.操作系统基础监控指标配置标准 基础监控使用通用的全局配置文件telegraf.conf,以下只贴上采集器input部分代码 telegraf -config /etc/telegraf/telegraf.d/telegraf.conf -input-filter http_response -test # Read metrics about cpu usage [[inputs.cpu]] interval = “60s” percpu = true totalcpu = true fiel

Telegraf 是什么? Telegraf 是一个用 Go 编写的代理程序,是收集和报告指标和数据的代理.可收集系统和服务的统计数据,并写入到 InfluxDB 数据库.Telegraf 具有内存占用小的特点,通过插件系统开发人员可轻松添加支持其他服务的扩展. Telegraf是TICK Stack的一部分,是一个插件驱动的服务器代理,用于收集和报告指标. Telegraf 集成了直接从其运行的容器和系统中提取各种指标,事件和日志,从第三方API提取指标,甚至通过StatsD和Kafka消费者

到现在为止我们已经完成的差不多了,并且基本的东西都已经学到了,是时候用起来了. 我们的博客还有很多功能需要完善,下面抛砖引玉新增几个功能,还有其他功能等你自己去发现和实现. 草稿箱 之前我们新建文章的时候只是是保存到数据库,也就是仅仅保存了草稿,还没有对外发布, 在博客首页上面是看不到的,因为published_date字段为空.这里我们需要添加一个草稿箱的链接.还是四部曲. 第一步,添加一个链接: 打开mysite/templates/mysite/base.html文件,在 1 <h1>&

获得光标所在的行号 获得光标所在的列号 设置光标到指定行号 设置光标到指定列号 http://www.huifangseo.com/blog/6/7.html 获得光标所在的行号和列号 方法1 int SelStart = richTextBox1.SelectionStart; + richTextBox1.GetLineFromCharIndex(SelStart); //行值 + SelStart - (richTextBox1.GetFirstCharIndexFromLine(Line

[Apache Kafka]Kafka设计   在开始开发producer和consumer之前,先从设计的角度看一看Kafka. 由于重度依赖JMS,且实现方式各异.对可伸缩架构的支持不够,LinkedIn开发了Kafka来实现对活动流数据和运营指标数据的监控,这些数据包括CPU.I/O使用数据.请求响应时间等.开发Kafka时主要目标是提供以下特性: 支持自定义实现的producer和consumer的API 以低开销的网络和存储实现消息持久化 支持百万级消息订阅和发布的高吞吐量 分布式和高

M了个J博客 http://www.cnblogs.com/mjios/tag/objective-c/  Cocoa China http://www.cocoachina.com  git网 https://git.oschina.net  开源中国社区 http://www.oschina.net  iOS命令行 http://blog.sina.com.cn/s/blog_71715bf801016di7.html  摄像头https://developer.apple.com/libr

一.项目背景二.项目架构三.项目实现3.1.数据生产3.1.1.数据结构3.1.2.编写代码3.1.3.打包测试3.2.数据采集/消费(存储)3.2.1.数据采集:采集实时产生的数据到 kafka 集群3.2.2.编写代码:数据消费(HBase)3.2.3.编写测试单元:范围查找数据(本方案已弃用,但需掌握)3.2.4.运行测试:HBase 消费数据3.2.5.编写代码:优化数据存储方案3.2.6.运行测试:协处理器3.2.7.编写测试单元:范围查找数据 一.项目背景   通信运营商每时每刻会产

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1NDA4NjU2MA==&mid=2247492538&idx=2&sn=9a2bd9fe2d7fd681c10ebd368ef81c9c&chksm=fbea5a75cc9dd3636c148ebe6e296621d0c07132938a62f0b3643f34af414b3fd85e616e754b&scene=0&key=f9325dcb38245ddcc4d3ff16d58d0

Kafka各个版本差异汇总   从0.8.x,0.9.x,0.10.0.x,0.10.1.x,0.10.2.x,0.11.0.x,1.0.x或1.1.x升级到2.0.0 Kafka 2.0.0引入了线程协议的变化.通过遵循下面建议的滚动升级计划,您可以保证在升级期间不会出现停机.但是,请在升级之前查看2.0.0中的重大更改. 对于滚动升级: 更新所有代理上的server.properties并添加以下属性.CURRENT_KAFKA_VERSION指的是您要升级的版本.CURRENT_MESSA

Jusfr 原创,转载请注明来自博客园 TopicMetadataRequest/TopicMetadataResponse 前文简单说过"Kafka是自描述的",是指其broker.topic.partition 信息可以通过 TopicMetadata API 获取. TopicMetadataRequest 的内容非常简单,是一个包含 TopicName 的数组,TopicMetadataResponse 则告诉使用者 Broker.Topic.Partition 的分布情况.

