gcc是linux平台下的C.C++ 编译器 gcov是配合gcc产生覆盖信息报告的工具: lcov是将gcov产生的报告信息,以更直观的方式显示出来工具 基本的使用方法分为4个阶段: (一).gcc编译:产生插装后的目标文件test.gcov结点文件 test.gcno #gcc -fprofile-arcs -ftest-coverage -o test test.c # ls test   test.c   test.gcno 说明:参数 fprofile-arcs 和 ftest-cov

编译使用的gcc版本和gcov的版本对不上的话,使用lcov和gcov的时候会报错 lcov的错误: [xx@localhost XXX]$ lcov --capture --directory cov --output-file xxx.info --test-name xxxCapturing coverage data from covFound gcov version: 4.8.5Scanning cov for .gcda files ...Found 35 data files i

C/C++代码覆盖工具gcov与lcov入门 gcov是一个可用于C/C++的代码覆盖工具,是gcc的内建工具.下面介绍一下如何利用gcov来收集代码覆盖信息.想要用gcov收集代码覆盖信息,需要在gcc编译代码的时候加上这2个选项 “-fprofile-arcs -ftest-coverage”,把这个简单的程序编译一下 gcc -fprofile-arcs -ftest-coverage hello.c -o hello 编译后会得到一个可执行文件hello和hello.gcno文件,当用g

索引 一.概述 二.关于gcov的安装 三.代码覆盖率测试(以GCOV为例) 1.编译源代码 2.运行可执行程序 3.通过gcov指令生成代码覆盖率报告 四.生成更全面.直观的代码覆盖率报告 1.LCOV 2.GCOVR 五.参考 一.概述 代码覆盖率(Code coverage)是衡量软件测试质量的一个重要指标. 它描述了当一个特定的测试套件(test suite)运行时,程序源代码被执行的程度.例如,一些更具体的覆盖率指标有: Statement Coverage:描述源代码中有哪些代码行被

引言 - 导航栏目 有些朋友可能对 redis 充满着数不尽的求知欲, 也许是 redis 属于工作, 交流(面试)的大头戏, 不得不 ... 而自己当下对于 redis 只是停留在会用层面, 细节层面几乎没有涉猎. 为了更快的融于大 家, 这里尝试抛砖引玉. 先带大家手写个 redis 中最简单的数据结构, adlist 双向链表. 让我们一 起对 redis 有个初步的认知. 本文会从下面几个标题展开解读(吐槽), 欢迎交流和指正. 1. redis adlist 解析 2. redis c

  使用Qtcreator 自带的单元测试工具框架QTestlib进行测试. 一.创建一个单元测试程序 new project->other project ->Qt unit test 二.文件列表: qtestlib/tutorial1/testqstring.cpp qtestlib/tutorial1/tutorial1.pro 假设我们要测试QString类的行为.首先,需要一个用于包含测试函数的类.这个类必须从QObject继承: class TestQString: public

Open Source 开发工具集 转自:http://www.linuxforum.net原作者:gogoliu(Pooh-Bah) 编辑器: vi:老牌编辑器,在各个unix和unix-like平台都可以找到 emacs:GNU项目开发的编辑器,功能强大扩展性强,绝对不是一个编辑器那么简单 代码打补丁工具: diff & patch:一对好搭挡,diff用来生成代码补丁,而patch则用来给代码打补丁 项目构建工具: make(Makefile):常用的项目构建工具,用一个Makefile就

在嵌入式平台上使用了gtest白盒测试工具,覆盖了被测函数,但是不知道自己测试的效果如何,测试行覆盖率.函数覆盖率,分支覆盖率的数据. 便开始研究gcov这个代码覆盖率工具能否使用,来检查白盒测试的效果,以及指引测试改进的方向.经过多次尝试和研究, 在嵌入式平台上可以使用gcov这个工具,不过操作稍微复杂点. 环境要求: 1.有被测组件的源代码 2.对应平台的交叉编译器必须包含gcov功能 3.安装好lcov工具 4.相应的嵌入式设备 使用gcov/lcov测试代码覆盖率,总共分为四步: 1.在

gcov是一个可用于C/C++的代码覆盖工具,是gcc的内建工具.下面介绍一下如何利用gcov来收集代码覆盖信息. 想要用gcov收集代码覆盖信息,需要在gcc编译代码的时候加上这2个选项 “-fprofile-arcs -ftest-coverage”,把这个简单的程序编译一下 gcc -fprofile-arcs -ftest-coverage hello.c -o hello 编译后会得到一个可执行文件hello和hello.gcno文件,当用gcc编译文件的时候,如果带有“-ftest-

原文: http://www.cnblogs.com/turtle-fly/archive/2013/01/09/2851474.html ---------------------------------------------------------------------------------------- 写在前面 这个过程几乎从0开始,在此之前,我几乎没有在 linux 下编译链接过项目.没有接触过 makefile.没有读过 man-db.只 gcov 过一个仅有几个C文件的项目

