要对新服务做性能测试,分析代码热点,初识perf,做下总结 perf + 火焰图用法 perf简介 Perf (Performance Event), Linux 系统原生提供的性能分析工具, 会返回 CPU 正在执行的函数名以及调用栈(stack) 通过它,应用程序可以利用 PMU,tracepoint 和内核中的特殊计数器来进行性能统计.它不但可以分析指定应用程序的性能问题 (per thread) ,也可以用来分析内核的性能问题,当然也可以同时分析应用代码和内核,从而全面理解应用程序中的性

1.perf命令简要介绍 性能调优时,我们通常需要分析查找到程序百分比高的热点代码片段,这便需要使用 perf record 记录单个函数级别的统计信息,并使用 perf report 来显示统计结果: perf record perf report 举例: -g 选项是告诉perf record额外记录函数的调用关系 -e cpu-clock 指perf record监控的指标为cpu周期 -p 指定需要record的进程pid 程序运行完之后,perf record会生成一个名为perf.d

1.perf命令简要介绍 性能调优时,我们通常需要分析查找到程序百分比高的热点代码片段,这便需要使用 perf record 记录单个函数级别的统计信息,并使用 perf report 来显示统计结果: perf record perf report 举例: sudo perf record -e cpu-clock -g -p 2548 -g 选项是告诉perf record额外记录函数的调用关系 -e cpu-clock 指perf record监控的指标为cpu周期 -p 指定需要reco

pre.cjk { font-family: "Nimbus Mono L", monospace } p { margin-bottom: 0.1in; line-height: 120% } a:link { } 重要参考文献: www.brendangregg.com/blog/2017-06-30/package-flame-graph.html www.brendangregg.com/blog/2014-06-12/java-flame-graphs.html Java F

1.perf命令简要介绍 性能调优时,我们通常需要分析查找到程序百分比高的热点代码片段,这便需要使用 perf record 记录单个函数级别的统计信息,并使用 perf report 来显示统计结果: usage: perf [--version] [--help] [OPTIONS] COMMAND [ARGS] The most commonly used perf commands are: annotate Read perf.data (created by perf record)

最近恶补后端技术,发现还是很多不懂,一直写业务逻辑容易迷失,也没有成长.自己做系统,也习惯用自己已知的知识来解决,以后应该多点调研,学到更多的东西应用起来. 先学一个新的性能分析命令. NAME perf - Performance analysis tools for Linux SYNOPSIS perf [--version] [--help] COMMAND [ARGS] DESCRIPTION Performance counters for Linux are a new kerne

Eclipse的"Call Hierarchy"可以查看一个Java方法或类成员变量的调用树(caller和callee两个方向),非常方便. 在IDEA中类似功能被划分到了三个命令.   IntelliJ IDEA中可以在主菜单中选择Navigate | Call Hierarchy命令查看一个Java方法调用树(caller和callee两个方向),但是不像Eclipse那样可以查看类成员变量的调用树. 如下图,左上角的两个按钮是调用和被调用关系的显示. IntelliJ IDEA

  具体的步骤参见这里: <flame graph:图形化perf call stack数据的小工具>   使用SystemTap脚本制作火焰图,内存较少时,分配存储采样的数组可能失败,需要编写脚本,还要安装kernel的debuginfo包.使用perf的话,相对来说要简单一些.不过在有kernel的debuginfo包的时候,采样显示的信息要更丰富一些.   为了使用perf制作火焰图方便,我编写了下面的脚本,贴上来备忘,也方便需要的人.   脚本如下: if [ $ # -ne 1 ];

go-callvis 是github上一个开源项目,可以用来查看golang代码调用关系. 安装 安装graphviz $ brew install graphviz 安装go-callvis go get -u github.com/TrueFurby/go-callvis cd $GOPATH/src/github.com/TrueFurby/go-callvis && make 用法 $ go-callvis [flags] package 例如,以orchestrator项目为例,

FlameGraph代码:https://github.com/cobblau/FlameGraph 使用方法 1,perf record --call-graph dwarf -p 12345 2,perf script | FlameGraph/stackcollapse-perf.pl | FlameGraph/flamegraph.pl > process.svg 使用其他工具如何生成火焰图的方法在FlameGraph的Readme只有详细的介绍

转自: http://www.cnblogs.com/ghj1976/p/5382455.html Eclipse的"Call Hierarchy"可以查看一个Java方法或类成员变量的调用树(caller和callee两个方向),非常方便. 在IDEA中类似功能被划分到了三个命令. IntelliJ IDEA中可以在主菜单中选择Navigate | Call Hierarchy命令查看一个Java方法调用树(caller和callee两个方向),但是不像Eclipse那样可以查看类成

