VirtualBox搭建hadoop伪分布式模式:更改hostname VirtualBox搭建hadoop伪分布式模式:更改hostname master: ip:192.168.56.120 机器名: master 启动NameNode 启动JobTrackerslave1: ip: 192.168.56.121 机器名:slave1 启动SecondaryNameNode 启动DataNode 启动TaskTrackerslave2: ip: 192.168.56.122 机器名:slav

Hadoop组成 HDFS(Hadoop Distributed File System)架构概述 NameNode目录--主刀医生(nn):  DataNode(dn)数据: Secondary NameCode(2nn)助手: YARN框架  常驻 + 临时 ResourceManager(RM) 组长: NodeManager 组员: Client客户:Job Submission来任务了  ---->> ApplicationMaster,任务结束它就卸任了: ApplicationM

HDFS API的高级编程 HDFS的API就两个:FileSystem 和Configuration 1.文件的上传和下载 package com.ghgj.hdfs.api; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; public class HDFS_GET_AND_PUT { public st

YDB依赖环境准备 一.硬件环境 硬件如何搭配,能做到比较高的性价比,不存在短板.合理的硬件搭配,对系统的稳定性也很关键. 1.CPU不是核数越高越好,性价比才是关键. 经常遇到很多的企业级客户,他们机器配置非常高,CPU有128 VCore,256G内存,但是只挂载了1块8T的SATA硬盘,千兆网卡. 这样的机器配置比较适合计算密集型的业务,但是如果是IO密集型的业务的话,就会发现磁盘成为瓶颈,会发现磁盘利用率100%,网络利用率100%,但是CPU只用了不到5%.存在巨大的资源浪费. 这种问

问题1: 报错信息如下: Container exited with a non-zero exit code 143 Killed by external signal 解决方案: 分配的资源不够,加大内存或者调整代码,尽量避免类似JsonObject这样的大对象过度消耗内存,或者Include below properties in yarn-site.xml and restart VM <property> <name>yarn.nodemanager.vmem-check

Hadoop安装 Java环境配置 安装课程:安装配置 配置手册:Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置_Hadoop2.6.0/Ubuntu14.04[依照步骤完成配置] jsk安装使用的链接中第三种方式. jdk安装需要遵照:https://askubuntu.com/questions/761127/how-do-i-install-openjdk-7-on-ubuntu-16-04-or-higher sudo add-apt-repository ppa:openjdk-r/ppa

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式基础架构,Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce.HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce则为海量的数据提供了计算,特点是:高可靠性,高扩展性,高效性,高容错性. Hadoop与Google三篇论文 Google-File-System :http://blog.bizcloudsoft.com/wp-content/uploads/Google-File-System%E4%B8%AD%E6%96%87%

Hadoop参数汇总 linux参数 JVM参数 Hadoop参数大全 core-default.xml hdfs-default.xml yarn-default.xml Hadoop参数汇总 @(hadoop)[配置] linux参数 以下参数最好优化一下: 文件描述符ulimit -n 用户最大进程 nproc (hbase需要 hbse book) 关闭swap分区 设置合理的预读取缓冲区 Linux的内核的IO调度器 JVM参数 JVM方面的优化项Hadoop Performance

接上一个属性,这个属性就是设置阈值的. hadoop.security.groups.cache.secs 300 配置用户组映射缓存时间的,当过期时重新获取并缓存. hadoop.security.groups.negative-cache.secs 30 当无效用户频繁访问,用于设置缓存锁定时间.建议设置为较小的值,也可以通过设置为0或负数来禁用此属性. hadoop.security.groups.cache.warn.after.ms 5000 当查询用户组时间超过设置的这个阈值时,则作

Hadoop参数汇总 linux参数 以下参数最好优化一下: 文件描述符ulimit -n 用户最大进程 nproc (hbase需要 hbse book) 关闭swap分区 设置合理的预读取缓冲区 Linux的内核的IO调度器 JVM参数 Hadoop参数大全 要配置文件: core hdfs yarn mapred 重要性表示如下: 重要 一般 不重要 core-default.xml hadoop.common.configuration.version 配置文件的版本. hadoop.t

出自:https://segmentfault.com/a/1190000000709725 Hadoop参数大全 主要配置文件: core hdfs yarn mapred 重要性表示如下: 重要 一般 不重要 core-default.xml hadoop.common.configuration.version 配置文件的版本. hadoop.tmp.dir=/tmp/hadoop-${user.name} Hadoop的临时目录,其它目录会基于此路径.本地目录. 只可以设置一个值:建议设

linux参数 以下参数最好优化一下: 文件描述符ulimit -n 用户最大进程 nproc (hbase需要 hbse book) 关闭swap分区 设置合理的预读取缓冲区 Linux的内核的IO调度器 JVM参数 JVM方面的优化项Hadoop Performance Tuning Guide Hadoop参数大全 适用版本:4.3.0 主要配置文件: core hdfs yarn mapred 重要性表示如下: 重要 一般 不重要 core-default.xml hadoop.comm

