深度学习的代码,好多都需要安装一些安装包,在服务器上安装需要权限就很麻烦.看到网上有说把这些安装包一个个下载下来上传到服务器再安装,心累,想想工程量就很大~~~ 这时候就可以在anaconda中新建虚拟环境,把这些需要的安装包都装到一个虚拟环境里面. 首先,找到conda的路径.服务器上的conda在/usr/local/anaconda3/bin,注意直接cd到这个目录输入conda会找不到,可以留个bin下来. conda -V 得到conda的版本 conda env list查看当前设置

一.windows上安装python虚拟环境 1.安装pip install virtualenvvirtualenv --version 2.新建一个python虚拟环境virtual_env_01virtualenv virtual_env_01cd virtual_env_01cd Scriptsactivate # 进入虚拟环境deactivate.bat # 退出虚拟环境 3.新建一个python2的虚拟环境virtualenv_py2virtualenv -p D:\bianchen

如何在centos上安装一个2048小游戏 最近在学习CentOS系统,就琢磨着玩点什么,然后我看到有人在玩2048小游戏,所有我就在想,为啥不装一个2048小游戏搞一下嘞,于是乎,我就开始工作啦 由于我个人的编程能力不强,所以我就在网上找到了一个C语言版的2048游戏小程序,我把它放到我的百度网盘上,可以供大家下载(链接:http://pan.baidu.com/s/1jIutb3g 密码:mu9z),然后我们把这个程序给复制到CentOS系统下,在进行下一步的工作.我们可以在CentOS上安

原文:Install a Chrome Web Store extension on Microsoft Edge for Windows and MacOS 拓展阅读:What to expect in the new Microsoft Edge Insider Channels 瞎翻译,原文不长,翻译的目的主要是加几个配图便于按步操作. 如何在在Windows版或MacOS版的Microsoft Edge上安装一个谷歌浏览器拓展? 安装拓展 同意从其他拓展商店安装拓展 打开Edge浏览器(

博客原文地址:https://blog.csdn.net/index20001/article/details/73555182 https://www.cnblogs.com/HongjianChen/p/8385547.html 亲测有用,感谢博主 安装好Anaconda后,打开Anaconda Prompt 1.建立一个conda计算环境,命名为tensorflow conda create -n tensorflow python=3.6 2.激活环境,使用conda安装tensorfl

windows下 的anaconda安装tensorflow: 在Anaconda Prompt中:conda install tensorflow python=3.5一直下载失败.总结一下原因可能国外的源,网速太慢且不稳定 借鉴http://www.cnblogs.com/nosqlcoco/p/6923861.html 把镜像改为清华大学开源软件镜像站: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ana

如果已经安装好pip3,那么执行命令安装virtualenv环境 pip3 install virtualenv 安装完成检测版本是否安装成功 virtualenv --version 创建新目录 Mac:~ michael$ mkdir myproject Mac:~ michael$ cd myproject/ Mac:myproject michael$ 创建一个独立的Python运行环境,命名为venv,参数--no-site-packages,表示已经安装到系统Python环境中的所有

首先我们需要在服务器上安装一个比较新的 Python,CentOS 5.8 默认装的 Python 是 2.4.3. [root@nowamagic ~]# python -V Python 我们需要自己安装Python 2.7.5.但是值得注意的是,我们必须不能破坏系统的环境.因为几个关键的实用应用程序依赖于Python 2.4.3.如果替换了系统的Python环境就会发生很多难以预见的错误,导致要重装系统. 下载和安装Python 有个一个非常重要的步骤是我们使用的是make altinst

Apache Hadoop的服务的部署比較繁琐.须要手工编辑配置文件.下载依赖包等.Cloudera Manager以GUI的方式的管理CDH集群,提供向导式的安装步骤.因为须要对Hive,HBase,Impala,Spark进行功能測试,就採用了Cloudera Manager方式进行安装. Cloudera Manager提供两种软件包安装源,Package 和 Parcel: Package就是一个个rpm文件.以yum的方式组织起来. Parcel是rpm包的压缩格式.以.parcel结

本文来自与https://www.linuxidc.com/Linux/2018-05/152574.htm 随着CentOS 7 MySQL的发布,世界上最流行的开源关系数据库管理系统在CentOS的仓库中不再可用,MariaDB已经成为默认的数据库系统. MariaDB是一个向后兼容的二进制嵌入式MySQL替代品. 在本教程中,我们将向您展示如何在CentOS Linux 7.5机器上安装MySQL. 如果您想安装MariaDB而不是MySQL,请查看我们的教程获取安装说明.https://

