美团在Redis上踩过的一些坑-4.redis内存使用优化 博客分类: 运维 redis redisstringhash优化segment-hash  转载请注明出处哈:http://carlosfu.iteye.com/blog/2254154 更多Redis的开发.运维.架构以及新动态,欢迎关注微信公众号:   一.背景: 选择合适的使用场景    很多时候Redis被误解并乱用了,造成的Redis印象:耗内存.价格成本很高:    1. 为了“赶时髦”或者对于Mysql的“误解”在一个并发

设计思路: 通过python,执行cmd中tasklist命令,获取要统计的进程的相关信息:通过正则表达式,查找出进程名称.进程pid.内存使用,然后打印出来. 作为pythoner,有时候需要统计python.exe进程所占用的内存,因此在设计时,通过pid,过滤掉统计内存这个脚本所启用的内存的信息,只统计其他的python.exe的信息. 具体实现: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # coding:gbk import os, r

查看一个NSObject对象占用多少内存 1.引入头文件: #import <objc/runtime.h> #import <malloc/malloc.h> 2.代码如下: NSObject* obj = [[NSObject alloc]init]; // 获取实例对象至少需要分配的内存大小,实际真正占用的大小,8 字节 size_t insSize = class_getInstanceSize([NSObject class]); NSLog(@"NSObjec

Java的自动内存管理机制省却了很多编码工作,大大地提高了Java的生产力,而且JVM的性能也越来越好,特别是G1的出现,改善了垃圾回收中stop the world的状况. 也许很多人都没有考虑过这个问题,new一个Object对象到底占用多少内存呢( Object obj = new Object() )? 这里很明确的是obj是一个指向对象的引用,引用的长度决定了Java的寻址能力,32位的JDK是4字节,64位的JDK是8字节. 因为obj对象没有任何数据(field),会在堆上为它分配

我们分解下ArrayList arr = new ArrayList();等同于ArrayList arr = null;//初始化arr = new ArrayList();//实例化这两个过程.初始化就是要在栈中分配一个空间,用来存放初始化的地址.而实例化就是在堆中开辟一个自由的空间出来.用来存放值,变量等. Java的自动内存管理机制省却了很多编码工作,大大地提高了Java的生产力,而且JVM的性能也越来越好,特别是G1的出现,改善了垃圾回收中stop the world的状况. 也许很多

1 下面写代码测试探索NSObject的本质 Objective-C代码,底层实现其实都是C\C++代码 #import <Foundation/Foundation.h> int main(int argc, const char * argv[]) { @autoreleasepool { // insert code here... NSObject *obj = [[NSObject alloc]init]; } ; } 把Objective-C代码 转换成C++代码 在命令行中进去m

原文位于Redis官网http://redis.io/topics/twitter-clone Redis是NoSQL数据库中一个知名数据库,在新浪微博中亦有部署,适合固定数据量的热数据的访问. 作为入门,这是一篇很好的教材,简单描述了如何使用KV数据库进行数据库的设计.新的项目www.xiayucha.com亦采用Redis + MySQL进行开发,考虑Redis文档比较少,故翻译了此文. 其他参考资料: Redis命令参考中文版(Redis Command Reference) Try Re

57节介绍了字节流, 58节介绍了字符流,它们都是以流的方式读写文件,流的方式有几个限制: 要么读,要么写,不能同时读和写 不能随机读写,只能从头读到尾,且不能重复读,虽然通过缓冲可以实现部分重读,但是有限制 Java中还有一个类RandomAccessFile,它没有这两个限制,既可以读,也可以写,还可以随机读写,它是一个更接近于操作系统API的封装类. 本节,我们介绍就来介绍这个类,同时,我们介绍它的一个应用,实现一个简单的键值对数据库,怎么实现数据库呢?我们先来看RandomAccessF

本系列文章经补充和完善,已修订整理成书<Java编程的逻辑>,由机械工业出版社华章分社出版,于2018年1月上市热销,读者好评如潮!各大网店和书店有售,欢迎购买,京东自营链接:http://item.jd.com/12299018.html 57节介绍了字节流, 58节介绍了字符流,它们都是以流的方式读写文件,流的方式有几个限制: 要么读,要么写,不能同时读和写 不能随机读写,只能从头读到尾,且不能重复读,虽然通过缓冲可以实现部分重读,但是有限制 Java中还有一个类RandomAccessF

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并发编程概述   前言 说实话,在我软件开发的头两年几乎不考虑并发编程,请求与响应把业务逻辑尽快完成一个星期的任务能两天完成绝不拖三天(剩下时间各种浪),根本不会考虑性能问题(能接受范围内).但随着工作内容的变化,一些问题,它的解决方案已经让我避不开并发编程这一块知识点了.为了一劳永逸,此系列与并发编程有关的系列文章诞生,希望对各有有所帮助.   基础术语 同步(synchronization):关于协调线程或进程之间的活动,并确保被多个线程或进程访问的数据一直有效,同步允许线程和进程一致地操作

