今晨起来开机,开完机一看,弹出啦一个框框上面写着“C:\WINDOWS\system32\config\systemprofile\Desktop不可用...” 当我点击了确定之后,发现屏幕一片黑,只有回收站.. 具体情况如图所示(好吧,发现我只拍了框框..) (临时手机拍摄的图,是的,超级糊,没用电脑截图,毕竟只剩回收站..) 解决方案: (简单的说就是通过命令行重新启动计算机,下面具体) ①在键盘上按下win+r (win键就是键盘上直接写win或者上面有win图标的键) (圈内为win图标

 概述: 闪回技术是Oracle强大数据库备份恢复机制的一部分,在数据库发生逻辑错误的时候,闪回技术能提供快速且最小损失的恢复(多数闪回功能都能在数据库联机状态下完成).需要注意的是,闪回技术旨在快速恢复逻辑错误,对于物理损坏或是介质丢失的错误,闪回技术就回天乏术了,还是得借助于Oracle一些高级的备份恢复工具如RAMN去完成(这才是Oracle强大备份恢复机制的精髓所在啊)  撤销段(UNDO SEGMENT) 在讲闪回技术前,需要先了解Oracle中一个逻辑结构--撤销段.因为大部分闪回技

1.修改fstab sudo gedit /etc/fstab 2.添加如下代码 #Entry for /dev/sdb7 : UUID=78A675EB46D703C4 /media/anseey/Data ntfs-3g defaults,utf8,uid=,gid=,dmask=,fmask=

回收站概念 从ORACLE 10g开始,引入了一个叫回收站(Recycle Bin)的概念.它的全称叫Tablespace Recycle Bin.回收站实际是一个逻辑容器(逻辑区域),原理有点类似于WINDOW系统的回收站.它以表空间中现有已经分配的空间为基础,而不是从表空间上物理划出一个固定区域用作回收站.这意味着回收站和表空间中的对象共用存储区域.系统没有给回收站预留空间.因此,当表被DROP后,如果可用空间充足,并且没有对回收站进行清理,那么被DROP掉的对象会一直存在回收站中,但是如果

ORACLE 回收站导致的故障 一.故障 (1)现象     一个生产环境,oracle数据库挂死,严重影响生产.查死锁sql,发现大量日志插入语句,并且每条运行时间都超过一分钟,插入非常缓慢.据分析,可能是由于日志表过大,日志表索引不合理等,对表进行的优化,但是,问题继续. (2)分析 查数据库服务器宕机的时间段的dwr,发现,除插入大量日志语句外,delete from RecycleBin$语句跑了近百万次.豁然开朗,原来是回收站在回收数据.现场的表空间紧张,然而在晚上有跑了大量的数据,没

上次由于公司里机器要面临重装,开始仓皇地将Mac本里的文件scp到我的台式机上.忙乱之中本来要删除一个无用的文件夹的,结果用rm -rf的时候tab了一下,补全出来的文件都没看清就按下了回车,毫无疑问,文件删错了.由于rm命令是不走回收站的,连删前确认都不会有,所以就这么把一个有用的文件夹删掉了.幸亏后来发现我曾在台式机上备份过这个文件,否则美好的回忆就因为这个操作失误而丢失了. 为了防止此类事件的再度发生,我曾在Twitter上询问过别人关于实现rm时只把文件送到回收站而不删除的命令.有些人说

1.简介 若HDFS集群中只配置了一个NameNode,那么当该NameNode所在的节点宕机,则整个HDFS就不能进行文件的上传和下载. 若YARN集群中只配置了一个ResourceManager,那么当该ResourceManager所在的节点宕机,则整个YARN就不能进行任务的计算. *Hadoop依赖Zookeeper进行各个模块的HA配置,其中状态为Active的节点对外提供服务,而状态为StandBy的节点则只负责数据的同步,在必要时提供快速故障转移. Hadoop各个模块剖析:ht

(1)hadoop2.7.1源码编译 http://aperise.iteye.com/blog/2246856 (2)hadoop2.7.1安装准备 http://aperise.iteye.com/blog/2253544 (3)1.x和2.x都支持的集群安装 http://aperise.iteye.com/blog/2245547 (4)hbase安装准备 http://aperise.iteye.com/blog/2254451 (5)hbase安装 http://aperise.it

[OCP.OCM.高可用等]小麦苗课堂网络班招生简章(从入门到专家)--课程大纲 小麦苗信息 我的个人信息 网名:小麦苗 QQ:646634621 QQ群:618766405 我的博客:http://blog.itpub.net/26736162/abstract/1/ 微信公众号:xiaomaimiaolhr,二维码如下: 小麦苗的微信二维码如下所示,加我时请备注相关信息: 我的微店地址:https://weidian.com/s/793741433?wfr=c&ifr=shopdetail

Heartbeat+DRBD+MFS高可用. 前言:MFS系统简介 组件名称及作用 管理服务器(Managing Server)   简称Master Server 这个组件的角色是管理整个mfs文件系统的主服务器,除了分发用户请求外,还用来存储整个文件系统中的每个数据文件的metadata信息,metadata(元数据)信息包括文件(也可以是目录.socket.管道.设备等)的大小.属性.文件位置路径等,以及文件空间的回收和恢复,控制多chunk server节点的数据拷贝.很类似lvs负载均