<< System语言详解 >> 关于 SystemTap 的书. 我们在分析各种系统异常和故障的时候,通常会用到 pstack(jstack) /pldd/ lsof/ tcpdump/ gdb(jdb)/ netstat/vmstat/ mpstat/truss(strace)/iostat/sar/nmon(top)等系列工具,这些工具从某个方面为我们提供了诊断信息.但这些工具常常带有各类“副作用”,比如 truss(见于 AIX/Solaris) 或者 strace(见于

https://yq.aliyun.com/articles/465499 用 CPI 火焰图分析 Linux 性能问题   yangoliver 2018-02-11 16:05:53 浏览10762 评论0 linux 性能优化 函数 性能 c++ 阿里技术协会 C 内核 CPU 处理器 摘要: 作者:杨勇,吴一昊 ## 1. 什么是 CPI ?## 本小节讲述为什么使用 CPI 分析程序性能的意义.如果已经非常了解 CPI 对分析程序性能的意义,可以跳过本小节的阅读. ### 1.1 程序

Linux程序性能分析和火焰图 Linux程序的性能分析工具数量比较多,涉及到整个操作系统的方方面面,可能是开源的原因吧,相对于Windows来说丰富太多.其中应用分析性能方面Dtrace, SystemTap, Perf_events应该算是这方面的集大成者.Dtrace目前只在较高的内核版本有支持,记得是4.8以后, SystemTap则是需要在Red Hat的官方网站下载OS版本对应的调试符号和对应的调试版本内核,配置起来需要花费一定的时间,只有Perf_events使用起来比较方面,但是

最近花了一周时间对场景服务进行热点分析,利用以前的火焰图工具做了一点微小的贡献,分享下心得(仓库地址在https://github.com/spin6lock/skynet_systemtap_set). Skynet是一个轻量级的多线程在线游戏框架.线程作为worker,从服务的队列中抽出有消息的,然后处理上面的消息.服务间通过发消息来相互通信.目前服务主要是用Lua进行编写. 以前做的火焰图工具,没法单独看一个skynet服务的堆栈,只能看到整个进程的.要想针对单个服务做优化分析,需要抓出s

centos7.5mini安装 yum install -y yum-utils perf debuginfo-install -y perf #debuginfo-install下载了305MB的文件到系统里面,我的网速到huawei的源100-300KB不稳定的网速,好等啊!!!! 访问https://github.com/brendangregg/FlameGraph download zip然后解压完传到centos的/root/ chmod 777 /root/flamegraph-m

转自 http://www.infoq.com/cn/news/2015/08/java-flamegraph 亲爱的读者:我们最近添加了一些个人消息定制功能,您只需选择感兴趣的技术主题,即可获取重要资讯的邮件和网页通知. 为了分析不同软件或软件的不同版本使用CPU的情况,相关设计人员通常需要进行函数的堆栈性能分析.相比于定期采样获得数据的方式,利用定时中断来收集程序运行时的PC寄存器值.函数地址以及整个堆栈轨迹更加高效.目前,OProfile.gprof和SystemTap等工具都是采用该方法

Profiling 在计算机性能调试领域里,profiling 就是对应用的画像,这里画像就是应用使用 CPU 和内存的情况.也就是说应用使用了多少 CPU 资源?都是哪些部分在使用?每个函数使用的比例是多少?有哪些函数在等待 CPU 资源?知道了这些,我们就能对应用进行规划,也能快速定位性能瓶颈. 在 go 语言中,主要关注的应用运行情况主要包括以下几种: CPU profile:报告程序的 CPU 使用情况,按照一定频率去采集应用程序在 CPU 和寄存器上面的数据 Memory Profil

为了分析不同软件或软件的不同版本使用CPU的情况,相关设计人员通常需要进行函数的堆栈性能分析.相比于定期采样获得数据的方式,利用定时中断来收集程序运行时的PC寄存器值.函数地址以及整个堆栈轨迹更加高效.目前,OProfile.gprof和SystemTap等工具都是采用该方法,给出详细的CPU使用情况报告.然而,这些工具在处理复杂的统计数据时,给出的报告往往过于繁杂.不够直观.不能直接反应分析员所需要的数据.为此,Brendan Gregg开发了专门把采样到的堆栈轨迹(Stack Trace)转