简单介绍 flink内部实现了一套metric数据收集库. 同时flink自身系统有一些固定的metric数据, 包括系统的一些指标,CPU,内存, IO 或者各个task运行的一些指标.具体包含那些指标可以查看官方文档: flink-metric 同时我们也可以利用系统的metric库在自己的代码中进行打点收集metrics数据.此外, flink提供了外部接口,可以用来导出这些metrics数据. flink-metric库的使用 在官方的文档中有介绍, 需要继承Richfunction 才

Flink自定义Sink Flink 自定义Sink,把socket数据流数据转换成对象写入到mysql存储. #创建Student类 public class Student { private int id; private String name; private int age; @Override public String toString() { return "Student{" + "id=" + id + ", name='"

正好在参加携程的比赛,用的xgboost的算法,但携程比赛的测评函数比较奇怪,不是传统的那些,而是取precision≥0.97的情况下,recall的最大值.那无疑这个测评函数是要自己写的(官方没给),可是我怎么把它放进xgboost里呢?这样我设置silent=1时,我每一步都能看到train和eval上的结果. 起初以为在param里定义了就行,但屡屡报错,后来终于找到了方法. 首先是metric的写法(直接拿携程比赛那个来说吧): def maxRecall(preds,dtrain):

--------20190905更新------- 沙雕了,可以用  JSONKeyValueDeserializationSchema,接收ObjectNode的数据,如果有key,会放在ObjectNode中 if (record.key() != null) { node.set("key", mapper.readValue(record.key(), JsonNode.class)); } if (record.value() != null) { node.set(&quo

flink 触发器 触发器确定窗口(由窗口分配程序形成)何时准备由窗口函数处理.每个WindowAssigner都带有一个默认触发器. 如果默认触发器不适合需求,我们就需要自定义触发器. 主要方法 触发器接口有五种方法,允许触发器对不同的事件作出反应 onElement()添加到每个窗口的元素都会调用此方法. onEventTime()当注册的事件时间计时器触发时,将调用此方法. onProcessingTime()当注册的处理时间计时器触发时,将调用此方法. onMerge()与有状态触发器相

一.Source 代码地址:https://gitee.com/nltxwz_xxd/abc_bigdata 1.1.flink内置数据源 1.基于文件 env.readTextFile("file://path") env.readFile(inputFormat, "file://path"); 2.基于socket数据源 env.socketTextStream("localhost", 6666, '\n') 3. 基于Collectio

import org.apache.flink.api.common.state.ReducingState; import org.apache.flink.api.common.state.ReducingStateDescriptor; import org.apache.flink.api.common.typeutils.base.LongSerializer; import org.apache.flink.api.common.typeutils.base.IntSerialize

什么是 Metrics 在 flink 任务运行的过程中,用户通常想知道任务运行的一些基本指标,比如吞吐量.内存和 cpu 使用情况.checkpoint 稳定性等等.而通过 flink metrics 这些指标都可以轻而易举地获取到,避免任务的运行处于黑盒状态,通过分析这些指标,可以更好的调整任务的资源.定位遇到的问题.对任务进行监控.接下来本文将介绍 flink metrics 的一些基本概念与原理以及实践. Flink 对于指标监测有一套自己的实现,同时 flink 自身系统有一些固定的

前言 在 <从0到1学习Flink>-- Data Source 介绍 文章中,我给大家介绍了 Flink Data Source 以及简短的介绍了一下自定义 Data Source,这篇文章更详细的介绍下,并写一个 demo 出来让大家理解. Flink Kafka source 准备工作 我们先来看下 Flink 从 Kafka topic 中获取数据的 demo,首先你需要安装好了 FLink 和 Kafka . 运行启动 Flink.Zookepeer.Kafka, 好了,都启动了!

