一.安装环境 本次部署使用阿里云ECS 操作系统: Ubuntu  18.04 64位 实例规格: ecs.c6.large 2U4G 二.kubernetes 版本 k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.16.2 k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.16.2 k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.16.2 k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.16.2 k8s.gcr.io/pause:3.1 k8s.

Minikube之Win10单机部署 Kubernetes(k8s)是自动化容器操作的开源平台,基于这个平台,你可以进行容器部署,资源调度和集群扩容等操作.如果你曾经用过Docker部署容器,那么可以将Docker看成Kubernetes底层使用的组件,Kubernetes是Docker的上层封装,通过它可以很方便的进行Docker集群的管理.今天我们使用minikube在单机上进行Kubernetes集群的部署,目的是让我们对k8s有个初步的认识,方便自己快速搭建并体验Kubernetes.

1. Hadoop介绍 Hadoop是一个能够对海量数据进行分布式处理的系统架构. Hadoop框架的核心是:HDFS和MapReduce. HDFS分布式文件系统为海量的数据提供了存储, MapReduce分布式处理框架为海量的数据提供了计算. 2. Hadoop安装 2.1 安装java Hadoop是使用JAVA写的,所以需要先安装JAVA环境. 本次安装的是hadoop-2.7.0,需要JDK 7以上版本. # yum install java-1.7.0-openjdk # yum i

单机部署实施-linux 单机部署实施-linux author :James,jimingsong@vip.qq.com since :2015-03-02 系统环境需求 软件来源 底层依赖 1. 系统环境需求 名称 版本信息 CentOS 6.4(64位) Nginx >=1.2.4 PHP >=5.3.17 MySQL >=5.5.28 Mongodb >=2.2 Memcached >=1.4.15 2. 软件来源 软件名称 下载地址 Nginx http://ngi

单机部署,实际上就是将EM节点和一个Server节点安装到同一个地方.EM节点是TASKCTL服务端的最顶层,主要负责客户端与服务端之间的通信.Server节点是TASKCTL的调度服务控制层,也有Agent节点的部分功能,能够直接执行任务.下面我们来看看单机部署的过程. 先释放tar包的文件 tar vxf taskctlforlinux32_4.1.3.tar1 在安装之前,我们需要先设置好环境变量,请注意,这里是分别安装到同一台服务器的不同账户下,所以只需要在root账户下设置一次环境变量

要真正发挥容器技术的实力,你就不能仅仅局限于对 Linux 容器本身的钻研和使用. 这些知识更适合作为你的技术储备,以便在需要的时候可以帮你更快的定位问题,并解决问题. 而更深入的学习容器技术的关键在于,如何使用这些技术来“容器化”你的应用. 比如,我们的应用既可能是 Java Web 和 MySQL 这样的组合,也可能是 Cassandra 这样的分布式 系统.而要使用容器把后者运行起来,你单单通过 Docker 把一个 Cassandra 镜像跑起来是没用 的. 要把 Cassandra 应

介绍 微服务和容器化给复杂应用部署与管理带来了极大的挑战.Helm是目前Kubernetes服务编排领域的唯一开源子项目,做为Kubernetes应用的一个包管理工具,可理解为Kubernetes的apt-get / yum,由Deis 公司发起,该公司已经被微软收购.Helm通过软件打包的形式,支持发布的版本管理和控制,很大程度上简化了Kubernetes应用部署和管理的复杂性. 随着业务容器化与向微服务架构转变,通过分解巨大的单体应用为多个服务的方式,分解了单体应用的复杂性,使每个微服务都可

使用yum源的方式单机部署MySQL8.0.13 作者:尹正杰  版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 基本上开源的软件都支持三种安装方式,即rmp方式安装,源码安装和二进制方式安装.在实际生成环境中用到最多的方式莫过于二进制方式安装或者rmp方式安装.其中rmp方式安装是最常见的,比如Linux的Redhat/CentOS法相版本的yum管理工具,其实就是基于rpm方式安装,只不过它能帮我们解决rpm包的依赖关系即可.我在之前的笔记中介绍过MySQL5.7版本的以上三种安装方式.

使用二进制安装包的方式单机部署MySQL8.0.13 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 关于MySQL的介绍我这里就不多做赘述了,如何下载MySQL详情请参考:MySQL入门介绍(mysql-8.0.13).本篇博客默认你已经将MySQL二进制tar包下载好并上传到服务器上了. 一.使用默认的安装路径部署MySQL服务 1>.安装上传工具 [root@node101 ~]# yum -y install lrzsz 2>.上传MySQL的二进制安装包到服务器上

##################    Rancher v2.1.7  +    Kubernetes 1.13.4  ################ #######################    以下为声明  ##################### 此文档是在两台机上进行的实践,kubernetes处于不断开发阶段 不能保证每个步骤都能准确到同步开发进度,所以如果安装部署过程中有问题请尽量google 按照下面步骤能得到什么? 1.两台主机之一会作为Rancher的serve

