临床试验copi是什么

临床试验中PI、CI、SI、COI是指哪些人？

今天为大家介绍的是临床试验的研究者的类型.临床试验的研究者是指在试验所在地负责实施临床试验的人员. 如果一项试验在试验场所由一组人员实施,研究者则为该组人员的负责人或领导者,也称之为主要研究者(Principal investigator, PI). 研究者在临床试验中承担着很大的责任,一方面要完成临床试验的任务,另一方面又要负责受试者的医疗.健康和安全. 在国际上,俗称: 主要研究者(principal investigator, PI),也是我国通常所说的项目负责人,就是分中心的大主任之类的

Eclipse JEE 安装JBPM 4.4 GPD

回顾往昔,发现自己好久没写博客了,想想以前自己是多么热衷于写博客分享,虽然分享的都是比较基础的东西,但每每看到访问量不断增加的时候内心还是爽爽的. 时间过的真的很快,离开学校和团队已经一个月了.来到了一个新的工作环境,但感觉自己还没有完全的适应,总感觉与自己所期望的不那么一致. 希望这一天快点到来,建立自己的研发团队步入工作后的第一个项目:新药临床试验管理系统. 本项目的项目管理模块涉及到多步审批流,因此选择使用工作流(JBPM)来实现,但发现这一块的内容已经有点遗忘了(还是大二的时候做卫生局

Hotelling T2检验和多元方差分析

1.1 Hotelling T2检验 Hotelling T2检验是一种常用多变量检验方法,是单变量检验的自然推广,常用于两组均向量的比较. 设两个含量分析为n,m的样本来自具有公共协方差阵的q维正态分布N(μ1,∑),N(μ2,∑),欲检验 H0:μ1=μ2 H1:μ1≠μ2 分别计算出两样本每个变量的均值构成的均向量X.Y及合并的组内协方差阵S,则统计量T2为其中,S=(Lx+Ly)/(n+m-2),为合并协方差矩阵,分别为两样本的离差阵,即: 求得T2后,可查相应界值表得到P值,从而作出

SCI写作经验交流，别人的经验借鉴下，很有用的！

http://www.dxy.cn/bbs/topic/27127771 语言是非英语国家论文的最大障碍.首先是时态和语态:在前言和讨论里,描述该研究的过去历史和现状时,要使用相应的时态:过去就使用过去时,现状要求现在时.在材料与方法.结果里,写自己的研究过程时,要使用过去式.在前言和讨论里引述别人的研究或话语时,要使用过去式,或者如果所引述的东西已被证实是真实的事实,要使用现在时.最后的结论要使用现在时.语态上要尽量使用被动语态,主动语态少用或不用.谈到SCI论文,很多人似乎觉得这种文章很高深

China Brain Project: Basic Neuroscience, Brain Diseases, and Brain-Inspired Computing

日前,中国科学院神经科学研究所.中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心.香港科技大学生命科学部和分子神经科学国家重点实验室.中国科技大学自动化研究所在 Cell 上联合发表了一篇概述论文<China Brain Project: Basic Neuroscience, Brain Diseases, and Brain-Inspired Computing>,介绍了「中国脑计划」在基础神经科学.脑疾病和脑启发计算上的研究进展.机器之心对这篇论文进行了完整的编译,读者也可通过以下链接查看原论文.

[转] FDA批准首个莫米松植入式给药系统用于治疗慢性鼻窦炎

from: http://www.qqyy.com/jibing/erbihouke/111020/3fd2f.html http://www.chemdrug.com/news/231/5/24943.html http://www.brodnermd.com/propel-sinus-implants.html 据悉,美国食品和药物管理局(FDA)已批准新颖的糠酸莫米松植入式给药系统,为慢性鼻窦炎患者提供控释给药. 该设计是首个直接对鼻窦黏膜控制性给予类固醇药物的产品.一旦通过内窥镜手术植入

H5前端面试题及答案（2）

最近想着跳槽,但面试的邀约不多,内心有点烦躁.梳理梳理心情,跳槽季竞争也大,努力做好自己... 21.请设计一套方案,用于确保页面中js加载完全. <!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>alert标签名</title> </head> <body> <script&

机器学习之三：logistic回归(最优化)

一般来说,回归不用在分类问题上,因为回归是连续型模型,而且受噪声影响比较大.如果非要应用进入,可以使用logistic回归. logistic回归本质上是线性回归,只是在特征到结果的映射中加入了一层函数映射,即先把特征线性求和,然后使用函数g(z)将最为假设函数来预测.g(z)可以将连续值映射到0和1上. logistic回归的假设函数如下,线性回归假设函数只是. logistic回归用来分类0/1问题,也就是预测结果属于0或者1的二值分类问题.这里假设了二值满足伯努利分布,也就是当然假设它满

从锅炉工到AI专家(4)

手写数字识别问题图像识别是深度学习众多主流应用之一,手写数字识别则是图像识别范畴简化版的入门学习经典案例.在TensorFlow的官方文档中,把手写数字识别"MNIST"案例称为机器学习项目的"Hello World".从这个案例开始,我们的连载才开始有了一些"人工智能"的感觉. 问题的描述是这样: 有一批手写数字的图片,对应数字0-9.通过机器学习的算法,将这些图片对应到文本字符0-9.用通俗的话来说,就是计算机认出了图片上面手写的数字. 从

