题目描述   给定-个长度为N的整数数列,你需要在其中找到最长的连续子数列的长度, 并满足这个子数列是等差的.注意公差小于或等于0的情况也是允许的. 输入 第一行为数据组数T(1~100),表示测试数据的组数.对于每组测试数据:第一行是一个正整数N (1~ 100),表示给定数列的长度^第二行是N个整数,其中第丨个整数valuei (1<= valuei <= 10s)表示下标为i 的数字. 输出     对于每组测试数据,输出最长的连续等差子数列的长度. 样例输入 2 2 1 3 5 1 6

JavaScript 实现 let str = 'AAABBAACCAAAADDE' function continuousString(str) { let finalObj = {} let tempObj = {} let count = 0 for (let i = 0; i < str.length; i++) { const code = str[i] if (code === str[i + 1]) { // 初次时候,两个相等 if (!tempObj[code]) { temp

Description The Genographic Project is a research partnership between IBM and The National Geographic Society that is analyzing DNA from hundreds of thousands of contributors to map how the Earth was populated. As an IBM researcher, you have been tas

摘要:本文讨论了最长公共子串的的相关算法的时间复杂度,然后在后缀数组的基础上提出了一个时间复杂度为o(n^2*logn),空间复杂度为o(n)的算法.该算法虽然不及动态规划和后缀树算法的复杂度低,但其重要的优势在于可以编码简单,代码易于理解,适合快速实现. 首先,来说明一下,LCS通常指的是公共最长子序列(Longest Common Subsequence,名称来源参见<算法导论>原书第3版p223),而不是公共最长子串(也称为最长公共子串). 最长公共子串问题是在文本串.模式串中寻找共有的

Given an unsorted array of integers, find the length of longest continuous increasing subsequence (subarray). Example 1: Input: [1,3,5,4,7] Output: 3 Explanation: The longest continuous increasing subsequence is [1,3,5], its length is 3. Even though

1. 题目 给定一个未经排序的整数数组,找到最长且连续的的递增序列. 示例 1: 输入: [1,3,5,4,7] 输出: 3 解释: 最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3. 尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的,因为5和7在原数组里被4隔开. 示例 2: 输入: [2,2,2,2,2] 输出: 1 解释: 最长连续递增序列是 [2], 长度为1. 注意:数组长度不会超过10000. 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.c

给定一个未经排序的整数数组,找到最长且连续的的递增序列. 示例 1: 输入: [1,3,5,4,7] 输出: 3 解释: 最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3. 尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的,因为5和7在原数组里被4隔开. 示例 2: 输入: [2,2,2,2,2] 输出: 1 解释: 最长连续递增序列是 [2], 长度为1. 注意:数组长度不会超过10000. class Solution { public: int findLengthOfLCIS(

674. 最长连续递增序列 给定一个未经排序的整数数组,找到最长且连续的的递增序列. 示例 1: 输入: [1,3,5,4,7] 输出: 3 解释: 最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3. 尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的,因为5和7在原数组里被4隔开. 示例 2: 输入: [2,2,2,2,2] 输出: 1 解释: 最长连续递增序列是 [2], 长度为1. 注意:数组长度不会超过10000. class Solution { public int find

问题 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/3734 访问. 给定一个未经排序的整数数组,找到最长且连续的的递增序列. 输入: [1,3,5,4,7] 输出: 3 解释: 最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3.尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的,因为5和7在原数组里被4隔开. 输入: [2,2,2,2,2] 输出: 1 解释: 最长连续递增序列是 [2], 长度为1. 注意

字符串中连续出现最多的子串 & 字符串中最长反复子串 字符串中连续出现最多的子串 & 字符串中最长反复子串,这两个问题都能够用后缀数组来表示,至于后缀数组能够參考编程珠玑P156:后缀数组就是定义一个数组指针,分别指向字符串中的相应位置,例如以下: a b c a b c a b c d e .substr[0] b c a b c a b c d e ....substr[1] c a b c a b c d e .......substr[2] a b c a b c d e ....

