背景 最近项目中有个业务,需要对用户新增任务到期后进行业务处理.使用定时任务定时扫描过期时间,浪费资源,且不实时.只能使用延时队列处理. DelayQueue 第一想到的是java自带的延时队列delayqueue. 首先实现一个Delyed类. 实现两个最重要方法.第一个是队列里面的消息排序.DelayQueue底层使用的是阻塞队列.队列的消费端会去take队列的头部元素,没有元素就阻塞在那里.因此,延迟队列中的元素必须按执行时间顺序排列. @Override public int compa

大多数用到定时执行的功能都是用任务调度来做的,单身当碰到类似订餐业务/购物等这种业务就不好处理了,比如购物的订单功能,在你的订单管理中有N个订单,当订单超过十分钟未支付的时候自动释放购物车中的商品,订单失效.这种高频率的延迟任务再用任务调度(定时)实现就得不偿失了.推荐用Java延迟队列来实现,DelayQueue是java.util.concurrent中提供的一个类DelayQueue是一个无界的BlockingQueue,用于放置实现了Delayed接口的对象,其中的对象只能在其到期时才能

最近在研究rabbitmq,项目中有这样一个场景:在用户要支付订单的时候,如果超过30分钟未支付,会把订单关掉.当然我们可以做一个定时任务,每个一段时间来扫描未支付的订单,如果该订单超过支付时间就关闭,但是在数据量小的时候并没有什么大的问题,但是数据量一大轮训数据库的方式就会变得特别耗资源.当面对千万级.上亿级数据量时,本身写入的IO就比较高,导致长时间查询或者根本就查不出来,更别说分库分表以后了.除此之外,还有优先级队列,基于优先级队列的JDK延迟队列,时间轮等方式.但如果系统的架构中本身就有

延时队列,第一他是个队列,所以具有对列功能第二就是延时,这就是延时对列,功能也就是将任务放在该延时对列中,只有到了延时时刻才能从该延时对列中获取任务否则获取不到…… 应用场景比较多,比如延时1分钟发短信,延时1分钟再次执行等,下面先看看延时队列demo之后再看延时队列在项目中的使用: 简单的延时队列要有三部分:第一实现了Delayed接口的消息体.第二消费消息的消费者.第三存放消息的延时队列,那下面就来看看延时队列demo. 一.消息体 package com.delqueue; import 

一.前言 延迟队列的使用场景:1.未按时支付的订单,30分钟过期之后取消订单:2.给活跃度比较低的用户间隔N天之后推送消息,提高活跃度:3.过1分钟给新注册会员的用户,发送注册邮件等. 实现延迟队列的方式有两种: 通过消息过期后进入死信交换器,再由交换器转发到延迟消费队列,实现延迟功能: 使用rabbitmq-delayed-message-exchange插件实现延迟功能: 注意: 延迟插件rabbitmq-delayed-message-exchange是在RabbitMQ 3.5.7及以上

延迟队列就是个带延迟功能的消息队列,相对于普通队列,它可以在指定时间消费掉消息. 延迟队列的应用场景: 1.新用户注册,10分钟后发送邮件或站内信. 2.用户下单后,30分钟未支付,订单自动作废. 我们通过redis的有序集合zset来实现简单的延迟队列,将消息数据序列化,作为zset的value,把消息处理时间作为score,每次通过zRangeByScore获取一条消息进行处理. <?php class DelayQueue { protected $prefix = 'delay_queu

一.需求背景 当用户在商城上进行下单支付,我们假设如果8小时没有进行支付,那么就后台自动对该笔交易的状态修改为订单关闭取消,同时给用户发送一份邮件提醒.那么我们应用程序如何实现这样的需求场景呢?在之前的<C# Redis缓存过期实现延迟通知实战演练>分享课程中阿笨最后总结的时候说过Redis Pub/Sub是一种并不可靠地消息机制,他不会做信息的存储,只是在线转发,那么肯定也没有ack确认机制,另外只有订阅段监听时才会转发!我们是否有更好的方式去实现呢?今天给大家分享的比较好的解决方案就是通过

1. demo详解 1.1 工程结构: 1.2 pom 定义jar包依赖的版本.版本很重要,rabbit依赖spring,两者必须相一致,否则报错: <properties> <springframework.version>4.2.7.RELEASE</springframework.version> <spring-rabbit.version>1.6.1.RELEASE</spring-rabbit.version> </proper

PHP 订单延时处理:延迟队列: https://github.com/chenlinzhong/php-delayqueue

一.说明 在实际业务场景中可能会用到延时消息发送,例如异步回调失败时的重发机制. RabbitMQ本身不具有延时消息队列的功能,但是可以通过rabbitmq-delayed-message-exchange来实现(也可以通过TTL(Time To Live).DLX(Dead Letter Exchanges)特性实现,我们主要讲解通过延迟插件来实现的方法).利用RabbitMQ的这种特性,应该可以实现很多现实中的业务,我们可以发挥想象. 二.安装插件 RabbitMQ的安装请参考我的文章“Ra

