原文地址:https://github.com/exceptionless/Exceptionless/wiki/Self-Hosting ExceptionLess自行托管环境搭建 一.测试环境 如果你想在本地测试ExceptionLess,请遵循本节如下步骤.但是,请注意!以下事项仅用于测试环境,而不是用于生产环境. 1.基本配置 1).Net 4.6.1 2)Java JDK 1.8+ 3)操作系统是Windows环境时,需要配置JAVA_HOME环境变量,参考资料 4)IIS Expre

前言 公司目前使用的项目中关于日志记录这块,之前一直都是使用的Log4net 存放于后台文件中的,对于异常错误啊,或者需要查看一些详情错误的时候感觉很不方便,要到服务器上去打开日志文件检索错误,降低了解决问题的速度,所以针对日志这块的优化就提上日程了.考虑了好久决定采用ExceptionLess日志框架来处理和收集系统日志.在实际操作中我也遇到了很多坑,现在将ExceptionLess分布式日志框架在Windows上的本地化部署做个记录. 一.安装ExceptionLess GitHub上有关于

Net Core集成Exceptionless分布式日志功能以及全局异常过滤 相信很多朋友都看过我的上篇关于Exceptionless的简单入门教程[asp.Net Core免费开源分布式异常日志收集框架Exceptionless安装配置以及简单使用图文教程][https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/9193723.html] 上篇文章只是简单的介绍了Exceptionless是什么?能做什么呢?以及怎么进行本地部署和异常提交的简单用法,而这篇文章将带你探讨一下Exc

0. 说明 从自己的独立博客迁移,该部分为 Zookeeper分布式协调服务介绍 原文链接  ZooKeeper 指南 1. ZooKeeper 简介 [官方介绍] ZooKeeper 是一种集中式服务,用于维护配置信息,命名,提供分布式同步和提供组服务. 所有这些类型的服务都以分布式应用程序的某种形式使用.每次实施它们都需要做很多工作来修复不可避免的错误和竞争条件.由于难以实现这些类型的服务,应用程序最初通常会吝啬它们,这使得它们在变化的情况下变得脆弱并且难以管理.即使正确完成,这些服务的不同

一.前言 Dubbo 作为SOA服务化治理方案的核心框架,用于提高业务逻辑的复用.整合.集中管理,具有极高的可靠性(HA)和伸缩性,被应用于阿里巴巴各成员站点,同时在包括JD.当当在内的众多互联网项目中有着广泛应用.dubbo 通过高性能 RPC 实现服务的输出和输入功能,框架基于 Spring Framework 进行无缝集成,使用过程中基本看不到 Dubbo API的直接调用,Dubbo服务支持RMI.Hessian.Dubbo.WebService等众多通信协议,同时提供了对服务的监控和管

一.前言 Dubbo 作为SOA服务化治理方案的核心框架,用于提高业务逻辑的复用.整合.集中管理,具有极高的可靠性(HA)和伸缩性,被应用于阿里巴巴各成员站点,同时在包括JD.当当在内的众多互联网项目中有着广泛应用.dubbo 通过高性能 RPC 实现服务的输出和输入功能,框架基于 Spring Framework 进行无缝集成,使用过程中基本看不到 Dubbo API的直接调用,Dubbo服务支持RMI.Hessian.Dubbo.WebService等众多通信协议,同时提供了对服务的监控和管

rsync介绍 rsync是一款开源的.快速的.多功能的.可实现全量及增量的本地或远程数据同步备份工具 在常驻模式(daemon mode)下,rsync默认监听TCP端口873,以原生rsync传输协议或者通过远程shell如RSH或者SSH提供文件.SSH模式下,rsync客户端运行程序必须同时在本地和远程机器上安装. 全量与增量 全量:将全部数据进行传输覆盖 增量:只传输差异部分的数据 rsync通过独特的"quick check"算法,实现增量数据传输 rsync的功能 类似与

一.Exceptionless简介 Exceptionless 是一个开源的实时的日志收集框架,它可以应用在基于 ASP.NET,ASP.NET Core,Web Api,Web Forms,WPF,Console,MVC 等技术栈的应用程序中,并且提供了Rest接口可以应用在 Javascript,Node.js 中.它将日志收集变得简单易用并且不需要了解太多的相关技术细节及配置.在以前,我们做日志收集大多使用 Log4net,Nlog 等框架,在应用程序变得复杂并且集群的时候,可能传统的方式

软件介绍 客户端代理软件     IE,firefox,chroome,opera      服务器端软件      httpd,Nginx,Tengine,ISS,Lighthttp       应用程序服务器       ISS,Tomcat(JSP,open sourec),Websphere(IBM,JSP,commodity)Weblogic(oracle,JSP,commodity)       JBoss(redhat,JSP),Resin,php httpd安装及配置 ASF:A

Event Type 在Exceptionless中有 Exception .LogMessage.Broken Links .Feature Usages 接下来就这几种类型分别添加日志记录 Exception Exceptionless组件对系统的异常日志都有捕获,所有Exception异常都会添加 当然也可以对异常添加标签 ex.ToExceptionless().AddTags("tags").Submit(); 在Exceptionless站点上可以看到 通过详细我们看到ta

Exceptionless 是一个开源的实时的日志收集框架,它将日志收集变得简单易用并且不需要了解太多的相关技术细节及配置.本篇基于我的上一篇<基于Exceptionless实现分布式日志>,最近在公司内部搭建日志平台,且部署到了基于阿里云的生产环境,因此做个记录,也希望能帮助到希望基于Exceptionless来做日志平台的朋友们. 一.本地部署前置条件 这里主要参考Exceptionless的Self-Hosting Wiki文档,下面是官方推荐的生产环境的前提条件: .NET 4.7 I

