pika清空队列消息

pika详解(四) channel 通道

pika详解(四) channel 通道本文链接:https://blog.csdn.net/comprel/article/details/94662394 版权 channel通道通道是在connection建立后进行创建分配的,有利于connection重用官方建议通过connection的channel() 方法进行创建方法/参数: add_callback(callback, replies, one_shot=True) 从 RabbitMQ broker 收到消息,

利用rabbit_mq队列消息实现对一组主机进行命令下发

目的: 利用rabbit_mq队列消息实现对一组主机进行命令下发 server: #!/usr/bin/env python3.5 # -*- coding:utf8 -*- import os,sys BASEDIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) sys.path.append(BASEDIR) import pika from conf import setting def rabbit(cmd):

【python】-- RabbitMQ 队列消息持久化、消息公平分发

RabbitMQ 队列消息持久化假如消息队列test里面还有消息等待消费者(consumers)去接收,但是这个时候服务器端宕机了,这个时候消息是否还在? 1.队列消息非持久化服务端(producer): import pika # 声明一个socket 实例 connect = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("localhost")) # 声明一个管道 channel = connect.channel() #

队列的C++实现（数组）——创建-进队-出队-返回队首元素-清空队列栈-处理队列

队列的数组实现,从队尾进入,对头删除. 队列长度用标志变量size,它是独立于front和rear的一个变量.size == 0,队列为空.size == capacity,满队列. 一.结点声明 struct Node{ int Capacity; int Front; int Rear; int Size; int *Array; }; typedef struct Node Queue; Capacity队列容量:Front,Rear为队列首元素和尾元素的数组下标:Size为当前队列大小:

Flume 读取RabbitMq消息队列消息，并将消息写入kafka

首先是关于flume的基础介绍组件名称功能介绍 Agent代理使用JVM 运行Flume.每台机器运行一个agent,但是可以在一个agent中包含多个sources和sinks. Client客户端生产数据,运行在一个独立的线程. Source源从Client收集数据,传递给Channel. Sink接收器从Channel收集数据,进行相关操作,运行在一个独立线程. Channel通道连接 sources 和 sinks ,这个有点像一个队列. Events事件传输的基本数据负

【转】Skynet之消息队列 - 消息的存储与分发

Skynet之消息队列 - 消息的存储与分发 http://www.outsky.org/code/skynet-message-queue.html Sep 8, 2014 按我的理解,消息队列是Skynet的核心,Skynet就是围绕着消息队列来工作的. 这个消息队列分为两部分:全局队列和服务队列.每个服务都有一个自己的服务队列,服务队列被全局队列引用.主进程通过多个线程来不断的从全局队列中取出服务队列,然后分发服务队列中的消息到对应的服务. 今天,我将拨开消息队列的面纱,一探究竟. 既然是

ActiveMQ队列消息过期时间设置和自动清除解决方案

版本 apache-activemq-5.15.3 1.消息过期设置参数详情 1)message过期则客户端不能接收 2)ttlCeiling:表示过期时间上限(程序写的过期时间不能超过此时间,超过则以此时间为准) 3)zeroExpirationOverride:表示过期时间(给未分配过期时间的消息分配过期时间) 配置示例 <broker> ... <plugins>  <timeStampingBro

Java并发编程原理与实战三十六：阻塞队列&消息队列

一.阻塞队列 1.阻塞队列BlockingQueue ---->可以理解成生产者消费者的模式---->消费者要等待到生产者生产出来产品.---->而非阻塞队列ConcurrentLinkedQueue是非阻塞的,所以它取出来的时候可能为空. 2.注意使用BlockingQueue接口的时候. add方法和remove方法是会抛出异常的 put和take是阻塞的 Offer和Poll是有带返回值的 3.BlockingQueue的底层实现也是由wait,notifyAll,Conditio

Spring和ActiveMQ集成实现队列消息以及PUB/SUB模型

前言:本文是基于Spring和ActiveMQ的一个示例文章,包括了Point-To-Point的异步队列消息和PUB/SUB(发布/订阅)模型,只是做了比较简单的实现,无任何业务方面的东西,作为一个入门教程. 适合对象:希望学习ActiveMQ的朋友,以及利用Spring将ActiveMQ集成到系统中目录结构: Maven依赖: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 3

Flume 读取JMS 消息队列消息，并将消息写入HDFS

利用Apache Flume 读取JMS 消息队列消息.并将消息写入HDFS,flume agent配置例如以下: flume-agent.conf #name the components on this agent agentHdfs.sources = jms_source agentHdfs.sinks = hdfs_sink agentHdfs.channels = mem_channel # Describe/configure the source ag

