cache,高速缓存,其原始意义是指访问速度比一般随机存取内存(RAM)快的一种RAM,通常它不像系统主存那样使用DRAM技术,而使用昂贵但较快速的SRAM技术. 1.cache映射方式 cache中的数据就是物理内存中的数据的子集,那么对于物理内存的一个数据,根据cache中可以放置这个数据位置的多少,可以分为三种:①如果cache中只有一个位置可以容纳这个数据,则为直接映射的cache:②如果cache中有多个地方可以放置这个数据,它就是组相联的cache:③如果cache中的任何地方都可以

buffer cache中,各个object对象占用的buffer blocks: COLUMN OBJECT_NAME FORMAT A40 COLUMN NUMBER_OF_BLOCKS FORMAT 999,999,999,999 SELECT o.OBJECT_NAME, COUNT(*) NUMBER_OF_BLOCKS FROM DBA_OBJECTS o, V$BH bh WHERE o.DATA_OBJECT_ID = bh.OBJD AND o.OWNER != 'SYS' G

在一次偶然的机会,在研究如何降低pagecache占用的过程中,走查了 invalidate_mapping_pages的代码: 通过调用 __pagevec_lookup 在radix树中收集一部分page,然后尝试调用 invalidate_inode_page  来释放这个page. 我主要看__pagevec_lookup  对引用计数的修改: __pagevec_lookup   -- >__find_get_pages -->page_cache_get_speculative s

sqlserver服务器内存偏高,查看下cache中sql消耗情况! /* 查询cache中的语句 说明:可以根据类型.用户数.大小查询 */ ) declare @usecounts int declare @size_in_bytes int set @objtype='Adhoc' --只能是Adhoc.proc.Prepared ,默认是Adhoc --数目,默认是1 --大小,默认是1 print '输入的对象类型为@objtype'; print '输入缓存次数为@usecounts

先来张大图: 结合上图来说明一下解析的各个步骤涉及的锁. 软解析.硬解析.软软解析区别的简单说明: 为了将用户写的sql文本转化为oracle认识的且可执行的语句,这个过程就叫做解析过程. 解析分为硬解析和软解析,SQL语句第一次解析时必须进行硬解析 一句话说明硬解析与软解析的区别是: 硬解析=需要生成执行计划   软解析=不需要生成执行计划 在Oracle中存在两种类型的SQL语句,一类为DDL语句,不共享使用,也就是每次执行都需要进行硬解析.还有一类就是DML语句,会进行硬解析或软解析. 硬

前面介绍的 shared pool,library cache结构,都是为了说明一条SQL是如何被解析的.先看下面的图: 图中涉及的各结构简单介绍 父HANDLE,里面有父游标堆0的地址.. 父游标堆0:有指向一个或多个子游标的HANDLE的句柄地址 父游标在第一次打开时被锁定,直到其他所有的session都关闭该游标后才被解锁.当父游标被锁定的时候是不能被交换出librarycache的,只有在解锁以后才能被交换出library cache.父游标被交换出内存时父游标对应的所有子游标也被交换出

当发现有多个解决方案引用一个dll时,为了不重复引用所以将.net的一个dll注册到GAC中去. gacutil.exe. 记得使用管理员权限打开 开始菜单-Microsoft Visual Studio 2015 -VS2015 开发人员命令提示,在控制台中输入 gacutil.exe 回车,既可以看到一些参数. 输入:gacutil.exe -i dll路径 原文出自:http://www.cnblogs.com/PurpleCow/archive/2012/02/07/2341960.ht

1.Does undo buffer exists or changes will directly write to undo datafiles? Undo blocks are database blocks, so they will sit in the buffer cache like others, eg虽然无法控制undo buffer大小,但是可以查询到其大小,如下 SQL> select count(*) 2 from v$bh 3 where file# in ( 4 s

对于Nginx的$request_filename变量指的就是请求的资源路径.在原先 OpenCDN节点端配置里面是这样的. location ~ .*\.(png|html|htm|ico|jpg|jpeg|bmp|gif|js|css)$ { ## 忽略浏览器的缓存 proxy_ignore_headers Cache-Control; proxy_ignore_headers Expires; proxy_cache cache_one; proxy_cache_valid 200 304

