Flask中使用mysql 先安装相关模块: pip  install  Flask-MySQL 先准备一下数据库 登录: mysql  -u  root  -p 创建Database和创建Table mysql> CREATE DATABASE EmpData; mysql> use EmpData; mysql> CREATE TABLE User( userId INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, userName VARCHAR(100) NOT NULL,

之前写过一篇<CentOS 下部署Nginx+Gunicorn+Supervisor部署Flask项目>,最近对该工程的功能进行了完善,基本的功能单元测试也做了. 觉得也是时候进行一下压力测试了,所以利用Jmeter对部署到服务器的项目进行了简单的压力测试.在之前的笔记中写过,这个API的资源获取,为了不对数据库造成大量的读取压力,采用了Redis进行缓存,所以大量的GET方法下的接口都很坚挺,基本没有出乱子,但是在其中一个需要Log数据到Mysql的接口出问题了,具体表示是数据库插入失败.检

1下载mysql-installer-community-5.7.24.0.msi (https://dev.mysql.com/downloads/windows/installer/8.0.html, 选择 Looking for previous GA versions?) 2.安装 2.1选择模块 2.2安装方式 2.3设置密码 2.4查看环境变量  3. 配置数据库 3.1 配置服务器编码 在my.ini文件下修改(默认在C:\ProgramData\MySQL\MySQL Serve

DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块. 此连接池有两种连接模式: 模式一:为每个线程创建一个连接,线程即使调用了close方法,也不会关闭,只是把连接重新放到连接池,供自己线程再次使用.当线程终止时,连接自动关闭. import pymysql from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB POOL = PersistentDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxusage=None, # 一

一.SQLAlchemy-Utils 由于sqlalchemy中没有提供choice方法,所以借助SQLAlchemy-Utils组件提供的choice方法 import datetime from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignK

数据库操作在web开发中扮演着一个很重要的角色,网站中很多重要的信息都需要保存到数据库中.如用户名.密码等等其他信息.Django框架是一个基于MVT思想的框架,也就是说他本身就已经封装了Model类,可以在文件中直接继承过来.但是在Flask中,并没有把Model类封装好,需要使用一个扩展包,Flask-SQLAlchemy.它是一个对数据库的抽象,让开发者不用这些编写SQL语句,而是使用其提供的接口去操作数据库,这其中涉及到一个非常重要的思想:ORM什么是ORM呢?下面我们就来详细讲解一下.

一.SQLAlchemy-Utils 由于sqlalchemy中没有提供choice方法,所以借助SQLAlchemy-Utils组件提供的choice方法 import datetime from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignK

在flask网站开发中,如果直接对数据库进行修改的话,风险比较高,最好的是由迁移文件生成,这样确保了数据的误操作. 在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展,来实现数据迁移.并且集成到Flask-Script中,所有操作通过命令就能完成.为了导出数据库迁移命令,Flask-Migrate提供了一个MigrateCommand类,可以附加到flask-script的manager对象上. 注意这个模块需要安装 pip install flask-migrate 下面是实现代码,且文件名

SQLAlchemy-Utils 由于sqlalchemy中没有提供choice方法,所以借助SQLAlchemy-Utils组件提供的choice方法 import datetime from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignKey

一.SQLAlchemy-Utils 由于sqlalchemy中没有提供choice方法,所以借助SQLAlchemy-Utils组件提供的choice方法 import datetime from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignK

session 是基于cookie实现, 保存在服务端的键值对(形式为 {随机字符串:'xxxxxx'}), 同时在浏览器中的cookie中也对应一相同的随机字符串,用来再次请求的 时候验证: 注意 :Flask中的session是存在浏览器中 默认key是session(加密的cookie), 也可以像Django一样基于上述的方式实现保存在数据库 1 flask中 session的基本概念 flask 有一个 session 对象.它允许你在不同请求间存储特定用户的信息.它是在 Cookie

