辑----实现一个功能),本质就是.py结尾的python文件(文件名:test.py,对应的模块就是test) 包:用来从逻辑上组织模块的,本质就是一个目录(必须带有一个__init__.py文件) 2. 导入方法 module_cc文件里有很多函数&变量: import module1_name import module1_name,module2_name from module_cc import *  

之前两天我们介绍了一些比较常用的模块,而我也说过会讲解什么是模块,今天我们就来分析分析模块和包,模块我们现阶段使用还可以而包的话现阶段我们基本很少会用到包,学的不是很清楚也没关系这些东西都是用的多了也就慢慢熟悉了. 一.模块 在前面的几个章节中我们脚本上是用 python 解释器来编程,如果你从 Python 解释器退出再进入,那么你定义的所有的方法和变量就都消失了.为此 Python 提供了一个办法,把这些定义存放在文件中,为一些脚本或者交互式的解释器实例使用,这个文件被称为模块.模块是一个包

一.模块 模块: 一系列功能的集合体,在python中一个py文件就是一个模块,模块名就是py文件的文件名: 模块的好处: 1.减少重复的代码 2.拿来主义 定义模块: 就是创建一个py文件: 使用模块: 关键字:import 用法:import 模块名(不要加py后缀) 注意区分执行文件和模块文件,执行文件是你当前逻辑程序,模块文件是你用来调用功能的文件: 首次导入模块: 1.创建一个模块的名称空间 2.执行模块文件,将模块文件产生的名字存放于创建的模块名称空间 3.当执行文件中拿到一个模块名

一:os模块 os模块提供了许多允许你程序与操作系统直接交互的功能 os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录:相当于shell下cd os.curdir 返回当前目录: ('.') os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:('..') os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录 os.removedirs('dirname1') 若目录

一.模块(Module) 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式.在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module). 使用模块的好处: 最大的好处是大大提高了代码的可维护性.其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们在编写程序的时候,也经常引用其他模块,包

os模块 os.getcwd()  #获取当前工作路径 os.chdir(‘dirname1/dirname2/dirname3’) #改变当前脚本的工作路径,相当于cmd下的cd os.makedirs(‘dirname1/dirname2/dirname3’) #生成多层递归目录 os.makedir('dirname') #生成单级目录 os.curdir #当前目录('.') os.pardir #获取当前目录的父目录字符串名字('..') os.rmdirs('dirname1/dir

一.random模块(随机模块) 1.random 常用模块介绍 import random print(random.random()) #返回[0,1)之间的随机浮点数 print(random.randint(2, 4)) #返回一个[2,4]内的随机整数 print(random.choice([1, [20, 23], 66, 4])) #返回可迭代对象中的任意一个元素 print(random.sample([1, [20, 23], 66, 4], 2)) #返回可迭代对象中的任意