原文发布时间为:2008-08-01 -- 来源于本人的百度文章 [由搬家工具导入] using System;using System.Data;using System.Configuration;using System.Collections;using System.Web;using System.Web.Security;using System.Web.UI;using System.Web.UI.WebControls;using System.Web.UI.WebContro

1. sync 2. sysctl -w vm.drop_caches=1

Application 1.         Application用来保存所有用户共用的信息 2.         在Asp时代,如果要保存的数据在应用程序生存期内不会或者很少发生改变,那么使用Application是理想的选择.但是在Asp.net开发环境中我们把类似的配置数据放在Web.config中. 3.         如果要使用Application 要注意的是所有的写操作都要在Application_OnStart事件中完成(global.Asax),尽管可以使用Applicat

Oracle中序列Sequence的创建语法如下: CREATE SEQUENCE [ schema. ] sequence [ { INCREMENT BY | START WITH } integer | { MAXVALUE integer | NOMAXVALUE } | { MINVALUE integer | NOMINVALUE } | { CYCLE | NOCYCLE } | { CACHE integer | NOCACHE } | { ORDER | NOORDER } ]

文章来源:http://canann.iteye.com/blog/1941173 以前实现数据的缓存有很多种方法,有客户端的Cookie,有服务器端的Session和Application. 其中Cookie是保存在客户端的一组数据,主要用来保存用户名等个人信息. Session则保存对话信息.Application则是保存在整个应用程序范围内的信息,相当于全局变量. Session Session用来保存每一个用户的专有信息 Session的生存期是用户持续请求时间加上一段时间(一般是20分

linux free命令中buffer与cache的区别 2012-05-15      个评论       收藏    我要投稿 linux free命令中buffer与cache的区别   ~$ free                     total             used           free     shared   buffers     cached Mem:       1025204     981636      43568          0    

在Linux系统中,我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态.在一个RHEL6的系统上,free命令的显示内容大概是这样一个状态: [root@tencent64 ~]# free             total       used       free     shared    buffers     cached Mem:     132256952   72571772   59685180          0    1762632   53034704 -/+ buffe

Cache和Buffer是两个不同的概念,简单的说,Cache是加速“读”,而buffer是缓冲“写”,前者解决读的问题,保存从磁盘上读出的数据,后者是解决写的问题,保存即将要写入到磁盘上的数据.在很多情况下,这两个名词并没有严格区分,常常把读写混合类型称为buffer cache,本文后续的论述中,统一称为cache. Oracle中的log buffer是解决redo写入的问题,而data buffer cache则解决data block的读写问题.对于Oracle来说,如果IO没有在SG

以前的设计方案,是我们在数据库中放一个表,用作存储验证登陆成功的用户,并且生成用户TOKEN(令牌) 分布式缓存+集群的解决方案图: 相应的代码: DE层中配置文件: receiveTimeout="00:10:00" sendTimeout="00:01:00" allowCookies="false" bypassProxyOnLocal="false" hostNameComparisonMode="Stron

众所周知,缓存是提高数据库性能的一个重要手段.本文着重讲一讲PostgreSQL中的缓存相关的东西.当然万变不离其宗,原理都是共同的,理解了这些,你也很容易把它运用到其它数据库中. What is a cache and why do we need one 不同的计算机组件运行的速度是不一样的,他们的差距很大,一般都是数量级级别的差距.比如速度上磁盘<RAM<system cache(如下图).在数据量小的时候你可能觉察不出差异,但是尤其在现在这个大数据的时代,你很轻易就能感知他们的差异,比

表的模式信息存放在系统表中,因此要访问表,就需要首先在系统表中取得表的模式信息.对于一个PostgreSQL系统来说,对于系统表和普通表模式的访问是非常频繁的.为了提高这些访问的效率,PostgreSQL设立了高速缓存(Cache)来提高访问效率. Cache中包括一个系统表元组Cache(SysCache)和一个表模式信息Cache(RelCache).其中: SysCache中存放的是最近使用过的系统表的元组: RelCache中包含所有最近访问过的表的模式信息(包含系统表的信息).RelC

00000 Index Invalidate INDEX_INVALIDATE_I (I) 00001 Index WriteBack Invalidate INDEX_WRITEBACK_INV_D (D) 00101 Index Load Tag INDEX_LOAD_TAG_D (D) 01001 Index Store Tag INDEX_STORE_TAG_D (D) 10001 Hit Invalidate HIT_INVALIDATE_D (D) 10101 Hit WriteBa