key code: var options = { camera : viewer.scene.camera, canvas : viewer.scene.canvas, clampToGround: true //开启贴地 }; viewer.camera.flyHome(0); var a = viewer.dataSources.add(Cesium.KmlDataSource.load('../data/kml/test_geojson_test.kml', options)); a.t

GIS案例学习笔记-明暗等高线提取地理模型构建 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 目的:针对数字高程模型,通过地形分析,建立明暗等高线提取模型,生成具有明暗阴影效果的地形. 操作时间:25分钟 数据:chp12/ex1/数字高程模型DEM 建模过程 模型运行界面 模型运行结果 彩色合成效果 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com

首先,Cesium 中的坐标可分为两种情况:二维和三维,三维又有地形和模型之分: 1.二维坐标,获取椭球体表面的经纬度坐标: var handler = new Cesium.ScreenSpaceEventHandler(scene.canvas); handler.setInputAction(function(evt) { var cartesian=viewer.camera.pickEllipsoid(evt.position,viewer.scene.globe.ellipsoid)

// 初始化Cesium var viewer = new Cesium.Viewer('cesiumContainer', { /*imageryProvider : new Cesium.ArcGisMapServerImageryProvider({ url : '//services.arcgisonline.com/ArcGIS/rest/services/World_Street_Map/MapServer' }),*/ imageryProvider : new Cesium.Bi

1 基本概念 DEM是数字高程模型的英文简称(Digital Elevation Model),是研究分析地形.流域.地物识别的重要原始资料.由于DEM 数据能够反映一定分辨率的局部地形特征,因此通过DEM 可提取大量的地表形态信息,可用于绘制等高线.坡度图.坡向图.立体透视图.立体景观图,并应用于制作正射影像.立体地形模型与地图修测.在测绘.水文.气象.地貌.地质.土壤.工程建设.通讯.军事等国民经济和国防建设以及人文和自然科学领域有着广泛的应用. 如在工程建设上,可用于如土方量计算.通视分析

准备灰度图 1.高程按比例对应hue色相(hsv)生成mesh效果 o.color = float4(hsv2rgb(float3(v.vertex.y/100.0, 0.5, 0.75)), 1.0); unity shader Shader "Unlit/vertexColor 1" { Properties { _MainTex ("Texture", 2D) = "white" {} } SubShader { Tags { "

以30m*30m分辨率的图层为例 一.基于表面工具箱Surface计算Slope 1.如下图输入图层DEM,输出Slope 2.单位转换: Scale_slope=Slope*pi/180 二.基于水文工具箱Hydrology计算水流方向等 1.填洼(Fill_dem)-Fill 2.水流方向(FlowDir_Fill)-Flow Direation 3.汇流累积量(FlowAcc_Flow)-Flow Accumulation 4.单位面积的汇流量(SCA)-Raster Calculator

ASTER GDEM v3是NASA推出的30米高清DEM,覆盖了几乎全部的地球陆地.那么,在NASA官网怎么下载ASTER GDEM v3的地形高程数据呢? 首先,你需要注册一个nasa的账号 注册网址: https://urs.earthdata.nasa.gov/users/new 注册方式和国内的各种网站基本一样,值得注意的是密码必须包含最少一位大写英文字母.一位小写英文字母和一位数字(要求和APPLE ID一样) 注册时,标红点的是必填的,有的诸如first name之类的全可以瞎填,

有了之前高度图的基础,再介绍STK的地形相对轻松一些.STK的地形是TIN三角网的,基于特征值,坦白说,相比STK而言,高度图属于淘汰技术,但高度图对数据的要求相对简单,而且支持实时构建网格,STK具有诸多好处,但确实有一个不足,计算量比较大,所以必须预先生成.当然,Cesium也提供了一个Online的免费服务,不过因为是国外服务器,所以性能和不稳定因素都不小.好的东西自然得来不易,所以不同的层次,根据具体的情况选择不同的方案,技术并不是唯一决定因素,甚至不是主要因素. CesiumTerra

高程.坡度和坡向是小班中非常重要的因子,坡度对水土保持规划设计具有决定性的作用,是土地利用规划和治理措施配置首先要考虑的因素.如何利用地形数据对坡度进行分析呢,本文即将揭晓. 软件准备: locaspace viewer:http://rj.baidu.com/soft/detail/39338.html?ald arcgis10.1:http://pan.baidu.com/s/1nvpUniD 数据准备:基于地形数据分析,就得用到DEM地形数据了,如果你已经拥有了高程点.等高线.矢量边界,那

WorldWind实时确定.更新.初始化和渲染地形和纹理数据 当用户点击WorldWind中的地球时,首先响应的是WorldWindow.OnPaint()函数,后续程序的调用流程如下图所示. 零散知识点: 1.         地形瓦片类TerrainTile引用了地形瓦片服务类TerrainTileService,在TerrainTile的Initialize()函数中实例化并发起了地形下载请求类TerrainDownloadRequest对象.而在TerrainTileService类中也

