巴特西
首页
Python
Java
PHP
IOS
Andorid
NodeJS
JavaScript
HTML5
python日志文本提取
python 日志内容提取
问题:如下,一个很大的日志文件,提取 start: 到 end: 标志中间的内容 日志文件a.log xxxxx yyyyy start: start: hahahaha end: start: hahahahha end: ccccccc kkkkkkk cdcdcdcd start: hahahaha end: code import re isfind=False with open("a.log","r") as f: ): l=f.readline() i
基于 Python 的自动文本提取:抽象法和生成法的比较
我们将现有的 提取方法(Extractive)(如LexRank,LSA,Luhn和Gensim现有的TextRank摘要模块)与含有51个文章摘要对的Opinosis数据集进行比较.我们还尝试使用Tensorflow的文本摘要算法进行抽象技术(Abstractive),但由于其极高的硬件需求(7000 GPU小时,$ 30k云信用额),因此无法获得良好的结果. 为什么要文字摘要? 随着推送通知和文章摘要获得越来越多的需求,为长文本生成智能和准确的摘要已经成为流行的研究和行业问题. 文本摘要有两
从输出日志中提取接口的入参和返回做为用例导入到excel中
1 背景 接口用例已经在项目中的yml文件中编写,但是yml文件不能做为交付文档用,本文对工作中从接口输出日志中提取用例信息,并导入到excel文件中做了总些 2 工具 idea,notepad++,excel 3 提取用例 总体思路是代码中将要提取的数据打印到日志中,对日志信息进行处理,然后以文本导入向导的方式导入到excel中 3.1 日志输出 为了便于从日志中提取用例所需要的信息(用例名称,入参,出参),所以代码中要将这几个全部打印到日志中,并加入部分分隔符方便后续处理,如: Mer
python日志模块的使用
学习一下python的日志模块logging,可以参考如下博客,写得很详细 https://www.cnblogs.com/yyds/p/6901864.html https://www.cnblogs.com/goodhacker/p/3355660.html https://cuiqingcai.com/6080.html 实践:把日志模块加到requests+excel接口测试框架中 新建一个logs文件夹,用来存放输出的日志文件:然后在utils工具中创建一个logger.py,封装日志
POI教程之第二讲:创建一个时间格式的单元格,处理不同内容格式的单元格,遍历工作簿的行和列并获取单元格内容,文本提取
第二讲 1.创建一个时间格式的单元格 Workbook wb=new HSSFWorkbook(); // 定义一个新的工作簿 Sheet sheet=wb.createSheet("第一个Sheet页"); // 创建第一个Sheet页 //第一个单元格 Row row=sheet.createRow(0); // 创建一个行 Cell cell=row.createCell(0); // 创建一个单元格 第1列 cell.setCellValue(new Date()); // 给
Python日志输出——logging模块
Python日志输出——logging模块 标签: loggingpythonimportmodulelog4j 2012-03-06 00:18 31605人阅读 评论(8) 收藏 举报 分类: Python(17) 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 目录(?)[+] 1. logging介绍 Python的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用.这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP GET
python日志模块logging
python日志模块logging 1. 基础用法 python提供了一个标准的日志接口,就是logging模块.日志级别有DEBUG.INFO.WARNING.ERROR.CRITICAL五种(级别依次升高),分别对应的函数为debug().info().warning().error().critical(). >>> import logging >>> logging.debug("ni hao") >>> loggin
海量日志数据提取某日访问百度次数最多的那个IP的Java实现
海量日志数据提取某日访问百度次数最多的那个IP的Java实现 前几天在网上看到july的一篇文章<教你如何迅速秒杀掉:99%的海量数据处理面试题>,里面说到百度的一个面试题目,题目如下: 海量日志数据,提取出某日访问百度次数最多的那个IP. july里面的分析如下. 1. 分而治之/hash映射:针对数据太大,内存受限,只能是:把大文件化成(取模映射)小文件,即16字方针:大而化小,各个击破,缩小规模,逐个解决 2. hash统计:当大文件转化了小文件,那么我们便可以采用常规的hash_m
python笔记之提取网页中的超链接
python笔记之提取网页中的超链接 对于提取网页中的超链接,先把网页内容读取出来,然后用beautifulsoup来解析是比较方便的.但是我发现一个问题,如果直接提取a标签的href,就会包含javascript:xxx和#xxx之类的,所以要对这些进行特殊处理. #!/usr/bin/env python #coding: utf-8 from bs4 import BeautifulSoup import urllib import urllib2 import sys reload(sy
Python 日志处理(三) 日志状态码分析、浏览器分析
在企业中,从日志中提取数据进行分析,可以帮助企业更加了解用户行为,用户最感兴趣的产品或者内容,分析得到数据后,可以决定企业在今后的走向. 从这些日志数据中,比较重要的有: 1. 用户访问最多的url,即用户在企业网站最感兴趣的产品或者内容 2. 用户群体的的主要线路是什么?移动?联通?电信? 3. 用户访问的高峰期是什么时候?最高PV(访问量).UV(独立访客).IP(独立IP). 4. 各时段状态码数.比如304,表示静态资源在没有发生改变时,服务器要求客户使用了浏览器本地的缓存,可以降低服务
R+OCR︱借助tesseract包实现图片文本提取功能
2016年11月,Jeroen Ooms在CRAN发布了tesseract包,实现了R语言对简单图片的文本提取.分析功能. 利用开源OCR引擎进行图片处理,目前可以识别超过100种语言,R语言可以借助tesseract调用OCR引擎进行相应操作. 从图像中提取文本时,需要提前安装训练数据(地址:https://github.com/tesseract-ocr/tessdata),系统默认为英语训练数据.在使用过程中,最好使用高对比度.低噪声.水平格式文本的图片. 转载于公众号R语言中文社区 一.
