Log4j是Apache的一个开源项目,我们不去考究它的起源时间,但是据我了解,log4j 1已经不再更新了. 下面我就以列举的方式来浅谈log4j和log4j 2的不同之处. 一.配置文件类型 log4j是通过一个.properties的文件作为主配置文件的,而现在的log4j 2则已经弃用了这种方式,采用的是.xml,.json或者.jsn这种方式来做,可能这也是技术发展的一个必然性,毕竟properties文件的可阅读性真的是有点差. 二.核心JAR包 (1)log4j只需要引入一个jar

相信很多程序猿朋友对log4j都很熟悉,log4j可以说是陪伴了绝大多数的朋友开启的编程.我不知道log4j之前是用什么,至少在我的生涯中,是log4j带我开启的日志时代. log4j是Apache的一个开源项目,我们不去考究它的起源时间,但是据我了解,log4j 1已经不再更新了. 下面引用官网的原文: End of Life On August 5, 2015 the Logging Services Project Management Committee announced that L

Slf4j与log4j及log4j2的关系及使用方法 slf4j slf4j仅仅是一个为Java程序提供日志输出的统一接口,并不是一个具体的日志实现方案,就比如JDBC一样,只是一种规则而已,所以单独的slf4j是不能工作的,必须搭配其他具体的日志实现方案,比如log4j或者log4j2,要在系统中使用slf4j,我们需要引入的核心包为:slf4j-api-1.6.4.jar. 如果不想每次都写private  final Logger logger = LoggerFactory.getLog

Slf4j与log4j及log4j2的关系及使用方法 slf4j slf4j仅仅是一个为Java程序提供日志输出的统一接口,并不是一个具体的日志实现方案,就比如JDBC一样,只是一种规则而已,所以单独的slf4j是不能工作的,必须搭配其他具体的日志实现方案,比如log4j或者log4j2,要在系统中使用slf4j,我们需要引入的核心包为:slf4j-api-1.6.4.jar. 如果不想每次都写private  final Logger logger = LoggerFactory.getLog

先说结论 建议优先使用logback 或 log4j2.log4j2 不建议和 slf4j 配合使用,因为格式转换会浪费性能. 名词:jcl 和 jul 标题中的 jcl 是 apache Jakarta commons-logging:jul 则是JDK中的 java.util.logging. 关系 log4j.log4j2.logback以及 jul 是具体的log系统. jcl 和 slf4j 是接口规范.slf4j : Simple Logging Facade for Java. 但

先说结论 建议优先使用logback 或 log4j2.log4j2 不建议和 slf4j 配合使用,因为格式转换会浪费性能. 名词:jcl 和 jul 标题中的 jcl 是 apache Jakarta commons-logging:jul 则是JDK中的 java.util.logging. 关系 log4j.log4j2.logback以及 jul 是具体的log系统. jcl 和 slf4j 是接口规范.slf4j : Simple Logging Facade for Java. 但

文章链接: https://pengcheng.site/2019/11/17/log4j-he-log4j2-zai-springboot-zhong-de-xing-neng-dui-bi/ 前言 在 java 项目中最常用的三大日志框架是logback,log4j,log4j2.其中logback是 springboot 的默认框架.由于历史原因,我手上有个springboot项目的日志框架是用的log4j.在对某个接口进行压测和性能优化的时候发现,打印同步日志会导致接口的性能缩水,所以当

写在前面 日志组件是我们平时开发过程中必然会用到的组件.在系统中正确的打印日志至少有下面的这些好处: 调试:在程序的开发过程中,必然需要我们不断的调试以达到程序能正确执行的状态 .记录日志可以让开发人员清楚的了解程序的运行状态定位问题: 信息收集:在DT时代,谁掌握了数据谁就掌握了主动权.现在主流的日志系统可以非常方便的记录用户行为数据,格式化成便于进行大数据分析的格式: 记录运行状态:应用程序投产之后,难免会出现生产事故,有了系统日志工程师可以根据日志迅速定位问题. 当然,硬币都具有两面性.引

公众号Mac代码分割阅读链接 前言 之前都是使用SparkStreaming开发,最近打算学习一下Flink,就从官网下载了Flink 1.11,打算搞一个客户端,将程序提交在yarn上.因为Flink从1.7之后就不再提供Hadoop的依赖,所以很多依赖就要自己下载,于是各种ClassNotFoundException,其中以log*.class为首的格外猖狂,可能是因为flink和Hadoop的日志实现有点区别,就一直哐哐哐报错,slf4j.log4j.logback各种jar包十几个,百度

完整的软件,日志是必不可少的.程序从开发.测试.维护.运行等环节,都需要向控制台或文件等位置输出大量信息.这些信息的输出,在很多时候是System.out.println()无法完成日志信息根据用途与记录内容的不同,分为调试日志.运行日志.异常日志等.用于日志记录的技术很多,如 jdk 的 logger 技术,apache 的 log4j.log4j2 技术等.Log4j 的全称为 Log for java,即,专门用于 java 语言的日志记录工具.其目前有两个版本:Log4j 与 Log4j