1 . 什么是 AJAX ? AJAX = 异步 JavaScript 和 XML. AJAX 是一种用于创建快速动态网页的技术. 通过在后台与服务器进行少量数据交换,AJAX 可以使网页实现异步更新.这意味着可以在不重新加载整个网页的情况下,对网页的某部分进行更新. 传统的网页(不使用 AJAX)如果需要更新内容,必需重载整个网页面. 几个常见的用到ajax的场景. 比如你在逛知乎,你没有刷新过网页,但是你却能看到你关注的用户或者话题有了新动态的消息提示. 还比如,我们在看视频时,可以看到下面

说明:初学者,整理后方便能及时完善,冗余之处请多提建议,感谢!   了解内容: Scrapy :抓取数据的爬虫框架     异步与非阻塞的区别   异步:指的是整个过程,中间如果是非阻塞的,那就是异步过程: 非阻塞:关注拿到结果之前的状态 (如果拿到结果前在等待,是阻塞,反之,是非阻塞)     理解: Scrapy 基本工作流程(简单--->复杂)                                                            每个模块间不通讯,模块之间通

1.最容易出现的问题是爬取到的url大多为相对路径,如果直接将爬取到的url进行二次爬取就会出现以下报错: raise ValueError('Missing scheme in request url: %s' % self._url),该错误的意思是request的url为无效链接. 解决方法:将相对路径转换为绝对路径 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from pyquery import PyQuery from ..items import C

刚接触使用scrapy的时候,如果一开始就想实现特别复杂的配置,显然是不太现实的,用一些小的例子可以帮助自己理解各个模块. 今天的目标:爬取http://www.luoxia.com/shendiao/ 网站金庸小说神雕侠侣目录及各章节链接,并且保存到mongoDB数据库 分析:使用scrapy不做任何处理,实际上就可以得到原网页,但是我需要得到的目录名字和名录的url地址,所以需要对response进行解析(在spiders模块完成), 然后我需要保存到数据库,需要在itempipeline里

有半个月没有更新了,最近确实有点忙.先是华为的比赛,接着实验室又有项目,然后又学习了一些新的知识,所以没有更新文章.为了表达我的歉意,我给大家来一波福利... 今天咱们说的是爬虫框架.之前我使用python爬取慕课网的视频,是根据爬虫的机制,自己手工定制的,感觉没有那么高大上,所以我最近玩了玩 python中强大的爬虫框架Scrapy. Scrapy是一个用 Python 写的 Crawler Framework ,简单轻巧,并且非常方便.Scrapy 使用 Twisted 这个异步网络库来处理

# -*- coding: utf-8 -*- # scrapy爬取豆瓣电影top250 import scrapy from douban.items import DoubanItem class DoubanspiderSpider(scrapy.Spider): name = "doubanspider" # allowed_domains = ["movie.douban.com/top250"]注意这里的主页限制,一旦翻页可能超出范围 start_url

# -*- coding: utf-8 -*- # scrapy爬取全部知乎用户信息 # 1:是否遵守robbots_txt协议改为False # 2: 加入爬取所需的headers: user-agent,authorazation # 3:确定爬取任务:即想要得到的用户信息 # 4: 爬取思路解析 # 整体思路:从起始大v开始,获得其关注列表和粉丝列表:解析列表,可以得到每一个用户的详细信息地址,组成每一个用户的url: # 从用户的url开始,解析用户详细信息,取到详细信息.同时又可以解析

1 引言 过段时间要开始找新工作了,爬取一些岗位信息来分析一下吧.目前主流的招聘网站包括前程无忧.智联.BOSS直聘.拉勾等等.有段时间时间没爬取手机APP了,这次写一个爬虫爬取前程无忧手机APP岗位信息,其他招聘网站后续再更新补上…… 所用工具(技术): IDE:pycharm Database:MySQL 抓包工具:Fiddler 爬虫框架:scrapy==1.5.0 信息抓取:scrapy内置的Selector 2 APP抓包分析 我们先来感受一下前程无忧的APP,当我们在首页输入搜索关键

爬取分析 伯乐在线已经提供了所有文章的接口,还有下一页的接口,所有我们可以直接爬取一页,再翻页爬. 环境搭建 Windows下安装Python: http://www.cnblogs.com/0bug/p/8228378.html virtualenv的安装:http://www.cnblogs.com/0bug/p/8598458.html 创建项目的虚拟环境(Python3.6): mkvirtualenv article_spider scrapy github项目:https://git

首先说一声,让大家久等了.本来打算那天进行更新的,可是一细想,也只有我这样的单身狗还在做科研,大家可能没心思看更新的文章,所以就拖到了今天.不过忙了521,522这一天半,我把数据库也添加进来了,修复了一些bug(现在肯定有人会说果然是单身狗).(我的新书<Python爬虫开发与项目实战>出版了,大家可以看一下样章) 好了,废话不多说,咱们进入今天的主题.上两篇 Scrapy爬取美女图片 的文章,咱们讲解了scrapy的用法.可是就在最近,有热心的朋友对我说之前的程序无法爬取到图片,我猜应该是