所谓的延迟队列最大的特征是它可以自动通过队列进行脱离,例如:现在有一些对象被临时保存着,但是有可能该集合对象是一个公共对象,那么里面的某些数据如果不在使用的时候就希望其可以在指定的时间达到后自动的消失. DelayQueue是延迟队列主要的使用类,所谓的延迟队列其实就是=BlockingQueue+PriorityQueue+Delayed Delayed接口定义如下: public interface Delayed extends Comparable<Delayed> { long ge

rabbitmq延迟队列 rabbitmq实现延迟队列用了rabbitmq-delayed-message-exchange插件,需要提前安装,并启用. 原理 其原理是通过Exchange来实现延迟功能,即在Exchange中根据各个message的x-delay头设置延迟时间,时间到达后才发送到对应的queue,进而被queue消费. 实现 其实现方法为: 正常我们申明一个Exchange只需要指定其类型(direct,fanout,topic等)即可,而声明延迟Exchange需要指定typ

背景 在后端服务中,经常有这样一种场景,写数据库操作在异步队列中执行,且这个异步队列是多进程运行的,这时如果对同一资源进行写库操作,很有可能产生数据被覆盖等问题,于是就需要业务层在更新数据库之前进行加锁,这样保证在更改同一资源时,没有其他更新操作干涉,保证数据一致性. 但如果在更新前对数据库更新加锁,那此时又来了新的更新数据库的请求,但这个更新操作不能丢弃掉,需要延迟执行,那这就需要添加到延迟队列中,延迟执行. 那么如何实现一个延迟队列?利用Redis的SortedSet和String这两种结构

应用场景:有一批广告需要不定时上下架,有可能上下架的时间间隔很长,就没必要用定时器轮询,用延迟队列进行任务执行. public class Test2 { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { DelayQueue<Message> delayQueue = new DelayQueue<>(); for (int i=1;i<11;i++){ Message m = new

目录 应用场景 消息延迟推送的实现 测试结果 应用场景 目前常见的应用软件都有消息的延迟推送的影子,应用也极为广泛,例如: 淘宝七天自动确认收货.在我们签收商品后,物流系统会在七天后延时发送一个消息给支付系统,通知支付系统将款打给商家,这个过程持续七天,就是使用了消息中间件的延迟推送功能. 12306 购票支付确认页面.我们在选好票点击确定跳转的页面中往往都会有倒计时,代表着 30 分钟内订单不确认的话将会自动取消订单.其实在下订单那一刻开始购票业务系统就会发送一个延时消息给订单系统,延时30分

1.目录 延迟队列 进一步优化 2.延迟队列 package com.redis; import java.lang.reflect.Type; import java.util.Set; import java.util.UUID; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fastjson.TypeReference; import redis.clients.jedis.Jedis; public class RedisDel

延迟消息就是指当消息被发送以后,并不想让消费者立即拿到消息,而是等待指定时间后,消费者才拿到这个消息进行消费. 延迟队列 订单业务: 在电商/点餐中,都有下单后30分钟内没有付款,就自动取消订单. 短信通知:下单成功后60s之后给用户发送短信通知. 失败重试:业务操作失败后,间隔一定的时间进行失败重试. 这类业务的特点就是:非实时的,需要延迟处理,需要进行失败重试.一种比较笨的方法是采用定时任务,轮训数据库,方法简单好用,但性能低下,在高并发情况下容易弄死数据库,间隔时间不好设置,时间过大,影响

在第三方支付中,例如支付宝.或者微信,对于订单请求,第三方支付系统采用的是消息同步返回.异步通知+主动补偿查询的补偿机制. 由于互联网通信的不可靠性,例如双方网络.服务器.应用等因素的影响,不管是同步返回.异步通知.主动查询报文都可能出现超时无响应.报文丢失等情况,所以像支付业务,对结果的通知一般采用几种方案结合的补偿机制,不能完全依赖某一种机制. 例如一个支付结果的通知,一方面会在支付页面跳转时候返回支付结果(一般只用作前端展示使用,非最终状态),同时会采用后台异步通知机制(有前台.后台通知的

前言 前段时间在编写通用的消息通知服务时,由于需要实现类似通知失败时,需要延后几分钟再次进行发送,进行多次尝试后,进入定时发送机制.此机制,在原先对接银联支付时,银联的异步通知也是类似的,在第一次通知失败后,支付标准服务会重发,最多发送五次,每次的间隔时间为1.4.8.16分钟等.本文就简单讲解下使用RabbitMQ实现延时消息队列功能. 前言 一点知识 延时队列使用场景 RabbitMQ实现延时队列 存活时间(Time-To-Live 简称 TTL) 死信交换(Dead Letter Exch

本文口味:鱼香肉丝   预计阅读:10分钟 一.说明 在上一篇中,介绍了RabbitMQ中的死信队列是什么,何时使用以及如何使用RabbitMQ的死信队列.相信通过上一篇的学习,对于死信队列已经有了更多的了解,这一篇的内容也跟死信队列息息相关,如果你还不了解死信队列,那么建议你先进行上一篇文章的阅读. 这一篇里,我们将继续介绍RabbitMQ的高级特性,通过本篇的学习,你将收获: 什么是延时队列 延时队列使用场景 RabbitMQ中的TTL 如何利用RabbitMQ来实现延时队列 二.本文大纲