通过hive向写elasticsearch的写如数据 hive 和 elasticsearch 的整合可以参考官方的文档: ES-hadoop的hive整合 : https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/hadoop/current/hive.html#hive ES-hadoop的配置说明 : https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/hadoop/current/configuration.h

写入MySQL报错超出 max_allowed_packet 的问题. MySQL会根据配置文件会限制server接受的数据包的大小.如果写入大数据时,因为默认的配置太小,插入和更新操作会因为 max_allowed_packet 参数限制,而导致失败. 查看当前配置: mysql> show variables like 'max_allowed_packet';+--------------------+---------+| Variable_name      | Value   |+-

新集群CDH版本,刚刚搭建起来,5个节点起了1个hive服务,另外5个节点又单独起了1个hive服务,一共2个人hive服务.老哥对其中的一个hive进行了数据迁移,对hive数据库进行了替换,就这样,迁移完成没有问题.但是配置yarn参数时,需要对yarn进行重启,重启中涉及对hive的重启,完蛋,hive metastore 无法启动,报下面的错误:(ps:没有导过数据的那个hive就没有问题) com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxError

学习hive 使用mysql作为元数据  hive创建数据库和切换数据库都是可以的 但是创建表就是出问题 百度之后发现 是编码问题 特别记录一下~~~ 1.报错前如图: 2.在mysql数据库中执行如下: ALTER DATABASE hive CHARACTER SET latin1; 3.修改编码后创建数据库成功:

一.异常情况及解决方案 在使用Spark SQL的dataframe数据写入到相应的MySQL表中时,报错,错误信息如下: 代码的基本形式为: df.write.jdbc(url, result_table, prop) 根据图片中的报错,搜索资料,得知是由于Spark SQL 中的Save Mode导致的,Spark SQL的官方文档中对Savemode进行了说明: 默认情况下,使用SaveMode.ErrorIfExists,也就是说,当从Spark中插入到MySQL表中的时候,如果表已经存

安装hive,初始化数据库的时候报错 schematool -dbType mysql -initSchema Metastore Connection Driver : com.mysql.cj.jdbc.Driver Metastore connection User: hive org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaException: Failed to get schema version. Underlying cause: java.sq

今天es在保存数据的时候报错 org.frameworkset.elasticsearch.ElasticSearchException: {"error":{"root_cause":[{"type":"cluster_block_exception","reason":"blocked by: [FORBIDDEN/12/index read-only / allow delete (api)

老猿使用如下代码读取网页内容: req = urllib.request.Request(url=url,headers=header) text = urllib.request.urlopen(req).read().decode() fp = open(r'c:\temp\testhtml.txt','a+') fp.write(text) fp.close() 执行时读取网页内容都没有问题,在写入文件时报错: fp.write(text) UnicodeEncodeError: 'gbk

现象:map任务构造数据正常,reduce任务,开始也正常,速度很快 ,在hbase 的管理界面,可以看到,5W以上的请求数 当reduce 执行到 70% 左右的时候,就堵住了,查看yarn的web界面,可以找到如下报错信息. 不会尝试使用SASL认证. 连接被拒绝. 错误原因,找不到zookeeper 的master. 最开始的时候,配置是这样注入的: conf.set("hbase.zookeeper.quorum","hostname01,hostname02,hos

hive脚本的执行方式 hive脚本的执行方式大致有三种: hive控制台执行: hive -e "SQL"执行: hive -f SQL文件执行:参考hive用法: usage: hive -d,--define <key=value> Variable subsitution to apply to hive commands. e.g. -d A=B or --define A=B --database <databasename> Specify the

0.现象 es 集群报red ,有unassigned shared , 用命令 curl localhost:9200/_cat/shards |grep UNASSIGNED 可以查看. 即使你马上加节点,还是没有改善.新节点并不会正常工作,可能跟集群red有关系. 1.根本原因 节点磁盘不足,导致某些分片无法分配,一般情况下都有集群会有水位设置,比如说可以设置50G或者到85%的时候就不往里写数据了, 但是之前一次出了故障导致必须放开这个限制,之后没加上. 可以用命令: GET /_clu

错误如下: [root@awen01 /usr/local/apache-hive-1.2.1-bin]#./bin/hive Logging initialized using configuration in jar:file:/usr/local/apache-hive-1.2.1-bin/lib/hive-common-1.2.1.jar!/hive-log4j.properties Exception in thread "main" java.lang.RuntimeExc

在进行使用hive查询表数据的时候,抛出异常 hive> select*from blackList;FAILED: SemanticException Unable to determine if hdfs://node1:8020/opt/hive/warehouse is encrypted: java.lang.IllegalArgumentException: Wrong FS: hdfs://node1:8020/opt/hive/warehouse, expected: hdfs:

org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException): Cannot create directory /tmp/hive/root/5a62374a-9509-4d20-befb-de0e00c0e7ad/hive_2019-06-14_11-12-24_067_6655769013562582754-1/-mr-10016. Name node is in

原因: oracle 10g的驱动执行的批量提交只支持32768个参数,如果表的字段多于32个,就会出现该异常 解决办法: 升级oracle的驱动版本,换成ojdbc6.jar

Exception is -- > org.w3c.dom.DOMException: DOM002 Illegal character 字符不被允许 org.w3c.dom.DOMException: DOM002 Illegal character at org.apache.xerces.dom.DocumentImpl.createAttribute(DocumentImpl.java:466) at org.apache.xerces.dom.ElementImpl.setAttrib

elasticSearch的错误 NoNodeAvailableException[None of the configured nodes are available: [{#transport#-1}{-kTJsUqFSb69yMQ5v1fcuw}{192.168.56.101}{192.168.56.101:9300}] 找到服务器端口 找到安装目录下的  elasticsearch.yml配置文件 找到 这一行  cluster.name: 修改成自己search的与配置文件中的clus

在配置好hive后启动报错信息如下: [walloce@bigdata-study- hive--cdh5.3.6]$ bin/hive Logging initialized using configuration in file:/opt/modules/cdh/hive--cdh5.3.6/conf/hive-log4j.properties Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.Runt

1. 现象:在任意位置输入 hive,准备启动 hive 时,报错: Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/mapred/MRVersion 2. 原因:全局变量中未 添加 hive 的路径 3. 解决: vi /etc/profile 添加: export HIVE_HOME=/export/servers/apache-hive-2.1.1-bin   (/expor

在这之前,centos7最小化安装默认是不能联网的,首先必须切换到root用户,再解决网络问题 一.      切换到root用户 二.      解决网络问题  一.切换到root用户 Linux下切换root用户提示Authentication failure错误的解决方法 第一种情况可能是root密码输入错误造成的,再仔细检查一遍是否输入错误 第二种是刚安装完,没有设置root用户密码导致的, 解决办法:sudo passwd然后会让你输入当前用户密码,输入完后再输入root用户密码就可以

废话不多说,报错如下: DataNucleus.Datastore (Log4JLogger.java:error(115)) - An exception was thrown while adding/validating class(es) : Specified key was too long; max key length is 767 bytescom.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: Specified