常用命令:1.init:创建一个alembic仓库2.reversion:创建一个新的版本3.--autogenerate:自动将当前模型的修改,生成迁移脚本4.-m:message,可以记录本次迁移做了哪些修改,5.upgrade:将指定版本的迁移文件映射到数据库中,会执行版本文件中的upgrade函数,如果有多个迁移脚本没有被映射到数据库,name会执行多个映射脚本6.head:代表最新的迁移脚本的版本号7.downgrade:会执行指定版本的迁移文件中的downgrade函数8.heads

1. 概述 基于flask框架构建web,一般会使用sqlchemy(在flask中使用sqlchemy可以参考这里)作为数据库引擎. 这样业务的逻辑就可以做到不跟具体的数据库类型相耦合,具体后端业务是使用那种数据库就全凭业务需要了. 但是数据表结构并不一定是一成不变的,可能随着业务的需要表的结构经常会变换.面对这种情况,单纯删除之前的表, 重新再建新的表会导致数据的丢失,如果自己迁移又比较麻烦.以为,自己迁移的话,可能只能切到比较新的版本,但是 想要回滚到之前的版本几乎是不可能的,这样涉及到使

前言 随着项目业务需求的不断变更,数据库的表结构修改难以避免,此时就需要对数据库的修改加以记录和控制,便于项目的版本管理和随意的升级和降级. Alembic就可以很好的解决这个问题.Alembic是SQLAlchemy作者开发的Python数据库版本管理工具. 安装 pip install alembic 通过pip命令安装,如果使用虚拟环境,记得激活虚拟环境后再执行pip命令 同时需要安装的还有SQLAlchemy和PyMysql pip install sqlalchemy pip inst

alembic是用来做ORM模型与数据库的迁移与映射.alembic使用方式跟git有点类似,表现在两个方面,第一个,alemibi的所有命令都是以alembic开头: 第二,alembic的迁移文件也是通过版本进行控制的.安装方式:pip install alembic 1.1.alembic的使用 (1)定义模型 models.py from sqlalchemy import Column,Integer,String,create_engine from sqlalchemy.ext.d

简介 其实我不是啥正经人,错了,不是啥正经程序员,所能想到的估计也就码农一级吧,高级程序员,搞什么算法,什么人工智能,大数据计算…………离我还太遥远. 但是这并不妨碍我继续学习,继续写垃圾小程序. 反正我做的小程序,也就是把人从重复的劳动中解脱出来.用电脑代替人脑记忆那些枯燥的繁琐的数据.用电脑来查询记忆的数据.人脑的神经网络是比计算机查找的快.随便吧,还搞不到那个层次.先用电脑记录查询吧. 虽然python学习中已经学习了读写文件,在文件中查找,不过那都面向少量数据,更别提什么大数据了.几万行

pip install pymysql pip install sqlalchemy pip install alembic 1.connect db_config.py #coding=utf-8 from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 连接数据库的数据 HOSTNA

安装 pip install alembic 步骤 1.初始化 alembic 仓库 在终端中, cd 到你的项目目录中,然后执行命令 alembic init alembic ,创建一个名叫 alembic 的仓库. 2.创建模型 class User(Base): __tablename__ = 'user' id = Column(Integer,primary_key=True) username = Column(String(20),nullable=False) password

1.安装扩展,在虚拟环境中安装 alembic,不懂可以去看pycharm的系列文章. 2.初始化, 使用 Alembic 前需要通过 alembic init 命令创建一个 alembic 项目,该命令创建一个 alembic.ini 配置文件和一个 alembic 档案目录(YOUR_ALEMBIC_DIR). 一般命令是 alembic init migrate 我这windows环境,又不想设置那么多环境变量,用pycharm, 参考以下配置: File--Settings--tools

数据库迁移是将代码中模型类(即表)的修改同步到数据库中, flask-sqlalchemy的模型类一旦使用create_all()映射到数据库中后,对这个模型类的修改(例如添加了一个新的字段)就不会再映射到数据库中了,这时候想要在数据库中得到新的表就需要删掉重新映射一次,可是这样做的话原先表中的数据也没了,这肯定是不行的,数据库中的数据怎么能随便删呢,而数据库迁移操作就完美解决了这个问题. 就像ORM操作有sqlalchemy和flask-sqlalchemy一样,数据库迁移也有alembic和

