一.使用场景介绍 elasticsearch除了普通的全文检索之外,在很多的业务场景中都有使用,各个业务模块根据自己业务特色设置查询条件,通过elasticsearch执行并返回所有命中的记录的id:如果命中的记录数达到数万级别的话,查询性能会有明显的下降,尤其是命中超大型的document的时候: 获取记录的id目前可以使用的有三种方式: 通过_source:["id"] 设置_source:false,通过es返回的元数据_id分离出device的id: 使用store=true来

最近花很大的经历来做性能测试,把结果整理到了ppt中,可能有个别地方不准,但是可以看看一个趋势. 主要分为两部分,一部分是写入elasticsearch性能,一部分是查询测试,elasticsearch的查询性能. 当然在elasticsearch1.3.0之后elasticsearch会提供benchmark来评估服务器性能实用情况. 硬件配置 主机 cpu mem disk system 192.168.32.243  POWER7  4228MHz*12 24G swap:1G IBMsa

最近着手处理大批量数据的任务. 现状是这样的,一个数据采集程序承载大批量数据的存储和检索.后期可能需要对大批量数据进行统计. 数据分布情况 13个点定时生成采集结果到4个文件(小文件生成周期是5分钟) 名称 大小(b) gather_1_2014-02-27-14-50-0.txt 568497 gather_1_2014-02-27-14-50-1.txt 568665 gather_1_2014-02-27-14-50-2.txt 568172 gather_1_2014-02-27-14-

原文:<死磕 Elasticsearch 方法论>:普通程序员高效精进的 10 大狠招!(完整版) 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/wojiushiwo987/article/details/79293493 人工智能.大数据快速发展的今天,对于 TB 甚至 PB 级大数据的快速检索已然成为刚需.Elasticsearch 作为开源领域的后起之秀,从2010年至今得到飞跃

1.Elasticsearch性能测试实践http://t.cn/EiRzFiI2.监控Elasticsearch的插件推荐http://t.cn/EiRzFix3.支持机器数据的可扩展Elastic架构http://t.cn/EiRzFiM 编辑:铭毅天下归档:https://elasticsearch.cn/article/13280订阅:https://tinyletter.com/elastic-daily 转 本文地址:http://elasticsearch.cn/article/1

一.测试环境 python 3.7 elasticsearch 6.8 elasticsearch-dsl 7 安装elasticsearch-dsl pip install elasticsearch-dsl 测试elasticsearch连通性 from elasticsearch import Elasticsearch from elasticsearch_dsl import Search client = Elasticsearch(hosts=['http://127.0.0.1:

Elasticsearch对Java虚拟机进行了预先的配置.通常情况下,因为这些配置的选择还是很谨慎的,所以你不需要太关心,并且你能立刻使用ElasticSearch. 但是,当你监视ElasticSearch节点内存时,你可能尝试修改一些配置.这些修改是否会改善你的处境? 这篇博文尝试揭开Elasticsearch配置的神秘面纱,并且讨论最常见的调整.最终,会给出一些推荐的配置调整. Elasticsearch JVM 配置概览: 这些是Elasticsearch 0.19.11版本的默认配置

前言 Jmeter是一款性能测试,压力测试的开源工具,被大量的测试人员拿来测试产品的性能,负载等等. Jmeter除了强大的预置的各种插件,各种可视化图表工具以外,也有些固有的缺陷,例如: 我们往往只能在报告中分析同一个部署的性能,不方便进行纵向的比较,例如我们每个build都会跑一次性能测试,但是两个build之间性能有没有变差?这些只能我们拿到结果报告,然后自己用其他第三方工具来分析 Jmeter的图表插件产生的报告不够灵活,一般是固定的几个维度,不能更灵活的进行分析 本文会尝试将JMete

引言: 今天,事情终于发生了.Java6(Mustang),是2006年早些时候出来的,至今仍然应用在众多生产环境中,现在终于走到了尽头.已经没有什么理由阻止迁移到Java7(Dolphin)上了. 这也促使我想写一篇关于在ElasticSearch上配置Java6和7的细微差异的博文. Elasticsearch对Java虚拟机进行了预先的配置.通常情况下,因为这些配置的选择还是很谨慎的,所以你不需要太关心,并且你能立刻使用ElasticSearch. 但是,当你监视ElasticSearch

demo地址:https://github.com/PuzzledAlien/log4net_demo/tree/master/DotNetCoreConsole_V3 Windows 10 安装部署 ElasticSearch 请参考上一篇文章 Windows 10 安装 ElasticSearch log4net写日志到ElasticSearch GitHub可参考的项目有 https://github.com/sebastyan/elastic.log4net https://github