pip install --proxy="user:password@server:port" packagename origin url: http://xiuxixiuxi.blogspot.jp/2013/04/how-to-install-packages-with.html There are two easy way to install packages for python (regardless of the platform you're using), name

设置为默认镜像 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

为什么要修改镜像源? 一般使用python安装库,会用到pip install xxx 指令或者conda install xxx指令,因为pip和conda默认国外镜像源,这时会在Python的官方源pypi.python.org/pypi 下载,速度很慢,有时会因为超时会抛异常无法下载成功,所以可以选择一些比较稳定速度比较快的国内镜像来下载python库,可以显著加快模块安装速度. 为什么要设置代理? 当计算机被限制上网时(公司安全考虑)就不能连外网了,此时需要设置代理来解决:通常公司要求通

这是pip自带的功能 执行的脚本 把脚本写入.zshrc或者profile等里面,执行source立即生效 设置代理: pip --proxy=http://username:password@proxyURL:portNumber install sunburnt 使用国内源: pip3 install --upgrade pip -i http://pypi.douban.com/simple  --trusted-host pypi.douban.com 参考: 1.http://www.

本文转载自:Python 爬虫的代理 IP 设置方法汇总 https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython15.html 需要学习的地方:如何在爬虫中使用代理IP Requests 和 Scrapy 中的代理 IP 设置. 摘要:对于采取了比较强的反爬措施网站来说,要想顺利爬取网站数据,设置随机 User-Agent 和代理 IP 是非常有效的两个方法,继上一篇文章介绍了随机 UserAgent 的设置方法之后,本文接着介绍如何在 Requests

pip 提供了对 Python 包的查找.下载.安装.卸载的功能,是非常方便的 Python 包管理工具.但是,令人苦恼的是 pip 在国内的下载速度非常慢,速度常常只有每秒几十 K,甚至才几 K,小点的包还好,还能等,更多的时候,则是完全要把人逼疯的节奏. 这里,咪博士就教大家,如何在 Windows 下,为 pip 设置国内源.设置完成之后,速度可以达到每秒好几 M,快到飞起来.这里我们选用阿里云的国内镜像.毕竟有大金主支持,稳定性有保障. 一.新建 pip 配置文件夹 先在 windows

设置代理IP的原因 我们在使用Python爬虫爬取一个网站时,通常会频繁访问该网站.假如一个网站它会检测某一段时间某个IP的访问次数,如果访问次数过多,它会禁止你的访问.所以你可以设置一些代理服务器来帮助你做工作,每隔一段时间换一个代理,这样便不会出现因为频繁访问而导致禁止访问的现象. 我们在学习Python爬虫的时候,也经常会遇见所要爬取的网站采取了反爬取技术导致爬取失败.高强度.高效率地爬取网页信息常常会给网站服务器带来巨大压力,所以同一个IP反复爬取同一个网页,就很可能被封,所以下面这篇文

在更新了requests包之后,发现我电脑上的charles工具无法再成功抓取到数据包.百度了半年都没有找到原因. 然后 我使用了 google 查到了 charles的最新的文档发现.需要设置代理,不然流量过去居然无法被默认抓取系统所有流量的charles抓到.真是 神奇. 具体在 stackoverflow上看到 先上一个 原文地址.http://stackoverflow.com/questions/8287628/proxies-with-python-requests-module 然

urllib模块设置代理 如果我们频繁用一个IP去爬取同一个网站的内容,很可能会被网站封杀IP.其中一种比较常见的方式就是设置代理IP from urllib import request proxy = 'http://39.134.93.12:80' proxy_support = request.ProxyHandler({'http': proxy}) opener = request.build_opener(proxy_support) request.install_opener(

自己写了一个爬虫爬取豆瓣小说,后来为了应对请求不到数据,增加了请求的头部信息headers,为了应对豆瓣服务器的反爬虫机制:防止请求频率过快而造成“403 forbidden”,乃至封禁本机ip的情况,而设置了代理ip,详细请见代码和注释. 爬取豆瓣小说的链接:https://www.douban.com/tag/%E5%B0%8F%E8%AF%B4/book?start=0 获取免费代理ip的网站:http://www.xicidaili.com/ #-*-coding:utf-8-*- im

