环境变量设置: # .bash_profile # Get the aliases and functions if [ -f ~/.bashrc ]; then . ~/.bashrc fi # User specific environment and startup programs export PATH=$PATH:$HOME/bin export PS1="`hostname`:\$PWD# " export PATH PATH=$PATH:$HOME/bin:/usr/l

这里主要记录zookeeper client通信协议的.在官方的文档里没找到协议相关部分.这里是记录的协议是通过分析客户端代码得来的. 一.通信流程 客户端发起连接,发送握手包进行timeout协商,协商成功后会返回一个session id和timeoout值.随后就可以进行正常通信,通信过程中要在timeout范围内发送ping包. zookeeper client和server之间的通信协议基本规则就是发送请求获取响应.并根据响应做不同的动作. 发送数据格式为: 消息长度+xid+reque

原文地址:http://rdc.taobao.com/blog/cs/?p=162 本文主要介绍zookeeper中zookeeper Server leader的选举,zookeeper在选举leader的时候采用了paxos算法(主要是fast paxos),这里主要介绍其中两种:LeaderElection 和FastLeaderElection. 我们先要清楚以下几点 一个Server是如何知道其它的Server 在zookeeper中,一个zookeeper集群有多少个Server是固

1.前言 我们使用hadoop2.6.0版本配置Hadoop集群,同时配置NameNode+HA.ResourceManager+HA,并使用zookeeper来管理Hadoop集群 2.规划 1.主机规划   hadoop1/ 192.168.56.131 hadoop2/ 192.168.56.132 hadoop3/ 192.168.56.133 hadoop4/ 192.168.56.134 hadoop5/ 192.168.56.135 namenode 是 是 否 否 否 datan

一.环境准备: Solr版本:4.7.0 下载地址:http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/lucene/solr/4.7.0 Tomcat版本:6.0.39 下载地址:http://tomcat.apache.org/download-60.cgi ZooKeeer版本:3.4.6 下载地址:http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/ 二.配置 实验环境: Windows XP SP3.JDK 1.6.0_1

hbase安装配置(整合到hadoop) 如果想详细了解hbase的安装:http://abloz.com/hbase/book.html 和官网http://hbase.apache.org/ 1.  快速单击安装 在单机安装Hbase的方法.会引导你通过shell创建一个表,插入一行,然后删除它,最后停止Hbase.只要10分钟就可以完成以下的操作. 1.1下载解压最新版本 选择一个 Apache 下载镜像:http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase

参考文档:zookeeper中文网 一.介绍安装 zookeeper 是一个高效的分布式协调服务,它暴露了一些公用服务,比如命名/配置/同步控制/群组服务等.我们可以使用ZK来实现一些功能,例如:达成共识/集群管理/leader选举等,也是一个高可用的分布式管理与协调框架,基于ZAB算法(原子消息广播协议)的实现,该框架能够很好的保证数据的顺序一致性. 强一致性和顺序一致性 强一致性:任何一次读都能读到某个数据的最近一次写的数据,系统中的所有进程,看到的操作顺序,都和全局时钟下的顺序一致. 显然

目前zookeeper获取监控指标已知的有两种方式: 1.通过zookeeper自带的 four letter words command 获取各种各样的监控指标 2.通过JMX Client连接zookeeer对外提供的MBean来 获取监控指标 (需要修改启动脚本,使其支持远程JMX连接) 上述两种方式获取的指标大体上是一致的. 通过下列命令来获取这些监控信息 echo commands  |  nc ip port 如:echo conf | nc 192.168.144.110 2181

原表结构和数据 hbase(main):021:0* describe 'test' DESCRIPTION ENABLED {NAME => ', TTL = true > ', COMPRESSION = > ', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'true'}]} 1 row(s) in 0.0670 seconds hbase(main):022:0> scan 'test' ROW COLUMN+CELL row1 co

前言:删除kafka topic及其数据,严格来说并不是很难的操作.但是,往往给kafka 使用者带来诸多问题.项目组之前接触过多个开发者,发现都会偶然出现无法彻底删除kafka的情况.本文总结多个删除kafka topic的应用场景,总结一套删除kafka topic的标准操作方法. step1:如果需要被删除topic 此时正在被程序 produce和consume,则这些生产和消费程序需要停止.因为如果有程序正在生产或者消费该topic,则该topic的offset信息一致会在broker

一.前言 HBase数据迁移是很常见的操作,目前业界主要的迁移方式主要分为以下几类: 图1.HBase数据迁移方案 从上面图中可看出,目前的方案主要有四类,Hadoop层有一类,HBase层有三类.下面分别介绍一下. 二.Hadoop层数据迁移 2.1 方案介绍 Hadoop层的数据迁移主要用到DistCp(Distributed Copy), 官方描述是:DistCp(分布式拷贝)是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具. 它使用Map/Reduce实现文件分发,错误处理和恢复,以及报告生成.