前言 ORM拓展 安装 数据库设置 使用 关系 单表操作 建表 应用表结构 CRUD 添加查找操作 更新操作 删除操作 一对多 多对多 总结 前言 最近几天接触了一下Flask,在惊叹于其简洁性的同时,更是被其先进的设计理念折服.但是一直以来对于它的ORM不是很理解,借此机会,做下实践,让自己对此加深一下印象. 权当是留给自己的一个纪念吧. ORM拓展 Flask中可以使用的拓展有很多.或者可以这么说, 在flask中,你可以使用ORM,也可以不使用ORM.一切都在您的掌控中. 而在众多的ORM

昨天更新了博客不知对各位职场的大佬有没有帮助,如果没有看到的请用小手狠狠地戳这里 Flask中的的SQLAlchemy 今天呢,我们来说一下多对多表的关系,知道不?开始之前我先说一个事,昨晚更新了博客之后我梦到一位女粉丝走到我面请轻轻的吻了我,啧啧啧,味可好了~~~~ 1.多对多表关系 from sqlalchemy import Column,Integer,String,ForeignKey from sqlalchemy.orm import relationship from sqlal

研究了一天 因为需要从数据库拿数据然后转换成json的格式 expose出去为 API 发现一条数据是容易,两条以上我居然搞了这么久 好歹出来了 先贴一下 后面更新 mysql的操作 比较容易了https://pynative.com/python-mysql-select-query-to-fetch-data/ flask也比较容易 很多参考的 提取mysql的字段名反而是最少看到的 -- >https://www.jianshu.com/p/057a784febb9 fields = cu

1 关系映射 1 多对多 1 什么是多对多 A表中的一条数据可以与B表中任意多条数据相关联 B表中的一条数据可以与A表中任意多条数据相关联 2 实现 在数据库中使用第三张表(关联表) 在编程语言中,可以不编写对应的实体类 1 创建第三张表 student_course = db.Table( 'student_course',# 在数据库中的表名 db.Column('id',db.Integer,primary_key = True), db.Column('student_id',db.In

1 响应(response) 1 什么是响应 响应就是由服务器端带给客户端的内容,对应着请求,响应可以是普通的字符串,模板 或重定向 return '普通字符串' return render_template('xxx.html') 2 响应对象 响应对象:将响应的内容封装到一个对象中,可以完成更多的响应的行为(如:增加cookies,..) 在Flask中,使用 make_response() 构建响应对象 request.cookies['uname'] #'获取cooki' 2 文件上传

前言 flask_session是flask框架实现session功能的一个插件,用来替代flask自带的session实现机制,flask默认的session信息保存在cookie中,不够安全和灵活. flask的session机制 session是用来干什么的呢?由于http协议是一个无状态的协议,也就是说同一个用户第一次请求和第二次请求是完全没有关系的,但是现在的网站基本上有登录使用的功能,这就要求必须实现有状态,而session机制实现的就是这个功能. 实现的原理: 用户第一次请求后,将

整合Flask中的目录结构 一.SQLAlchemy-Utils 由于sqlalchemy中没有提供choice方法,所以借助SQLAlchemy-Utils组件提供的choice方法 import datetime from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String,

为什么80%的码农都做不了架构师?>>>   官方文档:http://flask-sqlalchemy.pocoo.org/2.3/ 1.安装(进入虚拟环境)--利用镜像安装PyMySQL #python36 -m pip install PyMySQL -i http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple --trusted-host pypi.mirrors.ustc.edu.cn (pymysql是驱动库,请确保安装) 2.安装flask-sqlalc

Flask 中的MTV架构之Models 1.Models(数据模型) 1.1 flask-sqlalchemy(数据库) ​ 说明:提供了大多数关系型数据库的支持,而且提供了ORM # 安装: pip install flask-sqlalchemy 1.2使用 ​ a. 数据库地址/链接 #MySQL,必须事先创建数据库 mysql+pymysql://username:password@host/database #SQLite,系统会自动创建数据库 sqlite:///path/to/d