date Baseline paper Champion paper Model & Feature Test_acc 2013 [1] [2] EmoNets 41.03 2014 [3] [4] HOG,DSIFT,DCNN 50.37 2015 [5] [6] AU-aware facial feature,CNN 53.8 2016 [7] [8] CNN-LSTM,C3D 59.02 2017 [9] [10] SSE 60.34 2018 [11] [12] MTCNN,VGG16,

自从入了数据挖掘的坑,就在不停的看视频刷书,但是总觉得实在太过抽象,在结束了coursera上Andrew Ng 教授的机器学习课程还有刷完一整本集体智慧编程后更加迷茫了,所以需要一个实践项目来扎实之前所学的知识.于是就参考kaggle上的starter项目Titanic,并选取了kernel中的一篇较为祥尽的指南,从头到尾实现了一遍.因为kaggle入门赛相关方面的参考和指导非常少,因此写博给需要学习的同学做个小参考,也记录下数据挖掘的学习历程.新手上路,如果博文有误或缺失,还希望各位大神指正

天池新闻推荐比赛1:赛题理解+baseline 一.比赛信息 比赛链接: ​ https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531842/information 比赛简介: ​ 赛题以预测用户未来点击新闻文章为任务,该数据来自某新闻APP平台的用户交互数据,包括30万用户,近300万次点击,共36万多篇不同的新闻文章,同时每篇新闻文章有对应的embedding向量表示.为了保证比赛的公平性,将会从中抽取20万用户的点击日志数据作为训练集,5万用户

如何使用Python在Kaggle竞赛中成为Top15 Kaggle比赛是一个学习数据科学和投资时间的非常的方式,我自己通过Kaggle学习到了很多数据科学的概念和思想,在我学习编程之后的几个月就开始了Kaggle比赛,最近还赢得了几个比赛. 要在Kaggle比赛中取得好成绩不仅仅是要求知道一些机器学习算法,而且要有一个准确的思维模式,好学,花大量的时间探索数据.虽然,在很多方面通常都不强调在开始Kaggle比赛的时候使用教程(tutorials),但是在这里,我将告诉大家如何开始Kaggle

比赛简介: 任务1:推荐最佳交通方式 任务描述:给定用户的一些信息,预测用户使用何种最佳交通方式由O(起点)到D(终点) 数据描述: profiles.csv: 属性pid:用户的ID: 属性p0~p65:用户的个人信息(如身高,年龄,职业等) 训练集(2018.10.1~2018.11.30两个月的数据): train_clicks.csv: 属性sid:用户的会话ID,如用户登陆一个app去使用就会有一个会话ID(可以百度了解): 属性click_time: 用户点击某种方案的时间: 属性c

为了保护和监控海洋环境及生态平衡,大自然保护协会(The Nature Conservancy)邀请Kaggle社区的参赛者们开发能够出机器学习算法,自动分类和识别远洋捕捞船上的摄像头拍摄到的图片中鱼类的品种,例如不同种类的吞拿鱼和鲨鱼.大自然保护协会一共提供了3777张标注的图片作为训练集,这些图片被分为了8类,其中7类是不同种类的海鱼,剩余1类则是不含有鱼的图片,每张图片只属于8类中的某一类别. 图片中待识别的海鱼所占整张图片的一小部分,这就给识别带来了很大的挑战性.此外,为了衡量算法的有效

原文 开源GIS C++开源GIS中间件类库: GDAL(栅格)/OGR(矢量)提供了类型丰富的读写支持 GEOS(Geometry Engine Open Source)是基于C++的空间拓扑分析实现类库,遵循LGPL协议发布.GEOS类库提供了丰富的空间拓扑操作函数,用以判断几何对象间的相互关系,以及空间分析操作之后形成新的几何对象.点.线.面要素的两两相互关系,包括相合.分离.相交.重合.包含.相邻等不同位置关系,都可以通过GEOS类库中提供的函数进行分析和判断.并且GEOS类库提供了缓冲

这个并不是我翻译的,全文共有15篇,但我发现好多网站已经不全,所以自己整理. 原文地址: Stairway to SQL Server Indexes: Level 1, Introduction to Indexes 本文是SQL Server索引进阶系列(Stairway to SQL Server Indexes)的一部分. 索引是数据库设计的基础,向开发者显示了使用数据库大量数据库设计者的意图.不幸的是,索引大部分时候是在出现性能问题的时候,才被事后添加上的. 第一级介绍一下SQL Se

社交舞 - 简介,释名,风格,舞步 - 金山词霸汉语 - HAPPY Life 社交舞 编辑词条 创建词条 内容来源 社交舞(英语:ballroom dance),又称交谊舞或交际舞,是来源于西方的一种舞伴舞(partner dance). 目录 简介 释名 风格 舞步 比赛项目 收缩展开 简介   社交舞,一般来讲为 台湾 式探戈.恰恰恰.华尔滋.三步或六步 吉鲁巴 .伦巴.迪斯科及勃鲁斯.社交舞着重花式的变化,只要把基本步法稍加记忆.勤于练习,两三个月即可轻松上路,享受舞蹈的乐趣.由于社交舞

