巴特西
首页
Python
Java
PHP
IOS
Andorid
NodeJS
JavaScript
HTML5
disruptor 生产大于消费
Disruptor学习笔记
前言 以前一直听说有Disruptor这个东西,都说性能很强大,所以这几天自己也看了一下. 下面是自己的学习笔记,另外推荐几篇自己看到写的比较好的博客: Disruptor——一种可替代有界队列完成并发线程间数据交换的高性能解决方案 Disruptor3.0的实现细节 DIsruptor的底层性能如此牛掰 数据结构层面:使用环形结构.数组.内存预加载 单线程写方式.内存屏障 消除伪共享(填充缓存行) 序号栅栏(SequenceBarrier)配合使用来消除锁和CAS 高性能之道-数据结构-内存加
Kafka 使用Java实现数据的生产和消费demo
前言 在上一篇中讲述如何搭建kafka集群,本篇则讲述如何简单的使用 kafka .不过在使用kafka的时候,还是应该简单的了解下kafka. Kafka的介绍 Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据. Kafka 有如下特性: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间复杂度的访问性能. 高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条以上消息的传输. 支持Kafka Serv
Python 基于Python结合pykafka实现kafka生产及消费速率&;主题分区偏移实时监控
基于Python结合pykafka实现kafka生产及消费速率&主题分区偏移实时监控 By: 授客 QQ:1033553122 1.测试环境 python 3.4 zookeeper-3.4.13.tar.gz 下载地址1: http://zookeeper.apache.org/releases.html#download https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu
C# 多线程详解 Part.04(Lock、Monitor、生产与消费)
系列1 曾经说过:每个线程都有自己的资源,但代码区是共享的,即每个线程都可以执行相同的函数. 这可能带来的问题就是多个线程同时执行一个函数,并修改同一变量值,这将导致数据的混乱,产生不可预料的结果.看下面的示例: private void btnThread_Click(object sender, EventArgs e) { Thread t1 = new Thread(ChangeTextBox); t1.Start(); Thread t2 = new Thr
《多线程操作之生产者消费者》(单生产单消费&;多生产多消费)
说明1:假设有一个放商品的盘子(此盘子只能放下一个商品).生产者每次生产一个商品之后,放到这个盘子里,然后唤醒消费者来消费这个面包.消费者消费完这个商品之后,就唤醒生产者生产下一个商品.前提是,只有盘子里没有商品时,生产者才生产商品,只有盘子里有商品时,消费者才来消费.因此第一个程序是一个“单生产” “单消费” 的问题.代码如下所示: import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.L
c语言使用librdkafka库实现kafka的生产和消费实例(转)
关于librdkafka库的介绍,可以参考kafka的c/c++高性能客户端librdkafka简介,本文使用librdkafka库来进行kafka的简单的生产.消费 一.producer librdkafka进行kafka生产操作的大致步骤如下: 1.创建kafka配置 rd_kafka_conf_t *rd_kafka_conf_new (void) 2.配置kafka各项参数 rd_kafka_conf_res_t rd_kafka_conf_set (rd_kafka_conf_t *c
Java实现远程服务生产与消费(RPC)的4种方法-RMI,WebService,HttpClient,RestTemplate
目录 一. 通过rmi实现远程服务的生产与消费 远程服务提供者实现. 创建rmi-provider项目(Maven) 远程服务消费者实现 创建rmi-consumer项目 二. 通过WebService实现远程服务的生产与消费 远程服务提供者实现. 查看远程服务文档wdsl 远程服务消费者实现. 三. 通过HttpClient实现远程服务的生产与消费 远程服务提供者实现 远程服务消费者实现 四. 通过spring提供的RestTemplate实现远程服务的生产与消费 远程服务消费者实现. 本文将
JAVA代码之RocketMQ生产和消费数据
一.启动RocketMQ [root@master ~]# cat /etc/hosts # Do not remove the following line, or various programs # that require network functionality will fail. 127.0.0.1 localhost.localdomain localhost ::1 localhost6.localdomain6 local
c# .net 使用Confluent.Kafka针对kafka进行生产和消费
首先说明一点,像Confluent.Kafka这种开源的组件,三天两头的更新.在搜索引擎搜索到的结果往往用不了,浪费时间.建议以后遇到类似的情况直接看官网给的Demo. 因为搜索引擎搜到的文章,作者基本上都没有说明用的是哪个版本的dll.所以你nuget安装了后,不一定能使用. 截止目前,我用的Confluent.Kafka是最新版本:1.2.1. GitHub上源码地址:https://github.com/confluentinc/confluent-kafka-dotnet,上面附有生产和
Java实现生产与消费(完美注释版)
/** * 2019年8月8日17:42:23 * 目的:Java多线程实现生产与消费 * @author 张涛 * * 多态: * 一个父类的引用既可以指向父类对象 * 也可以指向子类对象 * 它会根据当前时刻指向的不同 * 自动调用该对象里面的属性和方法 * * this: * this在构造方法中表示正在构造的对象 * this在一般方法中表示正在调用的对象 */ //构建栈(杯子)类 class synstack { //数组相当于货架,每次只能放入6个 char[] data = ne
大数据项目之_15_电信客服分析平台_01&;02_项目背景+项目架构+项目实现+数据生产+数据采集/消费(存储)
一.项目背景二.项目架构三.项目实现3.1.数据生产3.1.1.数据结构3.1.2.编写代码3.1.3.打包测试3.2.数据采集/消费(存储)3.2.1.数据采集:采集实时产生的数据到 kafka 集群3.2.2.编写代码:数据消费(HBase)3.2.3.编写测试单元:范围查找数据(本方案已弃用,但需掌握)3.2.4.运行测试:HBase 消费数据3.2.5.编写代码:优化数据存储方案3.2.6.运行测试:协处理器3.2.7.编写测试单元:范围查找数据 一.项目背景 通信运营商每时每刻会产