一.安装 gcov:是随gcc一起发布的,并不需要独立安装:lcov:其他博客说是随ltp发布的,结果下载下ltp之后编译了10多分钟,最后也没见lcov,最后到sourceforge下载了lcov单独的代码: wget http://ncu.dl.sourceforge.net/project/ltp/Coverage Analysis/LCOV-1.12/lcov-1.12.tar.gz tar -zxvf lcov-1.12.tar.gz make make install 二.使用 以h

1.下载并安装 Eclipse IDE for C/C++ Developers https://eclipse.org/downloads/packages/eclipse-ide-cc-developers/lunasr1 2.下载并安装Cygwin https://www.cygwin.com/ 安装选择package的时候记得要选择gcc相关的所有 测试时使用到了boost,因此把boost相关的也装上 Devel下的包尽量都装一下. 3.下载并安装CDT gcov plugin htt

背景介绍 配合CppUTest单元测试框架,lcov提供了一套比较完整的工程工具来对UT覆盖率进行度量.但对有些团队来说,历史负担太重,大量的遗留代码没有相应的UT.在这种情况下,对新增代码进行覆盖率检查,可能对团队来说是一种可行性较强的措施.在此目标基础上,并提出如下需求: 1)利用现有的lcov资源: 2)可以对指定git cmmit提交的代码进行UT覆盖率检查: 3)可以指定需要UT覆盖率检查的软件模块.文件: 4)可以设置UT覆盖率阈值: 5)检查结果可视化展示,有良好的用户体验: 为实

http://my.oschina.net/alphajay/blog/33725 1.Gcov是进行代码运行的覆盖率统计的工具,它随着gcc的发布一起发布的,它的使用也很简单,需要在编译和链接的时候加上-fprofile-arcs -ftest-coverage生成二进制文件,gcov主要使用.gcno和.gcda两个文件,.gcno是由-ftest-coverage产生的,它包含了重建基本块图和相应的块的源码的行号的信息..gcda是由加了-fprofile-arcs编译参数的编译后的文件运

1.gcov 1.1 什么是gcov 首先我们要了解什么是gcov,gcov伴随gcc 发布.gcc编译加入-fprofile-arcs -ftest-coverage 参数生成二进制程序,执行测试用例生成代码覆盖率信息. 1.2 如何使用gcov 用GCC编译的时候加上-fprofile-arcs -ftest-coverage选项,链接的时候也加上.      fprofile-arcs参数使gcc创建一个程序的流图,之后找到适合图的生成树.只有不在生成树中的弧被操纵(instrumente

GCOV是随GCC一起发布的用于代码覆盖率统计的工具,一般配合其图形化工具LCOV一起使用. 一.安装 GCOV不需要单独安装,LCOV下载后执行sudo make install即可完成安装. 二.使用 下面以针对hello.c文件的覆盖率统计为例,说明使用方法. #include<stdio.h> int main(int argc,char* argv[]) { ) printf("if\n"); else printf("else\n"); ;

  1.GCOV查看arm-linux代码覆盖率 一.           关于gcov工具 gcov伴随gcc 发布.gcc编译加入-fprofile-arcs -ftest-coverage 参数生成二进制程序,执行测试用例生成代码覆盖率信息.1.如何使用gcov 用GCC编译的时候加上-fprofile-arcs -ftest-coverage选项,链接的时候也加上.fprofile-arcs参数使gcc创建一个程序的流图,之后找到适合图的生成树.只有不在生成树中的弧被操纵(instrum

最近终于把gcov代码覆盖报告集成到jenkins中了,总算是完成工作,写篇博客总结下. 我循序渐进地用了三个工具:gcov, lcov, gcovr 这三个工具原理(其实gcovr依赖于GNU的gcov的)都是收集你程序run之后所产生的*.gcda文件,总的来说,我个人觉得比较喜欢lcov,应为lcov的报告读起来很不错,可惜它不能集成到Jenkins... 从头说起... 一开始我用的是GNU tool gcov,网上学习了下gcov,生成了xx.cpp.gcov报告,然后就可以查看了,g

最近在做cppunit test相关工作,用gcov和lcov工具来查看每行代码的覆盖率,个人感觉lcov真棒,看起来很舒服,点起来也很爽!~~ 闲聊至此,如题: 我使用的是lcov的 --remove命令 Remove / filter out remaining unwanted stuff from tracefile Now we can remove the (remaining) stuff that we aren't interested in from the tracefil

1.Gcov是进行代码运行的覆盖率统计的工具.它随着gcc的公布一起公布的,它的使用也非常easy,须要在编译和链接的时候加上-fprofile-arcs -ftest-coverage生成二进制文件,gcov主要使用.gcno和.gcda两个文件..gcno是由-ftest-coverage产生的.它包括了重建基本块图和对应的块的源代码的行号的信息. .gcda是由加了-fprofile-arcs编译參数的编译后的文件运行所产生的.它包括了弧跳变的次数和其它的概要信息.gcda文件的生成须要先