对于消息发布者而言它只负责把消息发布出去,甚至它也不知道消息是发到哪个queue,消息通过exchange到达queue,exchange的职责非常简单,就是一边接收发布者的消息一边把这些消息推到queue中. 而exchange是怎么知道消息应该推到哪个queue呢,这就要通过绑定queue与exchange时的routingkey了,通过代码进行绑定并且指定routingkey, 下面有一张关系图,p(发布者) —> x(exchange) bindding(绑定关系也就是我们的routin

RabbitMQ官方提供的教程https://www.rabbitmq.com/tuto...,是基于回调的. 下面将给出基于Promise式的写法.并且实现动态的队列绑定 初始化配置 const amqp = require('amqplib') // rabbitMQ地址 const {amqpAddrHost} = require('../config/index.js') // 交换机名称 const ex = 'amq.topic' const amqpAddr = `amqp://$

这里只是为了展示, 在实际开发中一般在消费端通过 注解来自动创建 消费端: https://www.cnblogs.com/huanggy/p/9695934.html 1, 创建 Exchange 2, 创建 queue 3, 配置 routing key , 绑定 exchange 和 queue( 在exchange 或 queue 均可以绑定)

      Rabbitmq的核心概念(如下图所示):有虚拟主机.交换机.队列.绑定:                    交换机可以理解成具有路由表的路由程序,仅此而已.每个消息都有一个称为路由键(routing key)的属性,就是一个简单的字符串.       最新版本的RabbitMQ有四种交换机类型,分别是Direct exchange.Fanout exchange.Topic exchange.Headers exchange.       Direct Exchange – 处

从AMQP协议可以看出,MessageQueue.Exchange和Binding构成了AMQP协议的核心,下面我们就围绕这三个主要组件    从应用使用的角度全面的介绍如何利用Rabbit MQ构建消息队列以及使用过程中的注意事项. 1. 声明MessageQueue 在Rabbit MQ中,无论是生产者发送消息还是消费者接受消息,都首先需要声明一个MessageQueue.这就存在一个问题,是生产者声明还是消费者声明呢?要解决这个问题,首先需要明确: a)消费者是无法订阅或者获取不存在的Me

Routing 之前的章节里我们构建了一个简单的日志系统.我们可以广播所有的日志消息给所有的接收端. 本节我们将给它添加一个新特性 - 我们将允许只订阅一个消息的子集.例如,我们只将关键的错误消息定位到文件中(以节省磁盘空间),同时仍然可以在控制台输出所有日志消息. Bindings 在前面的例子中我们已经创建了绑定关系.回想代码如下: channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, ""); 一个绑定是指一个交换机和一个队列之间的关系.可以简单

Hello World模式,告诉我们如何一对一发送和接收消息: Work模式,告诉我们如何多管齐下高效的消费消息: Publish/Subscribe模式,告诉我们如何广播消息 那么有没有灵活强一点的既可以高效消费,又可以同时送达多个消费者的模式? 有,这就是Routing模式,我又称之为Direct直连模式. Routing模式 一个生产者P,一个交换机X,多个消息队列Q以及多个消费者C 在Exchange和Queue中,我们看到了不同的规则,也就是Routing Key 显然从图中的说明,我

新建队列 新建Queue时有很多参数,都代表什么含义,在这里解释一下: 前述:Rabbit版本为3.7.6 ErLang 版本为 21.0.1 Name 必填项,队列的名字,建议格式可以为多个字段,表示队列中存放的内容,比如task.queue Durability 是否需要持久化,有两个选项Durable(长久的)和Transient(临时的) Auto delete 是否自动删除,如果选择yes,则消息会被其中一个消费者所消费,之后队列会自动销毁,其他消费者也会断开连接(队列都没了,连接肯定

前提 之前有个打算在学习RabbitMQ之前,把AMQP详细阅读一次,挑出里面的重点内容.后来找了下RabbitMQ的官方文档,发现了有一篇文档专门介绍了RabbitMQ中实现的AMQP模型部分,于是直接基于此文档和个人理解写下这篇文章. AMQP协议 AMQP全称是Advanced Message Queuing Protocol,它是一个(分布式)消息传递协议,使用和符合此协议的客户端能够基于使用和符合此协议的消息传递中间件代理(Broker,也就是经纪人,个人感觉叫代理合口一些)进行通信.