1.入门指南 1.1简介 Apache的Kafka™是一个分布式流平台(a distributed streaming platform).这到底意味着什么? 我们认为,一个流处理平台应该具有三个关键能力: 它可以让你发布和订阅记录流.在这方面,它类似于一个消息队列或企业消息系统. 它可以让你持久化收到的记录流,从而具有容错能力. 它可以让你处理收到的记录流. Kafka擅长哪些方面? 它被用于两大类应用: 建立实时流数据管道从而能够可靠地在系统或应用程序之间的共享数据 构建实时流应用程序,能够

作者 | 元毅 阿里云智能事业群高级开发工程师 导读:当前在 Knative 中已经提供了对 Kafka 事件源的支持,那么如何基于 Kafka 实现消息推送呢?本文作者将以阿里云 Kafka 产品为例,给大家解锁这一新的姿势. 背景 消息队列 for Apache Kafka 是阿里云提供的分布式.高吞吐.可扩展的消息队列服务.消息队列 for Apache Kafka 广泛用于日志收集.监控数据聚合.流式数据处理.在线和离线分析等大数据领域,已成为大数据生态中不可或缺的部分. 结合 Knat

1.django的默认配置 import os # Build paths inside the project like this: os.path.join(BASE_DIR, ...) # 获取到当前文件的上一级的上一级的路径,对于django也就是项目的根目录 BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) # Quick-start development settings - unsuita

一 了解InfluxDB的必要性 时序数据库主要存放的数据 Time series data is a series of data points each associated with a specific time. Examples include: Server performance metrics Financial averages over time Sensor data, such as temperature, barometric pressure, wind spee

目录 第一章 kafka硬件配置选择 1.1 场景说明 1.2 服务器台数选择 1.3 磁盘选择 1.4 内存选择(堆内存,页缓存) 1.4.1 堆内存配置 1.4.2 页缓存选择 1.5 cpu选择 1.6 网络选择 第二章 kafka生产者 2.1 生产者核心参数配置 2.2 生产者如何提高吞吐量 2.3 数据可靠性 2.4 数据去重 2.5 数据有序 2.6 数据乱序 第三章 kafka Broker 3.1 Broker 核心参数配置 3.2 Leader Partition 负载平衡

转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/zjdxr-up/p/16124354.html 目录: 4.1创建主题 4.2 优先副本的选举 4.3 分区重分配 4.4 如何选择合适的分区 4.5分区数越多吞吐量也越高? 4.1创建主题 如果 broker 端配置参数 auto

使用说明:此文档包含所有的Linux命令,只有你想不到的没有你看不到的,此文档共计10万余字,有8400多行,预计阅读时间差不多需要3个小时左右,所以要给大家说一说如何阅读此文档 为了方便大家阅读,我这里做了相关索引,建议使用搜索的方式阅读,如果您有大把时光去阅读的话您可以试着去 第二个方法就是找我要电子版文档 搜索的话直接使用浏览器的搜索方式就可以了,我这里使用谷歌浏览器进行演示 打开文档 打开谷歌的搜索,键入ctrl+f 右上角出现搜索框后,直接在搜索框中输入要查询的命令,但是查询结果有很多

参考了如下文章:https://gist.github.com/fernandoaleman/2172388http://www.lifelinux.com/how-to-configure-static-ip-address-on-centos/http://www.ehowstuff.com/how-to-configure-static-ip-address-on-centos-6-2-linux-server/http://www.liurongxing.com/centos-dns-i

常用快捷键设置(设置成跟Eclipse差不多) 按照路径:File -> Settings -> Appearance & Behavior -> Keymap -> Copy 一份 Eclipse,命名为 Eclipse_blog.snsgou.com 快捷键 功能 路径 Ctrl + / 双斜杠注释 Main menu -> Code -> Comment width Line Comment Ctrl + Shilft + / 块注释 Main menu

1.安装平台 1).grafana , 访问各类数据源 , 自定义报表.显示图表等等 , 用于提供界面监控 , 默认端口为3000 , 默认登陆信息admin wget https://grafanarel.s3.amazonaws.com/builds/grafana-3.1.1-1470047149.x86_64.rpm yum install initscripts fontconfig -y rpm -ivh grafana--.x86_64.rpm systemctl start gr

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4550f3ca010137td.html $("*")  ‘表示获取所有对象   $("#XXX") ’获得 id=XXX 的元素对象(id可以是标签的id或CSS样式id) $("input[name='username']")   获得input标签中name='userName'的元素对象 $(".abc") ' 获得样式class的名字是.abc的元素对象