CopyOnWriteArraySet是基于CopyOnWriteArrayList实现的,其唯一的不同是在add时调用的是CopyOnWriteArrayList的addIfAbsent方法. 具体可以看CopyOnWriteArraySet的构造方法和add方法 adIfAbsent方法同样采用锁保护,并创建一个新的大小+1的Object数组.遍历当前Object数组,如Object数组中已有了当前元素,则直接返回,如果没有则放入Object数组的尾部,并返回. 从以上分析可见,CopyOn

1.引言 在多线程的环境中,如果想要使用容器类,就需要注意所使用的容器类是否是线程安全的.在最早开始,人们一般都在使用同步容器(Vector,HashTable),其基本的原理,就是针对容器的每一个操作,都添加synchronized来进行同步,此种方式尽管简单,但是其性能是非常地下的,所以现在已经不怎么使用了.人们普遍会使用并发的容器,在JDK1.5之后,针对基于散列的Map,提供了新的ConcurrentHashMap,针对迭代需求的list,提供了CopyOnWriteList. 2.Co

JVM内存模型和性能优化 JVM内存模型优点 内置基于内存的并发模型:      多线程机制 同步锁Synchronization 大量线程安全型库包支持 基于内存的并发机制,粒度灵活控制,灵活度高于数据库锁. 多核并行计算模型 基于线程的异步模型. JVM性能的人为问题 关键原因是:没有正确处理好对象的生命周期. 需要从需求中找出存在自然边界的业务对象,将其对应落实到内存中,成为内存模型In-memory Domain Model. 有大小边界限制的内存是缓存,没有永远使用不完的内存,缓存=“

paip.提升性能---并行多核编程哈的数据结构list,set,map vector/copyonwritearraylist 都是线程安全的. 或者经过包装的list ::: collections.sysnchronizedList(list); 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax 以读为主.copyonwritearraylist 性能高..大概高一倍.

1.互斥技术 synchronized Lock Atomic 性能比较Atomic >  Lock  > synchronized,当然这不是绝对的.当线程数比较少时,synchronized的效率还是很可观的,并且用这个关键修饰的代码块阅读性很强.所以我们在编程时首先考虑到使用synchronized,当对并发的性能要求高的时候,才考虑使用Lock或者Atomic.Atomic适合简答的对象,如果对象多于复杂,不建议使用. 2.免锁容器 CopyOnWriteArrayList CopyO

前面我们将java集合类的大部分类都进行了深入分析,但我们会发现一个共性问题就是并发的问题,那么如何解决呢?我们前面基本都是通过Collections的一个工具类来进行的解决,但实际大部分使用中人们普遍会使用并发的容器,在JDK1.5之后,针对基于散列的Map,提供了新的ConcurrentHashMap,针对迭代需求的list,提供了CopyOnWriteList..因此这里我进行下简单介绍和分析,具体的原理实现将在并发学习中进行详细的介绍. 一.集合总结 我们前面学习了很多集合类,这里我们做

基于CopyOnWriteArrayList实现,线程安全无需集合. add调用的是CopyOnWriteArraylist的addIfAbsent方法. CopyOnWriteArraySet每次add要进行遍历数组,性能略低于CopyOnWriteArrayList. 适用于set大小一般很小,读操作远远多于写操作的场景. //基于CopyOnWriteArrayList

此文已由作者赵计刚授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 注:在看这篇文章之前,如果对CopyOnWriteArrayList底层不清楚的话,建议先去看看CopyOnWriteArrayList源码解析. http://www.cnblogs.com/java-zhao/p/5121944.html 1.对于CopyOnWriteArraySet需要掌握以下几点 创建:CopyOnWriteArraySet() 添加元素:即add(E)方法 删除对象:即remo

ConcurrentHashMap代替同步的Map(Collections.synchronized(new HashMap())),众所周知,HashMap是根据散列值分段存储的,同步Map在同步的时候锁住了所有的段,而ConcurrentHashMap加锁的时候根据散列值锁住了散列值锁对应的那段,因此提高了并发性能.ConcurrentHashMap也增加了对常用复合操作的支持,比如"若没有则添加":putIfAbsent(),替换:replace().这2个操作都是原子操作. C

Java集合大致可分为Set.List和Map三种体系,其中Set代表无序.不可重复的集合:List代表有序.重复的集合:而Map则代表具有映射关系的集合.Java 5之后,增加了Queue体系集合,代表一种队列集合实现. JDK1.5版本中,加入java.uill.concurrent包,其中包含集合的线程安全方式的实现.本文仅探讨concurrent包下面的Collection接口实现. 目录 1. concurrent包下面Collection子接口.类框架图2. CopyOnWriteA

