栅格数据范围默认为有效值的外接矩形范围,其行列号也是有效值最大行数减去最小行数,最大列数减去最小列号. 通过使用extract by mask 工具可实现改变栅格数据范围. 使用过程中要修改环境功能中的处理范围,将该值更改为要提取的数据范围图层, 处理结束后可发现处理数据的行列号已经改变.

基于ArcGIS的栅格图像平滑处理 栅格数据获取的途径多种多样,造成了栅格数据质量的很大差异,一些质量较差的栅格数据存在大量“噪音”象元,即在表达同类型的地理要素时,出现个别像元值与周边像元不一致的情况,数据中噪音栅格象元的存在为数据的使用和分析带来了极大的不便,因此经常需要对栅格进行平滑的预处理操作. 在ArcGIS软件的空间分析工具箱中,提供了大量的栅格数据处理工具,其中对栅格数据进行平滑处理的工具在去除图像上的椒盐噪音的处理中有非常重要的作用 1. 主滤波工具 1.1 主滤波工具原理 主滤

​ ​编辑 一.计算面积 ( 可以帮我们计算小班面积 )添加 AREA 字段,然后右键点击字段列,然后点击 CALCULATE VALUES; ---> 选择 ADVANCED -->把下面的代码输入,然后在最下面 = 处写 OUTPUT 点击 OK 就 OK 了. Dim Output as doubleDim pArea as IareaSet pArea = [shape]Output = pArea.area 二.计算长度 ( 可以帮我们计算林带长度 )同上添加 LENGTH 字段,然

很多时候,我们需要得到矢量数据区域所对应栅格数据的像元统计值(求平均.求和等),然后将获得的统计值赋给矢量图层的属性表,在ArcGIS中操作如下:(PS:第一次写技术文章,望大家多多体谅与支持,么么哒)   1.栅格统计:统计栅格数据,按照需要(求和.求平均)用所需要的矢量数据(矢量目标图层)进行统计,(注:考虑到统计分析较为常见,第一步前期并未实例截图).   2.栅格转矢量:将统计出栅格图层转换为矢量点图层:Raster to Point:              3.矢量点图层赋值:将第

在arcgis中进行栅格计算时,碰到这样的错误ERROR 000539:Error running expression:rcexec()<type 'exceptions.ValueError'>:The true value of a raster is ambiguous.网上搜了一下,终于解决了,故分享给大家,希望对大家有帮助.我的计算式是:"C" > 0 & "SOA“ >70,结果提示上述错误,无法计算.正确计算式应为:("

1 public void ChangePixelValue(double xMax, double xMin, double yMax, double yMin,double[,] PixelChanged) 2 { 3     IRaster pRaster = thisRasterLayer.Raster; 4     IRaster2 pRaster2 = pRaster as IRaster2;        5        6     //地图坐标转换为图中行列值 7     ro

原文 http://www.cnblogs.com/zoe-j/archive/2012/03/22/2412403.html 1.由RasterLayer 得到RasterDataset IRasterLayer myrasterlayer = MapControl.Map.Layer[index] IRaster myRaster = myrasterlayer.Raster; IRasterBandCollection myRasterBandCollection = myRaster I

在使用ArcGIS对栅格影像进行分析时,难免要进行一些统计类的分析.如统计框选区域的像素的个数,面积.均值等内容. 下面给出使用“Spatial Analyst Tools -- > Zonal --> Zonal Statistics as Table ” 进行操作的例子,以便让GIS开发者有一个开发的思路. 以下为图示的操作过程,不再赘述,亲们只懂得大意就好.不明白的地方请留言.

如何增强ArcGIS插值图出图效果 by 李远祥 在一些科研领域,经常会遇到使用插值的方式进行处理,并生成最终的插值图.插值图在ArcGIS里面非常容易生成,只要具备了采用点数据,通过ArcToolBox里面的插值的工具可以直接生成最终的插值数据.插值的方法有很多种,这里就不做介绍了.数据生成后,其地图制作也是相当的简单,只需要在符号系统的标签里面设置一下,并进行重分类,使用色带去渲染就可以完成.下图去掉一些地图的整饰元素,直接使用最原始的栅格渲染方式进行出图. 尽管这个图按照笔者的经验,将研究

栅格渲染之拉伸(Stretch) 现在我们知道如何在ArcGIS中渲染栅格数据了,但是还有一个常常会碰到的问题,尤其是在使用老版本的ArcGIS的时候,为啥我加了一个栅格数据进来,啥也看不见,是黑色的呢?或者颜色特别暗,基本看不清是什么呢? 在解决这个问题之前,我们需要先弄清楚是什么造成了这种现象.对于全黑的数据,我们需要先查看一下栅格的属性,看一下这一景影像的最大最小平均值是不是不为0.或者使用Identify按钮查看一下RGB是否都是大于0的正常值.如果属性中或者使用Identify返回的都

大数据量矢量数据的可视化需要解决的问题,就是如何在可接受的短时间内,能展示大数据量的矢量地图. 解决方案一:采用预先渲染的切片进行展示 切片是预先渲染的数据集,也是响应最快的展示方式.目前ArcGIS提供栅格切片和矢量切片两种切片格式.这两种切片格式各有利弊,如下表所示: 栅格切片 矢量切片 支持ArcGIS Desktop所有符号 支持 仅部分 支持高分辨屏幕自适应 不支持 支持 支持小比例尺下展示全部数据 支持 不支持,会自动简化数据. 支持动态改变样式 不支持 支持 生产耗时 耗时长 耗时

我想做到,按照voronoi多边形分割地图土地利用类型文件,统计每个多边形内不同地物的种类和数量.-----如图: 我的第一个想法是:首先用上层多边形将下层栅格图切割开来,然后就可以分别统计栅格内的地物总数了. 矢量分割栅格目前可能有三种方法: 方法1:data management ----raster----split raster 按多边形分割栅格数据--我的电脑并不能出结果,统一坐标系也不能,无解,,, 方法2:先用split将voronoi多边形矢量文件的多边形全部切分开成一个一个的多

下面要讲的种重分类方法,网上很多.但是好像 System.Array pSafeArray = pPixelBlock.get_SafeArray(0) as System.Array;这一句一直报下面的错误.我还没有解决. 不过还是将这种方法整理一下,转载自此. 作者本人的初步的解决方法为: 将 pSafeArray.GetValue(x, y) 替换为 pPixelBlock.GetVal(0, c_x, r_y). 同时避免了“System.Array pSafeArray = pPixe

统计值与空值 在上一篇的内容里反复提到了一个统计值.那这个统计值是怎么来的,具体是干嘛用的呢? 统计值主要就是用于栅格数据的显示和重分类,顾名思义就是一个波段中所有像元值的一个统计信息,最大值,最小值,中值,标准差等等.这个信息我们可以通过ArcCatalog中查看任一栅格数据的属性,或者在ArcMap中查看栅格属性的Source页中得到,不记得的可以参见下图. 仔细看一下上面这张图,我们可以得到三个信息, 一是统计值是按照波段计算的.展开统计值会看到按照波段数分成了多个组(Band_1,Ban

栅格的显示与渲染 通过前两章的学习,应该对栅格这个东西不那么陌生了.在这一个部分,我们来看看如何展示出栅格数据最美丽的地方,在ArcGIS中栅格的显示与渲染.在进入细节之前,先来看看在ArcGIS中都可以怎样渲染栅格. 针对不同类型的栅格数据,我们可以通过不同的渲染方式将栅格的信息更好的传达出来.在ArcMap中加载栅格后,类似矢量数据,也可以在图层属性的Symbology中进行设置.对于一个单波段的栅格,通常使用最多的是下面这三种方式. 对于一张扫描的纸质线划图,为了更好的进行矢量化,通常我们

一般情况下栅格系统都会把每行row分为12列,但是iview是采用了24栅格系统,将区域进行24等分 基础用法 实例代码: <template> <Row> <Col span="12">col-12</Col> <Col span="12">col-12</Col> </Row> <br> <Row> <Col span="8"&g

matlab构建栅格地图绘图思路 近来因研究需要,调研并思考了栅格地图的生成方法,暂时总结以备不时之需. 栅格的建立最需要注意栅格粒度的问题,即根据需要调整栅格的边长,目前有两种思路一种是固定栅格边长为坐标轴的单位长度:另一种是固定地图单位为固定长度,如"米",根据需要改变栅格边长. 栅格单位固定,坐标单位与栅格边长相等. 此种思路优势是坐标和栅格对应,程序好处理一些,比较直观,可以使用pcolor或者imagesc函数. a = rand(50,50); imagesc(a) axi

地表面的形态是很复杂的，不同地貌类型的形态是由它的相对高度、地面坡度以及所处的地势所决定的，它们是影响等高距的主要因素。从等高距计算公式可以看出，当地图比例尺和图上等高线间的最小距离简称等高线间距确定之后，地面坡度是决定等高距的主要因素，当然等高距的大小也受到地面高度所制约。 h=M*S*tanα/1000 式中： M—地形图比例尺分母； S—等高线间的最小间距； α—地面坡度。 h—等高距。 等高距的选择一般应考虑两种因素：图面清晰度和地貌表示的详细度。对选择等高距来说，图面清晰度指地图上等高

一.iView(View UI) 1.简介 官网:https://www.iviewui.com/ 仓库:https://github.com/view-design/ViewUI iView 与 View UI 本质上是一个东西,随着版本的升级,iView (4.0)改名为 View UI.是一套基于Vue.js 的开源 UI 组件库. 2.安装.使用 (1)使用 npm 安装(项目中如何使用,命令行运行) npm install view-design --save 使用 vue-cli3.

CSS3全览_最新布局 目录 CSS3全览_最新布局 1. 浮动及其形状 2. 定位 3. 弹性盒布局 4. 栅格布局 5. 表格布局 作者: https://www.cnblogs.com/xiaxiangx/ 1. 浮动及其形状 很长时间, 浮动元素是所有 Web 布局方案的基础 ( 很大程度上依赖 clear 属性 ) 浮动 以前只有图像能浮动, 现在任何元素都可以浮动 float, 取值 left, right, none, 浮动元素后要注意, 浮动的元素脱离了常规的文档流, 不过对布局

1.简介: 数字高程模型(Digital Elevation Model),简称DEM,是通过有限的地形高程数据实现对地面地形的数字化模拟. 这次分享的数据是全国34个省份的DEM裁剪数据,一共有6期数据. 分享的数据效果如上图所示. 2.背景介绍 首先,自己的百度云盘堆满了各种DEM数据,但都是单景,每一次使用都需要进行按区域裁剪.镶嵌.做得多也就烦了. 正好,前段时间研究了一下GDAL与Geopandas结合到一起,进行栅格的批量裁剪与转换.我就一次性地把DEM都裁剪到了省. 人数多了,就想