例子:  3,8,4,5,6,2          返回值应该为 :5 这是昨天做的一道优酷土豆的编程题,和leetcode中的128/ Longest Consecutive Sequence 有点相似,但是leetcode题的公差是确定的1,而这道题的公差是不确定的. 本人的写出的是一种通过穷举的方法实现查找最长等差数列,通过hash使查找更为方便,减少了复杂度. int calcAPLength(const vector<int> &intAr) // 找数列中,最长的等差数列的

题目意思:求字符串中,最长不重复连续子串 思路:使用hashmap,发现unordered_map会比map快,设置一个起始位置,计算长度时,去减起始位置的值 eg:a,b,c,d,e,c,b,a,e 0 1 2 3 4 4 0 6 5 3 4 4 3 8 再次出现c时,将start值置为map[c]+1=3,对于下一个b,因为map[b]<start,则直接map[b]=i class Solution { public: int lengthOfLongestSubstring(string

Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters. Examples: Given "abcabcbb", the answer is "abc", which the length is 3. Given "bbbbb", the answer is "b", with the length of 1.

算法见:http://www.cnblogs.com/grenet/archive/2010/06/03/1750454.html 求最长公共子串(不需要连续) #include <stdio.h> #include <string> #define N 100 int max(int a, int b, int c){ return (a>b?a:b)>c?(a>b?a:b):c; } int needleman(char s1[], char s2[]){ i

1这道题目就是给定两个字符串,然后求这两个字符串的最长公共子串的最大长度,假设我的f()方法是来求两个字符串的最大公共子串,从头开始逐一比较,如果相等,则 继续调用这个方法,使得递归的长度+1,如果不相等,则只要比较s1截掉一个和s2比较,和s2截掉和s1比较,两个中的最大者,如果s1或者s2中有一个长度为0,则最大公共长度就是0,return 2.代码示例: package zzl; public class 最长公共子串 { public static void main(String[]

问题描写叙述 给定一个 query 和一个 text .均由小写字母组成.要求在 text 中找出以相同的顺序连续出如今 query 中的最长连续字母序列的长度. 比如, query为"acbac".text为"acaccbabb",那么text中的"cba"为最长的连续出如今query中的字母序列,因此,返回结果应该为其长度3.请注意程序效率. 代码思想 1.遍历两字符串的每个元素,遇见同样元素则计算该次同样次数同样元素数目.并与之前最大值比較

def incSeq(seq): start = 0 for i in xrange(1, len(seq)): if seq[i] < seq[i-1]: yield start, i - start start = i maxIncSeq = reduce(lambda x,y: x if x[1]>y[1] else y, incSeq(seq)) 得到最长递增子串长度及起始位置,时间复杂度O(n).

题意:两种操作,Q L R查询L - R 的最长连续上升子序列长度,U pos val 单点修改值 #include <bits/stdc++.h> #define N 100005 using namespace std; ],pre[N<<],suf[N<<],arr[N];维护区间lcs长度,以左端点为起点的lcs长度,以右端点为终点的lcs长度,这么做是为了处理区间合并后区间总lcs值的更新 void pushup(int l,int r,int rt) { ;

1. 什么是 LCSs? 什么是 LCSs? 好多博友看到这几个字母可能比较困惑,因为这是我自己对两个常见问题的统称,它们分别为最长公共子序列问题(Longest-Common-Subsequence)和最长公共子串(Longest-Common-Substring)问题.这两个问题非常的相似,所以对不熟悉的同学来说,有时候很容易被混淆.下面让我们去好好地理解一下两者的区别吧. 1.1 子序列 vs 子串 子序列是有序的,但不一定是连续,作用对象是序列. 例如:序列 X = <B, C, D,

1.先科普下最长公共子序列 & 最长公共子串的区别: 找两个字符串的最长公共子串,这个子串要求在原字符串中是连续的.而最长公共子序列则并不要求连续. (1)递归方法求最长公共子序列的长度 1)设有字符串a[0...n],b[0...m],下面就是递推公式. 当数组a和b对应位置字符相同时,则直接求解下一个位置:当不同时取两种情况中的较大数值. 2)代码如下: #include<stdio.h> #include<string.h> char a[30],b[30]; int

注: 最长公共子序列采用动态规划解决,由于子问题重叠,故采用数组缓存结果,保存最佳取值方向.输出结果时,则自顶向下建立二叉树,自底向上输出,则这过程中没有分叉路,结果唯一. 最长公共子串采用参考串方式,逐步比对,若相同则对应参考值自增,同时记录当前时刻最大参考值,及其位置.最后输出多组结果. 源码:lcs.cpp #include "stdafx.h" #include <stdio.h> #include <vector> /*****************