释放SQL Server占用的内存   由于Sql Server对于系统内存的管理策略是有多少占多少,除非系统内存不够用了(大约到剩余内存为4M左右),Sql Server才会释放一点点内存.所以很多时候,我们会发现运行Sql Server的系统内存往往居高不下. 这些内存一般都是Sql Server运行时候用作缓存的,例如你运行一个select语句,那么Sql Server会将相关的数据页(Sql Server操作的数据都是以页为单位的)加载到内存中来,下一次如果再次请求此页的数据的时候,就无

这个问题一般会出现在稍微高端一点的 Java 面试环节.要求面试者不仅对 Java 基础知识熟悉,更重要的是要了解内存模型. Java 对象模型 HotSpot JVM 使用名为 oops (Ordinary Object Pointers) 的数据结构来表示对象.这些 oops 等同于本地 C 指针. instanceOops 是一种特殊的 oop,表示 Java 中的对象实例. 在 Hotspot VM 中,对象在内存中的存储布局分为 3 块区域: 对象头(Header) 实例数据(Inst

原文:http://www.jb51.net/article/75002.htm 这篇文章主要介绍了使用Java编写一个简单的Web的监控系统的例子,并且将重要信息转为XML通过网页前端显示,非常之实用,需要的朋友可以参考下 公司的服务器需要实时监控,而且当用户空间已经满了,操作失败,或者出现程序Exception的时候就需要实时提醒,便于网管和程序员调式,这样就把这个实时监控系统分为了两部分, 第一部分:实时系统监控(cpu利用率,cpu温度,总内存大小,已使用内存大小)第二部分:实时告警由于

一个简单的小程序 用函数实现!~~ 实现: cpu 使用率大于百分之50 时  ,  C 盘容量不足5 G 时, 内存 低于2G 时. 出现以上其中一种情况,发送自动报警邮件! 主要运用 到了两个 模块        yagmail   与   psutil      (没有的需要下载  pip 或者导入环境变量) 废话不多说 源代码如下: import yagmaildef sendmail(subject,contents): yag = yagmail.SMTP(user='xxxxxxx

关键词:VSS.RSS.PSS.USS._mapcount.pte_present.mem_size_stats. 在Linux里面,一个进程占用的内存有不同种说法,可以是VSS/RSS/PSS/USS四种形式,这四种形式首字母分别是Virtual/Resident/Proportional/Unique的意思. VSS是单个进程全部可访问的地址空间,其大小可能包括还尚未在内存中驻留的部分.对于确定单个进程实际内存使用大小,VSS用处不大. RSS是单个进程实际占用的内存大小,RSS不太准确的地

文章链接:https://liuyueyi.github.io/hexblog/2018/06/26/180626-Spring之借助Redis设计一个简单访问计数器/ Spring之借助Redis设计一个简单访问计数器 为什么要做一个访问计数?之前的个人博客用得是卜算子做站点访问计数,用起来挺好,但出现较多次的响应很慢,再其次就是个人博客实在是访问太少,数据不好看

Python使用Redis实现一个简单作业调度系统 概述 Redis作为内存数据库的一个典型代表,已经在非常多应用场景中被使用,这里仅就Redis的pub/sub功能来说说如何通过此功能来实现一个简单的作业调度系统.这里仅仅是想展现一个简单的想法,所以还是有非常多须要考虑的东西没有包含在这个样例中.比方错误处理,持久化等. 以下是实现上的想法 MyMaster:集群的master节点程序.负责产生作业,派发作业和获取执行结果. MySlave:集群的计算节点程序.每一个计算节点一个,负责获取作业

Go语言之从0到1实现一个简单的Redis连接池 前言 最近学习了一些Go语言开发相关内容,但是苦于手头没有可以练手的项目,学的时候理解不清楚,学过容易忘. 结合之前组内分享时学到的Redis相关知识,以及Redis Protocol文档,就想着自己造个轮子练练手. 这次我把目标放在了Redis client implemented with Go,使用原生Go语言和TCP实现一个简单的Redis连接池和协议解析,以此来让自己入门Go语言,并加深理解和记忆.(这样做直接导致的后果是,最近写JS时

众所周知,消息队列是应用系统中重要的组件,主要解决应用解耦,异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构.目前使用较多的消息队列有 ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ. 但是如果你不想为你的系统引入一个重量级(相对 redis 来说)的 mq,但是想要享受解耦.异步消息等特性,通过本文你就 get 到了,通过 redis 实现一个简单版的 mq. 为什么是 redis redis 通常作为缓存服务引入,因此大部分系

作为内存数据库,内存空间大小对于 Redis 来说是至关重要的.内存越多,意味着存储的数据也会越多.但是不知道你有没有遇到过这样的情况,明明空间很大,但是内存的使用却不是很理想. 为什么会出现这样的情况呢?这期我们就来看看这个"诡异"的事件. 坐好了,准备发车! 图注:思维导图 查看内存使用情况 首先想要知道 Redis 内存的使用情况,我们就需要获取相关的信息. Redis 中查看内存相关信息是很简单的,只需要在命令行输入『info memory』就可以看到各种相关数据.在这里我罗列