假设有文件长如下样子: CHROM  POS     ID      REF     ALT     QUAL    FILTER  INFO    FORMAT  samplename 1 3552841 . G . 32.995 . DP=1;MQ0F=0;AF1=0;AC1=0;DP4=1,0,0,0;MQ=40;FQ=-29.9912 GT:PL:DP 0/0:0:1 1 3552842 . T . 32.995 . DP=1;MQ0F=0;AF1=0;AC1=0;DP4=1,0,0,0

awk删除文件第一列 1.采用awk awk '{$1="";print $0}' file 2.采用sed sed -e 's/[^]* //' file sort -R file 随机排列文件

/*这是第100000份数据,要截取出100000*/ String s="这是第100000份数据"; String s1 = s.substring(s.indexOf("第") + 1, s.indexOf("份")); /*判断指定字符出现了几次*/ public static int countStr(String str, char key) { int count = 0; for (int i = 0; i < str.le

生信数据文件一般是按列分开的,如果我们只想简单的提取一列而不是费尽周折写个程序提取哪一列的话,awk作为一个非常好用的文档处理工具,我们现在来简单看一下他的一些功能: awk '{print $1}' ./Input.txt > ./out.txt 这里' '中是要输出的表达式,$1代表第一列,Input.txt是输入文件. awk '{print $1,$2}' 提取前两列. 提取之后的文件就可以用sort等命令进行操作: sort ./out.txt | uniq out 排序并删除重复行.

工作中遇到的,在一个.c文件中有很多函数,这个.c是自动生成的,需要将所有的函数通过extern放到.h中,每个函数都是UINT32 O_开头,通过正则表达式进行字符匹配以及通过linecache来截取特定行,代码如下: #! /usr/bin/env python # encoding:utf-8 # ! /usr/bin/env python # encoding:utf-8 import re import linecache infile = 'D:\infile.txt' outfil

1.找到指定字所在的位置并且减去多少是要截取的字符长度 CharIndex('元',product_name)-3) 2.截取 SUBSTRING(product_name, CharIndex('元',product_name)-3,3) 3.替换 REPLACE(SUBSTRING(product_name, CharIndex('元',product_name)-3,3),'- ','') REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(RE

find . -type f -name "edaijia* 结果:

find /app/jenkins/jenkins/jobs/scam/* ! -name config.xml | xargs rm -rf 删除/app/jenkins/jenkins/jobs/scam/文件夹下 所有名称不为config.xml 的文件

例如:现在文件夹home下面有以下数据文件列表 A_20171215.DAT B_20160630.DAT C_20170823.DAT 现在想删除不包含"20160630"这个字符串的文件 命令如下: find . ! -name "*20160630*" | xargs rm -rf

file=open('6230hand.log','r') result=list() for c in file.readlines(): c_array=c.split(" ") # result.append(c_array[]) print(c_array[]) #print(result)

1.截取指定位置字符串 Python字符串可以理解为一个数组,获取某一部分的可以使用 str[beginIndex:endPosition],其中str为需要截取的字符串,beginIndex为需要截取的第一个字符的下标,endPosition为截取字符最后一个的位置,注意是下标和位置(下面示例),下标+1=位置:beginIndex,endPosition都可以不写,不写的情况默认第一个或者最后一个: 正常示例: a = "Hello" print "a[1:4] 输出结果

目标:本文提供一些关于如何搜索出指定目录或整个文件系统中那些包含指定单词或字符串的文件. 难度:容易 约定: # - 需要使用 root 权限来执行指定命令,可以直接使用 root 用户来执行也可以使用 sudo 命令$ - 可以使用普通用户来执行指定命令 案例非递归搜索包含指定字符串的文件第一个例子让我们来搜索 /etc/ 目录下所有包含 stretch 字符串的文件,但不去搜索其中的子目录: # grep -s stretch /etc/*/etc/os-release:PRETTY_NAM

如图所示,命名为file文件的表头有BP.A1.TEST等 假如想提取含有"ADD"的行和该行对应列的"BP"和"P"值,则需要用到以下命令 awk '/ADD/ {print $1,$7}' file > file_BP_P /ADD/表示搜索含有"ADD"的行,$1表示提取第一列,$7表示提取第七列,file指的是搜索的文件名,">"表示输出,file_BP_P表示输出后保存的文件名

存在file1.txt,其内容如下: H aa 0 0 1 -9 H bb 0 0 2 -9 H cc 0 0 2 -9 存在file2.txt,其内容如下: H aa 0 0 0 -9 asd qwe H bb 0 0 0 -9 fgh rty H cc 0 0 0 -9 jkl uio 现希望根据file1和file2相同的列字符合并文件,要求如下:1.如果两个文件的第二列相同,则将file2的第三列.第四列.第五列.第六列修改为file1对应的第三列.第四列.第五列.第六列内容:2.新文件

简介 awk是一个数据处理工具,相比于sed常常作用于一整行的处理,awk则比较倾向于将一行分成数个"字段"来处理 awk的流程是依次读取每一行数据,读取完一行数据后,进行条件判断,如果满足条件,就执行该条件对应的动作,没有条件直接执行动作 其中文件名为$0,剩下的每一列依次为$1\$2...,判断完一行后,继续判断下一行,直到知道文件全部判断完 对比cut而言,awk可以对以空格为分隔符进行操作:可以进行条件判断:另外字符截取针对有固定分隔符或者有规律的分隔符推荐使用cut命令 aw

------------------------------------------------------------------------------------------- [cut命令] cut [选项] 文件 -f 列号        ( --field 提取第几列 ) -d 分隔符    ( --delimiter 按照指定分隔符分割列 ) vi user.txt ( 行间分隔符为制表符Tab,cut的默认分割符是制表符 ) 提取系统的用户名和uid: cut -d ":&quo

1.如何给某列属性为时间整体加一个时间值:      场景一:假如我有一个excel中的某一列如下图所示,如何将该列的时间(用B代替整列)整体加一分钟呢?方法很简单,在空白单元格填写时间格式图中A所示:复制单元格A:然后全部选中时间列B,右键单击选择 选择性粘贴 选项,弹出框中选择运算==>加,即可:类似的给一列加一小时也是同样的方法:                                                         2.如何给某一列所有单元格的值中间加个字符: =

awk命令# awk '条件1{动作1} 条件2{动作2}….' 文件名一般使用关系表达式作为条件动作:1.格式化输出 2.流程控制语句 处理cut命令无法截取空格的列 例子:截取出磁盘使用率 df -h | grep "sda1" | awk 'BEGIN{print "this is sda1 hard use persent:"} {print $5}' | cut -f 1 -d "%" BEGIN关键字 a.在所有动作处理之前执行,可在

如下文件所示,只想提取红框中的内容,即进行提取第一列,且去除第一行的操作 则用到下列命令行: awk 'NR == 1 {next} {print $1}' file.txt > file_col1.txt #NR==1指的是不打印第一行,print $1指的是打印第一列 得到如下图:

删除文件 text中第一列 方式一 awk '{$1="";print $0}' text 方式二 sed -e 's/[^ ]* //' text

需求 现在有一个文件格式如图 ID 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17001 89.84 8.87 1.29 -0.0 0.0 68.99 0.0 0.0 4.67 1.48 0.0 0.0 14.69 0.0 0.0 0.0 0.01002 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 99.99 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.01003 0.0 0.0 0.0 0.0 99.99 0.0 0.0