MongoDB oplog是一个capped collection,创建capped collection时,createCollection可以设置size(最大字节数)和max(最大文档数)的参数,当这个集合的『总大小超过size』或者『总文档数超过max』时,在新插入文档时就会自动删除一些集合内最先插入的文档,相当于一片环形的存储空间. oplog(local.oplog.rs集合)默认情况下配置为可用磁盘空间的5%,当oplog写满时,就会开始删除最先写入的oplog,一次正常的inse

前面的文章介绍了MongoDB副本集和分片集群的做法,下面对MongoDB集群的日常维护操作进行小总结: MongDB副本集故障转移功能得益于它的选举机制.选举机制采用了Bully算法,可以很方便从分布式节点中选出主节点.Bully算法是一种协调者(主节点)竞选算法,主要思想是集群的每个成员都可以声明它是主节点并通知其他节点.别的节点可以选择接受这个声称或是拒绝并进入主节点竞争.被其他所有节点接受的节点才能成为主节点.节点按照一些属性来判断谁应该胜出.这个属性可以是一个静态ID,也可以是更新的度

1.登录primary2.use admin >rs.add("new_node:port") 或 rs.add({"_id":4,"host":"new_node:port","priority":1,"hidden":false})   3.use admin>rs.addArb("new_node;port") 或 rs.addArb({"

原文地址:https://www.cnblogs.com/zhaowenzhong/p/5667312.html 一.新增副本集成员 1.登录primary 2.use admin >rs.add("new_node:port") 或 rs.add({"_id":4,"host":"new_node:port","priority":1,"hidden":false})    3.

(一)MongoDB恢复概述 对于任何类型的数据库,如果要将数据库恢复到过去的任意时间点,否需要有过去某个时间点的全备+全备之后的重做日志,MongoDB也不例外.使用全备将数据库恢复到固定时刻,然后使用重做日志追加全备之后的操作. 重做日志备份:MongoDB只有开启主从复制或者副本集时才会开启重做日志,主从复制存放在local数据库下的oplog.$main集合中,复制集的日志存放在local数据库下的oplog.rs集合中,该集合是一个上限集合,当达到固定大小时,最老的记录会被自动覆盖.因

(一)MongoDB恢复概述 对于任何数据库,如果要将数据库恢复到过去的任意时间点,否需要有过去某个时间点的全备+全备之后的重做日志. 接下来根据瑞丽航空的情况进行概述: 全备:每天晚上都会进行备份: 重做日志备份:MongoDB只有开启主从复制或者副本集时才会开启重做日志,主从复制存放在local数据库下的"oplog.$main"集合中,复制集的日志存放在local数据库下的oplog.rs集合中,该集合是一个上限集合,当达到固定大小时,最老的记录会被自动覆盖.因此需要注意,Mon

转载地址:http://blog.csdn.net/huwei2003/article/details/43307647 修改mongodb oplog size oplog简介: oplog:operations log的简写,存储在一个特殊的数据库中(local),oplog就存储在其中的oplog.$main集合里面,这个集合是一个固定集合,新操作会自动替换旧的操作,以保证oplog不会超过预设的大小,其中的每个文档都代表主节点上执行的一个操作,oplog会包含所有对数据有修改的的操作(查

一. 背景 今天在MongoDB 4.0.4版本下,在还原恢复数据库时报错. 主要错误为: Failed: restore error: error applying oplog: applyOps: not authorized on admin to execute command { applyOps: [ { ts: Timestamp(1548004840, 1), h: 1234878425364100170, v: 2, op: "u", ns: "config

1:oplog简介 oplog是local库下的一个固定集合,Secondary就是通过查看Primary 的oplog这个集合来进行复制的.每个节点都有oplog,记录这从主节点复制过来的信息,这样每个成员都可以作为同步源给其他节点. 2:副本集数据同步的过程 副本集中数据同步的详细过程:Primary节点写入数据,Secondary通过读取Primary的oplog得到复制信息,开始复制数据并且将复制信息写入到自己的oplog.如果某个操作失败(只有当同步源的数据损坏或者数据与主节点不一致时

前一阵跑程序时发现一个问题,同事导出了部分数据,但是在merge回原库时竟然和原库的数据对不上,后来找了半天发现是原库数据少了. 找了很多资料发现很多人认为的操作日志和我想的不太一样...找了半条才发现这个,在shard server上使用命令可以查看删除操作: #查看删除操作,查看全部操作把()里的东西删掉就行 use local db.oplog.rs.find({"op": "d"}) 从而定位了到底什么时候删的数据. 这里面"d"代表de

journal journal 是 MongoDB 存储引擎层的概念,目前 MongoDB主要支持 mmapv1.wiredtiger.mongorocks 等存储引擎,都支持配置journal. MongoDB 所有的数据写入.读取最终都是调存储引擎层的接口来存储.读取数据,journal 是存储引擎存储数据时的一种辅助机制. 默认情况下mongodb每100毫秒往journal文件中flush一次数据,不过这是在数据文件和journal文件处于同一磁盘卷上的情况,而如果数据文件和journa