一.  ELK 分布式日志实战介绍 此实战方案以 Elk 5.5.2 版本为准,分布式日志将以下图分布进行安装部署以及配置. 当Elk需监控应用日志时,需在应用部署所在的服务器中,安装Filebeat日志采集工具,日志采集工具通过配置,采集本地日志文件,将日志消息传输到Kafka集群, 我们可部署日志中间服务器,安装Logstash日志采集工具,Logstash直接消费Kafka的日志消息,并将日志数据推送到Elasticsearch中,并且通过Kibana对日志数据进行展示. 二. Elast

前言 我们为啥需要全文搜索 首先,我们来列举一下关系型数据库中的几种模糊查询 MySql : 一般情况下LIKE 模糊查询  SELECT * FROM `LhzxUsers` WHERE UserName LIKE '%o%' 模糊查询高效的方法  LOCATE('substr',str,pos)方法  SELECT * FROM `LhzxUsers` WHERE LOCATE('O',UserName) >0 解释:返回 substr 在 str 中第一次出现的位置,如果 substr 在

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.Exceptionless极简介绍 Exceptionless 是一个开源的实时的日志收集框架,它可以应用在基于 ASP.NET,ASP.NET Core,Web API,Web Forms,WPF,Console,ASP.NET MVC 等技术开发的应用程序中,并且提供了REST接口可以应用在 Javascript,Node.js 中.它将日志收集变得简单易用并且不需要了解太多的相关技术细节及配置,对于微服务架构的应用程序来说,

自己安装时候遇到很多问题,接下来把这些问题写出来希望对大家有所帮助 搭建环境: 1.下载安装 java 8 SDK (不要安装最新的10.0) 并配置好环境变量(环境变量的配置就不做介绍了) 2.下载安装 Elasticsearch 5.X  这里注意 只能下载 5.X版本 请勿使用其他版本( 但我们用Exceptionless的时候,会出现如下错误) 3.下载4.1的Exceptionless 发布包 部署安装到本地IIS (也可以在github上拉源码处理) https://github.c

写在前面 随着微服务架构的流行,日志也需要由专门的分布式日志组件来完成这个工作,我们项目使用的是 ExceptionLess 这个组件,它是前后端分离的:这篇文章我们就来实践容器化 ExceptionLess 的前端,并为其包含一个 nginx 的宿主,形成一个能够独立运行的.自包含的环境,这样当我们使用k8s集群的时候,就可以使用这个开箱即用的镜像,任意伸缩,滚动更新,按需扩容等等. ExceptionLess UI 是使用Angular开发的一个纯前端 Web UI,首先我们需要安装环境(g

写在前面 从上一篇博客高并发.低延迟之C#玩转CPU高速缓存(附示例)到现在又有几个月没写博客了,啥也不说,变得越来越懒了,懒惰产生了拖延后遗症. 最近一周升级了微服务项目使用的分布式日志组件Exceptionless到最新的版本,随着项目的不断迭代上线,我们总是想要第一时间知晓线上程序是否正常运行,特别是采用微服务架构的项目,不然心里总感觉有一块石头不知道啥时候落地.前期都是人工时不时地查看,其中有一次,异常都报了几个小时了,但是由于当时我正在专注地做另外的事情,直到线上出现服务不可用时才发现

一.课程介绍 在以前,我们做日志收集大多使用 Log4net,Nlog 等框架,在应用程序变得复杂并且集群的时候,可能传统的方式已经不是很好的适用了,因为收集各个日志并且分析他们将变得麻烦而且浪费时间.相信大家的项目中日志功能已经做为基础设施里必不可少的一部分了,日志记录不仅可以更好的记录用户行为,还可以记录系统运行日志,从而看到判断系统运行的健壮性.了解决实时日志监控问题,ELK提供的一套的解决方案就应运而生了 ,作为NET技术的我们,开源的轻量级分布式ExceptionLess 日志框架或许

一.概述 ELK 已经成为目前最流行的集中式日志解决方案,它主要是由Beats.Logstash.Elasticsearch.Kibana等组件组成,来共同完成实时日志的收集,存储,展示等一站式的解决方案.本文将会介绍ELK常见的架构以及相关问题解决. 1. Filebeat:Filebeat是一款轻量级,占用服务资源非常少的数据收集引擎,它是ELK家族的新成员,可以代替Logstash作为在应用服务器端的日志收集引擎,支持将收集到的数据输出到Kafka,Redis等队列. 2. Logstas

前言 一直以来对于.NETCore微服务相关的技术栈都处于一个浅尝辄止的了解阶段,在现实工作中也对于微服务也一直没有使用的业务环境,所以一直也没有整合过一个完整的基于.NETCore技术栈的微服务项目.正好由于最近刚好辞职,有了时间可以写写自己感兴趣的东西,所以在此想把自己了解的微服务相关的概念和技术框架使用实现记录在一个完整的工程中,由于本人技术有限,所以错误的地方希望大家指出. 目录 .NETCore微服务探寻(一) - 网关 .NETCore微服务探寻(二) - 认证与授权 项目地址:ht

一.分布式系统概念 在聊Zookeeper之前,我们先来聊聊什么是分布式系统:所谓分布式系统就是一个系统的软件或硬件组件分布在网络中的不同计算机之上,彼此间通过消息传递进行通信和协作的系统:简单讲就是一个系统的组件分布在不同网络中的各主机上,彼此通过消息传递通信和协作,我们把这样的系统就叫做分布式系统: 二.分布式系统的特征 1.分布性:所谓分布性就是指我们在上面描述的各组件分布在不同的网络中的不同计算机上: 2.对等性:所谓对等性是指不同计算节点上的组件没有主从之分,所有组件的角色身份都是平等