同学们大家好,欢迎收看由老王测量上班记出品的cass9.1视频课程 我是本节课主讲老师九天. 我们讲课的教程附件也是共享的,请注意索取测量空间中. [点击索取cass教程]5元立得 (给客服说暗号:“老王测量上班记”) 即可5元获得教程全系列,不带软件安装 这节课我们学习Cass9.1提取坐标的几种方法. 方法1 有编码高程点生成 方法2  无编码高程点生成 方法3图块生成数据文件 方法4list命令提取AutoCAD文本窗口内的数据后用excel软件处理得到标准的坐标文件即可. 方法5 生成交

XML文件??? xml即可扩展标记语言,它可以用来标记数据.定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言. 里面的标签都是可以随心所欲的按照他的命名规则来定义的,文件名为roi.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <readingSession> <roi> <xCoord id="1">312</xCoord> <

一般咱们都是导入cad的是坐标不带高程,那么怎么在cad中导入坐标高程的三维坐标呢,在不需要cass的情况下还能计算方量呢?而且还能批量提取出这些坐标高程的三维参数. 这些都是工作中非常常用的技能,不,不能算技能,充其量算是工作需要的一些小技术.下面我来们共同探讨下cad与三维坐标的相关用法 一.cad批量导入三维坐标 还是以前的那篇文章http://www.cnblogs.com/wlone/archive/2013/03/18/3283366.html,只是在poitn x,y 后面加个高程

map.on('mousemove', function (e) { document.getElementById('info').innerHTML = /* innerHTML 属性设置或返回表格行的开始和结束标签之间的 HTML */ // e.point is the x, y coordinates of the mousemove event relative // to the top-left corner of the map JSON.stringify(e.contain

原创 CAD 批量提取点坐标,实现坐标的快速提取 2018-08-07 20:36:13 caohongji 阅读数 13678   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/caohongji/article/details/81487328 CAD点坐标的批量提取是一个常用的功能,但是网上在这方面的教程比较少,没有详细地讲解点坐标的提取方式,对此我依据自己的学习与他人的经验,在前

一.背景 不管你是不是,反正我是,我特别喜欢新的事物,就像软件的更新,南方Cass现在到了9.0而且支持现在的AutoCAD2010,难得的好东东!(因为我用的就是cad2010) 我随然是搞施工的,但是偶尔也会用到他, 因为算方量确实很方便. CASS软件是广州南方测绘仪器有限公司基于CAD平台开发的一套集地形.地籍.空间数据建库.工程应用.土石方算量等功能为一体的软件系统.自CASS软件推出以来,软件销量超过18000套,市场占有率遥遥领先,已经成为业内应用最广.使用最方便快捷的软件品牌.也

微信公众平台开发 - 获取用户地理位置 本文介绍在微信公众平台上如何使用高级接口开发获取用户地理位置的功能. 一.获取用户地理位置接口 开通了上报地理位置接口的公众号,用户在关注后进入公众号会话时,会弹框让用户确认是否允许公众号使用其地理位置.弹框只在关注后出现一次,用户以后可以在公众号详情页面进行操作. 用户同意上报地理位置后,每次进入公众号会话时,都会在进入时上报地理位置,上报地理位置以推送XML数据包到开发者填写的URL来实现. 推送XML数据包示例: <xml> <ToUserN

续前一篇,上一篇提到百度地图纠偏的基本思路,经过经过一天的努力,实现了百度地图坐标偏移参数的提取,步骤以及实现效果如下: 1.数据来源:四川省的省道矢量数据 2.提取坐标偏移参数的过程如下: A.将四川省地图范围按一定的范围划分成多个相同的网格 B.为网格准备纠偏数据:读取四川省省道矢量数据,并将矢量数据分配到划分的网格 C.加载百度在线或者离线地图,绘制矢量数据,使用页面上的按钮,将省道图形移动到正确的位置,记录偏移参数. D.采用查表法对地图进行"纠偏":将需要添加到地图上的坐标,

1. 2. In Tutorial 15 we learnt how to create lightmaps, which encompasses(包含) static lighting. While it produces very nice shadows, it doesn’t deal with animated(动画) models. Shadow maps are the current (as of 2016) way to make dynamic shadows. The gr

1. Unity Shader的内置变量(数学篇) 使用Unity写shader的一个好处在于,它提供了很多内置参数,这使得我们不在需要自己手动算一些值.本文给出Unity内置的用于空间变换和摄像机以及屏幕参数的内置变量.这些内置变量可以在UnityShaderVariables.cginc文件中找到定义和说明. 1.1 变换矩阵 首先是用于坐标空间变换的矩阵.表中给出了Unity5.2版本提供的所有内置变换矩阵.下面的所有矩阵都是float4×4类型的. 上表给出了这些矩阵的常用用法.但读者可

C#基础教程 第一章       C#语言基础 本章介绍C#语言的基础知识,希望具有C语言的读者能够基本掌握C#语言,并以此为基础,能够进一步学习用C#语言编写window应用程序和Web应用程序.当然仅靠一章的内容就完全掌握C#语言是不可能的,如需进一步学习C#语言,还需要认真阅读有关C#语言的专著. 1.1      C#语言特点 Microsoft.NET(以下简称.NET)框架是微软提出的新一代Web软件开发模型,C#语言是.NET框架中新一代的开发工具.C#语言是一种现代.面向对象的语

