一:创建表 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);     一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many). 创建一对一的关系:OneToOne("要绑定关系的表名") 创建一对多的关系:ForeignKey("要绑定关系的表名") 创建多对多的关系:ManyToMany("要绑定关系的表名"

方法一 这里可以使用事务 bagin; //事务开始 alter table em_day_data add f_day_house7 int(11); alter table em_day_data add f_day_house8 int(11); alter table em_day_data add f_day_house9 int(11); alter table em_day_data add f_day_house10 int(11); commit; //提交事务,事务结束 事务

前期准备: 创建表 class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=32) price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) publish_time = models.DateField(auto_now_add=True) #该字段新增数据会自动添加实时时间 #出版社 一对多 外键字段建在多的一方 publish = models.ForeignKe

1.一对多跨表查询获取数据的三种形式:对象.字典.元组 例:有host与business两张表,host与business的id字段关联,business在host表中的对象名是b,  通过查询host表获取的querySet中的b来查询business表. 以下两种方式都是操作host表: a.以对象的形式跨表查询,查询business表的数据:row.b.caption,row.b.id b.以字典和元组的形式跨表查询,查询business表的数据,跨表查询的时候要用双下划线  'b__id

一:创建表 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);     一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many). 创建一对一的关系:OneToOne("要绑定关系的表名") 创建一对多的关系:ForeignKey("要绑定关系的表名") 创建多对多的关系:ManyToMany("要绑定关系的表名"

一.多表的创建 from django.db import models # Create your models here. class Author(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() au = models.OneToOneField(to='AuthorDetail',to_fiel

昨日内容回顾 多表方案: 如何确定表关系呢? 表关系是在2张表之间建立的,没有超过2个表的情况. 那么相互之间有2条关系线,先来判断一对多的关系. 如果其中一张表的记录能够对应另外一张表的多条记录,那么关系线成立! 如果只有一条线成立,那么就是一对多的关系. 如果有2条线成立,那么就是多对多的关系. 比如book和publish.一本书不能对应多个出版社(常规是这样的,否则就盗版了),那么不成立. 一个出版社可以对应多本书,关系线成立.所以book和publish表的关系是一对多的关系 多对多的

跨表操作在数据库操作非常常用,虽然其会降低读取数据的性能,但是它能节约数据在硬盘中的占用,优化数据表的结构和各自之间的关系. 在sql中,一般跨表需要用到 join 关键字 select * from table1 left join table2 on table1.id = table2.id 那到了Django框架中,又是如何实现跨表的呢? #创建一个类 class userinfo(Models): user_name = models.charField(max_length=32)

一.基于双下划线的跨表查询 Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系.要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称,直到最终链接到你想要的model 为止. 核心得学会通知ORM引擎什么时候,join哪张表 join看似复杂,实则最简单.因为把字段列出来之后,就相当于单表操作了!想怎么取值都可以! 正向查询按字段,反向查询按表名小写用来告诉ORM引擎join哪张表 返回值是QuerySet

Django之ORM表查询及添加记录 一.创建表 - 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many); - 一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many). -- 创建一对一的关系:OneToOne("要绑定关系的表名") -- 创建一对多的关系:ForeignKey("要绑定关系的表名") -- 创建多对多的关系:Man

一.基于双下划线的跨表查询 Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系.要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称,直到最终链接到你想要的 model 为止.(相当于用sql语句用join连接的方式,可以在settings里面设置,可查看sql语句) 数据库模型: class Book(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=Tru

from django.test import TestCase # Create your tests here. import os import sys if __name__ == "__main__": os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day53.settings") import django django.setup() from app01 import model

一.创建多表模型 一对一:OneToOneField 一对多:ForeignKey 多对多:ManyToManyField 创建表时,会自动添加一个nid字段,并且自增,所以id可以不用手动创建 OneToOneField和ForeignKey会自动在后面加上" _id " ManyToManyField会自动创建第三张表 创建表的类,OneToOneField.ForeignKey和ManyToManyField中的to后的主表,1.如果用双引号包裹,那么创建主表的类在上在下都可以

一.多表操作 一对多字段的增删改(book表和publish表是一对多关系,publish_id字段) 增  create publish_id 传数字   (publish_id是数据库显示的字段名) models.Book.objects.create(title='三国演义',price=200,publish_id=1) #publish_id是mysql数据库中显示的字段名 publish直接传出版社对象    publish是models.py设计表字段名 #查询到的publish表

django之跨表查询及添加记录 一:创建表 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);     一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many). 创建一对一的关系:OneToOne("要绑定关系的表名") 创建一对多的关系:ForeignKey("要绑定关系的表名") 创建多对多的关系:ManyToMany(&qu

目录 多表操作:增删改,基于对象/双下划线的跨表查询.聚合查询.分组查询.F查询与Q查询 一.创建多表模型 二.一对多增删改表记录 1.一对多添加记录 2.一对多删除记录 3.一对多修改记录 三.一对一增删改记录 四.多对多增删改记录 1.多对多增加记录 2.多对多删除记录 3.多对多清空记录 4.多对多修改记录 五.基于对象的跨表查询--多次查询.子查询 正向查询和反向查询 1.一对一基于对象的跨表查询 2.一对多基于对象的跨表查询 3.多对多基于对象的跨表查询 六.基于双下划线的跨表查询 1

django models 在日常的编程中,我们需要建立数据库模型 而往往会用到表与表之间的关系,这就比单表取数据要复杂一些 在多表之间发生关系的情形下,我们如何利用models提供的API的特性获得需要的数据呢 ==我们先从对象和查询集说开去== 查询结果有时是对象/有时是查询集 我们只需要知道 ,只有get方法或者对查询集合进行切片,比如objects.all()[0] 或者 objects.all().first()等得到的是对象,其他得到的都是queryset 我们举个例子看下 # -*

自定义第三张表的好处:可以定义多个字段, 缺点:查询不方便(有方法解决) 1.第三张表设置外键,联合唯一(查询不方便) class Books(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) price=models.DecimalField(max_digits=6,decimal_places=2)class Zuozhes(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) sex=

models之对于表的创建有以下几种: 一对一:ForeignKey("Author",unique=True),  OneToOneField("Author") 一对多:ForeignKey(to="Publish",to_field="id",on_delete.CASCADE) 多对多:ManyToManyField(to="Author") 首先我们来创建几张表 from django.db im

表结构概述 model.py : class Something(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) class UserType(models.Model): caption = models.CharField(max_length=32) s = models.ForeignKey('Something') #这个s不是字段名,字段名是something_id,这里的s作用是查询的时候用:row.s.id或row.s.