mogodb count不对

mongodb count 导致不正确的数量（mongodb count 一个坑）

在mongodb 集群中,if 存在orphaned documents 和chunk migration, count查询可能会导致一个不正确的查询结果,例如我就是踩的这个坑,先不说话,看结果: skip 只能获取到54631,而count查出来了77396条数据,这就是坑,一样的查询条件,不一样的结果,为了避免这种结果,可以使用聚合查询, 如上图所示,着里又是一个坑. mongodb 的count详细文档见官网:https://docs.mongodb.com/manual/referen

memmove和memcpy

1.memmove 函数原型:void *memmove(void *dest, const void *source, size_t count) 返回值说明:返回指向dest的void *指针参数说明:dest,source分别为目标串和源串的首地址.count为要移动的字符的个数函数说明:memmove用于从source拷贝count个字符到dest,如果目标区域和源区域有重叠的话,memmove能够保证源串在被覆盖之前将重叠区域的字节拷贝到目标区域中. 2.memcpy 函数原型:v

memmove函数

写一个函数,完成内存之间的拷贝 void* mymemcpy( void *dest, const void *src, size_t count ) { char* pdest = static_cast<char*>( dest ); const char* psrc = static_cast<const char*>( src ); if( pdest>psrc && pdest<psrc+cout ) 能考虑到这种情况就行了 { for( si

C的memset,memcpy,strcpy 的区别及memset memcpy memmove源码

extern void *memcpy(void *dest,void *src,unsigned int count);#include <string.h> 功能:由src所指内存区域复制count个字符串到dest所指内存区域. 说明:src和dest所指内存区域不能重叠,函数返回指向dest的指针. memset extern void *memset(void *buffer,int c,int count); #include <string.h&g

笔试总结篇(一) : 广州X公司笔试

一.单选题: Ps : 当时由于去广州路上颠簸很困,导致刚做几分钟题目就睡了一觉.起来发现20分钟过去了.擦擦! 1. 假设磁盘文件foobar.txt 由 6个ASCII 码字符“foobar” 组成,那么程序的输出是什么? #include <stdio.h> #include <unistd.h> #include <fcntl.h> int main(int argc, char const *argv[]) { int fd1, fd2; char c; fd

memmove 和 memcopy

1.memmove 函数原型:void *memmove(void *dest, const void *source, size_t count) 返回值说明:返回指向dest的void *指针参数说明:dest,source分别为目标串和源串的首地址.count为要移动的字符的个数函数说明:memmove用于从source拷贝count个字符到dest,如果目标区域和源区域有重叠的话,memmove能够保证源串在被覆盖之前将重叠区域的字节拷贝到目标区域中. 2.memcpy 函数原型:v

nodejs api 中文文档

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BZOJ 2588: Spoj 10628. Count on a tree-可持久化线段树+LCA(点权)(树上的操作) 无语(为什么我的LCA的板子不对)

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江太公：javascript count(a)(b)(c)(d)运行过程思考

昨天,我弟抛给我一个js的题,使用类似标题那样的调用方法计算a*b*c*d以致无穷的实现方法.思考了半天,终于理清了它的运行过程,记录于下: 函数体: <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>a</title> </head> <body> <p id="a"></p> <script type="text/javascript&

SQLSERVER 里SELECT COUNT(1) 和SELECT COUNT(*)哪个性能好？

SQLSERVER 里SELECT COUNT(1) 和SELECT COUNT(*)哪个性能好? 今天遇到某人在我以前写的一篇文章里问到如果统计信息没来得及更新的话,那岂不是统计出来的数据时错误的了这篇文章的地址:SQLSERVER是怎麽通过索引和统计信息来找到目标数据的(第三篇) 之前我以为SELECT COUNT(*)是根据统计信息来的,但是后来想了一下,这个肯定不是那么SQLSERVER怎麽统计SELECT COUNT(*)的呢?? 其实SQLSERVER也是使用扫描的方法大家也

使用JdbcTemplate报 Incorrect column count: expected 1, actual 5错误解决

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MySQL 里面的Where 和Having和Count 和distinct和Group By对比

mysql> select accid as uid,date(datetime) AS datetime from game.logLogin GROUP BY accid HAVING datetime='2013-8-20'; +---------+------------+ | uid | datetime | +---------+------------+ | | -- | | | -- | +---------+------------+ rows in set (0.00 sec

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android sqlite select count

用sqlite 查数据多次都没有成功,原来是sql语句不对. 正确的示例如下: select count(*) as mycount from kehu

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Linq聚合操作之Aggregate,Count,Sum,Distinct源码分析一:Linq的聚合运算 1. 常见的聚合运算:Aggregate,Count, Sum, Distinct,Max,Min 这几个聚合运算,我们在sql中看的还是比较多的. 二:Count 1. 这个我们用到的非常多,Count() / LongCount(). 2. LongCount每次都是foreach循环,所以这个性能问题就出来了. 三:Sum var nums = new int[] { 10, 20,

Incorrect column count: expected 1, actual 5

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Java --本地提交MapReduce作业至集群☞实现 Word Count

还是那句话,看别人写的的总是觉得心累,代码一贴,一打包,扔到Hadoop上跑一遍就完事了????写个测试样例程序(MapReduce中的Hello World)还要这么麻烦!!!?,还本地打Jar包,传到Linux上,最后再用jar命令运行jar包敲一遍in和out参数,我去,我是受不了了,我很捉急,. 我就想知道MapReduce的工作原理,而知道原理后,我就想在本地用Java程序跑一遍整个MapReduce的计算过程,这个很难吗? 搜遍全网,没发现几个是自己想要的(也有可能漏掉了),都是可以

mysql的SQL_CALC_FOUND_ROWS 使用类似count(*) 使用性能更高

mysql的SQL_CALC_FOUND_ROWS 使用类似count(*) 使用性能更高在很多分页的程序中都这样写: SELECT COUNT(*) from `table` WHERE ......; 查出符合条件的记录总数 SELECT * FROM `table` WHERE ...... limit M,N; 查询当页要显示的数据这样的语句可以改成: SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM `table` WHERE ...... limit M, N

zoj——1202 Divide and Count

Divide and Count Time Limit: 2 Seconds Memory Limit: 65536 KB Jack has several beautiful diamonds, each of them is unique thus precious. To keep them safe, he wants to divide and store them in different locations. First, he has bought some coffe

Transaction count after EXECUTE indicates a mismatching number of BEGIN and COMMIT statements

Transaction count after EXECUTE indicates a mismatching number of BEGIN and COMMIT statements 开始想写一个过程,根据一个项目的数据库的一个表的导数据到另一个数据库中去,本来在本地测试时蛮好的,但是将过程升级到生产服务器之后运行之后,根据下面类似的错误信息发现是生产服务器上引用的数据库名不对. Msg 208, Level 16, State 1, Procedure test_sp, Line 10 I

MySQL里的COUNT

count(*).count(1).count(主键).count(字段)的执行效率在没有where条件的情况下 MyISAM引擎返回结果会比InnoDB快上很多,主要是因为MyISAM会单独记录了表的总行数,而InnoDB没有这么做. 为什么没有这么做呢?主要InnoDB支持了事务的原因,在事务中不同的版本上查询出来的结果是不一样的.例如表中总行数现有10条,事务A启动后未查询,这时启动事务B对表插入一条数据.这时候事务A查询表行数为10条,事务B查询得行数为11条.InnoDB默认使用了可

巴特西