上一篇咱们讲解了Scrapy的工作机制和如何使用Scrapy爬取美女图片,而今天接着讲解Scrapy爬取美女图片,不过采取了不同的方式和代码实现,对Scrapy的功能进行更深入的运用.(我的新书<Python爬虫开发与项目实战>出版了,大家可以看一下样章) 在学习Scrapy官方文档的过程中,发现Scrapy自身实现了图片和文件的下载功能,不需要咱们之前自己实现图片的下载(不过原理都一样). 在官方文档中,我们可以看到下面一些话:Scrapy为下载item中包含的文件(比如在爬取到产品时,同时

1.定义爬取的字段items.py # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html import scrapy class GosuncnItem(scrapy.Item): """ 定义爬虫的字段 ""&

本博文将带领你从入门到精通爬虫框架Scrapy,最终具备爬取任何网页的数据的能力.本文以校花网为例进行爬取,校花网:http://www.xiaohuar.com/,让你体验爬取校花的成就感. Scrapy,Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架,任何人都可以根据需求方便的修改.它也提供了多种类型爬虫的基类,如BaseSpide

这两天学习了Scrapy爬虫框架的基本使用,练习的例子爬取的都是传统的直接加载完网页的内容,就想试试爬取用Ajax技术加载的网页. 这里以简书里的优选连载网页为例分享一下我的爬取过程. 网址为: https://www.jianshu.com/mobile/books?category_id=284 一.分析网页 进入之后,鼠标下拉发现内容会不断更新,网址信息也没有发生变化,于是就可以判断这个网页使用了异步加载技术. f 首先明确爬取的内容,本次我爬取的是作品名称.照片.作者.阅读量.然后将照片

准备工作 1. scrapy startproject Jobs 2. cd Jobs 3. scrapy genspider ZhaopinSpider www.zhaopin.com 4. scrapy crawl ZhaopinSpider 5. pip install diskcache 6. pip install tinydb 7. scrapy crawl ZhaopinSpider -o chongqing.json ZhaopinSpider # -*- coding: utf

Scrapy简单介绍及爬取伯乐在线所有文章 一.简说安装相关环境及依赖包 1.安装Python(2或3都行,我这里用的是3) 2.虚拟环境搭建: 依赖包:virtualenv,virtualenvwrapper(为了更方便管理和使用虚拟环境) 安装:pip install virtulaenv,virtualenvwrapper或通过源码包安装 常用命令:mkvirtualenv --python=/usr/local/python3.5.3/bin/python article_spider(

本文目的是使用scrapy爬取京东上所有的手机数据,并将数据保存到MongoDB中. 一.项目介绍 主要目标 1.使用scrapy爬取京东上所有的手机数据 2.将爬取的数据存储到MongoDB 环境 win7.python2.pycharm 技术 1.数据采集:scrapy 2.数据存储:MongoDB 难点分析 和其他的电商网站相比,京东的搜索类爬取主要有以下几个难点: 1.搜索一个商品时,一开始显示的商品数量为30个,当下拉这一页 时,又会出现30个商品,这就是60个商品了,前30个可以直接

这是我的公众号获取原创保护的首篇文章,原创的肯定将支持我继续前行.现在写这篇文章的时间是晚上11:30,写完就回寝室休息了,希望更多的朋友与我一起同行(当然需要一个善良的妹子的救济).(我的新书<Python爬虫开发与项目实战>出版了,大家可以看一下样章) 好了,废话不多说,咱们进入今天的主题.上一篇咱们讲解了代理ip上篇,本篇咱们继续讲解代理ip.这一篇是上一篇的扩展和优化,主要的改动是使用scrapy来进行爬取代理ip,同时演示在scrapy框架中怎么使用mongodb数据库,最后使用多线

  python版本  python2.7 爬取知乎流程: 一 .分析 在访问知乎首页的时候(https://www.zhihu.com),在没有登录的情况下,会进行重定向到(https://www.zhihu.com/signup?next=%2F)这个页面, 爬取知乎,首先要完成登录操作,登陆的时候观察往那个页面发送了post或者get请求.可以利用抓包工具来获取登录时密码表单等数据的提交地址. 1.利用抓包工具,查看用户名密码数据的提交地址页就是post请求,将表单数据提交的网址,经过查看

使用scrapy爬取整个网站的图片数据.并且使用 CrawlerProcess 启动. 1 # -*- coding: utf-8 -* 2 import scrapy 3 import requests from bs4 import BeautifulSoup from meinr.items import MeinrItem class Meinr1Spider(scrapy.Spider): name = 'meinr1' # allowed_domains = ['www.baidu.

本文转载自以下网站:以豌豆荚为例,用 Scrapy 爬取分类多级页面 https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython17.html 需要学习的地方: 1.分析网站数据结构 (主要) 2.使用Scrapy框架构造代码参数 3.作图 使用 Scrapy 爬取豌豆荚全网 70000+ App. 摘要:使用 Scrapy 爬取豌豆荚全网 70000+ App,并进行探索性分析. 写在前面:若对数据抓取部分不感兴趣,可以直接下拉到数据分析部分. 1 分析背景