（六）RabbitMQ消息队列-消息任务分发与消息ACK确认机制（PHP版）

原文:(六)RabbitMQ消息队列-消息任务分发与消息ACK确认机制(PHP版) 在前面一章介绍了在PHP中如何使用RabbitMQ,至此入门的的部分就完成了,我们内心中一定还有很多疑问:如果多个消费者消费同一个队列怎么办?如果这几个消费者分任务的权重不同怎么办?怎么把同一个队列不同级别的任务分发给不同的消费者?如果消费者异常离线怎么办?不要着急,后面将慢慢解开面纱.我们将结合实际的应用场景来讲解更多的高级用法. 任务分发机制设想如果把每个消息当做一个任务,生产者把任务发布到RabbitMQ

spring+activemq实战之配置监听多队列实现不同队列消息消费

摘选:https://my.oschina.net/u/3613230/blog/1457227 摘要: 最近在项目开发中,需要用到activemq,用的时候,发现在同一个项目中point-to-point模式中,配置多个队列,消息生成者只能往一个队列中发消息或者往多个队列发送相同消息,并且监听器只能监听一个队列,这样配置多个队列也没有意义,作者想要实现的是:配置多个队列,并且生产者可以往多个队列中发送不同的消息,监听器消费时,可以判断根据不同的队列进行相应的业务处理,网上搜了一个,发现都是单个

rabbitmq死信队列消息监听

#邮件通知并发送队列消息#!/bin/bash maillog="/var/log/mq.maillog" message_file="/tmp/mq_message" echo "$(date +%Y-%m-%d-%H:%M:%S)" >> $maillog receiver="xxx01@xxx.com xxx02@xxx.com"user="xxx"password="xxxx&

Windows消息理解（系统消息队列，进程消息队列，非队列消息）

// ====================Windows消息分类==========================在Windows中,消息分为以下三类:标准消息——除WM_COMMAND之外,所有以WM_开头的消息都是标准消息.从CWnd派生的类,都可以接收到这类消息.命令消息——来自菜单.加速键或工具栏按钮的消息.这类消息都以WM_COMMAND形式呈现.在MFC中,通过菜单项的标识(ID)来区分不同的命令消息:在SDK中,通过消息的wParam参数识别.从CCmdTarget派生的类,

JQuery--动画队列以及清空队列.stop()方法

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <style type="text/css"> * { margin: 0; padding: 0; } ul { list-style: none; } body { background: #0

使用rabbitmq手动确认消息的，定时获取队列消息实现

描述问题最近项目中因为有些数据,需要推送到第三方系统中,因为数据会一直增加,并且需要与第三方系统做相关交互. 相关业务本着不影响线上运行效率的思想,我们将增加的消息放入rabbitmq,使用另一个应用获取消费,因为数据只是推送,并且业务的数据有15分钟左右的更新策略,对实时性不是很高所以我们需要一个定时任务来主动链接rabbit去消费,然后将数据以网络方式传送相关分析网络上大致出现了相关的解决办法,但由于实现相关数据丢失及处理.性能和效率等相关基础业务的工作量,望而却步...... 还好

python rabbitMQ持久化队列消息

import pika connection = pika.BlockingConnection( pika.ConnectionParameters('localhost'))#建立一个最基本的socket chanel = connection.channel()#声明一个管道 chanel.queue_declare(queue='name1',durable=True)#给管道创建一个队列,参数是管道队列名. #持久化队列 chanel.basic_publish(exchange=''

C#关于MSMQ通过HTTP远程发送专有队列消息的问题

两台计算机的操作系统都是Windows Server 2008两台计算机都安装了MSMQ+Http支持两台计算机的防火墙全部关闭本地Ip:192.168.1.104远程Ip:192.168.1.142远程建立专有队列:Test本地发送消息的代码:System.Messaging.MessageQueue mq = new System.Messaging.MessageQueue ("FormatName:Direct=http://192.168.1.142/msmq/Private$/

RabbitMQ-优先级(priority)队列/消息

就像在日常生活中,事情有轻重缓急一样.我们对于需要处理的消息也有这样的需求. 例如重要的消息我要尽快的得到处理,当然我们可以给重要的消息开个“VIP通道”,但是VIP数量很多,并且VIP也分层次呢? 这时给消息加上优先级是一个很好的选择. 在RMQ中想要使用优先级特性需要的版本为3.5+. 然后我们只需做两件事情: 1. 将队列声明为优先级队列,即在创建队列的时候添加参数 x-max-priority 以指定最大的优先级,值为0-255(整数). 2. 为优先级消息添加优先级. 注意,没有指定优

redis实现队列消息的ack

由于公司提供的队列实在太过于蛋疼而且还限制不能使用其他队列,但为了保证数据安全性需要一个可以有ack功能的队列. 原生的redis中通过L/R PUSH/POP方式来实现队列的功能,这个当然是没办法满足需求的(没有ack功能),所以需要自己对redis的list(队列)做个小小的调整. 大体思路为在POP时将pop出的数据放到备份的地方,当有ACK请求(确认消息被消耗)后将备份的信息删除掉:每次在pop前需要检查备份队列中有没有过期的数据没有ack的,如果有则PUSH到list中后再从list中

MQ(队列消息的入门)

消息中间件利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成,通过提供消息传递和消息排队模型,它可以在分布式环境下拓展进程间的通信,对于消息中间件,常见的角色大致也就有Producer(生产者).Consumer(消费者) MQ 消息中间件消息队列 Message Queue简称MQ 种类: 1.Apache ActiveMQ ActiveMQ是Apache出品,最流行的,能力强劲的开源消息总线.ActiveMQ是一个完全支持JMS1.

巴特西