kafka创建topic,生产和消费指定topic消息
启动zookeeper和Kafka之后,进入kafka目录(安装/启动kafka参考前面一章:https://www.cnblogs.com/cici20166/p/9425613.html) 1.创建Topic 1)运行命令: ./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper zk1:2181 --replication-factor 2 --partitions 3 --topic hello replication-factor:副本数,包含主节点,不能
基于folly的AtomicIntrusiveLinkedList无锁队列进行简单封装的多生产多消费模型
1.基于folly的AtomicIntrusiveLinkedList略微修改的无锁队列代码: #ifndef FOLLY_REVISE_H #define FOLLY_REVISE_H namespace folly { /** * A very simple atomic single-linked list primitive * */ template <typename T> struct node { T data; node* next; node(const T& da
spring整合kafka项目生产和消费测试结果记录(一)
使用spring+springMVC+mybatis+kafka做了两个web项目,一个是生产者,一个是消费者. 通过JMeter测试工具模拟100个用户并发访问生产者项目,发送json数据给生产者的接口,生产者将json数据发送到kafka集群, 消费者监听到kafka集群中的消息就开始消费,并将json解析成对象存到MySQL数据库. 下面是使用JMeter测试工具模拟100个并发的线程设置截图: 请求所发送的数据: 下面是100个用户10000个请求的聚合报告: 下面是生产者截图生产完10
【sparkStreaming】kafka作为数据源的生产和消费
1.建立生产者发送数据 (1)配置zookeeper属性信息props (2)通过 new KafkaProducer[KeyType,ValueType](props) 建立producer (3)通过 new ProducerRecord[KeyType,ValueType](topic,key,value) 封装消息message (4)通过 producer.send(message) 发送消息 package SparkDemo import java.util import org.
docker搭建kafka环境&;&;Golang生产和消费
docker 搭建kafka环境 version: '2' services: zk1: image: confluentinc/cp-zookeeper:latest hostname: zk1 container_name: zk1 restart: always ports: - "12181:2181" environment: ZOOKEEPER_SERVER_ID: 1 ZOOKEEPER_CLIENT_PORT: 2181 ZOOKEEPER_TICK_TIME: 200
RocketMQ系列(三)消息的生产与消费
前面的章节,我们已经把RocketMQ的环境搭建起来了,是一个两主两从的异步集群.接下来,我们就看看怎么去使用RocketMQ,在使用之前,先要在NameServer中创建Topic,我们知道RocketMQ是基于Topic的消息队列,在生产者发送消息的时候,要指定消息的Topic,这个Topic的路由规则是怎样的,这些都要在NameServer中去创建. Topic的创建 我们先看看Topic的命令是如何使用的,如下: ./bin/mqadmin updateTopic -h usage: m
2.RABBITMQ 入门 - WINDOWS - 生产和消费消息 一个完整案例
关于安装和配置,见上一篇 1.RABBITMQ 入门 - WINDOWS - 获取,安装,配置 公司有需求,要求使用winform开发这个东西(消息中间件),另外还要求开发一个日志中间件,但是也是要求做成win form的,这明显不合理,因为之前,服务器上我已经放置了一个 短信的winform的服务.那么到后期的话,登录服务器之后,全是 一个个的窗体挂在那儿,这明显合不合常理,但是领导要求这么玩,也没办法, 因为卧虎要负责的是消费 消息,所以重点说明 消费端 该案例的接收端,源自网上的代码片段
spring kafka生产、消费消息
参考网址: https://blog.csdn.net/lansetiankong12/article/details/54946641 1.新建Maven项目-KafkaMaven ->点击next按钮 ->点击next按钮 ->点击finish按钮,项目新建成功 2.生产者配置文件:kafka-producer.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns=&qu
【kafka学习之六】kakfa消息生产、消费示例
环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk1.8 kafka_2.11-0.11.0.0 zookeeper-3.4.6 生产者: package com.qyg.test; import java.util.Properties; import kafka.javaapi.producer.Producer; import kafka.producer.KeyedMessage; import kaf
Python Queue实现生产与消费
Python Queue模块详解 from:https://blog.linuxeye.com/334.html Python中,队列是线程间最常用的交换数据的形式.Queue模块是提供队列操作的模块,虽然简单易用,但是不小心的话,还是会出现一些意外. 创建一个“队列”对象import Queueq = Queue.Queue(maxsize = 10)Queue.Queue类即是一个队列的同步实现.队列长度可为无限或者有限.可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度.如果
热门专题
Activiti BMPN visualizer插件
Queueing和Stalled区别
java 判断Class哪个类型
ubuntu 18.04安装jupyter和启用
数据结构c语言写管理系统
实现所有表的静态查找表C语言
kettle sqlserver同步mysql
eclipse的springboot工具不识别自定义的配置
QuartzJobBean 单机模式
jquery修改某行中某一列的值 -csdn
nodejs net 发送数字
cxgrid单元格内容提示
taro小程序中使用Canvas.toDataURL
计算时间间隔 天数 Delphi
Qt的文件属性自定义
不同模块使用不同的redistemplate
ubuntu snap能装的软件
executorService.submit 传递多个参数
C# webservice实列
java io读取txt文件内容