RSA 非对称加密公钥加密,私钥解密 私钥签名,公钥验签 下面是生成随机密钥对: //随机生成密钥对 KeyPairGenerator keyPairGen = null; try { keyPairGen = KeyPairGenerator.getInstance("RSA"); } catch (NoSuchAlgorithmException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } // 初始

要说到非对称加密技术啊,得先说说对称加密技术 什么是对称加密技术 对称加密采用了对称密码编码技术,它的特点是文件加密和解密使用相同的密钥加密. 也就是密钥也可以用作解密密钥,这种方法在密码学中叫做对称加密算法,对称加密算法使用起来简单快捷,密钥较短,且破译困难,除了数据加密标准(DES),另一个对称密钥加密系统是国际数据加密算法(IDEA),它比DES的加密性好,而且对计算机功能要求也没有那么高 对称加密算法存在几个问题 1.要求提供一条安全的渠道使通讯双方在首次通讯时协商一个共同的密钥.直接的

一.概述 Diffie-Hellman密钥协商算法主要解决秘钥配送问题,本身并非用来加密用的:该算法其背后有对应数学理论做支撑,简单来讲就是构造一个复杂的计算难题,使得对该问题的求解在现实的时间内无法快速有效的求解(computationally infeasible ). 理解Diffie-Hellman密钥协商的原理并不困难,只需要一点数论方面的知识既可以理解,主要会用到简单的模算术运算.本原根.费马小定理.离散对数等基础数论的知识.在现代密码学中的基础数论知识梳理中已经对这些知识做了必要的

更加安全的密钥生成方法Diffie-Hellman 之前我们谈到了密钥配送的问题,这个世界是如此的危险, 一不小心通信线路就会被监听,那么我们怎么在这种不安全的线路中传递密钥呢? 这里我们介绍一下Diffie-Hellman密钥交换算法.这个算法是由Whitfield Diffie和Martin Hellman在1976年共同发明的一种算法. 通过这个算法,双方只需要交换某些共同的信息就可以生成出共享的密钥.是不是很神奇? 我们看下具体的步骤: 上面的图就是Diffie-Hellman密钥交换算

第十五个知识点:RSA-OAEP和ECIES的密钥生成,加密和解密 1.RSA-OAEP RSA-OAEP是RSA加密方案和OAEP填充方案的同时使用.现实世界中它们同时使用.(这里介绍的只是"textbook rsa-oaep") 1.1 RSA[1] RSA是一种最早的公钥加密场景.它基于RSA问题的困难性(之前的博客说过).这里重新复习一下RSA的原理. 密钥生成: 生成两个大素数\(p,q\)同时计算模数\(N=pq\). 选择一个随机的数\(e \in Z_N .\)S.T.

RSA密钥生成与使用 openssl生成工具链接:http://pan.baidu.com/s/1c0v3UxE 密码:uv48 1. 打开openssl密钥生成软件打开 openssl 文件夹下的 bin 文件夹,执行 openssl.exe 文件,如下图: 2. 生成RSA私钥  输入“genrsa -out rsa_private_key.pem 1024”命令,回车后,在当前 bin 文件目 录中会新增一个rsa_private_key.pem 文件,其文件为原始的商户私钥(请妥善保 存

一个UUID生成算法的C语言实现——WIN32版本   cheungmine 2007-9-16   根据定义,UUID(Universally Unique IDentifier,也称GUID)在时间和空间都是唯一的.为保证空间的唯一性,每个UUID使用了一个48位的值来记录,一般是计算机的网卡地址.为保证时间上的唯一性,每个UUID具有一个60位的时间戳(timestamp).这个时间戳表示自公元1582年(绝对不是1852,这是<COM技术内幕>,1999年3月第1版第89页中的一个错误

分布式全局不重复ID生成算法 算法全局id唯一id  在分布式系统中经常会使用到生成全局唯一不重复ID的情况.本篇博客介绍生成的一些方法. 常见的一些方式: 1.通过DB做全局自增操作 优点:简单.高效 缺点:大并发.分布式情况下性能比较低 有些同学可能会说分库.分表的策略去降低DB的瓶颈,单要做到全局不重复需要提前按照一定的区域进行划分.例如:1~10000.10001~20000 等等.但这个灵活度比较低. 针对一些并发比较低的情况也可以使用类似这种方式.但大并发时不建议使用,DB很容易成为

Delaunay三角网,写了用半天,调试BUG用了2天……醉了. 基本思路比较简单,但效率并不是很快. 1. 先生成一个凸包: 2. 只考虑凸包上的点,将凸包环切,生成一个三角网,暂时不考虑Delaunay三角网各种规则.将生成的三角形放进三角形集合 Triangles 中: 3.将其它非凸包上的点全都插入.每插入一个点 ptA,都要判断被插入的点存在于 Triangles 集合的哪个三角形(trianA)之内,并将 ptA 与此三角形的三个点进行连接,删除 trianA,并将新生成的三角形加入