在Windows下面运行hadoop的MapReduce程序的方法: 1.下载hadoop的安装包,这里使用的是"hadoop-2.6.4.tar.gz": 2.将安装包直接解压到D盘根目录: 3.配置环境变量: 4.下载hadoop的eclipse插件,并将插件放到eclipse的plugins目录下: 5.打开Eclipse,选择菜单"Window"-->"Preferences",在左侧找到"Hadoop Map/Reduc

查找问题步骤: 1.  /usr/local/apache-activemq-5.9.1/data/activemq.log 看一下这个.log后缀的启动日志,可以将它下载下来再看. 先尝试修改配置文件中0.0.0.0 为 127.0.0.1.没生效所以采用的一下方案. 2.  下载后,在日志里直接搜索nest,找到报错地点: nested exception is java.net.URISyntaxException: Illegal character in hostname at ind

说明: 任务:搭建Hadoop伪分布式版本. 目的:快速搭建一个学习环境,跳过这一环境,快速进入状态,使用Hadoop一些组件做些任务 没有选择2.7,觉得bug比较多,不稳定. 选择伪分布式简单快速 环境: Win 7  64  8G 内存 ,4核 VM 12,1 虚拟机  3G 内存 ubuntu 4.4.0  x86-64 Hadoop 2.6.4 JDK 1.7.0_80 1.  虚拟机Linux准备 安装虚拟机,(可以选择克隆方式),网络选择NAT. 创建用户hadoop,  配置 s

第一步: 首先把虚拟机和你的主机(本地电脑)弄通这样本地机器才能访问虚拟机里面的内容 我用的虚拟机为 VMware Workstation linux 为 centeros 补充一点虚拟机设置 1   虚拟机菜单上点击编辑->虚拟网络编辑器->VMnet8 如图: 按照我的图来! 那个子网IP 可以直接按我这个来   跟你主机没什么冲突的! 但是你设置你linux和你主机的虚拟网卡的ip都要在192.168.1.(1-254 )这个区间里    你也可以改成别的都没关系 2  点击那个NAT 

2015.07.12笔记 1.HDFS Distributed File System(操作系统实现人机交互,最重要的功能是文件管理,使用文件管理系统,windows.Linux文件管理系统有共性:用户可创建文件/夹,删除,修改权限,修改源数据信息(创建.修改.访问时间等).在操作系统中的文件或者数据的管理是通过文件系统实现的,文件系统是操作系统实现文件管理的一个重要的组成部分,操作系统将文件放置到硬件(硬盘,服务器能有一万多兆)当中进行管理.在服务器中,数据的储存管理是通过我们写的程序进行管理

0x01 软件环境 OS: CentOS6.5 x64 java: jdk1.8.0_111 hadoop: hadoop-2.5.2 hbase: hbase-0.98.24 0x02 集群概况 IP hostname 192.168.1.10 master 192.168.1.11 slave1 192.168.1.12 slave2 0x03 安装HBase 下载.解压 下载地址:http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase/ 软件版本:hbase-

目录 1.HDFS是什么? 2.HDFS设计基础与目标 3.HDFS体系结构 3.1 NameNode(NN)3.2 DataNode(DN)3.3 SecondaryNameNode(SNN)3.4 块(Block)的概念3.5 文件安全 3.读取数据流程 4.HDFS的可靠性 4.1 冗余副本策略4.2 机架策略4.3 心跳策略4.4 安全模式4.5 校验和4.6 回收站4.7 元数据保护4.8 快照机制 5.HDFS基础架构以及工作原理 6.HDFS读操作 7.HDFS写操作 8.HDFS

相关博文: 大数据系列之并行计算引擎Spark介绍 之前介绍过关于Spark的程序运行模式有三种: 1.Local模式: 2.standalone(独立模式) 3.Yarn/mesos模式 本文将介绍Spark安装及运行模式的第1.3两种模式. 安装包: spark-2.1.0-bin-hadoop2.7.tgz   size:195MB 下载链接: https://pan.baidu.com/s/1bphB3Q3 密码: 9v5h 安装步骤: 1.本地模式: 1.直接将tgz包放置在任一目录:

目录 2.1 关闭防火墙 2.2 设置固定IP 2.3 修改主机名 2.4 添加用户 2.5 修改用户权限 2.6 新建目录 2.7 安装JDK 1.卸载系统自带的JDK 2.安装JDK 2.8 克隆虚拟机 2.9 配置主机IP映射 2.1 关闭防火墙 [操作目的] 集群一般都是内网搭建的,如果内网内开启防火墙,内网集群通讯会容易出现很多问题.因此需要关闭集群中每个节点的防火墙. [操作步骤] 执行以下命令进行关闭防火墙: systemctl stop firewalld.service 然后执