python 字典操作提取key,value
python 字典操作提取key,value dictionaryName[key] = value 1.为字典增加一项 2.访问字典中的值 3.删除字典中的一项 4.遍历字典 5.字典遍历的key\value 6.字典的标准操作符 7.判断一个键是否在字典中 8.python中其他的一些字典方法
浅析python日志重复输出问题
浅析python日志重复输出问题 问题起源: 在学习了python的函数式编程后,又接触到了logging这样一个强大的日志模块.为了减少重复代码,应该不少同学和我一样便迫不及待的写了一个自己的日志函数,比如下面这样: import logging # 这里为了便于理解,简单的展示了一个输出到屏幕的日志函数 def my_log(): logger = logging.getLogger('mysql.log') ch = logging.StreamHandler() ch.setLeve
lucene索引查看工具luke和文本提取工具Tika
luke可以方便的查看lucene的索引信息,当然也可以查看solr和es中的索引信息(基于lucene实现). 查看索引前,要注意lucene版本的问题,高版本的lucene用低版本的luke工具就可能无法打开. 记得以前用luke还可以实现索引修复的功能,会把有错误的段segment删掉,使用前备份. 关于luke的使用后面补上. Tika是一个文本提取工具,可以从word,pdf,excel等文件中提取内容,为es等提供数据源.图片信息可以只分析标题大小,没必要记录RGB颜色信息. Tik
(转)Python 日志处理(三) 日志状态码分析、浏览器分析
原文:https://www.cnblogs.com/i-honey/p/7791564.html 在企业中,从日志中提取数据进行分析,可以帮助企业更加了解用户行为,用户最感兴趣的产品或者内容,分析得到数据后,可以决定企业在今后的走向. 从这些日志数据中,比较重要的有: 1. 用户访问最多的url,即用户在企业网站最感兴趣的产品或者内容 2. 用户群体的的主要线路是什么?移动?联通?电信? 3. 用户访问的高峰期是什么时候?最高PV(访问量).UV(独立访客).IP(独立IP). 4. 各时段状
python&#160;日志打印之logging使用介绍
python 日志打印之logging使用介绍 by:授客QQ:1033553122 测试环境: Python版本:Python 2.7 简单的将日志打印到屏幕 import logging logging.debug('this is a debug level message') logging.info('this is info level message') logging.warning('this is warning level message') logging.error
python统计文本中每个单词出现的次数
.python统计文本中每个单词出现的次数: #coding=utf-8 __author__ = 'zcg' import collections import os with open('abc.txt') as file1:#打开文本文件 str1=file1.read().split(' ')#将文章按照空格划分开 print "原文本:\n %s"% str1 print "\n各单词出现的次数:\n %s" % collections.Counter(s
python 日志的配置,python对日志封装成类,日志的调用
# python 日志的配置,python对日志封装成类,日志的调用 import logging # 使用logging模块: class CLog: # ---------------------------------------------------------------------------- def __init__(self): #日志文件的存放路径,根据自己的需要去修改 LOG_FILE_PATH = 'C:\\log\\wlb\\crawler\\cic.log' sel
python日志模块logging学习
介绍 Python本身带有logging模块,其默认支持直接输出到控制台(屏幕),或者通过配置输出到文件中.同时支持TCP.HTTP.GET/POST.SMTP.Socket等协议,将日志信息发送到网络等等. Python日志级别 日志级别大小关系为:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET,当然也可以自己定义日志级别. 直接使用logging 没有配置logging时,日志会直接输出到控制台 import logg
Python 日志输出中添加上下文信息
Python日志输出中添加上下文信息 除了传递给日志记录函数的参数(如msg)外,有时候我们还想在日志输出中包含一些额外的上下文信息.比如,在一个网络应用中,可能希望在日志中记录客户端的特定信息,如:远程客户端的IP地址和用户名.这里我们来介绍以下几种实现方式: 通过向日志记录函数传递一个extra参数引入上下文信息: 使用LoggerAdapter引入上下文信息: 使用Filters引入上下文信息: 一.通过向日志记录函数传递extra参数引入上下文信息 前面我们提到过,可以通过向日志记录函数
热门专题
latex段首的空格
window上部署项目用域名访问
vnc viewer 复制文件
由.net assemnly生成的dll
ASP 封装JSON
spring boot 手动扫描controller
GNU Radio的一些模块
在div里面添加链接
numpy将三维数组变二维
knowlededgeroot搭建
webbrowser 和ie浏览哭喊
CSplitterWnd 动态
web会员登陆网页代码
java 单引号替换双引号
docker 国内镜像 tensorflow
利用swig封装C 的dll为C#
matlab获取日期时间
pixiv 爬 封号
Oracle删除记录同时查询出记录
c python嵌入代码