这个功能从10g开始有了. (1)什么是Recycle Bin实际上,Recycle Bin只是一个保存被drop的对象的一个数据字典表.所以,可以通过如下语句查询回收站中的信息:select * from recyclebin 除非拥有sysdba权限,每个用户只能看到属于自己的对象.所以,对于用户来说,好像每个人都拥有自己的回收站.即使用户有删除其它schema对象的权限,也只能在recyclebin中看到属于自己的对象.[@more@] 做个小试验:SQL> conn ning/ning已

转载:https://blog.csdn.net/sunnyyoona/article/details/78869778 我们在删除一个文件时,遇到如下问题,提示我们不能删除文件放回回收站: sudo -uxiaosi hadoop fs -rm -r tmp/data_group/test/employee/employee_salary.txt17/12/06 16:34:48 INFO fs.TrashPolicyDefault: Namenode trash configuration:

一.MFS概述 MooseFS是一个分布式存储的框架,其具有如下特性:(1)通用文件系统,不需要修改上层应用就可以使用(那些需要专门api的dfs很麻烦!).(2)可以在线扩容,体系架构可伸缩性极强.(官方的case可以扩到70台了!)(3)部署简单.(4)高可用,可设置任意的文件冗余程度(提供比raid1+0更高的冗余级别,而绝对不会影响读或者写的性能,只会加速!)(5)可回收在指定时间内删除的文件(“回收站”提供的是系统级别的服务,不怕误操作了,提供类似oralce 的闪回等高级dbms的即

                                                              hadoop+zookeeper集群高可用搭建 Senerity 发布于 2016/12/12 09:19  [推荐阅读]滴滴出行的数据架构和信息流处理思路解析->>> Hadoop集群搭建步骤 1.  架构图 2.  准备5台机器 centosa: 192.168.42.128 centosb: 192.168.42.129 centosc: 192.168.42

转载自:https://blog.weiyigeek.top/2021/7-30-623.html 简述 Kubernetes(后续简称k8s)是 Google(2014年6月) 开源的一个容器编排引擎,使用Go语言开发,它支持自动化部署.大规模可伸缩.以及云平台中多个主机上的容器化应用进行管理.其目标是让部署容器化的应用更加简单并且高效,提供了资源调度.部署管理.服务发现.扩容缩容.状态 监控.维护等一整套功能, 努力成为跨主机集群的自动化部署.自动化扩展以及运行应用程序容器的平台,它支持一些

用户名:aaa 注册码:2GQrt5XHYY7SBK/4b22Gm4Dh8alaR0/0k3gEN5h7FkVPIn8oG3uphlOeytIajxGU 用户名:axureuser 序列号:8wFfIX7a8hHq6yAy6T8zCz5R0NBKeVxo9IKu+kgKh79FL6IyPD6lK7G6+tqEV4LG 8.0.0.3319可用注册码 Licensee:米 业成 (STUDENT)Key:nFmqBBvEqdvbiUjy8NZiyWiRSg3yO+PtZ8c9wdwxWse4Wpr

相关知识自行搜索,直接上干货... 使用的资源: nginx主服务器一台,nginx备服务器一台,使用keepalived进行宕机切换. tomcat服务器两台,由nginx进行反向代理和负载均衡,此处可搭建服务器集群. redis服务器一台,用于session的分离共享. nginx主服务器:192.168.50.133 nginx备服务器:192.168.50.135 tomcat项目服务器1:192.168.50.137 tomcat项目服务器2:192.168.50.139 redis服

又过了一年 618,六月是公司一年一度的大促月,一般提前一个月各系统就会减少需求和功能的开发,转而更多去关注系统可用性.稳定性和管控性等方面的非功能需求.大促前的准备工作一般叫作「备战」,可以把线上运行系统想象成一辆车,大促即是它即将面临的一次严峻驾驶考验. 每次去长途自驾旅行时,我会把车送去对车况做一个全面的检测.汽车工业的历史有一百多年了,而车的构造组成部件又相对固定,已经形成了规范且全面的检查事项,我在保养检查手册上看到的检查项目包括: 轮胎 刹车 灯光 电瓶 油液 雨刷 底盘 电路 滤清

1.概述 分布式系统缓存已经变得不可或缺,本文主要阐述如何实现redis主从复制集群的负载均衡,以及 redis的"高可用"实现, 呵呵双引号的"高可用"并不是传统意义的高可用哈,而是 redis集群挂了,并不影响asp.net core 的运行, 欲知详情,请看下文. 注意: 本文主要阐述redis 的复制均衡和"高可用", 故redis 的主从复制搭建略, 请自行百度. 2.负载均衡实现 目前在tcp 负载均衡这块, haproxy 是官方实

前言 前段时间针对EQueue的完善终于告一段落了,实在值得庆祝,自己的付出和坚持总算有了成果.这次新版本主要为EQueue实现了集群功能,基本实现了Broker的高可用.另外还增加了很多实用的功能,对性能也做了很多优化.总之,EQueue越来越成熟了. EQueue最新版本信息 Nuget:https://www.nuget.org/packages/EQueue github:https://github.com/tangxuehua/equeue 版本发布说明 为Broker支持集群部署的