今天搭建了Keras深度学习的环境 详细记录一下 安装Anaconda3 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项. Anaconda3官网下载:https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 选适合的版本安装即可 安装的时候记得勾选add anaconda to my PATH environment variable 安装好之后检查一下: 没有问题. 在A

从大学开始玩python到现在参加工作,已经有5年了,现在的公司是一家.net的公司用到python的比较少,最近公司有新项目需要用到python,领导希望我来跟其他同事training,就有了这篇博客,打算将python的training弄成一个简易的python系列,供大家入门使用.Python语言自从20世纪90年代初诞生至今,它逐渐被广泛应用于处理系统管理任务和Web编程.今天就让我们来搭建一个python的开发环境,Windows搭建python开发环境.一切从"Hello world

windows下创建Python虚拟环境 说明 由于Python的版本众多,还有Python2和Python3的争论,因此有些软件包或第三方库就容易出现版本不兼容的问题. 通过 virtualenv 这个工具,就可以构建一系列 虚拟的Python环境 ,然后在每个环境中安装需要的软件包(配合 pip 使用),这一系列的环境是相互隔离的.作为一个独立的环境就不容易出现版本问题,还方便部署. 安装 pip install virtualenv virtualenv的基本使用 1).创建虚拟环境 vi

Windows下安装Python虚拟环境 虚拟环境安装 需求概要 "虚拟环境"是从电脑独立开辟出来的环境.就好比我们生活中的橱柜中,会把酱油放在一个瓶子里,把醋放在另外一个瓶子里,这样做饭的时候你可以随意搭配酱油与醋的比例了. 做程序开发也一样,试想一下,如果某一天你正在做一个Django项目,而你的BOSS突然让你在本地调试一个有BUG的Flask项目,如果此时关掉正在做的Django开发的环境肯定会影响你工作的思路与进度,而直接把Flask运行在Django的环境下却会对你正在做的

python你不去认识它,可能没什么,一旦你认识了它,你就会爱上它 基本概念Python(英语发音:/ˈpaɪθən/), 是一种面向对象.解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年.Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议[1] .Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进.Python具有丰

声明:用windows 搭建的react native只能开发安卓应用 1.准备安装java jdk,以及Android SDK 传送门: java   JDK   Android SDK(自行寻找) a.设置java的系统环境变量:java_home(指向jdk目录)   path(指向jdk bin目录) classpath: .;%java_home%\lib\dt.jar;%java_home%\lib\tools.jar 这些系统变量名不区分大小写 b.设置ANDROID_HOME用户

[开发技巧]·TensorFlow&Keras GPU使用技巧 ​ 1.问题描述 在使用TensorFlow&Keras通过GPU进行加速训练时,有时在训练一个任务的时候需要去测试结果,或者是需要并行训练数据的时候就会显示OOM显存容量不足的错误.以下简称在训练一个任务的时候需要去测试结果,或者是需要并行训练数据为进行新的运算任务. 首先介绍下TensorFlow&Keras GPU使用的机制:TensorFlow&Keras会在有GPU可以使用时,自动将数据与运算放到GP

Golang核心编程: 区块链研发工程师(分布式账本技术,互联网数据库技术,特点是去中心化) Go服务器端/游戏软件工程师(现在主流是C C++,处理日志,数据打包,文件处理,美团后台流量支撑,处理大并发;游戏后台数据通道) Golang分布式/云计算软件工程师(盛大云,cdn,京东消息推送系统,分布式文件处理) Golang的应用领域: 区块链应用 后端服务器应用:主站后台流量(排序,推荐,搜索等),提供负载均衡,cache,容器,按条件分流;游戏服务器(通讯,逻辑,数据存储) 云计算/云服务

一.windows上安装python虚拟环境 1.安装pip install virtualenvvirtualenv --version 2.新建一个python虚拟环境virtual_env_01virtualenv virtual_env_01cd virtual_env_01cd Scriptsactivate # 进入虚拟环境deactivate.bat # 退出虚拟环境 3.新建一个python2的虚拟环境virtualenv_py2virtualenv -p D:\bianchen

windows搭建SVN服务MD 1下载TortoiseSVN 官网下载 根据自己系统环境选择适合的版本 2 安装TortoiseSVN 双击运行程序 出现第一个小坑 原来是你的系统没有打 kb2999226 这个补丁升级一下就OK 补丁下载地址 MMP 重启要等半小时 这里可以修改安装位置,比较懒的可以直接下一步 到此安装完毕! 3常规检查 安装完成后在桌面点击"右键"查看 如果能看到这两个图标说明已经安装成功. 如果感觉英语看到有点困难的可以安装汉化 语言包下载 点击下载,下载好后

Windows下的python虚拟环境设置: virtualenv 在python开发中,我们可能会遇到一种情况:就是当前的项目依赖的是某一个版本,但是另一个项目依赖的是另一个版本,这样就会造成依赖冲突.在这种情况之下,我们就需要一个工具能够将这两种或几种不同版本的环境隔离开来,需要哪个版本就切换到哪个版本做为默认版本,让每个版本应用都各自拥有一套"独立"的Python运行环境.而virtualenv就可以解决这种情况,它通过创建一个虚拟化的python运行环境,在同一计算机中隔离多个

1. 安装Anaconda https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ conda info来查询安装信息 conda list可以查询你现在安装了哪些库 2. cpu版的tensorflow pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow 测试是否成功 python import tensorflow as tf hello=tf.constant("Hello!"

