Mongodb是一个强大的文档型数据库,采用BSON的数据格式.本文主要采用其官方的C#驱动来操作其表中的集合.驱动版本为1.1.0,下载地址为: http://mongodb.github.io/mongo-csharp-driver/?jmp=docs 纯属个人实践的一点心得,记录如下: 1:连接数据库: 这里驱动文档中有详细的说明,这里我就不再啰嗦了,只需要记录一点: 如果数据库为从库的情况下要加入一个设置: databaseSettings.SlaveOk = true; string

上一篇提到的 find() 的方法,细心的伙伴会发现查询的结果都是显示了集合中全部的字段,实际应用中,显然是不够用的.那么有没有办法指定特定的字段显示出文档呢?答案是肯定的,MongoDB 中用映射实现这种功能. 1.映射 MongoDB 中限制字段的显示,可以利用 0 或 1 来设置字段列表.1 用于显示字段,0 用于隐藏字段. 格式 db.COLLECTION_NAME.find({},{KEY:1}) 范例 查询文档时,只显示文档中的 name.首先查询出 user 集合中的所有文档,然后

[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ MongoDB CRUD操作(二) 主要内容: 更新文档,删除文档,批量写操作,SQL与MongoDB映射图,读隔离(读关注),写确认(写关注) 1 更新文档 1.1 更新 MongoDB提供下列方法用于更新一个集合 db.collection.updateOne() 更新使用指定过滤器匹配到的文档,即使过滤器匹配到多个文档,也只会更新一个文档. 3.2版本新增特性. db.collection.updateMany(

转自: 十个 MongoDB 使用要点    从 mongodb 阶段性技术总结 中抽取并整理了对大家有帮助的十个要点:   1.mongodb 表名和字段名统一用小写字母 mongodb 是默认区分大小写的,为了避免以前在 mysql 下遇到的大小写敏感导致程序访问频频出错, 建立规范,mongodb 的表名和字段名都用小写字母命名.   2.尽可能的缩短字段名的长度 mongodb 的 schema free 导致了每笔数据都要存储它的 key 以及属性,这导致了这些数据的大量冗余. 开发人

从 mongodb 阶段性技术总结 中抽取并整理了对大家有帮助的十个要点:   1.mongodb 表名和字段名统一用小写字母 mongodb 是默认区分大小写的,为了避免以前在 mysql 下遇到的大小写敏感导致程序访问频频出错, 建立规范,mongodb 的表名和字段名都用小写字母命名.   2.尽可能的缩短字段名的长度 mongodb 的 schema free 导致了每笔数据都要存储它的 key 以及属性,这导致了这些数据的大量冗余. 开发人员也许考虑到,从易读性出发设计的 key 名,

最近对 MongoDB 产生兴趣,在网上找的大部分都是 2.X 版本,由于 2.X 与 3.X 差别还是很大的,所以自己参考官网,写了本系列.MongoDB 的知识还是很多的,本系列会持续更新,本文作为目录篇,方便阅读,有问题大家一块交流哈.多谢大家关注,转载请注明出处,谢谢! MongoDB基础教程系列--第一篇 进入MongoDB世界 MongoDB基础教程系列--第二篇 MongoDB基本操作(一) MongoDB基础教程系列--第三篇 MongoDB基本操作(二) MongoDB基础教程

最近对 MongoDB 产生兴趣,在网上找的大部分都是 2.X 版本,由于 2.X 与 3.X 差别还是很大的,所以自己参考官网,写了本系列.MongoDB 的知识还是很多的,本系列会持续更新,本文作为目录篇,方便阅读,有问题大家一块交流哈.多谢大家关注,转载请注明出处,谢谢! MongoDB基础教程系列--第一篇 进入MongoDB世界 MongoDB基础教程系列--第二篇 MongoDB基本操作(一) MongoDB基础教程系列--第三篇 MongoDB基本操作(二) MongoDB基础教程

"_id" : "639d8a50-7864-458f-9a7d-b72647a3d226","ParentGuid" : "00000000-0000-0000-0000-000000000000","Name" : "汉字","Describe" : "","Enable" : true,"Level"

先来张在路上…… 铛铛铛……项目源码下载地址:http://files.cnblogs.com/ontheroad_lee/MongoDBDemo.rar 此项目是用Maven创建的,没有使用Maven的,自己百度.谷歌去:直接用Junit测试就行,先执行里面的save方法,添加10000条测试数据提供各种聚合查询等. 少废话,上干货…… 一.MongoDB数据库的配置(mongodb.xml) 以下是我自己的配置,红色字体请改为自己本机的东东,你说不懂设置端口,不会创建数据库名称,不会配置用户

常见问题:MongoDB基础知识 ·MongoDB支持哪些平台? ·MongoDB作为托管服务提供吗? ·集合(collection)与表(table)有何不同? ·如何创建数据库(database)和集合(collection)? ·如何定义或修改集合模式(schema)? ·MongoDB是否支持SQL? ·MongoDB是否支持事务? ·MongoDB是否处理缓存? ·MongoDB如何解决SQL或Query注入问题? 本文档回答有关MongoDB的一些常见问题. MongoDB支持哪些平

spring-data-mongodb中的实体映射是通过MongoMappingConverter这个类实现的.它可以通过注释把java类转换为mongodb的文档. 它有以下几种注释: @Id - 文档的唯一标识,在mongodb中为ObjectId,它是唯一的,通过时间戳+机器标识+进程ID+自增计数器(确保同一秒内产生的Id不会冲突)构成. @Document - 把一个java类声明为mongodb的文档,可以通过collection参数指定这个类对应的文档.@Document(coll

