参考自DPDK官方文档原文:http://doc.dpdk.org/guides-20.02/prog_guide/ring_lib.html 针对自己的理解做了一些辅助解释. 1 前置知识 1.1 CAS 学习无锁队列前先看一个基本概念,CAS原子指令操作. CAS(Compare and Swap,比较并替换)原子指令,用来保障数据的一致性. 指令有三个参数,当前内存值V.旧的预期值A.更新的值B,当且仅当预期值A和内存值V相同时,将内存值修改为B并返回true,否则什么都不做,并返回fal

Celery多队列配置 Celery官方文档 项目结构 /proj -__init__ -app.py #实例化celery对象 -celeryconfig.py #celery的配置文件 -tasks.py #celery编写任务文件 app.py #coding:utf-8 from __future__ import absolute_import from celery import Celery app = Celery('proj', include=['proj.tasks'])

前言: dpdk-16.07.2 与 内核Linux-3.10.0-514.6.1.el7.x86_64 编译的时候有个关于kni的错误 CC [M] /root/src/thirdparty/dpdk/dpdk-stable-/x86_64-native-linuxapp-gcc/build/lib/librte_eal/linuxapp/kni/igb_main.o /root/src/thirdparty/dpdk/dpdk-stable-/x86_64-native-linuxapp-g

背景: 有一次在生产环境,突然出现了很多笔还款单被挂起,后来排查原因,发现是内部系统调用时出现了Hystrix调用异常.在开发过程中,因为核心线程数设置的比较大,没有出现这种异常.放到了测试环境,偶尔有出现这种情况,后来在网上查找解决方案,网上的方案是调整maxQueueSize属性就好了,当时调整了一下,确实有所改善.可没想到在生产环境跑了一段时间后却又出现这种了情况,此时我第一想法就是去查看maxQueueSize属性,可是maxQueueSize属性是设置值了.当时就比较纳闷了,为什么ma

目录 一.什么是yarn 二.yarn的基本架构和角色 三.yarn的工作机制 四.任务提交流程 五.资源调度器 FIFO 容量调度器 公平调度器 六.容量调度器多队列提交案例实操 1.案例:配置default.hive多队列 ①增加队列,添加队列的属性配置 ②分发配置文件到集群,重启Yarn ③测试,向default ,hive队列分别提交任务 2.配置Hive的默认提交队列 一.什么是yarn ​ Yarn是一个资源调度平台,负责为运算程序提供服务器运算资源,相当于一个分布式的操作系统平台,

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"     xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/sch

CentOS 7 x64  rabbitmq 一.CentOS 7 yum 添加epel 源 yum -y install epel-release 1. yum -y install erlang yum remove epel-release wget http://www.rabbitmq.com/releases/rabbitmq-server/v3.5.1/rabbitmq-server-generic-unix-3.5.1.tar.gz tar zxvf rabbitmq-serve

#erlang语言支持包 #rabbitmq-server安装支持 #添加用户 #删除用户 #用户角色 #启动 #登录 #管理界面 #guest登录不了: Rabbitmq.conf文件添加 #开启管理插件

一.消息队列使用场景或者其好处 消息队列一般是在项目中,将一些无需即时返回且耗时的操作提取出来,进行了异步处理,而这种异步处理的方式大大的节省了服务器的请求响应时间,从而提高了系统的吞吐量. 在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求,是极其困难的.消息队列在处理过程中间插入了一个隐含的.基于数据的接口层,两边的处理过程都要实现这一接口.这允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束.消息队列可以解决这样一个问题,也就是其解耦性.解耦伴随的好处就是降低冗余,灵活,易于扩展

1. 安装消息队列服务 使用平台技术部的一键安装工具,安装. 自带jdk以及activeMQ 自动注册服务. 比较方便. 2. 修改/gsp/config下面的MQ配置文件,将消息队列服务修改为当前虚拟机的地址 或者是 127.0.0.1 3. 打开GS7->系统公共->公共服务->队列配置. 如果没有的话先预制SS账的SQL 例如: Oracle declare vCount1 int := 0;begin select count(1) into vCount1 from user_

死信队列 消息传输过程中难免会产生一些无法及时处理的消息,这些暂时无法处理的消息有时候也是需要被保留下来的,于是这些无法被及时处理的消息就变成了死信. 既然需要保留这些死信,那么就需要一个容器来存储它们以便后续需要时将它们取出来进行处理,于是就有了死信队列. 在RabbitMQ中当一个消息变成死信后会被重新发送到一个死信交换机(DLXs)中,当下列情况发生时队列中的消息会变成死信: 1:当消费端使用手动ack时,requeue属性为false时,消息被拒绝(basic.reject, basic

[中英对照]Introduction to DPDK: Architecture and Principles | DPDK概论: 体系结构与实现原理   Introduction to DPDK: Architecture and Principles | DPDK概论:体系结构与实现原理 Linux network stack performance has become increasingly relevant over the past few years. This is perfe

