ss并且开机启动 0. 安装shadowsocks sudo pip install shadowsocks 1. 建立配置文件ss.json 我的位置是:/home/ray/Documents/shadowsocks/ss.json { "server":"*.*.*.*", "server_port":***, "local_port":1081, "password":"*****"

最近刚刚接触深度学习,安装一下tf 环境:华硕Z170主板.i7 6700k.GTX1070.Ubuntu16.04.Python2.7 在这之前先装好了cuda8.0.cudnn5.0.caffe整理一个,首次尝试从源码安装(由于源码安装过程中有一些链接失效未能成功,还是记录下来了,最后是pip install的)需要科学上网 环境是Ubuntu 16.04,依赖项就那些,此处略过,cuda8.0和cudnn5.0已经安装,完全按照官方流程安装,官方流程链接如下: https://www.te

官方各版本的安装说明:https://www.tensorflow.org/install/ 本文介绍如何在windows环境下安装tensorflow, 跑起来简单的demo. 1.安装python(python中包括了pip) tensorflow 只支持3.5.x的python版本.可以从https://www.python.org/downloads/release/python-352/下载对应的python安装包. 我选择的是exe版本. 安装完成后,需要设置环境变量,在Path中添

摘要: 原创出处:www.bysocket.com 泥瓦匠BYSocket 希望转载,保留摘要,谢谢! 『不要把手段当成目标 — <一个瑜伽行者的自传>』   本文提纲 1. 机器学习 2. TensorFlow 介绍     2.1 什么是 TensorFlow     2.2 TensorFlow 能做什么 3. 安装 TensorFlow     3.1 安装 pip     3.2 安装 TensorFlow     3.3 运行 Hello,TensorFlow 案例 4. 小结  

tensorflow安装过程cpu版-(windows10环境下)---亲试可行方案   一, 前言:本次安装tensorflow是基于Python的,安装Python的过程不做说明 二, 安装环境:(tensorflow支持的系统是64位的,windows和linux,mac都需要64位) 和windows版本没什么关系,我的是windows10 Python3.5.2(自己电脑上安装的版本,如果你安装了,不知道版本的话可以在命令窗口输入"python --version",会显示你

1.安装Anaconda 百度下载windows版本,一路点下一步,安装好了Anaconda,自带python3.6.6. 2.安装TensorFlow (1)打开Anaconda Prompt,输入conda env list,查看当前环境,发现只有base环境. (2)创建TensorFlow环境,同时安装好numpy: 输入conda create -n tensorflow python=3.6 numpy pip. (3)进入TensorFlow环境 再用conda env list,

Tensorflow安装确实比caffe简单... cuda,cudnn安装就不说了 1 安裝pip(有就跳过) sudo apt-get install python-pip python-dev # for Python 2.7 sudo apt-.n 2 安装tensorflow-gpu版本 pip install tensorflow-gpu # Python 2.7; GPU support pip3 install tensorflow-gpu # Python .n; GPU su

转载自:http://blog.csdn.net/silent56_th/article/details/77587792 系统环境:Ubuntu16.04 + GTX1060 目的:配置一下python-tensorflow环境 问题复现: 使用设置/软件与更新/附件驱动 安装nvidia-375 使用CUDA-8.0*.run安装CUDA 使用cudnn*.tgz安装cudnn5.1 PATH里面加入了/usr/local/cuda-8.0/bin LD_LIBRARY_PATH里面加入了/

python虚拟环境 由于TensorFlow只支持某些版本的python解释器,如Python3.6.如果其他版本用户要使用TensorFlow就必须安装受支持的python版本.为了方便在不同项目中使用不同版本的python,可以考虑Virtualenv创建虚拟环境. 以下为windows环境创建.启用.停用.删除虚拟环境的方法 python --version 打印的是系统环境变量里第一个找到的python解释器版本3.7 pip3 install virtualenv 安装virtual

TensorFlow安装时,TensorFlow环境已经调好了,就是下面的第(3)步, 可我自己偏偏选了个Python3.7,因为检测到自己的Python最新版本为3.7,就手贱安了TensorFlow环境下的Python解释器为3.7的,到最后安装完了才知道,运行tensorflow时会报错.而重新安装3.5版本的会报下面的错 原因是,tensorflow支持的Python版本最高为3.5(也有说3.6的),3.7的不支持,所以就得想办法怎么卸载这个安装在tensorflow环境下的Pytho