如何在64位系统上安装SQL Server 2000? 现在用SQL Server 2000数据库的人少了吧?大都是SQL Server 2005/2008了.不过还是有需求的,今天一朋友就让我在他的64位系统上安装一个32位的SQL Server 2000. 现在用SQL Server 2000数据库的人少了吧?大都是SQL Server 2005/2008了.不过还是有需求的,今天一朋友就让我在他的64位系统上安装一个32位的SQL Server 2000. 1.下载SQL Server 2

简单说来就两步: 增加可执行权限 执行 事情是这样的,打算在 ubuntu 上安装一个 NetBeans IDE 来学习 Java,但是下载下来的文件是 .sh 格式的.图形界面下右键没有执行的选项.需要在终端下进行操作. 先看一下文件,发现默认是没有执行权限的:(前面的 -rw-rw-r-- 就是代表权限哦) 首先要 chmod,给它一个 'x' 也就是执行的权限,实现这个的命令有好多种:(chmod 是更改权限的指令) 结果: 发现已经有类执行权限,而且文件的颜色也变了,下面就可以运行喽:

Cent OS是一款Linux系统.在商业应用中,Linux操作系统在服务器市场有着广泛的运用,这源于Linux系统的几大优点: 1.跨平台的硬件支持 由于Linux 的内核大部分是用C 语言编写的,并采用了可移植的Unix标准应用程序接口,所以它支持如i386.Alpha.AMD和Sparc等系统平台,以及从个人电脑到大型主机,甚至包括嵌入式系统在内的各种硬件设备. 2.丰富的软件支持 与其他操作系统不同的是,安装了Linux系统后,用户常用的一些办公软件.图形处理工具.多媒体播放软件和网络工

如何在kalilinux上安装docker 0X00安装背景 在windows上安装docker使用未果后,便决定在kalilinux上安装一个docker 0X01安装步骤 分别在linux终端执行以下命令 curl -fsSL https://download.docker.com/linux/debian/gpg | sudo apt-key add – echo 'deb https://download.docker.com/linux/debian stretch stable'>

TensorFlow 官方文档中文版 http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/introduction.html https://zhyack.github.io/posts/2016_09_30-Configurate-TensorFlow-On-Ubuntu.html https://www.leiphone.com/news/201606/ORlQ7uK3TIW8xVGF.html 一.下载并安装Anaconda 下载方式 1.官方网站 目前最新

TensorFlow™ 简介: TensorFlow是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库.节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor).它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU),服务器,移动设备等等.TensorFlow 最初由Google大脑小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来,用于机器学习和深度

naconda修改国内镜像源 国外网络有时太慢,可以通过配置把下载源改为国内的通过 conda config 命令生成配置文件,这里使用清华的镜像: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 首先,打开Anaconda Prompt窗口,执行命令:conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/然后,执行命

一, 安装python31.下载python3源码 wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.7/Python-3.6.7.tar.xz2.解压缩源码包,去除xz, .tar xz -d Python-3.6.7.tar.xz tar -xf Python-3.6.7.tar3.解决编译安装python3所需的软件依赖 备注(解决这些依赖关系后期才能正常运转python3.6,如果不解决,会出现各种报错信息,就要编译python3.6) yum ins

安装指南是在 Ubuntu 下面操作的.不同的 Linux 版本,安装指令不同.所以,该指南的某些指令对于像 CentOS 等非 Ubuntu 系统不适用. 为什么需要使用虚拟环境? 虚拟环境是一个将不同项目所需求的依赖分别放在独立的地方的一个工具,它给这些工程创建虚拟的Python环境.它解决了“项目X依赖于版本1.x,而项目Y需要项目4.x”的两难问题,而且使你的全局site-packages目录保持干净和可管理. 安装 virtualenv: 首先,需要安装 setuptools 等一些模

一. 安装环境 Ubuntu16.04.3 LST GPU: GeForce GTX1070 Python: 3.5 CUDA Toolkit 8.0 GA1 (Sept 2016) cuDNN v6.0 Library for Linux TensorFlow版本: Linux GPU:  Python 3.5 (build history) 版本之间要匹配,否则安装可能会出错. 二.软件下载: 1.Ubuntu16.04.3 LST 下载地址:https://www.ubuntu.com/d

前阵子,雨林木风版ubuntu下安装samba的问题,现在写出来分享一下. root@ubuntu:~# apt-get install samba正在读取软件包列表... 完成正在分析软件包的依赖关系树       正在读取状态信息... 完成       有一些软件包无法被安装.如果您用的是不稳定(unstable)发行版,这也许是因为系统无法达到您要求的状态造成的.该版本中可能会有一些您需要的软件包尚未被创建或是它们还在新到(incoming)目录中.下列的信息可能会对解决问题有所帮助: