一丶字典 dict 用{}来表示  键值对数据  {key:value}  唯一性 键 都必须是可哈希的 不可变的数据类型就可以当做字典中的键 值 没有任何限制 二丶字典的增删改查 1.增 dic[key] = value dic.setdefault(key,value) 如果键在字典中存在,则不进行任何操作,否则就添加,可以通过key查询,没有这个key则返回None # 增 dic = {"name":"周杰伦","age":45,&quo

为什么要有字典? 列表可以存储大量的数据,但数据间的关联型不强 列表的查询速度相对慢 dict:字典,容器型数据类型 数据类型的分类: 可变与不可变 可变(不可哈希)的数据类型: 列表list,字典dict,集合set 不可变(可哈希)的数据类型: str,bool,int,tuple 字典的特点: {}括起来,以键值对形式存储的容器型数据类型 例: dic = {'诗人':{'name':'李白','苏轼','杜甫','白居易'}, 'age':[123,'七十八','五十',66]} 键必须

字典是python比较常见的数据类型,跟列表一样,比如的字典的创建,字典的常见的操作的方法,增加,删除,修改,查找等方法,字典的一共的数据方法为 keys()  values() fromkeys()  pop() popitem() clear() get() update() copy() setdefault() 1,字典的创建方法 空字典 d1={} 用大括号 d1={'name':'laowu','url':'96net.com.cn'} dict(f=7,b=1,c=2) 用dict

一.今日内容总结: day62 内容回顾: 1. django有关所有命令: pip install django==1.11.14 django-admin startproject 项目名称 cd 项目 python manage.py runserver 80 0.0.0.0:80 python manage.py startapp app01 python manage.py makemigrations # 保存models修改记录 python manage.py migrate #

前戏 前面我们已经实现了出版社的增删改查,书的增删改查,书和出版社的对应关系.现在来写一下作者的增删改查和书的对应关系,那书和作者有什么关系呢?一个作者可以写多本书,一本书可以有多个作者,所以书和作者是多对多的关系,这样的话,我们就需要一张表来记录书和作者的关系,想一下sql语句是怎么创建表的 -- 创建作者表 create table author( id int primary key auto_increment, name ) not null ); -- 创建作者和书的关系表 crea

book2.xml <? xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <书架> <书> <书名>JAVA</书名> <作者>XXXXXX</作者> <售价>23333</售价> </书> <书> <书名>ANDROID</书名> <作者>XXXXXX</作者>

一.字典的增删改查 dic={'name':'hui','age':17,'weight':168} dict1={'height':180,'sex':'b','class':3,'age':16} #print(dic.pop('height','没有返回值')) #删除,如果存在就删除,不存在,就有返回值,del()只能定点删除 #print(dic.popitem()) #随机删除,有返回值,元祖里是被删除的键值 #print(dict1.update(dic)) #有就覆盖,没有就添加

一.字典 字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据.存储大量的数据,是关系型数据,查询数据快. 列表是从头遍历到尾字典使用二分查找 二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法. 比如字典有1-100的数据,现在想要查找75. 先劈一半,找到中间值50.判断50和75的大小,发现小于,再劈一半. 找到中间值75,直接返回结果. 对于字符串查找每一个字符串,都有一个hash值,是唯一的. print(hash('a'))

字典(dic) 1.定义及格式 用{ }大括号括起来的,由key:value 来保存数据的就是 字典(dic) eg:dic = {"及时雨" : "宋江" , "玉麒麟" : "卢俊义", "智多星" : "吴用"} 这就是一个字典. 格式是 key : vlaue 字典中的key 必须是可哈希的,也就是不可变的.value 是可变的. 保存的状态是无序的 2. 字典的增删改查 1)增

一.字典的简单介绍 1.dict 用{}来表示       键值对数据           {key:value} 唯一性 2.键都必须是可哈希,不可变的数据类型就可以当做字典中的键 值没有任何限制 3.已知的可哈希(不可变)的数据类型:int,str,tuple,bool 不可哈希(可变)的数据类型:list,dict,set 4.语法:{key1:value1,key2:value2} dic = {'name':'alex','age':9000} #字符串 print(dic) dic

字典dict 知识点: {}括起来,以键值对形式存储的容器性数据类型: 键-必须是不可变数据类型,且是唯一的: -值可以是任意数据类型.对象. 优点:关联性强,查询速度快. 缺点:以空间换时间. 字典的创建 1): dic = dict((('one',1),('two',2)('three',3))) print(dic) >>>{'one':1,'two':2,'three':3} 2): dic = dict(one=1, two=2, three=3) 3): dic = {'o

一:首先使用默认的sqlite3创建表 1:现在在models.py中添加表模型 from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): name=models.CharField(max_length=20) price = models.IntegerField() pub_date=models.DateField() models.py 2:在Teminal中通过命令创建表 pyt

Django的数据库相关操作 对象关系映射(英语:(Object Relational Mapping,简称ORM),是一种程序技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换.从效果上说,它其实是创建了一个可在编程语言里使用的--“虚拟对象数据库”. ORM用来把对象模型表示的对象映射到基于SQL 的关系模型数据库结构中去.这样,我们在具体的操作实体对象的时候,就不需要再去和复杂的 SQL 语句打交道,只需简单的操作实体对象的属性和方法  .ORM 技术是在对象和关系之间提供了一条

ORM 相关 #sql中的表 #创建表: CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (), gender BIT , birthday DATA , department VARCHAR (), salary DECIMAL (,) unsigned, ); #sql中的表纪录 #添加一条表纪录: INSERT employee (name,gender,birthday,salary,depa

多表操作之创建模型 这边以书为中心创建一个模型 作者模型:一个作者有姓名和年龄. 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息.作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one) 出版商模型:出版商有名称,所在城市以及email. 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to

一.创建表 创建四个表:书籍,出版社,作者,作者详细信息 四个表之间关系:书籍和作者多对多,作者和作者详细信息一对一,出版社和书籍一对多 创建一对一的关系:OneToOne("要绑定关系的表名") 创建一对多的关系:ForeignKey("要绑定关系的表名") 创建多对多的关系:ManyToMany("要绑定关系的表名")  会自动创建第三张表 创建表 class Book(models.Model): nid = models.AutoFiel

目录 orm django 连接mysql顺序 1 settings配置文件中 2 项目文件夹下的init文件中写上下面内容, 补充 3 models文件中创建一个类(类名就是表名) 4.执行数据库同步指令, 5 创建记录 6.字段约束 数据库的操作(django) 增: 时间问题 删 改 批量插入(bulk_create) form表单提交之字典 查询api filter双下划线查询 多表查询 表结构 注意事项 多对多关系 一对一关系 多对一 外键 admin使用超级管理员 1.连接数据库 2

from django.test import TestCase # Create your tests here. import os import sys if __name__ == "__main__": os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day53.settings") import django django.setup() from app01 import model

1.增 //1.创建一个EF数据上下文对象 MyDBEntities context=new MyDBEntities(); //2.将要添加的数据,封装成对象 Users user = new Users() {Age = 22, Name = "Kim1"}; //3.将改对象放入EF容器中,默认会为该对象加一个封装类对象(代理类对象) //用户对对象的操作,实际上是对代理类的操作 //DbEntityEntry保存着实体状态,当对象被加入时,EF默认为该对象设置State的属性为

前言: 关于什么是HashMap,HashMap可以用来做些什么,这些定义类的描述,请参照[简易版]HashMap(增删改查)的内容. 这章节主要是面向实例,直接进行HashMap(增删改查)的演示.废话不多说,让我们逐一看一下下面的代码. 一, HashMap前期准备: 1. student类的创建 package com.java.demo_9; /** * Student类 * @author liupeng * */ public class Student { private Stri