让日志接收者能够订阅部分消息.例如,我们可以仅仅将致命的错误写入日志文件,然而仍然在控制面板上打印出所有的其他类型的日志消息. 1.绑定(Bindings) 在前面中我们已经使用过绑定.类似下面的代码: channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, ""); 绑定表示转发器与队列之间的关系.我们也可以简单的认为:队列对该转发器上的消息感兴趣. 绑定可以附带一个额外的参数routingKey.为了与避免basicPublish方法(发布消息的方法

RabbitMQ是一个消息代理,它接受和转发消息,是一个由 Erlang 语言开发的遵循AMQP协议的开源实现.在RabbitMQ中生产者不会将消息直接发送到队列当中,而是将消息直接发送到交换机(exchange),交换机用来接受生产者发送的消息并将这些消息发送给绑定的队列,即:生产者-->交换机-->队列. 在RabbitMQ中最主要的三种交换机:1. fanout(广播交换机)  2. direct(直连交换机)  3. topic(话题交换机) 1. fanout(广播交换机) fano

上一节说了这么多废话,看也看烦了,现在我们就来用鼠标点点点,来简单玩一下这个RabbitMQ. 注意:这一节还是不用敲什么代码,因为上一节我们设置了那个可视化工具,我们先用用可视化工具熟悉一下流程. 打开可视化页面,http://localhost:15672 顺便说一下RabbitMQ中的持持久化:这里持久化分为三种:消息持久化,交换器持久化,队列持久化... 举个例子,就简单说说交换器持久化,其实就是为了防止将消息发到交换器了,但是RabbitMQ服务器突然暴毙,没用了,那数据不就丧失了么?

// The contents of this file are subject to the Mozilla Public License // Version 1.1 (the "License"); you may not use this file except in // compliance with the License. You may obtain a copy of the License // at http://www.mozilla.org/MPL/ //

package com.ailk.biapp.ci.localization.cntv.filter; import java.io.IOException; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import javax.servlet.FilterChain; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; imp

本文参考:http://blog.csdn.net/spring21st/article/details/15771861 http://stackoverflow.com/questions/5756067/how-to-empty-a-redis-database http://stackoverflow.com/questions/4006324/how-to-atomically-delete-keys-matching-a-pattern-using-redis 批量删除KeyRedi

在ASP.net中 的Key是可能为null的,例如在如下的Url中 http://localhost:14546/Home/Index?a 有一个key=null 其value是a,以前一直以为key=a value=空串.经过实际测法,发现其实并不是这样. 如果url=http://localhost:14546/Home/Index?a=1&b 那么存在一个key=null和value=b的键值对 如果url=http://localhost:14546/Home/Index?a=1&

jquery获取json对象中的key小技巧 比如有一个json var json = {"name" : "Tom", "age" : 18}; 想分别获取它的key 和 value 小技巧来啦 for (var key in json) { console.log(key); //获取key值 console.log(json[key]); //获取对应的value值 } 还要一种方法用jquery回调函数完成的 $.each(json, f

场景实例: 西班牙足球联赛,每轮球员进球统计: 第一轮:{'1':1,'2':4,'5':2,'7':3} 第一轮:{'2':1,'5':4,'6':2,'3':3} 第一轮:{'1':1,'4':4,'6':2,'7':3} -- 问题:统计前N轮,都进球的球员? 如何解决这个问题呢? 方法1: #!/usr/bin/python3 from random import randint, sample def get_s(player): # 获得三个赛季的随机记录 s1 = {k: rand

最近我们在Redis集群中发现了一个有趣的问题.在花费大量时间进行调试和测试后,通过更改key过期,我们可以将某些集群中的Redis内存使用量减少25%. Twitter内部运行着多个缓存服务.其中一个是由Redis实现的.我们的Redis集群中存储了一些Twitter重要的用例数据,例如展示和参与度数据.广告支出计数和直接消息. 问题背景 早在2016年初,Twitter的Cache团队就对Redis集群的架构进行了大量更新.Redis发生了一些变化,其中包括从Redis 2.4版到3.2版的

RabbitMQ中RPC的实现:客户端发送请求消息,服务端回复响应消息,为了接受响应response,客户端需要发送一个回调队列的地址来接受响应,每条消息在发送的时候会带上一个唯一的correlation_id,相应的服务端处理计算后会将结果返回到对应的correlation_id. RPC调用流程: 当生产者启动时,它会创建一个匿名的独占回调队列,对于一个RPC请求,生产者发送一条具有两个属性的消息:reply_to(回调队列),correlation_id(每个请求的唯一值),请求被发送到r

在react中必须要有key值,key不是用来提升react的性能的,react中的key属性,它是一个特殊的属性,它是出现不是给开发者用的(例如你为一个组件设置key之后不能获取组件的这个key props),而是给react自己用的.react利用key来识别组件,它是一种身份标识标识,就像我们的身份证用来辨识一个人一样.每个key对应一个组件,相同的key react认为是同一个组件,这样后续相同的key对应组件都不会被创建.这样,有了key属性后,就可以与组件建立了一种对应关系,reac