一. 安装 ubuntu 16 python 2.7 pip install tensorflow 测试安装完成效果: 查看tensorFlow版本python import tensorflow as tf tf.__version__ 查询tensorflow安装路径为: tf.__path__ 二.升级最新版 pip install -U tensorflow 直接操作报错: 解决方案: sudo pip install -U -I setuptools sudo pip install

安装步骤 要求:Python必须是64位根据TensorFlow的计算方式,TensorFlow的安装分为CPU版本和GPU版本对于Python3.5或者Python3.6,可以使用pip install tensorflow(安装CPU版本)和pip install tensorflow-gpu(安装GPU版本)对于Python2.7,只能通过源码编译来安装TensorFlow(Windows操作系统) 备注:TensorFlow-GPU要求机器的显卡必须是NVidia的显卡.备注:授课Ten

参考:https://blog.csdn.net/dou3516/article/details/77836459 一.安装环境 TensorFlow即可以支持CPU,也可以支持CPU+GPU.前者的环境需求简单,后者需要额外的支持.TensorFlow是基于VC++2015开发的,所以需要下载安装VisualC++ Redistributable for Visual Studio 2015 来获取MSVCP140.DLL的支持.如果要安装GPU版本(有N卡,即NVIDIA显卡),需要以下额外

TensorFlow安装 TensorFlow可以在各种操作系统上面安装.安装的时候要注意TensorFlow的类型,一种是普通的版本,仅支持CPU,安装简单.另外一种类型带GPU的,可以利用GPU来进行加速训练,安装起来相对复杂一些.如果刚开始使用,没有特别硬性的需求,推荐安装普通的版本.   安装的时候可以使用pip安装,可以使用Anaconda进行安装.3.5.x和3.6.x版本的python,使用pip安装仅支持CPU的版本命令如下:     pip3 install –upgrade

本文转载自:https://blog.csdn.net/gangeqian2/article/details/79358543 手把手教你windows安装tensorflow的教程参考另一篇博文http://mp.blog.csdn.net/postedit/79307696 此博文是在上文安装CUDA/cuDNN的基础上的个人填坑总结,欢迎指教. CUDA CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台. CUDA™是

安装环境 Windows8.1 python3.5.x(TensorFlow only supports version 3.5.x of Python on Windows) pip 9.0.1 tensorflow-gpu-0.12.0 cuda cudnn 安装过程 安装Python3.5 安装python 下载地址: https://www.python.org/ 点击Downloads下的Windows,本次选用了Python 3.5.2版本 选择其中的第五个,Windows x86-

版权声明:若无来源注明,Techie亮博客文章均为原创. 转载请以链接形式标明本文标题和地址: 本文标题:TensorFlow安装及jupyter notebook配置     本文地址:http://techieliang.com/2017/11/68/ tensorflow利用anaconda在ubuntu下安装方法及jupyter notebook运行目录及远程访问配置 Ubuntu下安装Anaconda bash ~/file_path/file_name.sh 出现许可后可按Ctrl+

1.下载及安装Anaconda Anaconda是python科学计算的集成.下载Anaconda,下载地址:http://continuum.io/downloads. 由于tensorflow目前只支持python3.5,官方最新版本是3.6,故找到python3.5对应的Anaconda下载即可,我在这里下载的是https://repo.continuum.io/archive/.winzip/ 2.安装tensorflow tensorflow有cpu和gpu两个版本,由于本人在笔记本上

我是先下载tensorflow-1.5.0rc1-cp36-cp36m-win32.whl,再执行命令行安装的 下载地址:https://pypi.python.org/pypi/tensorflow/1.5.0rc1 pip install tensorflow-1.5.0rc1-cp36-cp36m-win32.whl pip安装报错:is not a supported wheel on this platform https://www.cnblogs.com/nice-forever/

一.Python安装 python采用anaconda安装,简单方便,下载python3.6的anaconda  linux64的sh安装文件. 1.bash Anaconda-2.1.0-Linux-x86_64.sh 2.python,用于测试 二.Tensorflow安装 1.首先安装 pip (或 Python3 的 pip3 ): # Ubuntu/Linux 64-bit $ sudo apt-get install python-pip python-dev # Mac OS X

安装前的准备 UEFI 启动GPT分区 Win10和Ubuntu16.04双系统安装 ubuntu16.04 NVIDIA 驱动安装 ubuntu16.04 NVIDIA CUDA8.0 以及cuDNN安装 注意,在此使用的是CUDA9.0以及cuDnn7.1.4,所以可以参照上面的情况,安装本文使用的版本.不愿意官网下载,可以直接在此下载. 安装Tensorflow ubuntu16.04中的python版本 安装好ubuntu16.04版本之后,系统会自带 python2.7版本,在此想使用