在一般情况下,如果修改了模型,如增加或者删除了字段,SQLAlchemy是不会更新的,这就需要使用alembic来实现 使用alembic步骤:一:定义好模型二:使用alembic创建一个仓库:alembic init 仓库名三:修改配置文件 1.在alembic.ini中,给SQLAlchemy.url设置数据库的连接方式,这个连接方式与SQLAlchemy的方式一样 2.在alembic/env.py中的target_metadata设置模型的Base.metadata,前提是要导入Base

alembic的常用参数 命令和参数解释 1 .init:创建一个alembic仓库. 2 .revision:创建一个新的版本文件. 3 .--autogenerate:自动将当前的模型修改,生成迁移脚本. 4 .-m:本次迁移做了哪些修改,用户可以指定这个参数,方便回顾. 5 .upgrade:将指定版本的迁移文件映射到数据库中,会执行版本文件中的upgrade函数.如果有多个迁移脚本没有被映射到数据库中,那么会执行多个迁移脚本. 6 .head:代表最新的迁移脚本的版本号 7 .downg

需要安装的包工具 pip install pymysql pip install sqlalchemy pip install alembic   创建表 新建models.py from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String DATABASE = { 'HOST':

ubuntu sudo update与upgrade的作用及区别 入门linux的同志,刚开始最迫切想知道的,大概一个是中文输入法,另一个就是怎么安装软件.本文主要讲一下LINUX安装软件方面的特点.在windows下安装软件,我们只需要有EXE文件,然后双击,下一步直接OK就可以了.但在LINUX下,不是这样的.每个LINUX的发行版,比如UBUNTU,都会维护一个自己的软件仓库,我们常用的几乎所有软件都在这里面.这里面的软件绝对安全,而且绝对的能正常安装.那我们要怎么安装呢?在UBUNTU下

http://www.tecmint.com/useful-basic-commands-of-apt-get-and-apt-cache-for-package-management/ apt-cache 该命令用于在apt的软件包缓存中搜索软件.简单来说,就是用于搜索软件包,收集软件包信息并用于搜索哪些可以在Ubuntu或Debian上安装的软件. 列出当前所有可用的软件包apt-cache pkgnames 查找软件包并列出该软件包的相关信息apt-cache search vsftpd

上面两章,主要讲基本的配置,今天我们来做一个比较有趣的东西,为每个客户加一个头像图片.如果我们图片保存在自己的服务器,对于服务器要求有点高,每次下载的时候,都会阻塞网络接口,要是1000个人同时访问这张图片,会彻底报废掉整个网络.如果你跟我一样,在小公司,没有自己专业的图片服务器,又想用图片,那就跟我一样,尝试着用七牛吧.这个真的是一款很不错云产品. 首先,在model里加一个字段, # coding:utf-8 from sqlalchemy import create_engine, For

在windows下安装软件,我们只需要有EXE文件,然后双击,下一步直接OK就可以了.但在LINUX下,不是这样的.每个LINUX的发行版,比如UBUNTU,都会维护一个自己的软件仓库,我们常用的几乎所有软件都在这里面.这里面的软件绝对安全,而且绝对的能正常安装.那我们要怎么安装呢?在UBUNTU下,我们维护一个源列表,源列表里面都是一些网址信息,每一条网址就是一个源,这个地址指向的数据标识着这台源服务器上有哪些软件可以安装使用. 编辑源列表的命令: sudo gedit /etc/apt/so

命令命名准则 命名指南概述 Magento 2引入了一个新的命令行界面(CLI),使组件开发人员能够插入模块提供的命令. Command name Command name 在命令中,它紧跟在命令的名称之后. 例如: bin/magento setup:upgrade 中: bin/magento  是命令的名称 && setup:upgrade 是命令的名称. 输入以下内容以显示当前命令列表: php <your Magento install dir>/bin/magent

前言 alembic是SQLAlchemy作者编写的控制 model 版本的模块,配合SQLAlchemy使用更佳 正文 安装 pip install alembic alembic是可以在DOS中执行的模块,因此如在Linux执行需要注意指定alembic的位置 编写 model 这个我在上一篇博客中有介绍 初始化 以 windows 为例,我们进入项目的根目录,输入 alembic init alembic 然后我们发现在根目录里多个几个文件 文件夹打开后是 连接数据库 我们托管model需

alembic简介 Alembic是SQLAlchemy作者编写的Python数据库迁移工具 安装 pip install alembic alembic 操作流程 初始化 alembic init alembic_dir_name (alembic_dir_name为alembic数据库升级记录及迁移版本目录名) 备注:配图,目录介绍 修改alembic.ini 配置信息 sqlalchemy.url = driver://user:pass@localhost/dbname 与mysql数据

最近在学习,Selenium+Python自动化,在安装selenium包的时候,出现无法安装的情况,并提示Pip有新的版本,我的版本太低了.然后安装系统提示操作,pip升级也出现异常,报错timeout.非常之恼火.我尝试了一下方法:1.进入到PIP.exe的文件目录下,再执行“python -m install --upgrade pip”命令 —— 没有成功2.退出,以管理员身份执行CMD,然后分别在系统盘根目录和pip.exe同级目录下执行 —— 没有成功3.最后在网上看到一篇跟sele