原文:http://fx114.net/qa-81-152379.aspx replication controller与deployment的区别 replication controller Replication Controller为Kubernetes的一个核心内容,应用托管到Kubernetes之后,需要保证应用能够持续的运行,Replication Controller就是这个保证的key,主要的功能如下: 确保pod数量:它会确保Kubernetes中有指定数量的Pod在运行.如

K8S Deployment 命令 https://www.cnblogs.com/Tempted/p/7831604.html 今天学习了一下 kubectl scale deployment xxxx replicas= 创建 Deployment kubectl create -f https://kubernetes.io/docs/user-guide/nginx-deployment.yaml --record deployment "nginx-deployment" c

一.知识准备 ● 本文详细探索deployment在滚动更新时候的行为 ● 相关的参数介绍:   livenessProbe:存活性探测.判断pod是否已经停止   readinessProbe:就绪性探测.判断pod是否能够提供正常服务   maxSurge:在滚动更新过程中最多可以存在的pod数   maxUnavailable:在滚动更新过程中最多不可用的pod数 二.环境准备 组件 版本 OS Ubuntu 18.04.1 LTS docker 18.06.0-ce 三.准备镜像.yam

一.知识准备 ● 本文详细探索deployment在滚动更新时候的行为 二.环境准备 组件 版本 OS Ubuntu 18.04.1 LTS docker 18.06.0-ce 三.准备镜像 首先准备2个不同版本的镜像,用于测试(已经在阿里云上创建好2个不同版本的nginx镜像) docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/mrvolleyball/nginx:v1 docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.c

一.概念 Kubernetes提供了一种更加简单的更新RC和Pod的机制,叫做Deployment.通过在Deployment中描述你所期望的集群状态,Deployment Controller会将在现在的集群状态在一个可控的速度下逐步更新成你所期望的集群状态,Deployment 主要职责同样是为了保证pod的数量和健康,90%的功能与Replication Controller完全一样,可以看做新一代的Replication Controller.但是,它又具备了Replication Co

deployment controller简介 deployment controller是kube-controller-manager组件中众多控制器中的一个,是 deployment 资源对象的控制器,其通过对deployment.replicaset.pod三种资源的监听,当三种资源发生变化时会触发 deployment controller 对相应的deployment资源进行调谐操作,从而完成deployment的扩缩容.暂停恢复.更新.回滚.状态status更新.所属的旧repli

创建 Deployment kubectl create -f https://kubernetes.io/docs/user-guide/nginx-deployment.yaml --record deployment "nginx-deployment" created 将kubectl的 --record 的 flag 设置为 true可以在 annotation 中记录当前命令创建或者升级了该资源.这在未来会很有用,例如,查看在每个 Deployment revision 中

apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: namespace: labels:spec: replicas: #设置Deployment的副本数量 selector: matchLabels: #设置匹配标签的POD来创建deployment实例 lable_name: label template: #设置Pod模板 metadata: name: labels: lable_name: label #需要和

Deployment 简述 Deployment 为 Pod 和 ReplicaSet 提供了一个声明式定义 (declarative) 方法,用来替代以前的 ReplicationController 更方便的管理应用. 作为最常用的 Kubernetes 对象,Deployment 经常会用来创建 ReplicaSet 和 Pod,我们往往不会直接在集群中使用 ReplicaSet 部署一个新的微服务,一方面是因为 ReplicaSet 的功能其实不够强大,一些常见的更新.扩容和缩容运维操作

案例01 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginx-deployment spec: selector: matchLabels: app: nginx replicas: 3 strategy: type: RollingUpdate rollingUpdate: maxUnavailable: 1 template: metadata: labels: app: nginx track: stable spec: r

假设现在有业务需求,计划将所有的nginx 从镜像版本1.14更新到1.15,这一次发布不紧需要平滑发布,还需要 金丝雀发布,及确认其中一个Pod没有问题后在进行剩余的更新. 暂停与恢复也可以使用yml文件来实现,但是相对比较复杂,这里用比较简单的命令进行说明 暂停与恢复的命令如下所示: kubectl rollout pause deploy {Deployment 名称} kubectl rollout resume deploy {Deployment 名称} 第一步, 新建一个deplo

是豆荚,可以把容器想像成豆荚里的豆子,把一个或多个关系紧密的豆子包在一起就是豆荚(一个Pod).在k8s中我们不会直接操作容器,而是把容器包装成Pod再进行管理(关于Pod,大家可以参考第十期的分享“谈谈Pod在微服务中的运用”).Pod是运行服务的基础,那我们如何来管理Pod呢,下面我们就来聊一聊.分为这三个部分: 使用Replication Controller 来部署.升级Pod Replica Set – 下一代Replication Controller Deployment – 更加