简述 mapReduce从字面上来理解就是两个过程:map映射以及reduce化简.是一种比较先进的大数据处理方法,其难度不高,从性能上来说属于比较暴力的(通过N台服务器同时来计算),但相较于group以及aggregate来说,功能更强大,并更加灵活. 映射过程:先把某一类数据分组归类,这里的映射过程是支持分布式的,一边遍历每一台服务器,一边进行分类. 化简过程:然后再在分组中进行运算,这里的化简过程也是支持分布式的,在分类的过程中直接运算了.也就是说如果是一个求和的过程,先在a服务器分组求和

映射 在 MongoDB 中,映射(Projection)指的是只选择文档中的必要数据,而非全部数据.如果文档有 5 个字段,而你只需要显示 3 个,则只需选择 3 个字段即可. find() 方法 MongoDB 的查询文档曾介绍过 find() 方法,它可以利用 AND 或 OR 条件来获取想要的字段列表.在 MongoDB 中执行 find() 方法时,显示的是一个文档的所有字段.要想限制,可以利用 0 或 1 来设置字段列表.1 用于显示字段,0 用于隐藏字段. 语法格式 带有映射的 f

使用分组.聚合和映射-归并 MongoDB的强大功能之一,是直接在服务器对文档的值进行复杂的操作,而不用先发文档发送到客户端在进行处理. 结果分组 对大型数据集进行查询操作时,通常会根据文档的字段值对其进行分组.这可以在取回文档后通过代码来完成,但在服务器端查找的同时进行分组效率跟高. 要将查询结果分组,可使用Collection对象的方法 group().该语法为: db.collection_name.group({key, reduce, initial, [keyf], [cond],

_id字段的映射: MongoDB要求所有的document都要有一个_id的字段. 如果我们在使用中没有传入_id字段,它会自己创建一个ObjectId. { , "accounts" : [ { "_id" : null, "accountNumber" : "1234-59873-893-1", "accountType" : "SAVINGS", "balance&qu

Docker运行MongoDB及Redis及ssh端口映射远程连接 本节内容简介 在本实验里我们将通过完成 MongoDB 和 Redis 两个容器来学习Dockerfile及Docker的运行机制. 本节中,我们需要依次完成下面几项任务: MongoDB 的安装及配置 Redis 的安装及配置 Dockerfile 的编写 从 Dockerfile 构建镜像 本次实验的需求是完成 Dockerfile,通过 Dockerfile 创建 MongoDB 或 Redis 应用.Dockerhub上

@Id主键,不可重复,自带索引,可以在定义的列名上标注,需要自己生成并维护不重复的约束.如果自己不设置@Id主键,mongo会自动生成一个唯一主键,并且插入时效率远高于自己设置主键.在实际业务中不建议自己设置主键,应交给mongo自己生成,自己可以设置一个业务id,如int型字段,用自己设置的业务id来维护相关联的表. @Document标注在实体类上,类似于hibernate的entity注解,标明由mongo来维护该表// 若未加 @Document ,该 bean save 到 mongo

用好数据映射,MongoDB via Dotnet Core开发变会成一件超级快乐的事.   一.前言 MongoDB这几年已经成为NoSQL的头部数据库. 由于MongoDB free schema的特性,使得它在互联网应用方面优于常规数据库,成为了相当一部分大厂的主数据选择:而它的快速布署和开发简单的特点,也吸引着大量小开发团队的支持. 关于MongoDB快速布署,我在15分钟从零开始搭建支持10w+用户的生产环境(二)里有写,需要了可以去看看.   作为一个数据库,基本的操作就是CRUD.

1 创建实体的时候,可以用注解@Document 对实体进行设置,指定集合名字 /** * */ package com.cfj.ceshi.entity; import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document; @Document(collection="etlCheckInfo") public class Contrast { private static final long serialVersionUID

[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ 聚合 聚合操作处理数据记录并返回计算后的结果.聚合操作将多个文档分组,并能对已分组的数据执行一系列操作而返回单一结果.MongoDB提供了三种执行聚合的方式:聚合管道,map-reduce方法和单一目的聚合操作. 聚合管道 MongoDB的聚合框架模型建立在数据处理管道这一概念的基础之上.文档进入多阶段管道中,管道将文档转换为聚合结果.最基本的管道阶段类似于查询过滤器和修改输出文档形式的文档转换器. 其他的管道为分组和

前言 上一篇文章<MongoDB系列(一):简介及安装>已经介绍了MongoDB以及其在window环境下的安装,这篇文章主要讲讲如何用C#来与MongoDB进行通讯.再次强调一下,我使用的MongoDB版本是2.6,因为2.6是我最熟悉的版本,而且我使用的GUI工具Robomongo目前还不支持3.0版本. 添加官方驱动 官方驱动可以从Nuget上获取,但是这里我们不使用最新的驱动,而是使用1.9.2这个版本,个人认为该版本对MongoDB2.6的支持最好,而且目前的下载量也是最多.驱动地址