感谢中国人民大学胡鹤老师,课程深入浅出,非常好 关于SVM 可以做线性分类.非线性分类.线性回归等,相比逻辑回归.线性回归.决策树等模型(非神经网络)功效最好 传统线性分类:选出两堆数据的质心,并做中垂线(准确性低)--上图左 SVM:拟合的不是一条线,而是两条平行线,且这两条平行线宽度尽量大,主要关注距离车道近的边缘数据点(支撑向量support vector),即large margin classification--上图右 使用前,需要对数据集做一个scaling,以做出更好的决策边界(