在使用Exists时,如果能正确使用,有时会提高查询速度: 1,使用Exists代替inner join 2,使用Exists代替 in 1,使用Exists代替inner join例子: 在一般写sql语句时通常会遇到如下语句: 两个表连接时,取一个表的数据,一般的写法通过关联查询(inner join): select a.id, a.workflowid,a.operator,a.stepidfrom  dbo.[[zping.com]]] ainner join workflowbase

原创作品,可以转载,但是请标注出处地址http://www.cnblogs.com/V1haoge/p/6385312.html 我们在程序中一般在做SQL优化的时候讲究使用EXISTS带替代IN的做法,理由是EXISTS执行效率要比IN高. 之前我一直挺懵懂的一件事情是如何使用EXISTS来替换IN呢,二者表示的意义又是什么呢?今天就我个人理解记录一下 IN表示范围,指某一字段在某一范围之内,这个范围一般使用子查询来获取,由此可知IN子查询返回的结果应该就是这个范围集. EXISTS表示存在,

大家都知道exists的速度要比in的速度快,也知道exists函数返回一个布尔值,也就是说exists函数里最后要是 a.id =b.id类似这种方式结束. 例如: SELECT * FROM TBL_REBATE_DAY_COUNT WHERE ID IN (1, 2, 3, 4, 5); (假设TBL_ALGO_RECORD 表中有ID=1,2,3,4,5)常规的方式转换成exists为 SELECT * FROM TBL_REBATE_DAY_COUNT a WHERE exists(S

在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历).  为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS. 例如: SELECT … FROM EMP WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO FROM DEPT WHERE DEPT_CAT=’A’); 为了提高效率.改写为: (方法一: 高效) SELECT …. F

在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率. 低效: SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB’) 高效: SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X’ FR

优化前 SELECT id, loan_id, NAME FROM xw_baoxian_interchange WHERE , , ) , ) AND loan_id NOT IN ( SELECT loan_id FROM xw_user_applyloan_baoxian WHERE company ) LIMIT 查询时间:6s 优化后 SELECT t1.id, t1.loan_id, t1.NAME FROM xw_baoxian_interchange t1 WHERE t1.ti

曾经一次去面试,被问及in与exists的区别,记得当时是这么回答的:''in后面接子查询或者(xx,xx,xx,,,),exists后面需要一个true或者false的结果",当然这么说也不算错,但别人想听的是sql优化相关,肯定是效率的问题,只是那个时候确实不知道它们在sql优化上的区别,只知道用in会进行全表查询,exists不会全表查询,然后,我就灰溜溜的回来了! 今天就来彻底搞清楚它们的区别,查询了众多网上资料如下: 转: Mysql中 in or exists not exists

数据库sql语句的exists总结 sql exists in 学习 先来比较下语法: --deals=交易表,areas=地域表,例如香港:我们的目的:查看有交易的地域 select * from areas where id in (select city_id from deals); select * from areas where id in   (select city_id from deals where deals.city_id = areas.id); select *

一. IN和EXISTS比较 在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行查询.此时就会用到IN和EXISTS. 例如:查询departments表中存在的部门的人数. 1. 使用IN SQL> set timing on SQL> select employees.department_id,count(*)   2  from employees   3  where employees.department_id in (   4  select departmen

IN 语句:只执行一次 确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配.in在查询的时候,首先查询子查询的表,然后将内表和外表做一个笛卡尔积,然后按照条件进行筛选.所以相对内表比较小的时候,in的速度较快. 具体sql示例: SQL语句执行顺序详见:https://blog.csdn.net/wqc19920906/article/details/79411854 1.select * from student s where s.stuid in(select stuid from score s

演示demo表: student表 DROP TABLE IF EXISTS `student`; CREATE TABLE `student` ( `stuid` varchar(16) NOT NULL COMMENT '学号', `stunm` varchar(20) NOT NULL COMMENT '学生姓名', PRIMARY KEY (`stuid`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;   -- ----------------------

(1)      选择最有效率的表名顺序 ( 只在基于规则的优化器中有效 ) : ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名, FROM 子句中写在最后的表 ( 基础表driving table) 将被最先处理,在 FROM 子句中包含多个表的情况下 , 你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有 3 个以上的表连接查询 , 那就需要选择交叉表 (intersection table) 作为基础表 , 交叉表是指那个被其他表所引用的表 . (2)      WHERE

(1)      选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效):ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.(2)      WHERE子句中的连接顺序．:ORACLE采用自下而上的顺

1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): oracle的解析器按照从右到左的顺序处理 from 子句中的表名,from子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理,在 from 子句中包含多个表的情况下, 你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需 要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. 2.where子句中的连接顺序: oracle 采用自下而上的顺序解析w

(1)      选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效):ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.(2)      WHERE子句中的连接顺序．:ORACLE采用自下而上的顺

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MS   SQL   Server查询优化方法查询速度慢的原因很多,常见如下几种 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)          2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.          3.没有创建计算列导致查询不优化.          4.内存不足          5.网络速度慢          6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)          7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)   

一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用 系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优 化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的 SQL语句,提高系统的可用性. 在多数情况下,Oracle

1.尽量适用联接查询来取代子查询 2.如果要用子查询,用EXISTS替代IN.用NOT EXISTS替代NOT IN,因为EXISTS引入的子查询只是测试是否存在符合子查询中指定条件的行,效率较高.无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的.因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历. 3.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引,避免扫描多余数据,避免表扫描! 在有索引的基础上,避免以下情况,导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描: 3.1

SQL调优. 1.索引是数据库调优的最根本的优化方法.聚簇索引.非聚簇索引. 聚簇索引:物理序与索引顺序相同.(只能有一个) 非聚簇索引:物理顺序与索引顺序不相同. 2.调整WHERE 子句中的连接顺序. DBMS 一般采用自下而上的顺序解析WHERE 子句,根据这个原理,表连接最好写在其他WHERE 条件之前. ① 将子查询条件放到最前面. ② 尽量或者不用 SELECT * ③ 尽量将多余 SQL 语句压缩成一条 ④ 如果能用WHERE 子句来过滤,则尽量少用 HAVING. ⑤使用表的别名

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