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 词向量的表示主流的有两种方式,一种当然是耳熟能详的google的word2vec,还有一类就是GloVe.那么前面一类有三个开源的包,后面这一类我倒是看到得不多,恰好是在我关注了许久的一个包里面有,它就是text2vec啦.该包提供了一个强大API接口,能够很好地处理文本信息. 本包是由C++写的,流处理器可以让内存得到更好的利用,一些地方是用

     SPOJ简介 SPOJ是波兰最为出色的Online Judge之一,界面和谐,题目类型也非常丰富,适合有一定基础的选手练习,对高手而言也是个提高能力的良好平台. SPOJ题目分类:classical,challenge,partial,tutorial. 1)classical:ACM题型,通过所有数据才能算AC 2)challenge:有趣的题目,每个题目有不同的评分标准(代码长短,效果好坏,速度等),感觉都挺难得,至今没敢碰. 3)partial:OI题型,根据通过的测试数据比例,

简介 Kaggle 于 2010 年创立,专注数据科学,机器学习竞赛的举办,是全球最大的数据科学社区和数据竞赛平台.笔者从 2013 年开始,陆续参加了多场 Kaggle上面举办的比赛,相继获得了 CrowdFlower 搜索相关性比赛第一名(1326支队伍)和 HomeDepot 商品搜索相关性比赛第三名(2125支队伍),曾在 Kaggle 数据科学家排行榜排名全球第十,国内第一.笔者目前在腾讯社交与效果广告部任职数据挖掘工程师,负责 Lookalike 相似人群扩展相关工作.此文分享笔者在

看这篇文章请出去跑两圈,然后泡一壶茶,边喝茶,边看,看完你就对hadoop整体有所了解了. Hadoop简介 Hadoop就是一个实现了Google云计算系统的开源系统,包括并行计算模型Map/Reduce,分布式文件系统HDFS,以及分布式数据库Hbase,同时Hadoop的相关项目也很丰富,包括ZooKeeper,Pig,Chukwa,Hive,Hbase,Mahout,flume等. 这里详细分解这里面的概念让大家通过这篇文章了解到底是什么hadoop: 1.什么是Map/Reduce,看

 原作者:陈成龙 简介 Kaggle 于 2010 年创立,专注数据科学,机器学习竞赛的举办,是全球最大的数据科学社区和数据竞赛平台.笔者从 2013 年开始,陆续参加了多场 Kaggle上面举办的比赛,相继获得了 CrowdFlower 搜索相关性比赛第一名(1326支队伍)和 HomeDepot 商品搜索相关性比赛第三名(2125支队伍),曾在 Kaggle 数据科学家排行榜排名全球第十,国内第一.笔者目前在腾讯社交与效果广告部任职数据挖掘工程师,负责 Lookalike 相似人群扩展相关工

编者按:6月26日,2014年国际机器学习大会(ICML)在北京国际会议中心完美落幕.作为机器学习领域两大顶尖年会之一,这是 ICML大会30多年来首次来到中国和远东,在国内的机器学习界震动不小.身为本次大会主席的卡耐基梅隆大学计算机系教授邢波(Eric Xing)为此做了诸多努力.作为在美国机器学习领域前沿为数不多的华人学者,许多国内计算机专业学生渴望投身其门下.借着此次大会的举办,我们也有幸和Eric坐下来,面对面的聊一聊他对科研的态度以及对后辈们的建议. 问:从生物学博士到计算机科学博士,

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.NET Core/.NET之Stream简介   之前写了一篇C#装饰模式的文章提到了.NET Core的Stream, 所以这里尽量把Stream介绍全点. (都是书上的内容) .NET Core/.NET的Streams 首先需要知道, System.IO命名空间是低级I/O功能的大本营. Stream的结构 .NET Core里面的Stream主要是三个概念: 存储(backing stores 我不知道怎么翻译比较好), 装饰器, 适配器. backing stores是让输入和输出发

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一.基地成就简介: ACM国际大学生程序设计竞赛(英文全称:ACM International Collegiate Programming Contest(简称ACM-ICPC或ICPC))是由国际计算机协会(ACM)主办的,一项旨在展示大学生创新能力.团队精神和在压力下编写程序.分析和解决问题能力的年度竞赛.经过40多年的发展,ACM国际大学生程序设计竞赛已经发展成为全球最具影响力的大学生程序设计竞赛. 华东交通大学专门设立了ACM训练基地,配备了一支经验丰富的教练组,建设了一支高水平参赛队

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