原文地址:https://www.cnblogs.com/ballwql/p/hbase_data_transfer.html 一.前言 HBase数据迁移是很常见的操作,目前业界主要的迁移方式主要分为以下几类: 图1.HBase数据迁移方案 从上面图中可看出,目前的方案主要有四类,Hadoop层有一类,HBase层有三类.下面分别介绍一下. 二.Hadoop层数据迁移 2.1 方案介绍 Hadoop层的数据迁移主要用到DistCp(Distributed Copy), 官方描述是:DistCp

版本介绍 从使用上来看,以0.9为分界线,0.9开始不再区分高级/低级消费者API. 从兼容性上来看,以0.8.x为分界线,0.8.x不兼容以前的版本. 总体拓扑架构 从上可知: 1.生产者不需要访问zookeeper. 2.消费者fetch消息.生产者发布消息总是向leader节点发请求,不会发送给follower. 3.和rocketmq一样,为了线性提高性能,每个topic被分为partition(跟数据库的分库分表一样的道理,对业务而言透明,属于技术策略,不是业务策略),每个partit

电脑如果是8G内存或者以下建议搭建3节点集群,如果是搭建5节点集群就要增加内存条了.当然实际开发中不会用虚拟机做,一些小公司刚刚起步的时候会采用云服务,因为开始数据量不大. 但随着数据量的增大才会考虑搭建自己的集群,中大型公司肯定会搭建自己的专属集群,毕竟云服务用起来方便,但是还是有很多的局限性. 简单的集群架构图 1.journalnode来现主备节点之间的数据共享. 2.zookeeper实现主备节点的切换,通过选举机制来实现的. 1. 内存的选择一部是大内存容量的,64G 128G以上的,

原 kafka 删除topic清空数据 2018年11月20日 18:17:50 Ming! 阅读数:1391   版权声明:版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/qq_39657597/article/details/84307541 一般情况下,是不会删除数据的.到达一定时间后,kafka会自动删除.如果一定要删除可以删除topic在重建topic了 No. 1: 如果需要被删除topic 此时正在被程序 produce和consu

1.简介 当HBase数据库中存在非常重要的业务数据的时候为了保护数据的可以对数据进行备份处理.对于HBase来说从备份操作来看可分为离线备份和在线备份. 2. 前准备 在测试环境上准备有哦两套HBase集群,资源有限原因他们共享一个hdfs集群和zookeeper,通过配置不同node路径和数据路径来区别开. 其中xufeng-1上的集群中没有任何数据,xufeng-3集群上存在一些表和数据: 3.离线备份 离线备份顾名思义,在做备份的时候需要将集群停止,然后将集群在hdfs上的数据文件夹完整

There are two strategies for backing up HBase:1> Backing it up with a full cluster shutdown2> Backing it up on a live cluster3> Backing Up and Restoring HBase Data A full shutdown backup has to stop HBase (or disable all tables) at first, then us

QuorumPeerMain,ResourceManager都没有起来 resourcemanager.log如下 2018-09-28 23:17:02,787 FATAL org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.ResourceManager: Error starting ResourceManager org.apache.hadoop.service.ServiceStateException: org.apache.zookeepe

一.前言 接触HBase已近半年,从一无所知到问题的解决,在数据落地方面也有了一定的了解,在此记录这半年来碰到的一些问题和对一些数据落地方面的见解,本篇主要介绍一下hbase安装方面的信息 二.安装环境 对于生产环境而言,一个hbase集群可能包含几百上千机器,集群必不可少的几个组件,如Zookeeper, Hbase, Hadoop等,其中Zookeeper一般是奇数台且独立部署,HBase方面主要包括Master结点和RegionServer结点,Hadoop方面包括NameNode和Dat

问题导读:1.配置的是谁的目录conf/hbase-site.xml,如何配置hbase.rootdir2.如何启动hbase?3.如何进入hbase shell?4.ssh如何达到互通?5.不安装NTP会发生什么情况?6.conf/hbase-env.sh文件的作用是什么?7.hbase.cluster.distributed的作用是什么?8.hbase.zookeeper.property.clientPort的作用是什么?9.hbase.zookeeper.property.dataDir