方案一 anaconda安装程序在~/.bash_profile脚本中新添加了一行,将anaconda bin目录添加到了$PATH环境变量中.所以你只需要删除anaconda目录,但是最好也从安装脚本中删除此行. 方案二 要卸载Anaconda,先打开终端窗口并删除整个anaconda安装目录:rm -rf〜/ anaconda. 然后要编辑〜/ .bash_profile并从PATH环境变量中删除anaconda目录,并使用rm -rf ~/.condarc ~/.conda ~/.cont

文章来源:https://docs.continuum.io/anaconda/install/uninstall/ 卸载Anaconda 要卸载Anaconda,您可以简单地删除该程序.这将留下一些文件,对于大多数用户来说就足够了.请参阅选项A. 如果您还想从Anaconda及其程序中删除配置文件和目录的所有痕迹,则可以先下载并使用Anaconda-Clean程序,然后进行简单的删除.请参阅选项B. 1.选项A.使用简单删除来卸载Anaconda: Windows系统 在安装根目录中运行卸载之

安装要点: 1.在Anaconda官网https://www.continuum.io/downloads内下载需要的版本: 2.打开终端--进入下载安装包所在的文件夹(cd 文件名)--输入命令:bash + 下载包文件名 --进行安装,根据提示选择yes--安装成功: 3.验证安装是否成功: 方法一: 启动新终端:查看conda版本: $ conda --version   如正常显示则证明安装成功:   方法二: 启动新终端:打开Python: 输入import scipy,未报错即已成功

总觉得macOS卸载应用时直接移到废纸篓卸载不干净.配置文件根据Unix的习惯应该存放在用户目录下,还需要删除这些文件. ~/Library/Application Support/(应用程序名称) ~/Library/Preferences/(应用程序名称) ~/Library/Caches/(应用程序名称)

To uninstall Anaconda open a terminal window and remove the entire anaconda install directory: rm -rf ~/anaconda. You may also edit ~/.bash_profile and remove the anaconda directory from your PATH environment variable, and remove the hidden .condarc 

安装:到安装文件夹的目录下输入 bash Anaconda3-4.1.1-Linux-x86_64.sh 卸载:输入

转载:https://blog.csdn.net/m0_37407756/article/details/77968724(一)删除整个anaconda目录: 由于Anaconda的安装文件都包含在一个目录中,所以直接将该目录删除即可.到包含整个anaconda目录的文件夹下,删除整个Anaconda目录: rm -rf anaconda文件夹名 (二)建议清理下.bashrc中的Anaconda路径: 1.到根目录下,打开终端并输入:      sudo gedit ~/.bashrc 2.在

conda install anaconda-clean anaconda-clean --yes Anaconda 安装的时候在 .bash_profile中添加了变量: export PATH="/Users/jsmith/anaconda3/bin:$PATH"

/Library/Application\ Support/Jenkins/Uninstall.command

安装并不难, 官网介绍的很清楚, 但每次到官网找安装方法不方便,我总结了本文(很全) 官网下载Linux版anaconda, 地址https://www.anaconda.com/download/#linux(建议不要安装Miniconda, 万一不够用了, 还得重装) 安装目录选择: 一般自己装的工具安装在/usr/local/目录下, 但是anaconda比较大, 再加上以后的虚拟环境, 可能超过10个G, 建议安装目录: /var/local/ 如果没有就创建: mkdir -p /va

首先下载linux上anaconda的安装包: $ wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 然后赋权并执行安装程序: $ chmod +x Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh $ ./Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 安装过程如下: $ ./Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh Welcome to Anacon

https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5 Anaconda介绍.安装及使用教程 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux.macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性. 此外,Python的强大之处在于它的应用领域范围之广,遍及人工智能.科学计算.Web开发.系统运维.大数据及云计算.金融.游戏开发等.实现其强大功能的

安装部分 准备工作 下载各平台对应的安装包,各平台安装包下载链接如下: Windows macOs Linux 安装过程 安装过程在此不给出具体过程,可参照官方给出教程,各平台对应教程如下: Windows中Anaconda安装教程 macOS中Anaconda安装教程 Linux中Anconda安装教程 常用命令 查看安装版本 conda --version 查看帮助信息 conda --help conda -h 卸载conda # Linux/macOS conda -rc ~/anaco

Anaconda(官方网站)就是可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本.Anaconda包含了conda.Python在内的超过180个科学包及其依赖项. 事实上Anaconda 和 Jupyter notebook已成为数据分析的标准环境. 一.什么是Anaconda? Anaconda在英文中是“蟒蛇”,麻辣鸡(Nicki Minaj妮琪·米娜)有首歌就叫<Anaconda>,表示像蟒蛇一样性感妖娆的身体.所以Anaconda的图标就像一个收尾互相咬住的“蟒蛇”

目录 〇.序 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux.macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性. 此外,Python的强大之处在于它的应用领域范围之广,遍及人工智能.科学计算.Web开发.系统运维.大数据及云计算.金融.游戏开发等.实现其强大功能的前提,就是Python具有数量庞大且功能相对完善的标准库和第三方库.通过对库的引用,能够实现对不同领域

当在pycharm IDE中指定不同的Python版本时,设置方法 File->Setting->Project:XXXX->Project Interpreter    选择不同位置的Python即可 纯净Python共存 说是纯净,其实也不完全“纯净”,这里需要用到另外一个发行版miniconda,它仅包含Python本身和Conda包管理器,因此体积不大. Anaconda中(Python2和Python3)的切换 Anaconda是Python的科学计算环境,集成了Python,

Anaconda使用教程全攻略 本文转自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/32925500           〇.序 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux.macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性. 此外,Python的强大之处在于它的应用领域范围之广,遍及人工智能.科学计算.Web开发.系统运维.大数据及云计算.金融

专为数据科学和机器学习工作流程而设计,是一个开源包管理器,环境管理器,以及Python和R编程语言的分发.它通常用于大规模数据处理,科学计算和预测分析.pip install xxx ,在特定环境里使用pip,下载的包会存在特定环境的目录里面,例如:D:\Anaconda3\envs\nlp\Lib\site-packages\fasttext: conda install xxx ,不管在什么环境下载的包,都统一放在一个目录里面:D:\Anaconda3\pkgs\fasttext, 如果另一

汇总系列:https://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#ai Jupyter美化: https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/8760189.html win版本的安装太简单就不说了,一步步就OK了,这段时间开发环境都是linux,所以也顺手装下,再发个文记录下,服务大众吧 先说点Net程序员感兴趣的,很多人羡慕Python的交互式编程(好处就不用说了,不知道可以搜索下),其实借助Jupyter C#也是可以做到

在ubuntu16.04上使用opencv3时, 发现视频与imshow函数无法使用,经查资料发现 安装opencv时采用的简易的安装方法,没有编译opencv的源码. 因此会出现以上问题. 下载源码进行编译不断报错 最后卸载了anaconda后,编译opencv成功. 卸载anaconda: 先删除anaconda的整个文件夹,再删除path.(sudo nano ~/.bashrc) 具体编译方法见 http://www.cnblogs.com/farewell-farewell/p/612