pip安装的-i参数: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple conda 设置: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yesconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.c

之前看源码都是在Windows下用SourceInsight看,虽然达到了研究源码的效果,但终究还是有遗憾...趁着周末,准备在Ubuntu虚拟机上下载编译源码. 之前下源码时,有了解一些Android源码的情况.网上的教程很多也是从谷歌官网下源码,但是最近蓝灯不好用,FQ效率有点低,而且FQ的网速肯定无 法和国内的网速相比.所以,从国内的镜像下载源码无疑是个更好的选择.国内的镜像也有好几个,不过我最终选择了清华大学的镜像,也许这是学生时代的 情怀影响了我. 确定了要使用清华大学的镜像,就先找清

自从去年用上了 Jenkins 进行 CI/CD 之后,工作效率高了不少,摸鱼的时间更多了.不过 Jenkins 好是好,但在功夫网的影响下,插件就是经常更新不成功的,就像下面这样子: 查了不少资料,绝大部分都说把升级站点改了就行 然而并没有什么卵用,只是获取插件列表从这个地方获取而已,安装/更新插件的时候该炸还是得炸. 作为一个有代码洁癖的人,看着有插件更新不了那感觉就像有屎拉不出的难受.于是乎这几个月以来一直是通过上面图中的手动上传插件来进行更新的.可是效率实在是低,一两个插件还好,有时候一

网上搜到的pip国内镜像大部分是豆瓣的 http://pypi.douban.com/simple/ 但是根本不全,很多包没有 所以推荐清华大学的 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 临时使用 可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 例如:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple gevent,这样就会从清

编写Dockerfile文件使用最新的Alpine镜像并安装Python3环境,如下: 因为python高于3.4则不会默认安装pip,需要手动安装. 试了很多其他办法都没安装上,唯有下载get-pip.py进行安装. 这里说一下cherrypy版本不能高于9.0.0,负责等下import wsgiserver会出错,因为wsgiserver后面移出cherrypy了. FROM alpine RUN mkdir /install COPY get-pip.py /install RUN apk

最近在学习Docker,准备做自动化测试代码集成的功能.如下文章的前提是已经安装好linux系统,且成功安装好Docker. 接下来我会按步骤一步一步的对自动化需要的一些环境进行安装,如果没有特别说明,涉及到的目录都是在对应步骤下的目录. 软件环境配置如下: docker安装在root权限下 python 3.7.0 selenium 3.11 geckodriver 0.21.0 //将其放置于/usr/bin目录下(固定目录) firefox 62.0 //将其主目录添加至环境变量中 具体步

一.概述 1.python是什么 Python 是一个高层次的结合了解释性.编译性.互动性和面向对象的脚本语言. Python 是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节.类似于PHP和Perl语言. 因为Python是解释型语言,你的代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码,这个翻译过程非常耗时,所以很慢. Python 是交互式语言: 这意味着,您可以在一个Python提示符,直接互动执行写你的程序. Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的

既然要用Python 3开发爬虫,那么第一步一定是安装Python 3.这里会介绍Windows.Linux和Mac三大平台下的安装过程. 1. 相关链接 官方网站:http://python.org 下载地址:https://www.python.org/downloads 第三方库:https://pypi.python.org/pypi 官方文档:https://docs.python.org/3 中文教程:http://www.runoob.com/python3/python3-tut

Windows+anaconda+jupyter notebook+R+python3.6 环境配置 1. 设置国内清华大学镜像 打开 anaconda prompt,输入命令 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/win-64 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda

我的python版本是3.6.4, Anaconda下载地址: Anaconda官网:https://repo.anaconda.com/archive/ 清华大学镜像站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=N&O=D win:选择python3.6.4对应版本--64位的选第二个下载噢~   Image 3.png 其他python版本对应安装:   Image 3.png win安装: 1.点击next 2.点击I

如果你经常使用 Python,那么你对 pip 和 Conda 一定不陌生,它们作为包管理器,可以非常方便的帮助我们下载需要的 Python 包,但是受限于大多 Python 包的服务器在国外,国内下载速度缓慢,因此需要配置镜像站提升下载速度. 一.pip 镜像站 1.pip 是什么 pip 是一个通用的 Python 包管理器,具有对 Python 包查找.下载.安装.卸载的功能.pip 已内置于 Python3.4 和 2.7 及以上版本中.pip 默认从 PyPI 中下载包,PyPI 全名

 随着Debian 9的普及,但由于伟大的墙的存在,那就有必要整理一下国内的镜像站点. 1.使用说明 一般情况下,修改/etc/apt/sources.list文件,将Debian的默认源地址改成新的地址即可,比如将http://deb.debian.org改成https://mirrors.xxx.com,可使用以下命令: sed -i "s@http://deb.debian.org@https://mirrors.xxx.com@g" /etc/apt/sources.list

欢迎转载,转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/lanrenxinxin/p/5424554.html 之前就有编译android源码的想法,但是由于有GFW的存在,又没有梯子,连开发工具都是经过androiddevtools从百度云弄下来的,前两天发现了清华大学AOSP的镜像站点,就想着从上面git android 源码,然后编译.在这里做个简单的记录,和大家分享一下,毕竟小水管不容易,下载源码加编译花了接近两天. 1.安装openjdk-7-jdk $ sudo a

Anaconda下载(改变了镜像路径,下载速度很快!!!) 使用conda install 包名 安装需要的Python非常方便,但是官方的服务器在国外,因此下载速度很慢,国内清华大学提供了Anaconda的仓库镜像,我们只需要配置Anaconda的配置文件,添加清华的镜像源,然后将其设置为第一搜索渠道即可,参见Anaconda的官方说明:点我查看Anaconda官网关于Configuration file的说明,点我查看Anaconda官网对.condarc 文件的说明 以下帮助内容来自清华大

可供选择的jenkins2 插件镜像列表: Jenkins 所有镜像列表: http://mirrors.jenkins-ci.org/status.html比如日本的镜像: http://mirror.esuni.jp/jenkins/, http://ftp.yz.yamagata-u.ac.jp/pub/misc/jenkins/, http://ftp.tsukuba.wide.ad.jp/software/jenkins/德国的镜像:http://jenkins.mirror.ispp

vim     ~/.condarc channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu

一.Ubuntu18.04镜像下载 官方下载地址:http://releases.ubuntu.com/18.04/ 官方64位iso下载地址:http://releases.ubuntu.com/18.04/ubuntu-18.04-desktop-amd64.iso 网易镜像下载地址:http://mirrors.163.com/ubuntu-releases/18.04/ubuntu-18.04-desktop-amd64.iso 由于官方下载比较慢,故推荐通过国内镜像地址下载:https

1.首先备份系统自带yum源配置文件/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.bak 2.进入yum源配置文件所在的文件夹 cd /etc/yum.repos.d/ 3.下载163的yum源配置文件(CentOS7) wget http://mirrors.163.com/.help/CentOS7-Base-163.repo 清

python安装第三方库--换镜像源 1. 更换anaconda源 清华大学镜像:清华大学镜像 anaconda下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 更换仓库镜像源命令: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mi

网易镜像站点 http://mirrors.163.com/ 搜狐镜像站点 http://mirrors.sohu.com/ 阿里云镜像站点 http://mirrors.aliyun.com/ 北京理工大学镜像站点    IPV4  http://mirror.bit.edu.cn/web/ IPV6 http://mirror.bit6.edu.cn/web/ 天津大学镜像站点 http://mirror.tju.edu.cn/ 中科大镜像站点 http://mirrors.ustc.edu