logging提供了一组便利的函数,用来做简单的日志.它们是 debug(). info(). warning(). error() 和 critical(). logging函数根据它们用来跟踪的事件的级别或严重程度来命名.标准级别及其适用性描述如下(以严重程度递增排序): 级别 何时使用 DEBUG 详细信息,一般只在调试问题时使用. INFO 证明事情按预期工作. WARNING 某些没有预料到的事件的提示,或者在将来可能会出现的问题提示.例如:磁盘空间不足.但是软件还是会照常运行. ER

(原文地址:http://blog.csdn.net/liuweizj12/article/details/64920428) 在训练过程中画出accuracy 和loss曲线能够更直观的观察网络训练的状态,以便更好的优化网络的训练.本文主要介绍在基于caffe框架训练网络时,如何利用caffe自带的一些实用的工具包来绘制曲线 一. 设置训练配置文件参数,保存训练时的参数至log文件 [python] view plain copy TOOLS=./build/tools LOG=example

Shell 命令行 从日志文件中根据将符合内容的日志输出到另一个文件 前面我写了一篇博文Shell 从日志文件中选择时间段内的日志输出到另一个文件,利用循环实现了我想要实现的内容. 但是用这个脚本的同事很郁闷,因为执行时间比较长,越大的文件越长.于是找我,问我能不能实现一个更快的方案. 我想了一下,觉得之前的设计是脱裤子放屁,明明有更加简单的实现方法. 想办法获得我要截取的内容的开始的行号,然后再想办法获得我想截取的文件的结尾的行号,然后用两个行号来进行截断文件并输出.就可以实现这个效果了. 不

TensorFlow 模型保存与恢复 一个快速完整的教程,以保存和恢复Tensorflow模型. 在本教程中,我将会解释: TensorFlow模型是什么样的? 如何保存TensorFlow模型? 如何恢复预测/转移学习的TensorFlow模型? 如何使用导入的预先训练的模型进行微调和修改? 这个教程假设你已经对神经网络有了一定的了解.如果不了解的话请查阅相关资料. 1. 什么是TensorFlow模型? 训练了一个神经网络之后,我们希望保存它以便将来使用.那么什么是TensorFlow模型?

Anaconda完全入门指南 https://www.jianshu.com/p/eaee1fadc1e9                 [安装不要按此条链接进行] Windows中 Anaconda,Tensorflow 和 Pycharm的安装和配置       https://blog.csdn.net/zhuiqiuzhuoyue583/article/details/84945596

linux下保存下位机输出的串口信息为文件 1.stty -F /dev/ttyUSB0 raw (转换成raw模式) 2.stty -F /dev/ttyUSB0 speed 115200 (设置波特率) 3.cat /dev/ttyUSB0 > serial.txt & (启动后台程序保存文件)

项目开发时,控制台往往有许多忘记删除或注释掉的输出日志.但是上线后总不能一个一个删吧,最近总结出几个解决思路 重写console.log方法,使其失去 输出能力 这个最直接有效,用vue框架的话放在main.js中或者index.html中即可.多页面的话可以放在一个全局js中.缺点:有时候捕获的错误是想打印出来的,结果也被屏蔽了. console.log = function () {}; 改进版 var log = console.log; // 不屏蔽 var log1 = functio

问题截图: 问题表现情况: 1.pycharm头部出现上图警告 2.该.log文件读取不完全 3.该.log文件无法被调用 解决步骤: 参考博客:https://blog.csdn.net/Shen1105/article/details/89458034 1.找到pycharm中的bin文件下的idea.properties文件,将其打开 2.打开文件后,将idea.max.intellisense.filesize和idea.cycle.buffer.size设置为99999 3.重启pyc

问题:logging在pycharm控制台输出的日志的字体全是红色的,怎么办? 图片描述: 解决办法:设置 -> 搜索“Console” ->  结果:改完立马生效

最近调试,发现roslaunch启动的节点,log文件中没有ERROR信息. 经过一番查证发现,INFO和WARN是保存在log文件中,ERROR直接打印在terminal 参考: https://github.com/ros/ros_comm/pull/413 http://wiki.ros.org/roslaunch/XML/node#Attributes

