文章首发于[博客园-陈树义],点击跳转到原文Canal同步异常分析:Could not find first log file name in binary log index file. 公司搜索相关的业务系统采用了ElasticSearch + Canal实现了实时搜索(详情可参考文章:ElasticSearch + Canal 开发千万级的实时搜索系统). 最近在查看线上Canal Server日志的时候发现了异常,这直接导致了其中一个数据库停止了数据同步. 从异常信息可以看到是实例为db

场景: 当URL中存在“<,>,*,%,&,:,/”特殊字符时,页面会抛出A potentially dangerous Request.Path value was detected from the client异常. 原因: 是ASP.NET默认的拦截机制,保证页面URL传输的一定安全性. 解决方案有两种: 第一种,直接去除页面请求危险字符验证: 在web.config配置文件的<system.web>节点下添加代码如下: <system.web> <

在项目中采用wcf通讯,客户端很多地方调用服务,需要统一的处理超时和通讯异常以及关闭连接. 1.调用尝试和异常捕获 首先,项目中添加一个通用类ServiceDelegate.cs public delegate void UseServiceDelegate<T>(T proxy); public static class Service<T> { public static ChannelFactory<T> _channelFactory = new Channel

java环境:  java version "10.0.1" ,启动sqoop-shell端或者是sqoop-client端异常,异常如下: [root@hadoop1 home]# sqoop2-shell Setting conf dir: /home/sqoop-1.99.7/bin/../confSqoop home directory: /home/sqoop-1.99.7WARNING: An illegal reflective access operation has

场景 canal 同步Mysql一段时间后突然失败,报如如下错误: 2021-08-06 16:16:51.732 [MultiStageCoprocessor-Parser-Twt_instance-5] WARN c.a.o.canal.parse.inbound.mysql.dbsync.LogEventConvert - table parser error : header { version: 1 logfileName: "mysql3306-bin.001715" lo

在web.config中加入 <httpRuntime maxRequestLength="22000" executionTimeout="43200" requestValidationMode="2.0"/> 特别是requestValidationMode="2.0" 非常重要

在能够跑通example后有几个疑问 1. canal的server端对于已经读取的binlog,client已经ack的position,是否持久化,保存在哪里 2. 即使不启动zookeeper,canal也可以正常运行,canal使用zookeeper或者不使用有什么影响 从github上下载源码,https://github.com/alibaba/canal 我使用的版本是1.0.22,照着两位的博客看着源码学习一下,版本上有些出入,但了解思想和整体架构够了 博客-杨武兵-开源社区 c

canal介绍 canal是应阿里巴巴存在杭州和美国的双机房部署,存在跨机房同步的业务需求而提出的.早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此开启了一段新纪元.ps. 目前内部使用的同步,已经支持mysql5.x和oracle部分版本的日志解析. 基于日志增量订阅

参考:https://www.2cto.com/database/201609/547661.html Spring配置 spring配置的原理是将整个配置抽象为两部分: xxxx-instance.xml (canal组件的配置定义,可以在多个instance配置中共享) xxxx.properties (每个instance通道都有各自一份定义,因为每个mysql的ip,帐号,密码等信息不会相同) 通过spring的PropertyPlaceholderConfigurer通过机制将其融合,

1.增量订阅.消费设计 get/ack/rollback协议介绍: ① Message getWithoutAck(int batchSize),允许指定batchSize,一次可以获取多条,每次返回的对象为Message,包含的内容为: a. batch id 唯一标识 b. entries 具体的数据对象,对应的数据对象格式:EntryProtocol.proto ② void rollback(long batchId),顾命思议,回滚上次的get请求,重新获取数据.基于get获取的bat

canal服务端HA模式,本人并未使用过,为保证文章的完整性,从以下地址摘抄该部分内容,待以后验证及使用 https://github.com/alibaba/canal/wiki/AdminGuide 1.机器准备 ① 2个canal服务端节点  10.20.144.22, 10.20.144.51 ② zookeeper地址为10.20.144.51:2181 ③ mysql地址:10.20.144.15:3306 2.按照部署和配置,在单台机器上各自完成配置,演示时instance nam

https://github.com/alibaba/canal/wiki/AdminGuide#ha%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E9%85%8D%E7%BD%AE HA模式配置 1. 机器准备 a. 运行canal的机器: 10.20.144.22 , 10.20.144.51. b. zookeeper地址为10.20.144.51:2181 c. mysql地址:10.20.144.15:3306 2. 按照部署和配置,在单台机器上各自完成配置,演示时instance name为

from: http://www.cnblogs.com/duanxz/p/5062833.html 背景 早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增 量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此 开启了一段新纪元.ps. 目前内部使用的同步,已经支持mysql5.x和oracle部分版本的日志解析 基于日

概述 canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目,纯Java开发.基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费,目前主要支持了mysql(也支持mariaDB). 起源:早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此开启了一段新纪元. 基于日志增量订阅&消

概述 canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目,纯Java开发.基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费,目前主要支持了MySQL(也支持mariaDB). 起源:早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此开启了一段新纪元. 基于日志增量订阅&消

背景 早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增 量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此 开启了一段新纪元.ps. 目前内部使用的同步,已经支持mysql5.x和oracle部分版本的日志解析 基于日志增量订阅&消费支持的业务: 数据库镜像 数据库实时备份 多级索引 (卖家和买家各自分库索引)

什么是数据的异构处理.简单说就是为了满足我们业务的扩展性,将数据从某种特定的格式转换到新的数据格式中来. 为什么会有这种需求出现呢? 传统的企业中,主要都是将数据存储在了关系型数据库中,例如说MySQL这种数据库,但是为了满足需求的扩展,查询的维度会不断地增加,那么这个时候我们就需要做数据的异构处理了. 常见的数据异构有哪些? 例如MySQL数据转储到Redis,MySQL数据转储到es等等,也是因为这种数据异构的场景开始出现,陆陆续续有了很多中间件在市场中冒出,例如说rocketMq,kafk

调试一个程序, 调试到一半, 下班回家, 程序卡在了某一行, 第二天早上回来一看, 发现了异常: Wed Sep :: GMT+: WARN: Establishing SSL connection without server's identity verification is not recommended. According to MySQL 5.5.45+, 5.6.26+ and 5.7.6+ requirements SSL connection must be establis

阿里Canal项目请先了解:canal 考虑可能binlog大批量变更,如果直接通过Canal订阅binlog变动,会造成CanalClient会瞬间爆掉.为了解决这个问题,我们可以引入kafka做一层封装,可以解决这个问题. 公司实现一套框架,拿来分享大家.感谢原作者. 1. 服务端-封装Canal订阅binlog消息并推送到kafka binlogService server 启动端: import java.util.concurrent.Executors import com.toda

canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目,纯Java开发.基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费,目前主要支持了MySQL(也支持mariaDB). 起源:早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此开启了一段新纪元. 基于日志增量订阅&消费支持