一.概述 在k8s里面部署kafka.zookeeper这种有状态的服务,不能使用deployment和RC,k8s提供了一种专门用来部署这种有状态的服务的API--statefulset,有状态简单来说就是需要持久化数据,比如日志.数据库数据.服务状态等. statefulset应用场景: 稳定的持久化存储,即Pod重新调度后还是能访问到相同的持久化数据,基于PVC来实现 稳定的网络标志,即Pod重新调度后其PodName和HostName不变,基于Headless Service(即没有Cl

Deployment(中文意思为部署.调度)提供了一种更加简单的更新RC和Pod的机制,K8S版本1.2实现的.通过在Deployment中描述所期望的集群状态,Deployment Controller会将现在的集群状态在一个可控的速度下逐步更新成所期望的集群状态.Deployment主要职责同样是为了保证pod的数量和健康,90%的功能与RC完全一样,可以看做新一代的RC. 功能 Deployment集成了上线部署.滚动升级.创建副本.暂停上线任务,恢复上线任务,回滚到以前某一版本(成功/稳

kubernetes用到的一些命令 kubectl管理工具以及命令 基础命令:create,delete,get,run,expose,set,explain,edit. create命令:根据文件或者输入来创建资源 # 创建Deployment和Service资源 kubectl create -f javak8s-deployment.yaml kubectl create -f javak8s-service.yaml delete命令:删除资源 # 根据yaml文件删除对应的资源,但是y

kubectl是一个基础的K8S集群管理命令,可以实现对K8S资源的查询,创建,删除,更新,回退等各种各样的操作.由于其复杂的功能体系,命令灵活度又高,因此需要进行常见的一些命令和使用场景的梳理. 1 K8S命令的组成 K8S基础命令由三段式组成: kubectl 动作 资源 [选项] 2 K8S命令的基础动作 常见的K8S命令有8个动作.分别是: get:展示一个或者多个资源 create:通过资源配置文件名或者键盘输入创建资源 expose:选择一个RC,Service,Deployment

k8s系列文章: 什么是K8S K8S configmap介绍 Pod是k8s中最小的调度单元,包含了一个"根容器"和其它用户业务容器. 如果你使用过k8s的话,当然会了解pod的基本使用,但是为了更好的应用,你需要深入了解pod的配置.调度.升级和扩缩容等.本文将会更进一步的介绍pod. 基础 为什么需要pod? pod包含一个或多个相对紧密耦合的容器,处于同一个pod中的容器共享同样的存储空间.IP地址和Port端口. 为什么k8s要设计出Pod这个概念并作为最小调度单元呢? 直接

Namespace --- 集群的共享与隔离 语言中namespace概念 namespace核心作用隔离 以上是隔离的代码.namespace隔离的是: 1.资源对象的隔离:Service.Deployment.Pod 2.资源配额的隔离:Cpu.Memory 创建命名空间 kubectl create namespace dev apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: devkubectl create -f namespace.yaml

什么是HPA https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/ 我们前面有通过kubectl scale命令手动扩展我们的服务,生产环境中我们希望k8s能够根据一些指标信息自动扩展服务. 这时我们可以利用k8s的HPA(水平扩展)来根据 CPU利用率等指标自动扩缩Deployment.ReplicaSet 或 StatefulSet 中的 Pod 数量. HPA原理 HPA控制器通过Metr

一.安装及介绍 1.k8s架构 2.核心组件 3.其他组件 4.安装方式 yum安装: 1.5 最简单,版本低,适合学习 二进制安装: 最繁琐,可以用saltstack安装 kubeadm安装: 谷歌推荐的自动化安装工具,网络有要求 go源码编译安装: 最难,需要go环境 minikube: 单机版,只适合体验 5.环境介绍 主机 ip地址 cpu核数 内存 swap host解析 软件版本 k8s-master 192.168.4.11 1+ 2G+ 关闭 需要 docker-1.12.6-7

经典案例复盘——运维专家讲述如何实现K8S落地 背景介绍 运满满自开始微服务改造以来,线上线下已有数千个微服务的 Java 实例在运行中.这些 Java 实例部署在数百台云服务器或虚机上,除少数访问量较高的关键应用外,大部分实例均混合部署. 这些实例的管理,采用自研平台结合开源软件的方式,已实现通过平台页面按钮菜单执行打包.部署.启动.停止以及回滚指定的版本等基本功能,取得了不错的效果.但仍然存在如下几个痛点: 实例间资源隔离,尤其在高峰期或故障期间,单服务器上不同实例间 CPU 和内存资源的争