前言 前篇文章 <从0到1学习Flink>-- Data Sink 介绍 介绍了 Flink Data Sink,也介绍了 Flink 自带的 Sink,那么如何自定义自己的 Sink 呢?这篇文章将写一个 demo 教大家将从 Kafka Source 的数据 Sink 到 MySQL 中去. 准备工作 我们先来看下 Flink 从 Kafka topic 中获取数据的 demo,首先你需要安装好了 FLink 和 Kafka . 运行启动 Flink.Zookepeer.Kafka, 好了

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  Metrics是以MetricsGroup来组织的 MetricGroup MetricGroup 这就是个metric容器,里面可以放subGroup,或者各种metric 所以主要的接口就是注册, /** * A MetricGroup is a named container for {@link Metric Metrics} and further metric subgroups. * * <p>Instances of this class can be used to re

第6章介绍了Django的admin界面,现在是回过头来仔细看看这个的时候了 我们前面讲的几次admin是Django的"杀手级特性",并且大多数Django开发人员很快爱上了它节省时间的所有特性 这样自然而然的大部分Django开发人员开始寻找自定义或者扩展admin的方法 第6章最后几部分讲到了一些定制admin界面某一部分的简单方法,重新阅读一下那些资料是个好主意 它讲述了一些定制admin的更改列表,编辑表单以及logo等等的简单方法 第6章也讨论了何时和为什么你想使用admi

针对salesforce系统也好,针对其他的平台系统也好,对于business user的需求以及疑问,数据往往决定了答案.业务人员提出了某些疑问,管理员需要根据需求的分析转换成数据的分析及过滤从而反馈给business user想要的结果. 比如销售经理扔过来一个需求,整理一下本公司的Product Top Sellers. 作为salesforce的管理员需要去分析当前的需求. Top Seller定义是什么? by quantity还是by revenue排序还是by其他条件? Produ

Flink面试--核心概念和基础考察 1.简单介绍一下 Flink 2.Flink 相比传统的 Spark Streaming 有什么区别? 3.Flink 的组件栈有哪些?         面试知识带你,分为以下几个部分:   第一部分:Flink 中的核心概念和基础篇,包含了 Flink 的整体介绍.核心概念.算子等考察点.   第二部分:Flink 进阶篇,包含了 Flink 中的数据传输.容错机制.序列化.数据热点.反压等实际生产环境中遇到的问题等考察点.   第三部分:Flink 源码

本次分享分为5个部分介绍Apache Hudi的应用与实践 实时数据落地需求演进 基于Spark+Hudi的实时数据落地应用实践 基于Flink自定义实时数据落地实践 基于Flink+Hudi的应用实践 后续应用规划及展望 1. 实时数据落地需求演进 实时平台上线后,主要需求是开发实时报表,即抽取各类数据源做实时etl后,吐出实时指标到oracle库中供展示查询. 随着实时平台的稳定及推广开放,各种使用人员有了更广发的需求: 对实时开发来说,需要将实时sql数据落地做一些etl调试,数据取样等过

文 | 潘国庆 携程大数据平台实时计算平台负责人 本文主要从携程大数据平台概况.架构设计及实现.在实现当中踩坑及填坑的过程.实时计算领域详细的应用场景,以及未来规划五个方面阐述携程实时计算平台架构与实践,希望对需要构建实时数据平台的公司和同学有所借鉴. 一.携程大数据平台之总体架构 携程大数据平台结构分为三层: 应用层:开发平台Zeus(分为调度系统.Datax数据传输系统.主数据系统.数据质量系统).查询平台(ArtNova报表系统.Adhoc查询).机器学习(基于tensorflow.spa

2019年1月28日,阿里云宣布开源“计算王牌”实时计算平台Blink回馈给ApacheFlink社区.官方称,计算延迟已经降到毫秒级,也就是你在浏览网页的时候,眨了一下眼睛,淘宝.天猫处理的信息已经刷新了17亿次. 作为一家对技术有追求.有渴望的公司,怎么少得了为Flink社区做些贡献呢? 夫子说 首先,本文所述均基于flink 1.5.4. 我们为什么扩展Flink-SQL? 由于Flink 本身SQL语法并不提供在对接输入源和输出目的的SQL语法.数据开发在使用的过程中需要根据其提供的Ap

大家好,我是来自奇虎360的国浩.今天我给大家带来的是Cassandra在360的最新进展. 我会从四个方面来介绍Cassandra在360的应用情况:Cassandra在360的使用历史再结合两个案例来介绍Cassandra在360的使用场景,最后介绍360的大规模集群是怎样做到运维统一的. 首先我先介绍Cassandra在360的使用历史.Cassandra在360已经有使用十年之多的历史了,我们在2011年就把Cassandra使用在了生产环境. 最初,我们是应用到了个人云盘的业务上,最初

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