参考文档:https://www.cnblogs.com/lovele-/p/8719126.html  https://blog.csdn.net/lwcaiCSDN/article/details/88236119 首先要先安装virtualenv.进入cmd,运行:pip install virtualenv.然后建立虚拟环境目录,来放置虚拟环境,进入刚才设置好的目录下,运行‘virtualenv -p D:\installwork\python.exe --no-site-package

一.安装virtualenv 我们可以使用正式的Python环境中的pip进行安装.进入cmd界面,运行“ pip install virtualenv ”,完成安装后,可以运行“ where virtualenv ”验证安装情况. 二.建立虚拟环境 为了方便管理,我们要建立一个目录,统一来放置所有的虚拟环境. 运行命令“ virtualenv -p c:\...\Python36\pythonw.exe --no-site-packages d:\Python_virtualenvs\for_

本人配置:window10+GTX 1650+tensorflow-gpu 1.14+keras-gpu 2.2.5+python 3.6,亲测可行 一.Anaconda安装 直接到清华镜像网站下载(什么版本都可以):https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 这是我下载的版本,自带python版本为3.6 下载后直接安装即可,可参考:https://www.cnblogs.com/maxiaodoubao/p/9854595.h

既然要深入学习,就不能和时代脱节,所以选择了keras,资源相对比较丰富.由于Windows饱受歧视,各种文档都不推荐使用.但我又没有换系统的成本,所以还是凑合下,毕竟他们给出了方法,稍微折腾一下还是可以的.参考整合了链接[1-2]的tensorflow安装教程和链接[4]的keras安装教程,感谢原作者! 一.python. 单纯的肯定不方便:所以先装上anaconda.集成度很高,非常给力,不然各种scipy啥的会搞得很麻烦.注意版本的选择,python 3.5~3.6可以,因为tensor

虚拟环境的搭建 优点 1.使不同应用开发环境相互独立 2.环境升级不影响其他应用,也不会影响全局的python环境 3.防止出现包管理混乱及包版本冲突 windows 安装 # 建议使用pip3安装到python3环境下 pip3 install virtualenv # 安装虚拟环境 pip3 install virtualenvwrapper-win # 用来管理虚拟环境 配置 # 在c盘下(或其他盘)创建文件夹: Virtualenvs # 配置环境变量: # 控制面板 => 系统和安全

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其主要优点如下: Anaconda默认安装了常见的科学计算包,用它搭建起Python环境后不用再费时费力安装这些包: Anaconda可以创建互相隔离的虚拟环境,可以在不同环境下制定不同版本的Python,安装不同依赖包,再也不用纠结多个Python版本究竟安装哪个: 一.本次安装所需的基本软件 1. Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64 2. pycharm-community-2019.3.4 3. python3

写在前面 阅读目录: Install .NET Version Manager (DNVM) Install .NET Core Execution Environment (DNX) Write the app Run the app 如果一两个月不去关注 .NET 跨平台的一些东西,再次进行学习就会很吃力,而且有很多新的变化,是你不知道的,比如命名的变化等.之前有尝试过 ASP.NET 5 在 Windows 环境中的部署,包括在 IIS 或非 IIS 环境中,但应用程序创建的非常简单,就是

环境准备: 搭建php5.4.39+apache2.2+mysq5.5.28l环境 (可参考http://www.cnblogs.com/yangxia-test/p/4414161.html) (注意:testlink1.9.13要求php5.4以上.) 一.Testlink环境搭建 下载你需要用的TestLink版本,本文的TestLink的版本是1.9.13,下载地址:http://sourceforge.net/projects/testlink/files/TestLink%201.9

PHP集成开发环境有很多,如XAMPP.AppServ......只要一键安装就把PHP环境给搭建好了.但这种安装方式不够灵活,软件的自由组合不方便,同时也不利于学习.所以我还是喜欢手工搭建PHP开发环境,需要哪个模块自己安装就行了,或者那个软件需要升级,直接升级那个软件就行了,并不影响其他软件,非常方便. 安装环境:windowsXP 32 一.准备工作-下载所需软件 Apache  httpd-2.2.22-win32-x86-openssl-0.9.8t.msi PHP       php