感谢: 小慧only http://www.cnblogs.com/zhaohuionly/p/3142623.html  GPS转化坐标方法 大胡子青松 http://www.cnblogs.com/xianyin05/archive/2013/05/10/3071224.html  获取照片中Exif信息里GPS经纬度数 需求:上传个图片 解释出拍摄地的 GPS 信息,以地图的形式展现出来.GPS 信息的验证,可下载 MagicEXIF 元数据编辑器 查看 不多说,一下为代码: <%@ Pa

python提取计算结果的最大最小值及其坐标 我们在fluent当中后处理的时候,可以通过fluent本身得到某些物理量的最大值和最小值,但是我们却无法确定这些最大值和最小值的具体位置.其实我们可以将求解数据导出以后,借助python求得最大值和最小值对应的具体坐标点. 我们编写如下的脚本 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame #读取导出的

由于目前暂时还未学习到python关于数据处理的模块方面的知识,且刚好最近朋友发来一份坐标数据文件(txt格式),让我帮他对其进行筛选, 因此利用了最近刚学过的python文件处理操作以及以前所学的基础知识,用比较笨的方法勉强写了出来. 最终实现了打印出符合目标要求的具体坐标以及总个数 需求:筛选出文件中所含坐标的经纬度都符合某个值的坐标个数 代码: #!/usr/local/bin/python3 # -*- coding:utf-8 -*- ''' 原始txt文件名称存储为 location

我们在fluent当中后处理的时候,可以通过fluent本身得到某些物理量的最大值和最小值,但是我们却无法确定这些最大值和最小值的具体位置.其实我们可以将求解数据导出以后,借助python求得最大值和最小值对应的具体坐标点. 编写如下的脚本 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame #读取导出的ASCII文件 data=pd.read_csv(

上一篇介绍了Marching Cubes算法,Marching Cubes算法是三维重建算法中的经典算法,算法主要思想是检测与等值面相交的体素单元并计算交点的坐标,然后对不同的相交情况利用查找表在体素单元内构建相应的网格拓扑关系.Marching Cubes算法简单,但是存在一些缺陷:1.模型二义性问题:2.模型特征问题. 对于二义性问题,以2D情形为例,存在一个单元中同一顶点状态而不同的连接方式(如下图所示). 图:2D中Marching Cubes算法的二义性问题 那么对于上图中两种连接方式

今天要记录的是树图第二次作业的第二题,Image Patch Extraction.这个概念真的不难懂,但是如果要我实际写的话,还真的不知道要怎么去遍历图像矩阵来提取块.在此要多谢邓大神的热心帮助,告诉了我一个遍历的思路_(:з」∠)_ 一开始我是从原图像矩阵来考虑循环的,也就是两层循环的边界分别是原图像的width和height.这样思考的话,我完全不知道应该如何移动这个patch. 之后思考了从得到的patch列表来考虑,也就两侧循环的边界分别是W-w+1和H-h+1(W是原图像的width

轮廓提取相对容易,只需在2.5D渲染视角下,导出模型的顶点坐标以及基于视角的消隐后的三角形面,将三角面投影后合并就可得到轮廓,轮廓坐标基于2.5d图的基准坐标换算就得到.提取轮廓的在我另外一篇文章中有试用的插件,基于3dmax2013的. 轮廓遮挡部分的剔除,如果自动完成的话,效率特别低. 要处理一个模型,原则上要对模型可见面上的点沿视线方向引出直线,与相关模型的可见面做相交运算(在目前2.5D的视角下,模型包围盒的最小y值小于待处理模型都要计算),有交点的模型就用该模型的轮廓来裁剪待处理模型的

1.前言 在上一节中我们知道了屏幕上一像素等于实际中多少单位长度(米或经纬度)的换算方法,而知道这个原理后,接下来我们要怎么用它呢?它和我们前端显示地图有什么关联呢?这一节,我会尽量详细的将这两个问题一一回答.说一个题外话,这一系列的文章我都会少给代码,多画流程图或者UML图来跟大家交流,一来便于没有很多GIS和编程基础的人读懂,二来使大家不局限于某种代码的实现而更关注于原理. 2.影像金字塔简介 我们之前反复提到了影像金字塔这个概念,但是没有对其做一个大概的介绍,这里我将这个概念补充一下. 2

基于内容的图像分析的重点是提取出图像中具有代表性的特征,而线条.轮廓.块往往是最能体现特征的几个元素,这篇文章就针对于这几个重要的图像特征,研究它们在OpenCV中的用法,以及做一些简单的基础应用. 一.Canny检测轮廓 在上一篇文章中有提到sobel边缘检测,并重写了soble的C++代码让其与matlab中算法效果一致,而soble边缘检测是基于单一阈值的,我们不能兼顾到低阈值的丰富边缘和高阈值时的边缘缺失这两个问题.而canny算子则很好的弥补了这一不足,从目前看来,canny边缘检测在