1.清空log文件,以减少数据库文件log所占的空间 USE dbname1 ; GO ALTER DATABASE dbname1 SET RECOVERY SIMPLE;--设置简单恢复模式 GO ); GO ALTER DATABASE dbname1 SET RECOVERY FULL;--恢复为原模式 GO 2.删除error咯个文件[Microsoft SQL Server\MSSQL10_50.MSSQLSERVER\MSSQL\Log目录下面] 由于默认情况下,SQL Serve

开发项目的时候尤其在处理与服务器交互这块,如果服务端程序看不到客户端请求的Log信息,那么无法修改BUG.在Windows上Unity会自动讲Log文件写入本地,但是在IOS和Android上确没有这个功能,所以我想了个办法,把Log信息写在手机的客户端里.把如下脚本挂在任意游戏对象上即可. using UnityEngine; using System.Collections; using System.Collections.Generic; using System.IO; using S

转自:http://www.xuanyusong.com/archives/2477 有段时间没有写过文章了,不知道大伙儿还记得雨松MOMO吗? 嘿嘿. 开发项目的时候尤其在处理与服务器交互这块,如果服务端程序看不到客户端请求的Log信息,那么无法修改BUG.在Windows上Unity会自动讲Log文件写入本地,但是在IOS和Android上确没有这个功能,所以我想了个办法,把Log信息写在手机的客户端里.把如下脚本挂在任意游戏对象上即可. using UnityEngine; using S

开发项目的时候尤其在处理与服务器交互这块,如果服务端程序看不到客户端请求的Log信息,那么无法修改BUG.在Windows上Unity会自动讲Log文件写入本地,但是在IOS和Android上确没有这个功能,所以我想了个办法,把Log信息写在手机的客户端里.把如下脚本挂在任意游戏对象上即可. using UnityEngine; using System.Collections; using System.Collections.Generic; using System.IO; using S

  一.配置 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE log4j:configuration SYSTEM "log4j.dtd"> <log4j:configuration> <!-- 将日志信息输出到控制台 --> <appender name="ConsoleAppender" class="org.

1.实现目标 不同业务的日志信息需要打印到不同的文件中,每天或者每个小时生成一个文件.如,注册的信息打印到register.log,每天凌晨生成一个register-年月日.log文件, 登录信息的日志打印到一个login.log文件中,login-年月日.log. 整体架构: 2.maven配置 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apa

这个Python脚本是用来对实时文件的内容监控,比如 Error 或者 time out 字段都可以进行自定义:算是我的第一个真正的Python脚本,自己感觉还是比较臃肿,不过打算放到blog上记录一下(还是初学者,大神们勿喷哈),真心希望博友们能够再指点一下(现在记录每次的文件大小值是输出到了一个文件中,并且里面还嵌套了有shell命令,这些我认为都是可以优化掉的吧,只是现在我还不知道怎么做):告警是基于zabbix,自定义的模板是120s执行一次 #!/usr/local/bin/pytho

标准输入.输出和错误 当我们在shell中执行命令的时候,每个进程都和三个打开的文件相联系,并使用文件描述符来引用这些文件.由于文件描述符不容易记忆,shell同时也给出了相应的文件名.下面就是这些文件描述符及它们通常所对应的文件名: 文件文件描述符输入文件—标准输入0:它是命令的输入,缺省是键盘,也可以是文件或其他命令的输出.输出文件—标准输出1:它是命令的输出,缺省是屏幕,也可以是文件.错误输出文件—标准错误2:这是命令错误的输出,缺省是屏幕,同样也可以是文件. 系统中实际上有1 2个文件描

log4j.properties: log4j.logger.myTest=DEBUG,console,FILE log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.console.threshold=INFO log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.console.layout.Conversi

关于LOG4J 按照级别输出日志,并按照级别输出到不同文件中的说法有很多, 网上贴的最多的log4j.properties的设置是这样的 log4j.rootLogger=info,stdout,info,debug,error log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.stdou

前言 周末逛知乎的时候,看到的一个经典面试题目:http://www.zhihu.com/question/26435483.非常经典的一道分而治之的题目. 题目描写叙述例如以下: 有次面试遇到一个问题,10G的log里面每一行都保存着一个url,内存仅仅有250M,当输入一个url时,假设高速查出日志里是否有这条记录,假设有,有多少条?要求不能使用数据库,仅仅能使用文本处理. 思路 之前我的研究生导师已经从project角度分析了这个问题.这里我是简单的记录思想,并写出完整的演示样例来解决问题