第一章   OSGEarth介绍 第二章   OSGEarth编译环境配置 OSGEarth的编译环境配置随着版本的不同.运行平台的不同,也有很大的差异.本章主要以Windows XP SP3(x86)为平台,Visual Studio 2010 为编译环境来介绍OSGEarth2.0的变异环境配置. 第一节  OSGEarth V2.0相关资源 OSGEarth的相关资源可以通过其官方网站(http://www.osgearth.org/wiki/Downloads)获取(所有资源文件均在关盘

1.WorldWind如何确定与视点相关的地形数据的LOD层级与范围? 问题描述:WW中是如何判断LOD层次的呢,即在什么情况下获得哪一层级的数据?是否只通过相机视点的高度进行判断? 问题切入:要解决这个问题,我先说明一下WW的渲染机制,在渲染线程中,Render函数只负责渲染可渲染物体,而不负责视点的更新和Lod的判断.在m_World.Render(this.drawArgs)中可渲染的物体都是通过另一个更新线程WorkerThreadFunc来控制的,具体由m_World.Update(t

先写想法: 想做个简单的地形漫游,于是考虑在ww直接开发,或找个控件形式的开发组件. 最大的期望有: 1. 支持google的sketchup,快速智能三维建模 2. 设计模式做好点,最好先做成组件形式,然后开发应用程序 3. 性能再好点,对于索引技术,内存管理等等 4. 客户端独立版本 和客户服务器端耦合版本的优化 5. 放点服务器的资料. .net平台 1.WorldWind      知名度很高,介绍也很全.链接在这里NASAWorld Wind     目前分为.net版本和java版本

之前写过一篇短文对比过几种数字高程数据的区别:5种全球高程数据对比,这篇文章简要介绍下如何下载这些数据.       1.DLR的数字高程数据.该数据也是SRTM(shuttle radar topography mission,航天飞机雷达地形测绘任务)数据,一般提到SRTM都是指NASA在2000年利用奋进号跑出来的数字高程数据,覆盖全面.公开数据早.精度在今天仍相当可观,所以更加有名.但SRTM并不只专指这一家,当年德国航天局DLR同在奋进号上用自己的雷达搞地形测绘,美国人用的C波段雷达,

需要用到的外部图片资源: 在ogre调用时需要多用到的几个外部dll: OgreTerrain_d.dll 需要添加头文件 #include "Ogre\Ogre.h"#include "Ogre\OgreFileSystemLayer.h"#include "Ogre\OgreTerrain.h"#include "Ogre\OgreTerrainGroup.h"#include "Ogre\OgreTerrain

[转载]GMT地形数据总结     原文地址:GMT地形数据总结作者:Jason 转载:http://seisman.info/gmt-topo-grid-datas.html   目前接触到的地形数据主要有三种:etopo.GTOPO30以及SRTM.按照精度从低到高排序如下: etopo5:GMT网格数据之etopo5 etopo2:GMT网格数据之ETOPO2v2 etopo1:GMT网格数据之ETOPO1 GTOPO30:GMT网格数据之GTOPO30 SRTM30_PLUS: 全球地形

转自:http://www.cnblogs.com/xiexiaokui/archive/2009/04/02/1428525.html 转自 三维数字地球发布平台探索--几款开源软件介绍 http://www.3snews.net/html/71/22271-21962.html 先写想法: 想做个简单的地形漫游,于是考虑在ww直接开发,或找个控件形式的开发组件. 最大的期望有: 1. 支持google的sketchup,快速智能三维建模 2. 设计模式做好点,最好先做成组件形式,然后开发应用

  目前网上有多种全球高程数据,国内在这方面也进步喜人,资源三号目前已放出来的卫片给了不少惊喜,其高程数值得期待.但资源三号的高程数据放出来还需等待,过去两三年全球高程数据发展相当迅猛,DLR放出了相当高精度的数据,去年底aster gdem放出了修正后的第二版,数据质量改善很大,昨天又看到有网友介绍USGS放出的GMTED数据,所以决定先不等国产数据了,将目前的几种全球高程数据精度作简单对比.       先简要介绍下这五种数据:     1.DLR之SRTM X波段数据:DLR是德国宇航中心

论文<航道水下数字高程模型的构建方法> 对航道水下地形建立DEM,技术路线:先构建TIN,手动去除多余三角边,再利用CAD ObjectARX二次开发接口中提供的几种内插方法生成grid DEM. 实验对比了几种内插方法的精度,得出结论:基于TIN的线性内插中误差最小,适合航道水下数字高程模型的构建. 实验过程:检查点随机分布在航道内, 检查点水下高程数据通过高实测方式获取, 通过DEM内插生成检查点的内插高程, 根据检查点的实测高程和内插高程之差计算中误差,将中误差作为DEM精度评定指标.