使用easyui搭建网页架子

使用踩坑: 一.弹出框上datagrid第二次加载数据,必须在显示状态,datagrid加载数据才会渲染,否则是空白 $('#xq_selKs').window('open').window('center'); //必须先显示窗口再加载数据 $('#xq_gridDXKS').datagrid({ data:xqAllKsData }); 二.textbox绑定事件,放在函数中触发会报错 property textbox undefined 放在$(function(){ })中就正常 $(f

windows入侵

一, ping 用来检查网络是否通畅或者网络连接速度的命令.作为一个生活在网络上的管理员或者黑客来说, ping 命令是第一个必须掌握的 DOS 命令,所利用的原理是这样的网络上的机器都有唯一确定的 IP 地址,给目标 IP 地址发送一个数据包,对方就要返回一个同样大小的数据包,根据返回的数据包我可以确定目标主机的存在可以初步判断目标主机的操作系统等.下面就来看看它一些常用的操作.先看看协助吧, DOS 窗口中键入: ping /? 回车,所示的协助画面.此,只掌握一些基本的很有用的参数就

Nat Med：单独使用anti-CTLA4治疗前列腺癌效果差的原因

肿瘤细胞能够分泌特定的细胞因子,结合T细胞表面的受体抑制其活性,从而来影响免疫细胞杀死肿瘤细胞的能力.这一类细胞因子被冠名为抗肿瘤免疫反应的“check point”.针对这类check point信号的疗法包括anti-CTLA4以及anti-PD-1疗法.其中FDA于最近批准了使用anti-PD-1疗法用于治疗皮肤黑色素瘤.相对于这些免疫疗法在治疗黑色素瘤的临床研究上的高歌猛进,针对check point的免疫疗法在治疗前列腺癌的临床试验上被发现疗效不那么显著. 在最新上线的Nature

All about the “paper”

博采众长吧,看到有用的就记下来,提醒自己,方便他人. 1.good idea. 写论文,good idea很重要 2.看论文. 网友经验:看论文学知识的效率远比看书要快的多,很多人在刚开始看论文的时候,觉得有很多地方不懂,总想着是否要去重新去学习某本书?这是非常错误的,因为论文里涉及的只是某一本书里很小的一部分知识,如果你不懂,可以先记下,以后自然会在别的论文里看到,时间一长,你自然会了解其中的意思,如果去重新学习课本,花费的时间太长,效率也很低. (本人觉得,某种特定情况下,这话没毛病,确实如

AI金融知识自学偏量化方向-前提1

前提: 统计学习(统计分析)和机器学习之间的区别金融公司采用机器学习技术及招募相关人才要求第一个问题: 机器学习和统计学都是数据科学的一部分.机器学习中的学习一词表示算法依赖于一些数据(被用作训练集),来调整模型或算法的参数.这包含了许多的技术,比如回归.朴素贝叶斯或监督聚类.但不是所有的技术都适合机器学习.例如有一种统计和数据科学技术就不适合——无监督聚类,该技术是在没有任何先验知识或训练集的情况下检测 cluster 和 cluster 结构,从而帮助分类算法.这种情况需要人来标记 c

What is probabilistic programming? | 中文翻译

What is probabilistic programming? | 中文翻译 Probabilistic languages can free developers from the complexities of high-performance probabilistic inference. 概率语言可以使开发人员从高性能概率推理的复杂性中解放出来. By Beau Cronin April 16, 2013 Probabilistic programming languages a

单细胞文章分享：Molecular Diversity of Midbrain Development in Mouse, Human, and Stem Cells

Molecular Diversity of Midbrain Development in Mouse, Human, and Stem Cells 本文作者的官网:Ventral midbrain 顺便找到了:Download all the data and Python Notebooks from GitHub to reproduce the main figures. GitHub:linnarsson-lab/ipynb-lamanno2016 教程:scRNA-Seq Data

SAS笔记

SAS基础知识 SAS里面的PROC一览 The ACECLUS Procedure : 聚类的协方差矩阵近似估计(approximate covariance estimation for clustering) The ANOVA Procedure :方差分析 The BOXPLOT Procedure :箱形图 The CALIS Procedure :结构方程模型 The CANCORR Procedure :典型相关分析 The CANDISC Procedure :主成分分析和典型

数据科学VS机器学习

数据科学是一个范围很广的学科.机器学习和统计学都是数据科学的一部分.机器学习中的学习一词表示算法依赖于一些数据(被用作训练集)来调整模型或算法的参数.这包含了许多的技术,比如回归.朴素贝叶斯或监督聚类.但不是所有的技术都适合机器学习.例如有一种统计和数据科学技术就不适合——无监督聚类,该技术是在没有任何先验知识或训练集的情况下检测 cluster 和 cluster 结构,从而帮助分类算法.这种情况需要人来标记 cluster.一些技术是混合的,比如半监督分类.一些模式检测或密度评估技术适合机器

study design of ADNI

AD(Alzheimers disease):不可逆的神经退化,患病人员会由于脑部问题的恶化而导致心智功能不健全. ADNI:阿尔茨海默氏症神经成像项目 ADNI的总体目标是验证用于阿尔茨海默病临床治疗试验的生物标记物 Study Design 该研究支持关于减慢和停止AD的恶化进程的治疗方案的发展和研究.最终目标是确证在老年痴呆症的临床治疗中使用的生物指标(生物标记物) 通过研究来自多种形式的ADNI剖面的和纵向的数据已经得到的知识: AD病理在人们外表正常且没有记忆丢失的时候就已经出现,而

T分布在医药领域应用-python建模

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 医药统计项目联系QQ:231469242 学生t-分布可简称为t分布.其推导由威廉·戈塞于1908年首先发表,当时他还在都柏林的健力士酿酒厂工作.因为不能以他本人的名义发表

巴特西