由于我的极差记忆力,我打算把这个破玩意先记下来.因为以后会有改动(Delaunay三角网生成算法),我不想把一个好的东西改坏了... 好吧-- 凸包生成算法,: 1.先在指定的宽(width)高(height)范围内生成一堆随机点:   1.1. 生成N个不重复的正整数,使用洗牌算法让生成的数字不重复:   1.2. 将每个数字分解成坐标.可以设想一个二维数组,每个数字依次填进数组内.那么,对于数字A来说,它能够生成的坐标则为: x = A % width; y = (A% width== 0)

一,下载安装windows平台openssl密钥生成工具,执行安装目录bin下的"openssl.exe",执行后弹出命令窗口如下 运行 二,生成私钥 输入"genrsa -out rsa_private_key.pem 1024",回车,命令窗口如下,在bin目录下多了一个rsa_private_key.pem文件, 将这个文件通过文本编辑器打开,将看到你所需要的私钥,使用时记得把---BEGIN PRIVATE KEY---,---END PRIVATE KEY

当我们用RocketMQ发送信息的时候通常都会返回如下信息: SendResult [sendStatus=SEND_OK, msgId=0A42333A0DC818B4AAC246C290FD0000, offsetMsgId=0A42333A00002A9F000000000134F1F5, messageQueue=MessageQueue [topic=topicTest1, brokerName=mac.local, queueId=3], queueOffset=4] 对于客户端来说

在分库分表之后你必然要面对的一个问题,就是id咋生成? 因为要是一个表分成多个表之后,每个表的id都是从1开始累加自增长,那肯定不对啊. 举个例子,你的订单表拆分为了1024张订单表,每个表的id都从1开始累加,这个肯定有问题了! 你的系统就没办法根据表主键来查询订单了,比如id = 50这个订单,在每个表里都有! 所以此时就需要分布式架构下的全局唯一id生成的方案了,在分库分表之后,对于插入数据库中的核心id,不能直接简单使用表自增id,要全局生成唯一id,然后插入各个表中,保证每个表内的某个

下面以最快的速度简单谈谈阴影生成技术,目前普遍采用的一般有三种:Planar Shadow.Shadow Mapping和Shadow Volume,前者类似投影,计算最简单,缺点只能绘制抛射在平面上的阴影:Shadow mapping利用站在光源处所沿光源法线看去所生成的深度图来检测场景中的体象素是否处于阴影中,缺点是光源与物体位置相对固定.且在极端情况下计算精度差,不太适合精确到象素的动态光阴场合:Shadow Volume是目前最适合精确表现动态光阴场景的技术,适用性最广,其典型的适用范例

◆ 常用的算术和生成算法: 1.1.求和( accumulate 是求和的意思)(对指定范围内的元素求和,然后结果再加上一个由val指定的初始值.) T accumulate(iteratorBegin, iteratorEnd, T _initialValue); T accumulate(iteratorBegin, iteratorEnd, T _initialValue, functor某种计算方式); 1.2.填充(将输入值赋给标志范围内的所有元素) void fill(iterato

对bulk request的处理流程: 1.遍历所有的request,对其做一些加工,主要包括:获取routing(如果mapping里有的话).指定的timestamp(如果没有带timestamp会使用当前时间),如果没有指定id字段,在action.bulk.action.allow_id_generation配置为true的情况下,会自动生成一个base64UUID作为id字段,并会将request的opType字段置为CREATE,因为如果是使用es自动生成的id的话,默认就是crea

之前所有的迷宫生成算法,空间都是O(mn),时间同样是O(mn),时间上已经不可能更优化, 于是,我就从空间优化上着手,研究一个仅用O(n)空间的生成算法. 我初步的想法是,每次生成一行,生成后立即输出,而其连通性的信息用并查集保存. 然而这时却遇到阻力:不可能简单保存连通性信息就能完成. 因为通过上一行的信息去生成下一行的时候,仅靠连通性信息你无法知道你能不能结束当前路径上的连结, 也就是说你不能判断你能不能生成一个死胡同. 后来想了一下,改进了一下并查集,让它的父结点多保存一个信息:当前行与

短连接生成类: <?php #短连接生成算法 class Short_Url { #字符表 public static $charset = "0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz"; public static function short($url) { $key = "alexis"; $short_url_list = array(); $urlhash = md5

C++ STL 常用算术和生成算法 accumulate() accumulate: 对指定范围内的元素求和,然后结果再加上一个由val指定的初始值. #include<numeric> vector<int> vecIntA; vecIntA.push_back(1); vecIntA.push_back(3); vecIntA.push_back(5); vecIntA.push_back(7); vecIntA.push_back(9); int iSum = accumul

顶点数据的生成 bool YfBuildDrumVertices ( Yreal radius, Yreal assistRadius, Yuint slices, Yuint stacks, YeOriginPose originPose, Yuint vertexStriding, Yuint vertexPos, void* pVerticesBuffer ) { || stacks < || !pVerticesBuffer) { return false; } Yuint numVer

在之前的博客上,发布了一个我写的3D几何图形生成的DEMO: http://www.cnblogs.com/WhyEngine/p/3415040.html DEMO下载地址: http://files.cnblogs.com/WhyEngine/GeometryDemo4.0.zip 现在要将图形生成的算法代码发布出来,将分成以下章节: [0] 各类图形的数据大小获得 [1] 平面(Plane)图形的生成算法 [2] 立方体(Box)图形的生成算法 [3] 球(Sphere)图形的生成算法 [