使用 mitmproxy + python 做拦截代理   本文是一个较为完整的 mitmproxy 教程,侧重于介绍如何开发拦截脚本,帮助读者能够快速得到一个自定义的代理工具. 本文假设读者有基本的 python 知识,且已经安装好了一个 python 3 开发环境.如果你对 nodejs 的熟悉程度大于对 python,可移步到 anyproxy,anyproxy 的功能与 mitmproxy 基本一致,但使用 js 编写定制脚本.除此之外我就不知道有什么其他类似的工具了,如果你知道,欢迎评

1. 设置系统代理 1.1 设置 http 代理 1.1.1 只在当前 shell 生效 export http_proxy="http://<user>:<password>@<proxy_server>:<port>" export https_proxy="http://<user>:<password>@<proxy_server>:<port>" export

参考链接:http://tz101.github.io/new-mac-os-x-yosemite-10-10-Xcode-Brew-Shadowsocks-Proxychains/ https://eliyar.biz/code/proxy-for-mac-terminal/   使用shadowsocks发现用全局模式也不能为Terminal设置代理,可以用一下方法为Terminal设置代理. 安装proxychains4   brew install proxychains-ng 修改配置

我们都知道Android Studio是基于IDEA开发的,而我们写的每一个程序又都是有Gradle构建的,Gradle的优点可以说是很多,被很多程序员夸得没边,但是它有一个特点还是值得我们注意的.我们每一次点击这个按钮来执行我们的程序时,都会先调用这个来进行构建,这个和Eclipse上还是不一样的,因为Gradle构建的时候要联网,但是联网就联网呗,偏偏还要连接到墙外面的网络,我当初刚刚涉足移动开发的时候可被它给坑苦了,现在想一想真是蛋疼啊,信心满满的装好了高大上的Android Studio

Android Studio是基于JetBrains公司的IDEA开发的,Android Studio里的项目都是由Gradle构建的,Gradle集合了Ant和Maven的优点,又解决了他们的缺点,但是它有一个特点还是值得我们注意的.我们每一次点击这个按钮来build我们的程序时,都会联网检查更新gradle信息,这个和Eclipse上还是不一样的,因为Gradle构建的时候要联网,但是联网就联网呗,偏偏还要连接到墙外面的网络,我当初刚开始折腾Android开发的时候可被它给坑苦了,现在想一想

1.为什么要设置代理ip 在学习Python爬虫的时候,经常会遇见所要爬取的网站采取了反爬取技术导致爬取失败.高强度.高效率地爬取网页信息常常会给网站服务器带来巨大压力,所以同一个IP反复爬取同一个网页,就很可能被封,所以通过设置代理IP来避免被封,从而顺利爬取. 2.从那里获取免费的IP 西刺免费代理 快代理免费代理 from bs4 import BeautifulSoup import requests import random def get_ip_list(url, headers)

前戏 os.environ()简介 os.environ()可以获取到当前进程的环境变量,注意,是当前进程. 如果我们在一个程序中设置了环境变量,另一个程序是无法获取设置的那个变量的. 环境变量是以一个字典的形式存在的,可以用字典的方法来取值或者设置值. os.environ() key字段详解 windows: os.environ['HOMEPATH']:当前用户主目录. os.environ['TEMP']:临时目录路径. os.environ[PATHEXT']:可执行文件. os.en

PyCharm基本使用 1.在PyCharm下为python项目配置python本地解释器 setting-->Project:pycharm workspace-->Project Interpreter-->add local 2.在PyCharm下创建Python文件.Python模块 1.file-->new-->python file 2.file-->new-->python packpage 3.使用PyCharm安装python第三方模块 sett

  1.python pip安装提示:Fatal error in launcher...'' 我查看了网上都说是电脑同时安装了python2  和python3时候才会有这个错误,但实际上我电脑只安装了python3.6.4 然后我怀疑是安装包有误,重新卸载,安装了3.7.2,再次安装pip还是一样的提示,致命错误 我准备再次卸载,重装个其他版本的包再试最后一次,这时候,发现卸载时候和卸载3.6版本一样,都提示安装过程中有错误:python 0x80070643 安装发生严重错误   2.我着

一招解决python pip install 安装库失败   PIP是python强大的安装利器,但是我们经常遇到安装库失败的问题,以下本人觉得最有效的解决方法: 1.打开 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs网站, 2.搜索(CTRL+F)需要安装的库的名称,比如pandas 3.找到对应自己系统的版本并下载,cp后面的数字时python的版本,如cp36代表python3.6版本,WIN后面的数字32/64表示32或者64位系统: 4.下载后,

PIP设置镜像源 pip安装Python包时候,默认是国外的下载源,速度太慢,本文介绍几种设置pip国内镜像源的方法 镜像源 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/