代码部分 /* SPDX-License-Identifier: BSD-3-Clause * Copyright(c) 2010-2016 Intel Corporation */ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <stdint.h> #include <inttypes.h> #include <sys/types.h> #in

前言:DPDK收发包是基础核心模块,从网卡收到包到驱动把包拷贝到系统内存中,再到系统对这块数据包的内存管理,由于在处理过程中实现了零拷贝,数据包从接收到发送始终只有一份,对这个报文的管理在前面的mempool内存池中有过介绍.这篇主要介绍收发包的过程. 一.收发包分解 收发包过程大致可以分为2个部分 1.收发包的配置和初始化,主要是配置收发队列等. 2.数据包的获取和发送,主要是从队列中获取到数据包或者把数据包放到队列中. 二.收发包的配置和初始化 收发包的配置 收发包的配置最主要的工作就是配置

1. 简介 本文档包含DPDK软件安装和配置的相关说明.旨在帮助用户快速启动和运行软件.文档主要描述了在Linux环境下编译和 运行DPDK应用程序,但是文档并不深入DPDK的具体实现细节. 1.1. 文档地图 以下是一份建议顺序阅读的DPDK参考文档列表: 发布说明 : 提供特性发行版本的信息,包括支持的功能,限制,修复的问题,已知的问题等等.此外,还以FAQ方式提供了常见问题及解答. 入门指南(本文档):介绍如何安装和配置DPDK,旨在帮助用户快速上手. 编程指南 :描述如下内容: 软件架构

本文描述了RSS以及在DPDK中如何配置RSS达到性能提升和统一分发. 什么是RSS RSS(Receive Side Scaling)是一种能够在多处理器系统下使接收报文在多个CPU之间高效分发的网卡驱动技术. 网卡对接收到的报文进行解析,获取IP地址.协议和端口五元组信息 网卡通过配置的HASH函数根据五元组信息计算出HASH值,也可以根据二.三或四元组进行计算. 取HASH值的低几位(这个具体网卡可能不同)作为RETA(redirection table)的索引 根据RETA中存储的值分发

一个网络报文从网卡接收到被应用处理,中间主要需要经历两个阶段: 阶段一:网卡通过其DMA硬件将收到的报文写入到收包队列中(入队)阶段二:应用从收包队列中读取报文(出队)由于目前正在使用vpp/dpdk 优化waf引擎的工作,所以就看看ixgbe网卡在dpdk框架下是怎么工作的.下面分别介绍一下 收包队列结构 初始化(使能) 收包流程 收发包的配置和初始化,主要是配置收发队列等. 收发包的配置最主要的工作就是配置网卡的收发队列,设置DMA拷贝数据包的地址等.使用数据包时,只要去对应队列取出指定地址

注: 之所以要中英文对照翻译下面的文章,是因为SPDK严重依赖于DPDK的实现. Introduction to DPDK: Architecture and PrinciplesDPDK概论:体系结构与实现原理 Linux network stack performance has become increasingly relevant over the past few years. This is perfectly understandable: the amount of data

试想一下,你现在所在的公司有一个hadoop的集群.但是A项目组经常做一些定时的BI报表,B项目组则经常使用一些软件做一些临时需求.那么他们肯定会遇到同时提交任务的场景,这个时候到底如何分配资源满足这两个任务呢?是先执行A的任务,再执行B的任务,还是同时跑两个? 如果你存在上述的困惑,可以多了解一些yarn的资源调度器. 在Yarn框架中,调度器是一块很重要的内容.有了合适的调度规则,就可以保证多个应用可以在同一时间有条不紊的工作.最原始的调度规则就是FIFO,即按照用户提交任务的时间来决定哪个

你家小区下面有没有快递柜 近两年来,我们收取快递的方式好像变了,变得我们其实并不需要见到快递小哥也能拿到自己的快递了.对,我说的就是类似快递柜.菜鸟驿站这类的代收点的出现,把我们原来快递小哥必须拿着快递让你签收的形式,变为了你下班后去指定地方输入验证码取出你的快递就行了,再也不用麻烦保安大哥或者寄到公司后再带回家去,这个改变你不感觉大大方便了我们这些剁手党么?并且如果你买的是什么见不得人的东西,如什么情趣.什么娃娃的也并不那么尴尬了. 更神奇的是,去年有段时间我们公司的早餐都是有早餐柜子的,你提

从上一篇开始说起 上一篇从零开始学 Java - Spring 集成 ActiveMQ 配置(一)文章中讲了我关于消息队列的思考过程,现在这一篇会讲到 ActivMQ 与 Spring 框架的整合配置,以及我们的多队列配置.断线重连机制,当然还有的生产者及消费监听者的具体代码实现. ActiveMQ 是 Apache 出品,最流行的.能力强劲的开源消息总线.ActiveMQ 是一个完全支持 JMS1.1 和 J2EE 1.4 规范的 JMS Provider 实现,可以很容易内嵌到使用Sprin