[编者按]本文作者为拥有十年金融软件开发经验的 Mikhail Vorontsov,文章主要概览了所有标准 Java 集合类型.文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现,以下为正文: 本文将概览所有标准的 Java 集合类型.我们将按照它们可区分的属性与主要用例进行分类.除此之外,我们还将穷举在不同集合类型之间进行数据转换的方法. 数组(Arrays) 数组是 Java 语言内置的唯一集合类型,尤其擅长处理预先知道数量上限的元素集.java.util.Arrays 包含了许多用于处

注:在看这篇文章之前,如果对CopyOnWriteArrayList底层不清楚的话,建议先去看看CopyOnWriteArrayList源码解析. http://www.cnblogs.com/java-zhao/p/5121944.html 1.对于CopyOnWriteArraySet需要掌握以下几点 创建:CopyOnWriteArraySet() 添加元素:即add(E)方法 删除对象:即remove(E)方法 遍历所有对象:即iterator(),在实际中更常用的是增强型的for循环去

前言 前面介绍完了队列(包括双端队列),今天探讨以下Java并发包中一个List的并发数据结构实现CopyOnWriteArrayList,顾名思义CopyOnWriteArrayList也是一种基于数组的类似ArrayList的集合,CopyOnWriteArrayList比起ArrayList最大的区别在于,CopyOnWriteArrayList实现的时候采用的是通过对底层数组进行一次新的复制来实现的:另外CopyOnWriteArrayList增加了对线程安全的支持,并且只对写操作进行同

ConcurrentHashMap         HashMap是线程不安全的,可以使用Collections.synchronizedMap(map)把一个不安全的map变成安全的,但是这里可以直接使用ConcurrentHashMap.       ConcurrentHashMap是线程安全的的Hash表.对于多线程的操作,介于HashMap和HashTable之间.内部采用“锁分段”机制替代HashTable的独占锁,进而提高性能.         一个ConcurrentHashMa

背景起因: 记起以前的另一次也是关于内存的调优分享下   有个系统平时运行非常稳定运行(没经历过大并发考验),然而在一次活动后,人数并发一上来后,系统开始卡. 我按经验开始调优,在每个关键步骤的加入如下代码耗时统计进行压测:   long startTime = System.currentTimeMillis();  callRpc();   //这里比如调用RPC伪代码,当然还在插入数据库,中间件地方都加入统计  long costTime = (System.currentTimeMill

汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 文章内容皆自己的理解,如有不足之处欢迎指正~谢谢 前天有学弟问逆天:“逆天,有没有一种方式可以让我一个表存到两个数据库文件中,或者说怎么把一个表的数据平摊到其他数据库文件中?” (⊙o⊙)…,逆天数据库优化不是很强悍,不过类似的情景倒是见过,可以给你一个思路.比如说我们在创建数据库的时候就可以好好利用文件组. 举个例子: 我们一般创建数据库都是这么来的: create database

汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 概  述:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6041323.html#com 以下内容皆为个人摸索,没有人专门指导(公司不给力啊!DBA和大牛都木有...),所以难免出错,如有错误欢迎指正,小子勇于接受批评~(*^__^*) ~ 水平分库分表和垂直分库分表,大家都经常谈,我说下我的理解,看图: 垂直分表就不用说了,基本上会SQLServer的都会. 垂

目录 SignalR系列目录 前言 也是好久没写博客了,近期确实很忙,嗯..几个项目..头要炸..今天忙里偷闲.继续我们的小系列.. 先谢谢大家的支持.. 我们来聊聊SignalR的性能监测与服务器的负载测试 我们开发任何一个应用,他的性能监测是很重要的参考数据,关系着我们后期优化,更新,改动..等等... SignalR作为一个及时通讯的框架,稳定性,及时性,延迟这些,更是需要全方位的监测 (就不多废话了,大家都懂) 负载测试...  装个大点的B.. 人家淘宝爸爸双十一这么大的访问压力,就是

最近在研究页面渲染及web动画的性能问题,以及拜读<CSS SECRET>(CSS揭秘)这本大作. 本文主要想谈谈页面优化之滚动优化. 主要内容包括了为何需要优化滚动事件,滚动与页面渲染的关系,节流与防抖,pointer-events:none 优化滚动.因为本文涉及了很多很多基础,可以对照上面的知识点,选择性跳到相应地方阅读.    滚动优化的由来 滚动优化其实也不仅仅指滚动(scroll 事件),还包括了例如 resize 这类会频繁触发的事件.简单的看看: var i = 0; wind

为什么要提升web性能? Web性能黄金准则:只有10%~20%的最终用户响应时间花在了下载html文档上,其余的80%~90%时间花在了下载页面组件上. web性能对于用户体验有及其重要的影响,根据著名的`2-5-8`原则: 当用户在2秒以内得到响应,会感觉系统的响应非常快 当用户在2-5秒之内得到响应,会感觉系统的响应速度还可以 当用户在5-8秒之内得到响应,会感觉系统的响应非常慢,但还可以接受 当用户在8秒之后都没有得到响应,会感觉系统糟透了,甚至系统已经挂掉:要么打开竞争对手的网站,要么