1:oplog简介 oplog是local库下的一个固定集合,Secondary就是通过查看Primary 的oplog这个集合来进行复制的.每个节点都有oplog,记录这从主节点复制过来的信息,这样每个成员都可以作为同步源给其他节点. 2:副本集数据同步的过程 副本集中数据同步的详细过程:Primary节点写入数据,Secondary通过读取Primary的oplog得到复制信息,开始复制数据并且将复制信息写入到自己的oplog.如果某个操作失败(只有当同步源的数据损坏或者数据与主节点不一致时

在 3.4之前版本 , 修改oplog 是一个非常麻烦的事情, 要停数据库 , rolling方式适合 3.4 之前版本修改oplog的大小 1. 配置文件注释 replSet2. 配置文件 oplogSize = oplog大小3. 停止mongodb库4. 启动mongodb库5. 获取oplog最新一条文档保存到临时文档use local;db.temp.save(db.oplog.rs.find({},{ts:1,h:1}).sort({$natural:-1}).limit(1).ne

Oplog的扩容: 背景:一个由3个节点组成的复制集. 主节点:A 从节点:B,C 需求:Oplog扩容,尽量少的影响业务. 思路:先由从节点开始,一台一台的从复制集中剥离,修改,再回归复制集,最后操作主节点来减少业务影响时间. 流程: 先将B节点关闭,去掉–replSet启动参数,更换启动端口–port,将节点以单机模式启动. 然后备份其现有的oplog: mongodump –db local –collection ‘oplog.rs’ –port 37017 进入mongo,将现在的op

首先需要介绍一下mongodb local库的作用 local库是MongoDB的系统库,记录着时间戳和索引和复制集等信息 test:PRIMARY> use local switched to db local test:PRIMARY> show tables; system.replset me startup_log replset.minvalid oplog.rs replset.election test:PRIMARY> local库下的每个集合分别记录的内容 local

背景: 最近后端基于mongo的项目越来越多,MySQL基于冷备份+binlog可以恢复至任意时间点,那么mongo是否有同样的功能呢?经过调研发现可以通过dump+oplog可以实现粒度更细致的恢复. 官方文档关于oplog的说明 : <a class="mongo-link" href="https://docs.mongodb.com/manual/core/replica-set-oplog/"></a> 以下是实验步骤,附脚本内容.

下载tar包并安装curl -O https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.8.tgz [root@mysqlt1 soft]# tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.6.3.tgz -C /usr/local/[root@mysqlt1 soft]# cd /usr/local/[root@mysqlt1 local]# ln -s /usr/local/mongo

在mongodb的启动时,在数据目录下,会生成一个mongod.lock文件.如果在正常退出时,会清除这个mongod.lock文件,若要是异常退出,在下次启动的时候,会禁止启动,从而保留一份干净的一份副本数据.有人可能会想到删除这个文件, 建议请不要这么做.如果这么做,我们也不知道数据文件是否会损坏,如果mongod.lock文件阻止mongod的启动,请对数据文件进行修复,而不是简单的删除该文件.而这里的mongod.lock文件存放的是:启动mongod的进程号. 这里提到了"正常退出&q

Capped Collections MongoDB有一种特殊的Collection叫Capped collections,它的插入速度非常快,基本和磁盘的写入速度差不多,并且支持按照插入顺序高效的查询操作.Capped collections的大小是固定的,它的工作方式很像环形缓冲器(circular buffers), 当剩余空间不足时,会覆盖最先插入的数据. Capped collections的特点是高效插入和检索,所以最好不要在Capped collections上添加额外的索引,否则

1.问题描述: 今天看到公司mongodb的oplog有点大,看到云数据库MongoDB版日志清理策略. MongoDB数据库在长期频繁地删除/写入数据或批量删除了大量数据,将产生很多物理空间碎片. 这些碎片将占用磁盘空间,降低磁盘利用率. 您可以对集合中的所有数据和索引进行重写和碎片整理,释放未使用的空间,提升磁盘利用率和查询性能. 下图说明: 2.前提条件 mongo实例的存储引擎为WiredTiger. 3.详细信息 用户禁止使用 db.repairDatabase命令. 日志占用空间过大