from openpyxl import load_workbook #获取前台传入的文件 uploadedFile = request.FILES.get('file') #获取execl文件 wb = load_workbook(uploadedFile) #取第一张表 sheetnames = wb.get_sheet_names() ws = wb.get_sheet_by_name(sheetnames[0]) # 建立存储数据的字典 data_list = [] # 把数据存到字典中

python合并多个txt文件 #合并一个文件夹下的多个txt文件 #coding=utf-8 import os #获取目标文件夹的路径 filedir = os.getcwd()+'\\数据' #获取当前文件夹中的文件名称列表 filenames=os.listdir(filedir) #打开当前目录下的result.txt文件,如果没有则创建 f=open('result.txt','w') i=0 #先遍历文件名 for filename in filenames: i+=1 print

# -*- coding: utf-8 -*- import os,sys,time fname=r"D:\01-学习资料\python" def GetNowTime():#获取当前时间并以年月日时间方式显示 return time.strftime("%m%d%H%M%S",time.localtime(time.time())) #time=unicode(GetNowTime(),"utf8") time=GetNowTime() fna

在Python环境下获取指定后缀文件列表的方式. 来源stackoverflow 这里简单以*.txt的作为例子. 使用glob(推荐) import glob, os os.chdir("/mydir") for file in glob.glob("*.txt"): print(file) 简单实用os.listdir import os for file in os.listdir("./mydir"): if file.endswith(

1 导出Python环境安装包[root@bogon ~]# pip freeze > packages.txt这将会创建一个 packages.txt文件,其中包含了当前环境中所有包及各自的版本的简单列表(即pip list 所列出的包列表)安装导入Python环境包[root@bogon ~]# pip install -r packages.txt

    以后整理规范 import os import codecs filenames=os.listdir(os.getcwd()) out=file("name.txt","w") for filename in filenames: out.write(filename.decode("gb2312").encode("utf-8")) out.close() 将执行文件的当前目录及文件名写入到name.txt文件中,

#coding=utf-8 import os import os.path #文件夹遍历函数 #获取目标文件夹的路径 filedir = './data/click_data' #获取当前文件夹中的文件名称列表 filenames=os.listdir(filedir) #打开当前目录下的result.txt文件,如果没有则创建 f=open('result.txt','w') #先遍历文件名 for filename in filenames: filepath = filedir+'/'+

缘由:新项目使用Python, PC上的python包不全,需要通过requirements.txt文件指定安装所需包 pip安装遇到一些坑 一.直接使用pip包管理工具生成requirements.txt 文件 1. 使用 pip freeze 生成 pip freeze > requirements.txt pip freeze > D:\xxx\requirements.txt > 后面可以指定生成路径, 不指定则在当前目录生成 二.使用 pipreqs 第三方库生成 requir

# os.walk()和os.list 都是得到所有文件的列表, 如果目录下文件特别多, 上亿了, 我们就需要生成器的方式获取 # 要求目录下面没有目录, 会递归到子目录下面找文件, (如果有子目录可以在下面代码基础上做修改) def gen_file(path, per_file_count): # 目录和一次想要回去的文件数量 i = 0 scandir_it = scandir(path) # 递归获取目录下文件, 返回迭代器 while True: try: entry = next(s

两个txt文件词汇,用换行符分隔.可以用代码将要处理的文件去掉另一个文件所包含的重复内容. 如: a.txt内容为: 衡山 泰山 西湖 紫禁城 b.txt内容为: 泰山 衡山 长白山 张三丰 将a.txt设为要处理的文件,将b.txt设为字典,则输出的c.txt文件为 c.txt 西湖 紫禁城 代码如下: import csv import re import io #创建字典 def dictlist(filepath): dicts = [line.strip() for line in o

场景: 在web应用开发中,spring mvc凭借出现的性能和良好的可扩展性,导致使用日渐增多,成为事实标准,在日常的开发过程中,有一个很常见的场景:即前端通过ajax提交方式,提交参数为一个json对象的字符串,采用application/json的类型,在后端control中利用@RequestBody将json字符串直接转换成对应的Java对象,如: var dataStr = '[{"id":1476,"name":"test"}]';

difflib模块作为python的标准库模块,无需安装,作用是比对文本之间的差异,且支持输出可读性比较强的html格式.#!coding=utf-8 # 2018-9-19 import sys import difflib # 读取配置文件函数 def read_file(file_name): try: file_handle = open(file_name, 'r') text = file_handle.read().splitlines() # 读取后以行进行分割 file_han

def find(): txt = open(r'F:\send1.txt','rb') data = txt.read().decode('utf-8') #python3一定要加上这句不然会编码报错! txt.close() i = random.randint(1, 121) ###得到对应的i行的数据 line=linecache.getline(r'F:\send1.txt',i) 或者升级一下: def find(): txt = open(r'F:\send1.txt','rb')

-------------------2017/12/02补充:缺了一个重要条件... var bodyParser = require('body-parser');var app = express() app.use(bodyParser.json()); // for parsing application/json app.use(bodyParser.urlencoded({ extended: true })); // for parsing application/x-www-f

生成文件: pip freeze > requirements.txt 安装依赖: pip install -r requirements.txt

# coding=utf-8 import codecs # list = [[1,2],[3,4]] list = ['{"PN":"34VT123","DUID":"XXXX","location":{"coordinates":[-100.35256443,33.4586858]},"SPD":125,"DT":"2017-06-0

参考: https://www.centos.bz/2018/05/centos-7-4-%E5%AE%89%E8%A3%85python3%E5%8F%8A%E8%99%9A%E6%8B%9F%E7%8E%AF%E5%A2%83/ 在jenkins使用绝对目录配置python虚拟环境 https://blog.csdn.net/lose_812/article/details/79851677 注意如果使用shell执行命令,导致jenkins报错,可能是输入错误,这时候,别着急,先输入1行命

在机器学习中,常常需要读取txt文本中的数据,这里主要整理了两种读取数据的方式 数据内容 共有四列数据,前三列为特征值,最后一列为数据标签 40920 8.326976 0.953952 3 14488 7.153469 1.673904 2 26052 1.441871 0.805124 1 75136 13.147394 0.428964 1 38344 1.669788 0.134296 1 72993 10.141740 1.032955 1 35948 6.830792 1.21319

生成requirements.txt时使用pip freeze > requirements.txt会将环境下所有的安装包都进行生成,再进行安装的时候会全部安装很多没有的包.耗时耗力其实是不可取的 . 使用pipreqs,这个工具的好处是可以通过对项目目录的扫描,发现使用了哪些库,生成依赖清单. 安装 pip install pipreqs 使用 在项目的根目录下 使用   pipreqs ./ pipreqs ./ --encoding=utf8 最后 最后生成出来的requirements.

post:用request.form 而且要加上return !!记着加上return get:用 request.args()就可以了

# -*- coding: <encoding name> -*- import io LIMIT = 150000 file_count = 0 url_list = [] with io.open('D:\DB_NEW_bak\DB_NEW_20171009_bak.sql','r',encoding='utf-16') as f: for line in f: url_list.append(line) if len(url_list) < LIMIT: continue file