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所需软件:solr4.8.1.Tomcat7 下载完相应软件后开始单机部署(windows下) 在F盘根目录创建solr文件夹,并解压solr4.8和tomcat7到该文件夹 在F盘根目录创建solrhome文件夹,将F:\solr\solr-4.8.1\example\solr下的所有文件复制到solrhome文件夹中 将F:\solr\solr-4.8.1\dist下的solr-4.8.1.war复制到tomcat7的webapps下并更名为solr.war 在F:\solr\apache-

原文地址:KUBERNETES DISTRIBUTED APPLICATION DEPLOYMENT WITH SAMPLE FACE RECOGNITION APP 原文作者:skarlso 译文出自:掘金翻译计划 好的,伙计,让我们静下心来.下面将会是一个漫长但充满希望和有趣的旅程. 我将使用 Kubernetes 部署分布式应用程序.我试图创建一个类似于真实世界 app 的应用程序.显然,由于时间和精力有限,我不得不忽略一些细节部分. 我的重点将放在 Kubernetes 和应用部署上.

Hadoop生态圈-CentOs7.5单机部署ClickHouse 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 到了新的公司,认识了新的同事,生产环境也得你去适应新的集群环境,我新入职的公司的大数据开发同时并不看好hbase,而是对clickhouse青睐有加,听他们口头把ClickHouse吹的那么的出神入化,听的我是有种迫不及待想要对它一探究竟. 最新的一手资料请参考官网:https://clickhouse.yandex/ 一.ClickHouse的独特功能 1>.真

1.Kafka简介 kafka-分布式发布-订阅消息系统,开发语言-Scala,协议-仿AMQP,不支持事务,支持集群,支持负载均衡,支持zk动态扩容 2.Kafka的架构组件 1.话题(Topic):是特定类型的消息流.消息是字节的有效负载(Payload),话题是消息的分类名或种子(Feed)名: 2.生产者(Producer):是能够发布消息到话题的任何对象: 3.服务代理(Broker):已发布的消息保存在一组服务器中,它们被称为代理(Broker)或Kafka集群,broker的作用类

centos6.5环境下Zookeeper-3.4.6集群环境部署 [系统]Centos 6.5 集群部署 [软件]准备好jdk环境,此次我们的环境是open_jdk1.8.0_101 zookeeper-3.4.6.tar.gz [步骤] 1. 准备条件 如果有内部dns或者外网有域名,则直接使用域名 如果没有需要修改/etc/hosts文件,或者直接使用IP 集群规划 主机类型IP地址 域名 zookeeper1192.168.1.1zookeeper1.chinasoft.com zook

前言 因近期要做 hadoop 有关的项目,需配置 hadoop 环境,简单起见就准备进行单机部署,方便开发调试.顺便记录下采坑步骤,方便碰到同样问题的朋友们. 安装步骤 一.下载 hadoop-XXX.tar.gz 下载地址:http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/ 将文件解压至无空格目录下,好像时间有那么点点久..... 注:解压需管理员权限!!! 添加环境变量 添加HADOOP_HOME配置 在 path 中添加 bin 目录 C:\hadoo

Kubernetes应用部署模型解析(原理篇) 十多年来Google一直在生产环境中使用容器运行业务,负责管理其容器集群的系统就是Kubernetes的前身Borg.其实现在很多工作在Kubernetes项目上的Google开发者先前就在Borg这个项目上工作.多数Kubernetes的应用部署模型的思想都起源于Borg,了解这些模型是掌握Kubernetes的关键.Kubernetes的API版本目前是v1,本文以代码0.18.2版为基础来介绍它的应用部署模型,最后我们用一个简单的用例来说明部

一.准备工作 1) 三台centos主机 k8s master: 10.11.151.97  tc-151-97 k8s node1: 10.11.151.100  tc-151-100 k8s node2: 10.11.151.101  tc-151-101 2)程序下载(百度网盘) k8s-1.1.3,Docker-1.8.2,ETCD-2.2.1,Flannel-0.5.5 二.ETCD集群部署 ETCD是k8s集群的基础,可以单结点也可以以集群的方式部署.本文以三台主机组成ETCD集群进

更合理的部署方式参见<Centos下Kubernetes+Flannel部署(新)> 一.准备工作 1. 三台centos主机 k8s(即kubernetes,下同)master: 10.16.42.200 k8s node1: 10.16.42.198 k8s node2: 10.16.42.199 2. 程序下载(百度网盘):k8s-1.0.1(也可以使用测试版k8s-1.1.2.beta),Docker-1.8.2,cadvisor-0.14.0,etcd-2.2.1,flannel-0

本文对在单机部署swift 当中每个细节做具体的介绍,并对配置做对应的解释 PC物理机    Ubuntu-12.04-desktop-64位 Swift 版本号:1.13.1 Swift-client   1.2.0 注意:本文全部操作都是在root权限下进行的. 1 .下载swift 和swift-client 源码,本文利用git从github获取其源码 获取swift源码 git clone https://github.com/openstack/swift.git 获取python版